544 школа московского района адрес: ГБОУ школа №544 с углубленным изучением английского языка

Содержание

Средняя общеобразовательная школа №544 с углубленным изучением английского языка Московского Района

Костюшко, 62 г. Санкт-Петербург

Карта

Средняя общеобразовательная школа №544 с углубленным изучением английского языка Московского Района в соцсетях

#услуги#эвакуатора#служба#эвакуатор#дешево#СПб,эвакуации, #эвакуатор круглосуточно, #вызов эвакуатора, #эвакуатор санкт петербург, заказ эвакуатора, #дешёвый эвакуатор, дешевый эвакуатор, #эвакуатор дешево, эвакуация автомобилей, #эвакуация -автомобиль -служба -авто -машин, автоэвакуатор, #эвакуатор спб, #эвакуация авто, #эвакуация машин, #эвакуатор автомобилей, #услуги эвакуатора, #служба эвакуации, #эвакуатор круглосуточно, вызов эвакуатора, #эвакуатор санкт петербург, #заказ эвакуатора, #эвакуатор дешево, #эвакуация автомобилей, эвакуация -автомобиль -служба -авто -машин, #автоэвакуатор, #эвакуатор спб, эвакуация авто, #эвакуация машин, эвакуатор автомобилей, #Эвакуатор -спб -услуга -заказ – круглосуточно -автомобиль -вызов -дешево-ладожская-большевиков-все районы-#новочеркасская-#новочеркасская-красногвардейский-в красногвардейском-#дыбенко-#невский район-#славы-#купчино-#ржевка-#всеволожск-#наставников-#косыгина-#энтузиастов-невский-невского-гражданка-гражданский пр.
-#энергетиков-#блюхера-#лесная-#финляндский-#круглосуточно -автомобиль -#вызов -#дешево-#ладожская-#большевиков-все #районы-#новочеркасская-новочеркасская-красногвардейский-в #красногвардейском-#дыбенко-#невский район-славы-купчино-ржевка-всеволожск-наставников-косыгина-энтузиастов-невский-невского-гражданка-гражданский пр.-энергетиков-блюхера-лесная-финляндский-колтуши-академика-академическая-девяткино-среднеохтинский-шоссе революции-якорная-шпалерная-свердловская наб.-шаумяна-магнитогорская-таллинская-стахановцев-гранитная-зольная-малоохтинский-большеохтинский-дальневосточный-коллонтай-подвойского-искровский-товарищеский-шотмана-крыленко-солидарности-кудрово-новый оккервиль-кржижановского-чудновского-российский-латышских стрелков-пятилеток-бадаева-зольная-осипенко-ленская-хасанская-белорусская-заневский-лазо-потапова-химиков-охта-ржевка-уманский-бокситогорская-апрельская-стасовой-екатерининский-полюстровский-полюстрово-пискаревка-пискаревский-замшина-минеральная-кондратьевский-металлистов-ключевая-лабораторный-руставели-науки-гражданский-непокоренных-луначарского-просвещения-северный-новая-мурино-культуры-художников-энгельса-тореза-карбышева-политехническая-мужества-всеволожск-светлановский-суздальский-тихорецкий-лужская-ушинского-гидротехников-гжатская-бутлерова-кушелевка-кантемировская-сампсониевский-ударников все районы звонить и не теряйте время! #эвакуатор #Адмиралтейский #эвакуатор #Василеостровский #эвакуатор #Выборгский #эвакуатор

Доступная среда

• Доступно для людей с инвалидностью

Отзывы о Средняя общеобразовательная школа №544 с углубленным изучением английского языка Московского Района

Социальные отзывы
Cackl
e

ИНФОРМАЦИЯ

Средняя общеобразовательная школа №544 с углубленным изучением английского языка Московского Района участвует в следующих разделах справочника: Школы. Адрес, контакты и другие данные актуальны на 2021-09-12. Чтобы лично посетить это место, вам следует отправиться сюда: город Санкт-Петербург, г. Санкт-Петербург, Костюшко, 62. Рабочие дни: понедельник, вторник, среда, четверг, пятница, суббота, время работы приведено выше в блоке «Режим работы». Страница предприятия «Средняя общеобразовательная школа №544 с углубленным изучением английского языка Московского Района» просмотрена 31 раз.

Средняя общеобразовательная школа №544 с углубленным изучением английского языка Московского Района, Дошкольное отделение

проезд Предпортовый 1-й, 13 ст1 г. Санкт-Петербург

Карта

Средняя общеобразовательная школа №544 с углубленным изучением английского языка Московского Района в соцсетях

#услуги#эвакуатора#служба#эвакуатор#дешево#СПб,эвакуации, #эвакуатор круглосуточно, #вызов эвакуатора, #эвакуатор санкт петербург, заказ эвакуатора, #дешёвый эвакуатор, дешевый эвакуатор, #эвакуатор дешево, эвакуация автомобилей, #эвакуация -автомобиль -служба -авто -машин, автоэвакуатор, #эвакуатор спб, #эвакуация авто, #эвакуация машин, #эвакуатор автомобилей, #услуги эвакуатора, #служба эвакуации, #эвакуатор круглосуточно, вызов эвакуатора, #эвакуатор санкт петербург, #заказ эвакуатора, #эвакуатор дешево, #эвакуация автомобилей, эвакуация -автомобиль -служба -авто -машин, #автоэвакуатор, #эвакуатор спб, эвакуация авто, #эвакуация машин, эвакуатор автомобилей, #Эвакуатор -спб -услуга -заказ – круглосуточно -автомобиль -вызов -дешево-ладожская-большевиков-все районы-#новочеркасская-#новочеркасская-красногвардейский-в красногвардейском-#дыбенко-#невский район-#славы-#купчино-#ржевка-#всеволожск-#наставников-#косыгина-#энтузиастов-невский-невского-гражданка-гражданский пр.
-#энергетиков-#блюхера-#лесная-#финляндский-#круглосуточно -автомобиль -#вызов -#дешево-#ладожская-#большевиков-все #районы-#новочеркасская-новочеркасская-красногвардейский-в #красногвардейском-#дыбенко-#невский район-славы-купчино-ржевка-всеволожск-наставников-косыгина-энтузиастов-невский-невского-гражданка-гражданский пр.-энергетиков-блюхера-лесная-финляндский-колтуши-академика-академическая-девяткино-среднеохтинский-шоссе революции-якорная-шпалерная-свердловская наб.-шаумяна-магнитогорская-таллинская-стахановцев-гранитная-зольная-малоохтинский-большеохтинский-дальневосточный-коллонтай-подвойского-искровский-товарищеский-шотмана-крыленко-солидарности-кудрово-новый оккервиль-кржижановского-чудновского-российский-латышских стрелков-пятилеток-бадаева-зольная-осипенко-ленская-хасанская-белорусская-заневский-лазо-потапова-химиков-охта-ржевка-уманский-бокситогорская-апрельская-стасовой-екатерининский-полюстровский-полюстрово-пискаревка-пискаревский-замшина-минеральная-кондратьевский-металлистов-ключевая-лабораторный-руставели-науки-гражданский-непокоренных-луначарского-просвещения-северный-новая-мурино-культуры-художников-энгельса-тореза-карбышева-политехническая-мужества-всеволожск-светлановский-суздальский-тихорецкий-лужская-ушинского-гидротехников-гжатская-бутлерова-кушелевка-кантемировская-сампсониевский-ударников все районы звонить и не теряйте время! #эвакуатор #Адмиралтейский #эвакуатор #Василеостровский #эвакуатор #Выборгский #эвакуатор

Тендер №0372200035521000044 | Поставка административной мебели по адресу: г.

Санкт-Петербург, ул. Глеба Успенского д.9, стр.1 для нужд ГБОУ школы №544 с углубленным изучением английского языка Московского района Санкт-Петербурга в 2021 году
  • ОБЪЕКТЫ ЗАКУПКИ ПО КОНТРАКТУ

    Наименование объекта закупкиКод по ОКПД2Единица измеренияКоличествоЦена за ед.изм.Стоимость
    Шкаф сейфовый31.01.11.129шт1,0022 497,3522 497,35
    Система хранения тип 231.01.12.139шт3,0027 185,9981 557,97
    Тумба тип 2шт2,004 304,458 608,90
    Стол учителя тип 131.01.12.129шт8,0033 972,64271 781,12
    Стол раздвижной31.01.12.110шт1,0021 275,9921 275,99
    Стойка-ресепшн Тип 131. 01.12.110шт1,00109 236,46109 236,46
    Шкаф гардероб тип 1шт1,007 092,007 092,00
    Брифинг-приставка Тип 131.01.12.123шт1,0021 985,1921 985,19
    Брифинг-приставка Тип 231.01.12.123шт2,005 870,6011 741,20
    Стол журнальный тип 231.01.12.110шт2,006 678,3013 356,60
    Стол учителя тип 231.01.12.110шт1,0021 866,9921 866,99
    Трибуна31.01.12.190шт1,0010 194,7510 194,75
    Тумба тип 1шт1,004 245,354 245,35
    Тумба тип 3шт1,004 304,454 304,45
    Шкаф для одеждышт1,007 092,007 092,00
    Шкаф сервисный31. 01.12.139шт1,0026 299,4926 299,49
    Шкаф гардероб тип 2шт1,007 092,007 092,00
    Витрина настенная тип 131.01.12.190шт3,0015 809,2447 427,72
    Система хранения тип 331.01.12.139шт1,0077 125,4777 125,47
    Система хранения тип 731.01.12.139шт3,0032 504,9997 514,97
    Шкаф для ключей31.01.11.129шт4,006 609,3526 437,40
    Система хранения тип 931.01.12.190шт4,0044 876,58179 506,32
    Полка декоративная31.01.12.190шт3,0012 312,5036 937,50
    Витрина настенная тип 231. 01.12.190шт3,0012 608,0037 824,00
    Стол руководителя31.01.12.110шт1,0041 606,3941 606,39
    Стол президиумашт1,0072 889,9872 889,98
    Стол журнальный тип 131.01.12.110шт4,0014 036,2556 145,00
    Стол рабочий с тумбой31.01.12.122шт2,0015 070,4930 140,98
    Система хранения навесная31.01.12.190шт1,0012 608,0012 608,00
    Система хранения тип 831.01.12.139шт2,0083 921,97167 843,94
    Система хранения тип 631.01.12.139шт1,00114 456,95114 456,95
    Система хранения тип 531. 01.12.139шт1,0080 907,8780 907,87
    Система хранения тип 431.01.12.139шт1,00133 270,45133 270,45
    Система хранения тип 131.01.12.139шт3,0071 806,48215 419,44
    Витрина напольная31.01.12.139шт5,0065 502,48327 512,40
    Стол специализированный31.01.12.129шт1,0014 381,0014 381,00
    Шкаф для документов тип 2шт2,0017 493,5934 987,18
    Шкаф для документов тип 1шт1,005 555,405 555,40
    Стол-кафедра31.01.12.110шт1,00175 329,94175 329,94
    Стойка-ресепшн Тип 231.01.12.110шт1,0087 861,9787 861,97
    Конференц-столшт1,00193 621,38193 621,38
  • 0372200035521000066 Поставка оборудования для кабинета технологии мальчиков по адресу: г.

    Размещение завершено

    Участники и результаты

    Преимущества

    Участникам, заявки или окончательные предложения которых содержат предложения о поставке товаров в соответствии с приказом Минфина России от 04.06.2018 № 126н

    15,0%

    Требования к участникам

    1. Единые требования к участникам закупок в соответствии с ч. 1 ст. 31 Закона № 44-ФЗ

    2. Требования к участникам закупок в соответствии с частью 1.1 статьи 31 Федерального закона № 44-ФЗ

    Ограничения и запреты

    1. Запрет на допуск товаров, работ, услуг при осуществлении закупок, а также ограничения и условия допуска в соответствии с требованиями, установленными ст.
      14 Закона № 44-ФЗ
    2. Закупка у субъектов малого предпринимательства и социально ориентированных некоммерческих организаций

    Электронный аукцион признан несостоявшимся:

    По результатам рассмотрения первых частей заявок принято решение о признании только одного участника закупки, подавшего заявку на участие в аукционе, его участником (ч.8 ст.67 44-ФЗ)

    Участник Цена,  ₽ Первые части заявок Вторые части заявок

    ░░░ ░░░░░░░

    ░░░░░  ░░░░░

    № ░░░░░

    ░░░░░  ░░░░░

    Государственное бюджетное общеобразовательное учреждение средняя общеобразовательная школа №508 с углубленным изучением предметов образовательных областей «Искусство» и «Технология» Московского района Санкт-Петербурга

    Добрый день!
    От имени педагогического коллектива школы приветствую Вас на сайте ГБОУ школа № 508 с углубленным изучением предметов образовательных областей «Искусство» и «Технология»!
    Наш сайт – это электронный портал, посещая который, вы всегда будете в курсе происходящего, сможете учитывать планируемую работу, воспользуетесь советами и рекомендациями, будете принимать личное участие в наиболее значимых мероприятиях нашей школы.


    Основными задачами работы педагогического коллектива школы являются: обеспечение качественного и доступного школьного образования и профессионально – ориентированное обучение учащихся в широком спектре художественно – технологического направления. Школа обеспечивает целостное и всестороннее развитие учащихся. Участие в кружках, студиях и секциях дает возможность закрепить и развить навыки и умения, полученные на уроках.
    Мы надеемся, что сайт обеспечит Вам доступность ко всей необходимой информации. Где бы Вы ни находились, мы всегда с Вами, и будем рады, если Вы станете постоянными посетителями и соучастниками нашего сайта.

    С уважением, Зебницкая Варвара Александровна.


    2006 год – школа – победитель в конкурсе учреждений, внедряющих инновационные технологии, в рамках приоритетного национального проекта «Образование».
    Школа №508 открыта в 1963 году.
    Дата создания образовательного учреждения – 25.08.1995 (регистрация в ЕГРЮЛ).
    График работы школы:
    понедельник – пятница 8.00-20.00
    суббота 8.00-18.00

    Государственное бюджетное общеобразовательное учреждение средняя общеобразовательная школа №508 с углублённым изучением предметов образовательных областей «Искусство» и «Технология» Московского района Санкт-Петербурга расположена в двух зданиях (ул.Ленсовета, д.43, к.2 и Московское шоссе, д.10,к.2).

    Филиалов и представительств нет.

    Директор школы – Зебницкая Варвара Александровна, тел/факс: (812)727 7830.
    Часы приема: вторник с 15.00 до 18.00, четверг 10.00-14.00.
    E-mail: [email protected]; [email protected]
    Анкета для родителей

    Учредитель

    Комитет по образованию Санкт-Петербурга
    Адрес: 190000, Санкт-Петербург, переулок Антоненко, дом 8
    Факс: 570-38-29
    Телефон для справок: 570-31-79
    Телефон «горячей линии» 576-20-19
    E-mail:[email protected]
    Сайт: www.k-obr.spb.ru
    Председатель Комитета
    Тел. 576-18-01
    Часы работы: 9-18 по рабочим дням
    Администрация Московского района


    Адрес: 196084, СПб, Московский пр. , д. 129, литера А


    Телефоны: (812) 576-88-00, (812) 576-88-51

    Часы приёма отдела образования для граждан:
    По вопросам организации работы школ района: каждый вторник и четверг с 15-00 до 18-00;
    По вопросам организации работы детских садов: каждый вторник с 15-00 до 18-00 и четверг с 10-00 до 13-00.
    Приём начальника отдела образования осуществляется по записи каждый вторник с 15-00 до 18-00,
    запись осуществляется у секретаря по тел. 576-89-93.
    Приём заместителя начальника отдела образования: каждый вторник с 15-00 до 18-00.
    График работы учредителя


    понедельник – пятница


    9. 00-18.00


    Уполномоченный по правам ребенка

    в Санкт-Петербурге

    Митянина Анна Владимировна Обращение уполномоченного по правам ребенка в Санкт-Петербурге

    Санкт-Петербург, переулок Гривцова, д. 11

    Приемная – 576-70-00

    Часы работы: с понедельника по воскресенье с 9:00 до 18:00. Выходной день – пятница. 004
    или
    8-800-2000-122
    или
    576-10-10

    Тендер Правительства Российской Федерации на выполнение работ по ремонту скважин в Гбоу …

    На главную> Тендеры> Европа> Россия> Выполнение работ по ремонту скважин в Гбоу СШ № 544 с углублением

    ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ СРЕДНЯЯ ШКОЛА №1. 544 С УГЛУБЛЕННЫМ ИЗУЧЕНИЕМ АНГЛИЙСКОГО ЯЗЫКА МОСКОВСКОГО РАЙОНА СВ. В САНКТ-ПЕТЕРБУРГЕ объявлен тендер на выполнение работ по ремонту колодцев в Гбоу СШ №544 с углубленным изучением английского языка Московского района Санкт-Петербурга По адресу: г. Санкт-Петербург, ул. Костюко Д.62, лит. A. Местом расположения проекта является Россия, и тендер закрывается 9 сентября 2021 года. Номер тендерного объявления – 0372200035521000035, а номер ссылки TOT – 195. Претенденты могут получить дополнительную информацию о тендере и могут запросить полную тендерную документацию, зарегистрировавшись на сайте.

    Страна: Россия

    Резюме: Выполнение работ по ремонту колодцев школы № 9 Гбоу.544 с углубленным изучением английского языка Московского района Санкт-Петербурга По адресу: г. Санкт-Петербург, ул. Костюко Д.62, лит. A

    Срок сдачи: 09 сен 2021

    Реквизиты покупателя

    Покупатель: ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ СРЕДНЯЯ ШКОЛА №1. 544 С УГЛУБЛЕННЫМ ИЗУЧЕНИЕМ АНГЛИЙСКОГО ЯЗЫКА МОСКОВСКОГО РАЙОНА СВ. САНКТ-ПЕТЕРБУРГ
    Российская Федерация, 196240, г.Санкт-Петербург, ул. Костюко, 62 / лит. А
    Контактное лицо: Чупрова Карина Витальевна
    Телефон: 7-812-2465098 Факс: 7-812-2465098.
    Россия
    Электронная почта: [email protected]

    Прочая информация

    ТОТ Ссылка: 195

    Номер документа. №: 0372200035521000035

    Конкурс: ICB

    Финансист: Самофинансируемый

    Информация о тендере

    Заготовка: Выполнение работ по ремонту колодцев в ГБОУ СШ №544 с углубленным изучением английского языка Московского района Санкт-Петербурга по адресу: г. Санкт-Петербург, ул. Костюко д.62, лит. A
    Тип процедуры:
    Начальная (максимальная) цена контракта: 339 261,53
    Начальная (максимальная) цена контракта с заказчиком: 339261,53 Номер процедуры UIS:

    Дополнительные документы

    Нет дополнительных документов ..!

    Idaho Public Health – District 2

    Информация о новом коронавирусе (COVID-19) – Это возникающая, быстро развивающаяся ситуация, и обновленная информация будет предоставляться по мере ее появления.Для получения дополнительной информации нажмите здесь.
    11-04-2019 – В 2019 году Департамент общественного здравоохранения – Северный центральный округ штата Айдахо завершил процесс одобрения и повышения качества учителей в качестве родителей и получил наивысшее звание: статус партнера Blue Ribbon. Получение статуса Партнерской программы Blue Ribbon подтверждает, что Общественное здравоохранение – Айдахо Норт-Сентрал является одним из самых высококвалифицированных участников в области посещения на дому и обучения родителей, реализуя основанную на фактах модель «Родители как учителя» с верностью и качеством.
    29.07.2019 Кэрол Мёрл удостоена высшей награды Национальной ассоциации работников здравоохранения округов и городов, Премии Мориса «Мо» Маллет за выслугу лет Вашингтон, округ Колумбия, 24 июля 2019 г. – Национальная ассоциация округов и городов Официальные лица здравоохранения (NACCHO) отметили выдающуюся карьеру в области общественного здравоохранения Кэрол Мёрл, директора отдела общественного здравоохранения – Северный центральный округ штата Айдахо, наградив ее премией Мориса «Мо» Маллет за выслугу лет перед собранием ее коллег на ежегодной конференции NACCHO 2019 в Орландо. .NACCHO – это голос почти 3000 местных департаментов здравоохранения страны, и на его ежегодной конференции проводится самое большое собрание местных чиновников здравоохранения в Соединенных Штатах. Читайте полный выпуск здесь.
    Подробнее Северный центральный округ Айдахо Первый в Айдахо получил национальную аккредитацию через Совет по аккредитации общественного здравоохранения
    ЛЬЮИСТОН, ИДАХО – Общественное здравоохранение – Северный центральный округ Айдахо (PH-INCD) объявил сегодня, что он получил национальную аккредитацию через аккредитацию общественного здравоохранения Доска (ФАБ). Национальная программа аккредитации направлена ​​на улучшение и защиту здоровья населения путем улучшения и, в конечном итоге, повышения качества и эффективности работы государственных, местных, племенных и территориальных департаментов общественного здравоохранения страны. PH-INCD является одним из менее чем 120 департаментов здравоохранения, которые на данный момент получили аккредитацию через PHAB и первое министерство здравоохранения в Айдахо, получившее этот престижный статус. ПОДРОБНЕЕ

    Повторная интродукция малярии vivax в зоне умеренного климата (Московская область, Россия): географическое исследование

    Резюме

    Предпосылки

    В период с 1999 по 2008 год в России произошла вспышка передачи малярии vivax после ее массового завоза с другими более 500 автохтонных случаев в европейской части России, наиболее пострадавшая из которых – Московская область.Вспышка прекратилась вскоре после сокращения импорта в середине 2000-х годов и усиления мер контроля. По сравнению с другими эпидемиями, возникшими после ликвидации в Европе, эта эпидемия была беспрецедентной по своей протяженности и продолжительности.

    Методы

    Целью данного исследования является определение географических детерминант передачи. Степень благоприятности климата для малярии vivax оценивалась путем измерения суммы эффективных температур и продолжительности сезона эффективной заразности с использованием данных 22 метеостанций.Для геопространственного анализа установлено местонахождение каждого из 405 автохтонных случаев, выявленных в Московской области. Метод MaxEnt использовался для моделирования территориальной дифференциации Московской области по пригодности повторного возникновения инфекции на основе статистически достоверных соотношений между распределением автохтонных случаев и экологическими и климатическими факторами.

    Результаты

    В 1999–2004 гг., В начале вспышки, метеорологические условия были чрезвычайно благоприятными для малярии в 1999, 2001 и 2002 гг. , Особенно в пределах Москвы и его ближайших окрестностей.Наибольшее количество случаев заболевания произошло на северо-западной окраине города и в прилегающих сельских районах. Значительную роль сыграли сельское строительство, привлечение трудовых мигрантов, густота растительности и деление ландшафта. Наблюдалась высота отсечки 200 м, хотя фактор высоты не играл существенной роли на меньших высотах. Скорее всего, городской остров тепла дополнительно усилил рецидив малярии.

    Заключение

    Маляриогенный потенциал в отношении малярии vivax в Московской области был высоким, хотя и неоднородным.Именно в Москве существуют наиболее благоприятные условия для повторного завоза vivax малярии в случае возобновления завоза. Это недавнее крупномасштабное повторное занесение малярии vivax в умеренный климат может служить примером для дальнейших исследований.

    Ключевые слова: Малярия Vivax, автохтонные случаи, повторная интродукция, моделирование, геопространственный анализ, экологические детерминанты, благоприятный климат климатические условия. Его возбудитель требует более низких температур во внешнем цикле, чем другие виды малярии человека. Присутствие гипнозоитов, ответственных за его длительную латентность, позволяет паразиту выжить в сезоны, когда температура воздуха препятствует передаче малярии [1]. Малярия Vivax была широко распространена в период ее наибольшего распространения в Европе (19 век), встречаясь даже на севере (в южной Англии [2–4], южной Швеции [4] и являясь серьезной проблемой в Финляндии [5]). .

    Информации о малярии в России до середины XIX века очень мало [6].Фавр [7] заметил, что «заболеваемость малярией в России должна считаться не менее 5 миллионов случаев в год; она занимает первое место среди всех болезней русского народа ». После большевистской революции 1917 года заболеваемость малярией в СССР, бывшем имперской России, неоднократно поднималась и падала, но оставалась довольно высокой. Самый высокий уровень заболеваемости малярией был зарегистрирован в 1934 году (около 10 миллионов случаев) [8]. В то время P. vivax в основном доминировал в умеренных зонах Европейской России и Сибири, тогда как Plasmodium falciparum был широко распространен в субтропических Средней Азии и Закавказье, которые не принадлежали собственно России.Предел передачи малярии vivax примерно соответствовал границе южной и средней тайги; он был эндемичен в южных частях Архангельской области и иногда достигал самого города Архангельска (64º с.ш.) [7].

    Среди неспециалистов существует заблуждение, которое разделяют и пропагандируют средства массовой информации, согласно которому северный предел малярии связан с пределом распространения переносчика. Это не так, поскольку популяции комаров Anopheles гораздо менее требовательны к теплу и могут процветать в районах, где развивается P.vivax у комаров невозможно из-за краткости теплого времени года.

    Малярия была широко распространена в Московской области в первой половине ХХ века, особенно в ее центральной части и на востоке, где в то время велась крупномасштабная добыча торфа. Он привлек мигрантов из соседних провинций и создал многочисленные места размножения анофелинов [9]. На участки производства торфа приходилось до 50% от общего числа случаев малярии в Московской области [10].Прекращение добычи торфа значительно улучшило ситуацию в его восточной части, хотя передача малярии в регионе сохранялась до начала 1950-х годов, когда она была прервана.

    В ходе глобальной кампании по искоренению малярии в середине 20 века болезнь была ликвидирована на европейском континенте. Термин «Европа» используется в этом тексте в строго географическом смысле, то есть в западной части Евразии, которая ограничена Уральскими горами, рекой Урал и Большой Кавказской цепью.Это следует отличать от Европейского региона ВОЗ, который включает некоторые районы, не принадлежащие к Европе, такие как Азиатская Турция, Азиатская Россия, страны Кавказа и Центральной Азии, Израиль и Кипр. Однако в начале 21-го века несколько стран Европейского региона ВОЗ столкнулись с повторной интродукцией и даже возобновлением распространения малярии, большинство из которых принадлежало бывшим советским республикам. К 2000 г. рецидив малярии наблюдался в 9 странах [11]. В Греции, где с 1974 г. малярия не болела, в 2010–2013 гг. Произошел рецидив малярии [12].В этих случаях возобновлялась передача только малярии vivax, тогда как малярия falciparum, которая является видом, наиболее часто завозимым в Европу из тропиков, не передавалась местными переносчиками, вероятно, из-за несовместимости афротропических и восточных видов P. falciparum с палеарктическими. комары [13].

    Россия была подвержена масштабному завозу малярии vivax после распада СССР в 1991 году. Самой большой проблемой был завоз из Таджикистана, страны, которая столкнулась с эпидемией малярии в постсоветское время.Пик заболеваемости малярией в Таджикистане был официально зарегистрирован почти 30 000 в 1997 году [14], хотя истинное количество случаев, по оценкам экспертов, могло превышать 100 000 в год [15].

    Динамика завозных случаев представлена ​​на рис. По происхождению дела были разделены на две группы: дела из «ближнего зарубежья» (новые независимые государства бывшего СССР) и дела из «дальнего зарубежья» (все другие страны). Завезенные из «ближнего зарубежья» ящики всегда были связаны с P.vivax, , тогда как во второй группе присутствовали P. falciparum и другие виды. Импорт достиг своего пика в 1998 году, а затем постепенно снизился. Этот процесс ускорился в 2005 г. в связи с улучшением ситуации в странах-донорах [14]. Кривая автохтонных случаев в России отражала кривую завезенных из «ближнего зарубежья» с лагом от 3 до 4 лет.

    Динамика завозных и автохтонных случаев в России, 1994–2007 гг.

    В связи с увеличением притока беженцев и трудовых мигрантов из республик бывшего СССР и ослаблением эпидемиологического контроля случаи автохтонной малярии стали выявляться в различных регионах. районы России (преимущественно в Европейском пространстве).За период с 1995 по 2008 гг. В европейской части России зарегистрировано 525 автохтонных случаев малярии [16]. Наиболее сложная ситуация сложилась в Московской области, на которую приходилось около половины всех зарегистрированных случаев автохтонной малярии. Резкое ухудшение ситуации произошло в 2001 году, когда передача малярии возобновилась не только в сельских населенных пунктах Московской области, но и в самом городе Москва, что является исключительным явлением для умеренных широт. Передача малярии Vivax в регионе происходила ежегодно до 2008 года, хотя несколько спорадических случаев наблюдались и позже.

    Следует отметить, что передача малярии в умеренных и субтропических зонах Европы не является редкостью. После ликвидации малярии в 1950-х годах случаи передачи были зарегистрированы на Корсике [17–19], Италии [20], Испании [21], Болгарии [22] и Греции [12, 23, 24]. Случаи передачи наблюдались почти исключительно в сельской местности и малых городах. Ситуация в России была значительно хуже, чем эти вспышки, с точки зрения продолжительности, количества случаев, территориальной протяженности и охвата крупных городов.

    История малярии в Европе после ликвидации малярии показывает, что Россия и, в частности, Московская область, особенно склонны к повторному заносу малярии vivax. Ситуация в Подмосковье еще раз продемонстрировала, что болезнь способна довольно легко рецидивировать в тех регионах, где она была широко распространена в прошлом. Цель исследования – представить научному сообществу эту крупномасштабную реинтродукцию малярии в Московской области в начале XXI века (1999–2008 гг.) И проанализировать географические детерминанты этой вспышки.Не было намерения дать полное эпидемиологическое описание происшествия.

    Методы

    Район исследования

    Московская область включает две административные единицы Российской Федерации, обладающие значительной автономией: город Москва и Московская область. Граница между ними была изменена в 2012 году, но этот текст относится к дореформенному статусу. На начало 2012 года население Москвы и Московской области составляло 11,6 миллиона и 7,2 миллиона соответственно, а площадь – 2561 человек.5 кв. Км и 44 329 кв. Км соответственно (данные Росстата) [25]. Район находится в центре Восточно-Европейской равнины, на высоте от 97 до 310 м над уровнем моря. Для него характерно наличие поселений разного типа: от мегаполисов Москвы до небольших деревень. Регион является высокоразвитым в экономическом отношении и привлекает большое количество трудовых мигрантов, в первую очередь из стран Центральной Азии.

    Климат района умеренно-континентальный, достаточно влажный (средняя температура –10 ℃ в январе и + 19 ℃ в июле, среднегодовое количество осадков составляет 713 мм).Подмосковье за ​​последние десятилетия претерпело значительные климатические изменения и характеризуется пространственной неоднородностью теплового режима. Особенностью городского климата является наличие городского теплового острова (UHI), вызывающего существенную разницу температур в городе и пригородной или сельской местности [26]. В среднем в центре мегаполиса Москва на 2 ℃ теплее, чем в прилегающих сельских районах [27], однако разница температур между городом и деревней может достигать 14 ℃ [28].Согласно недавним наблюдательным и модельным исследованиям, вызванная городом аномалия температуры охватывает весь город и его ближайшие пригороды за пределами его административных границ [29, 30]. Более того, произошла интенсификация UHI Москвы, что вызвано ростом и развитием городов и особенно ярко проявляется летом [27, 31]. Подмосковье имеет густую и разветвленную сеть рек и ручьев, многочисленные озера общей площадью более 130 кв. Км, а также множество прудов.Многие из этих водоемов подходят для размножения Anopheles. В целом, естественные условия для существования как переносчиков, так и возбудителя ( P. vivax ) благоприятны во всем регионе.

    Энтомологические и эпидемиологические данные

    Фауна, распространение, численность и фенология переносчиков малярии в Московской области детально изучались в 1950–60-е годы. К сожалению, обновленная энтомологическая информация скудна, в первую очередь из-за отсутствия интереса к малярии в 1990-е годы.Наблюдения, однако, продолжались непрерывно, хотя и неоднородно, и они не продемонстрировали каких-либо серьезных изменений в биономике переносчиков или косвенных индикаторах (таких как анофелогенные поверхности). По крайней мере, четыре вида Anopheles присутствуют в Московской области, в том числе три принадлежат к комплексу Anopheles maculipennis s.l . ( Anopheles maculipennis , Anopheles messeae , Anopheles beklemishevi ) и Anopheles claviger .Из них An. messeae , как полагают, играет центральную роль в передаче малярии. Ключевая эпидемиологическая роль принадлежит самкам первого и частично второго поколения, вылупившихся в мае – июне [32–35].

    В Центральной России комары комплекса Anopheles maculipennis гнездятся обычно по берегам небольших водоемов (прудов, озер) с мелководной, теплой и чистой водой. Обязательна полуводная растительность (тростник). Личинки также могут процветать вокруг плавающих островков ряски.Они никогда не размножаются в маленьких контейнерах, таких как запущенные горшки или бочки. Как правило, они редко размножаются в домашних условиях, если только небольшие землянки не используются в декоративных целях. Из-за того, что в целом водоснабжения достаточно для бытовых нужд, собственники не делают землянки для хранения воды.

    Как правило, в каждом сельском поселении есть хотя бы один пруд или небольшое озеро, предназначенное для пожаротушения и отдыха и являющееся прекрасным местом размножения анофелинов. В городах и поселках существуют места размножения, в основном в парковых зонах, но их анофелогенная продуктивность невысока из-за промышленного и бытового загрязнения, периодического удаления водной растительности, обтекаемых берегов и ловли личинок в некоторых из них.

    Из-за отсутствия обновленной информации о переносчиках энтомологический фактор не был включен в это исследование. Соответственно, это исследование основано на официальных отчетах Роспотребнадзора, организации, ответственной за надзор за инфекционными заболеваниями в Российской Федерации. Все автохтонные случаи малярии vivax подтверждены паразитологами и эпидемиологически исследованы. Автохтонные случаи – это те случаи, которые происходят из-за передачи через локальные векторы. Они представляют собой совокупность (i) завезенных случаев, которые возникают непосредственно из завезенного случая, и (ii) местных случаев, которые возникают из любого другого случая из-за передачи комарами в пределах данного района [36].Случаи малярии vivax возникают либо рано (через 10–14 дней после заражения), либо позже, в основном в течение следующего сезона передачи (обычно через 9–12 месяцев после прививки). Они обозначаются как короткие и длинные инкубационные случаи соответственно. Однако в официальных отчетах они не отмечены. Рецидивы наряду с первичными считаются как один случай, т.е. только один раз. Всего проанализировано 405 автохтонных случаев малярии vivax, зарегистрированных в Москве и Московской области с 1999 по 2008 гг.Случаи были нанесены на карту с помощью программного обеспечения ArcGIS.

    Климатические и экологические данные

    Выбор индикаторов для анализа факторов, повлиявших на возникновение и распределение случаев заболевания во время недавнего повторного завоза малярии в регионе, связан со следующими соображениями:

    • импульс малярии передача была обеспечена за счет крупномасштабного завоза из стран бывшего СССР, пострадавших от эпидемии малярии при благоприятных метеорологических условиях в регионах-реципиентах;

    • пространственная неоднородность распределения случаев, вызванная несколькими факторами среды.

    Для анализа степени благоприятности климата для развития спорозоитов использовались данные наблюдений с метеостанций Москвы в период от начала до пика вспышки (1999–2004 гг.). Станции находятся в центре города (Балчуг), городских парках (ВДНХ и МГУ) и других городских районах (4 станции), а также 15 станций расположены в Московской области.

    Интегрированная база данных непрерывных (8 раз в сутки) метеорологических наблюдений создана с использованием архивов Российского института гидрометеорологической информации – Мирового центра данных (РИГМИ-МЦД), Центрального управления по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды Метеорологической обсерватории им. М.В. Ломоносова г. Москва Государственный университет.

    Для анализа территориальной неоднородности распределения случаев были использованы следующие переменные климатических и экологических данных, которые были доступны в непрерывном пространственном разрешении (таблица). Все переменные были представлены в виде растров, обрезанных по форме территории (Московская область), уменьшенных до общего разрешения 1 × 1 км и преобразованных в формат ASCII. Выбор этих конкретных климатических переменных проводился на основе давно установившегося консенсуса о том, что малярия наиболее предсказуемым образом связана с летними температурами [43, 44].Осадки оказывают сильное влияние на малярию, которая давно хорошо известна [43, 45], однако их связь с малярией не является линейной. Все зависит от гнездовых привычек местных переносчиков. Высота и плотность растительности были названы теми же авторами важными факторами малярии.

    Таблица 1

    Переменные климата и окружающей среды

    901 93
    Переменная Описание и источник данных
    Климатические данные
    Максимальная температура самого теплого месяца Данные с привязкой к сетке 1970–2 с пространственным разрешением 1 × 1 км [37, 38]
    Годовые осадки
    Данные о природной среде
    Высота над уровнем моря Цифровая модель местности ASTER DEM с пространственным разрешением 30 м
    Плотность растительности Максимальная доля зеленой растительности [39, 40]
    Ландшафтный раздел Региональная векторная карта ландшафта [41]
    Искусственные экологические данные
    Плотность застройки Открытая улица данные карты
    Плотность дорог
    Плотность железных дорог
    Расстояние до вокзалов
    Плотность коттеджных поселков Векторизованная карта расположения коттеджных поселков [42]
    Расстояние до коттеджных поселков
    9lim Наборы данных с координатной привязкой с пространственным разрешением 1 км использовались [38] в качестве источника климатической информации для геопространственного анализа. Подчеркивается, что, несмотря на высокое пространственное разрешение, данные WorldClim по температуре воздуха не идеальны, особенно для городских территорий, где выявлена ​​значительная недооценка пространственной изменчивости температуры [46]. Данные WorldClim разумно разрешают местные климатические особенности, вызванные высотами, например, более низкие дневные температуры в низинах, однако представление Московского UHI было признано неудовлетворительным. Решение использовать данные WorldClim о максимальных дневных температурах вызвано тем, что они меньше подвержены влиянию городских факторов по сравнению со среднесуточными и ночными температурами.Данные WorldClim позволяют учитывать температурные градиенты регионального масштаба, мелкомасштабные эффекты, вызванные орографией, но не особенности городского климата.

    Согласно постулату Беклемишева [47], каждая ландшафтная единица имеет свою собственную комбинацию физико-географических и экологических характеристик, которая определяет конкретное качество этой единицы по отношению к малярии. Следовательно, ландшафтная сетка равносильна маляриологической стратификационной сетке.

    Ландшафтная стратификация Московской области хорошо разработана [41] и обеспечена соответствующим картографическим материалом.Границы между ландшафтными единицами обычно хорошо различимы даже для наблюдателя в полевых условиях.

    Плотность застройки используется как косвенный показатель численности населения и развития. Плотность автомобильных и железных дорог, а также расстояние до железнодорожных станций используются как индикаторы наличия и интенсивности мобильности населения. Плотность так называемых «коттеджных поселков» и расстояние до них используются для выявления связей с возможными источниками инфекции.

    Коттеджные поселки – это новый тип населенных пунктов в России, который в 1990-е годы распространился вокруг больших городов. Как правило, коттеджные поселки состоят из нескольких десятков двухэтажных типовых домов с прилегающим небольшим земельным участком и расположены в 20–50 км от границы с Москвой. В каждом доме обычно проживает одна или две семьи. Их обитатели принадлежат к состоятельной части москвичей, которые обычно работают в Москве и владеют квартирами в мегаполисе. Для строительных работ девелоперы предпочли использовать труд мигрантов, в основном из Таджикистана, который в то время переживал масштабную эпидемию малярии.

    Водоемов в Подмосковье много, особенно вблизи сельских населенных пунктов. Однако не все из них подходят для разведения анофелинов. Поскольку не существует простых способов отличить анофелогенные резервуары от безобидных с помощью только дистанционного зондирования, близость к водным объектам не может рассматриваться как одна из детерминант малярии в этом геопространственном анализе.

    Исходя из концепции исследования и необходимости решения двух независимых задач: проанализировать степень благоприятности климатических условий для внешнего развития возбудителя малярии vivax во время вспышки и выполнить пространственный анализ распределения автохтонных случаев. , использовались два разных метода.

    Оценка благоприятности климата

    Для оценки степени благоприятности климатических условий для малярии vivax был использован метод Мошковского [48], который с тех пор используется в России для рутинного мониторинга условий внешнего развития малярийных паразитов. 1950-е годы. Мошковский применил к малярии идеи Боденхаймера [49], который разработал практические способы прогнозирования времени развития насекомых и растений. Требуемая информация – это среднесуточные температуры (ADT) за период развития рассматриваемого организма (в данном случае спорозоитов).Пороговая температура развития для каждого конкретного вида определяется экспериментальными данными. Разница между ADT для каждого дня и пороговой температурой называется эффективной температурой. Когда накопленные эффективные температуры, измеряемые в градусо-днях (или сумма температур , как это обычно обозначается в русских или французских текстах), достигают определенного уровня, это знаменует достижение определенного этапа развития организма.

    Для лечения малярии метод рекомендован ВОЗ [50, 51].По словам Мошковского, внешнее развитие P. vivax требует накопленной суммы в 105 градусо-дней выше порога в 14,5 ℃. В этом исследовании были рассчитаны суммы эффективных температур ( P. vivax) и для каждого года между началом и пиком вспышки (1999–2004 гг.). В результате были определены временные рамки следующих перекрывающихся элементов сезона малярии для каждого года.

    • сезон эффективных температур: время года, в течение которого ADT постоянно превышают пороговую температуру;

    • сезон эффективной заразности комаров: период, в течение которого возможно полное развитие малярийных паразитов в комарах (от гаметоцитов до зрелых спорозоитов).

    Геопространственный анализ

    Для анализа пространственной неоднородности распределения случаев, вызванных различными факторами окружающей среды, с помощью программы MaxEnt был применен метод моделирования экологических ниш с оптимизацией на основе принципа максимальной энтропии [52]. Этот инструмент выполняет выбор распределения вероятности рассматриваемого биологического вида в районе исследования на основе: (а) известных мест, в которых этот вид был обнаружен (данные о присутствии), и (б) набора пространственных переменные, характеризующие рассматриваемую территорию.Этот метод широко используется для: (i) моделирования потенциального ареала распространения вида; и (ii) моделирование потенциального ареала распространения болезни на основе предположения о его совпадении с географическим ареалом патогена. Примерами последнего подхода являются исследования Peterson et al. и Роуз и Уолл о вирусных заболеваниях [53, 54]; Du et al. на миазис [55]; Абдрахманов и др. [56, 57]; Mwakapej et al. [58] по сибирской язве. Концептуальный обзор применения метода MaxEnt в биогеографии дан в [59].В отношении малярии этот метод был применен для прогнозирования экологически приемлемых районов для нескольких видов Anopheles в Иране [60].

    Все переменные были проверены на мультиколлинеарность с помощью процедуры корреляции растра из дополнительного набора инструментов SDMtoolbox для ArcGIS [61]. Чтобы определить возможную корреляцию между всеми проанализированными переменными и случаями малярии, использовался набор инструментов «Анализ статистики сбора данных Band» в программном обеспечении ArcGis.

    MaxEnt моделирование проводилось с использованием 10 повторностей, по результатам которых определены средние значения и границы доверительного интервала распределения пригодности территории для передачи малярии.Оценка вклада каждой переменной в модели отражает изменение ее качества при изменении значения рассматриваемой переменной и при фиксированном значении других. Вес переменных для построения моделей оценивался методом складного ножа на основе сравнения результатов моделирования с последовательным исключением каждой переменной (или при моделировании с использованием только одной переменной).

    Прогностическая способность модели MaxEnt была оценена путем сравнения способности модели правильно прогнозировать точки присутствия и отсутствия с использованием площади под индикатором кривой (AUC) [62], которая представляет собой площадь под рабочей характеристикой приемника (ROC). .Поскольку модель MaxEnt основана только на данных о присутствии, в качестве данных об отсутствии используются случайно сгенерированные точки (псевдо-отсутствующие точки). Кривая ROC показывает взаимосвязь между долей данных о присутствии, правильно предсказанных моделью (чувствительность), и долей неправильно спрогнозированных данных псевдо-отсутствия (1-специфичность). Значение AUC находится между 0,5 и 1,0, где 0,5 означает плохой классификатор, а 1,0 означает отличный классификатор [63].

    Чтобы получить максимальную сложность модели, используется коэффициент регуляризации, который модулирует соответствие модели и позволяет уменьшить чрезмерную подгонку.Более высокие значения коэффициента обеспечивают более простые модели, в результате чего прогнозируются более широкие районы, подходящие для изучаемых видов [64]. Было протестировано восемь значений коэффициента регуляризации от 0,5 до 4,0 с шагом 0,5. Лучшее значение было выбрано на основе самого высокого предоставленного AUC.

    Результаты

    Пространственное распределение случаев малярии

    В период с 1999 по 2008 год в Московской области было зарегистрировано 405 случаев передачи малярии vivax, из них 93 – в пределах Москвы (рис.). Зарегистрированные автохтонные случаи малярии vivax в Московской области были распределены неравномерно (рис.). В черте города Москвы основная часть заболевших была сосредоточена в сплошной периферийной зоне в западной, северо-западной и северной частях. Стоит отметить, что случаи передачи малярии наблюдались в тех же местах во время предыдущих вспышек после ликвидации в 1972 и 1981 годах [65]. На этот раз наибольшее количество заболевших было зарегистрировано не только в вышеуказанных частях Москвы, но и в ее ближайших окрестностях.Далее на восток, в северной части города Москвы, наибольшее количество случаев было приурочено к долине реки Яузы, главного притока Москвы-реки, и связанных с ней прудов. На востоке города несколько случаев были ограничены почти исключительно парковыми и лесопарковыми зонами. Наконец, в южной части Москвы все случаи в основном связаны с Борисовскими прудами, расположенными на реке Городня. В центральной, наиболее урбанизированной части Москвы и в юго-восточной части города, где на момент вспышки находились крупные промышленные предприятия, не было зарегистрировано случаев малярии, за исключением нескольких крупных парков.

    Автохтонные случаи малярии vivax в Московской области, 1999–2008 гг.

    Пространственная неоднородность распределения случаев малярии в Московской области, 1999–2008 гг. Фиолетовым отмечены районы с высокой плотностью автохтонных случаев, рассчитанные с помощью функции ядра ArcGis

    Район наибольшей концентрации случаев малярии в западной части города Москвы является продолжением зоны концентрации автохтонных случаев за пределами города ( Красногорский, Одинцовский и Истринский районы).В этом районе передача малярии регистрировалась ежегодно во время вспышки.

    К северу от Москвы заболеваемость была связана с ближайшими городами-спутниками Москвы (Мытищи, Химки, Долгопрудный). Количество заболевших в небольших городах уменьшалось параллельно с удалением от Москвы. Единственным относительно удаленным местом (около 75 км к северу от Москвы) со значительным количеством (15) случаев заболевания был город Дмитров с несколькими прилегающими деревнями.

    В южной части Подмосковья было меньше автохтонных случаев, и они также были зарегистрированы в основном в ближайших к Москве районах.Наименьшее количество заболевших отмечено в восточной части региона.

    Динамика благоприятности климата для передачи малярии

    Накопленные температуры 105 градусо-дней делают возможным созревание одного поколения спорозоитов P. vivax , другими словами, не исключено возникновение завезенных случаев. Когда сумма превышает 210 градусо-дней, это превышает требования для двух последовательных поколений спорозоитов, что необходимо для появления аборигенных случаев в дополнение к интродуцированным, что означает возможность продолжения передачи в следующем году.

    Сезон 1999 г. характеризовался необычной для Подмосковья очень высокой суммой эффективных температур. В среднем по области сумма эффективных температур составила 444,8 градусо-дня. В некоторых районах на юге региона она превышала 500 градусо-дней, а в центре Москвы – 700 градусо-дней, благодаря UHI. После небольшого спада в 2000 году последовали два жарких лета, в течение которых сумма эффективных температур в среднем по области составила 370 и 257 градусо-дней в 2001 и 2002 годах, соответственно.Для центра города в 2002 г. этот показатель достиг 633 градусо-дней (рис.). Несмотря на значительную разницу температур между городом и деревней, повсюду сумма эффективных температур была значительно выше 210 градусо-дней в 1999, 2001 и 2002 годах. Наблюдалось значительное снижение до 200,6 градусо-дней в сельской местности и 355,0 градусо-дней в в 2003 году, но в 2004 году средние суммы температур снова повысились до 274,2 и 426,6 градусо-дней соответственно. Одним словом, метеорологические условия в городе были благоприятными для стабильной передачи малярии, тогда как в сельской местности только 2003 год был неблагоприятным.

    Суммы эффективных температур, накопленных за сезон в Московской области, 1999–2003 гг.

    Пространственная неоднородность заметна не только в суммах эффективных температур в Московском мегаполисе по сравнению с в пригородах и сельской местности, но и в более длительные сезоны эффективная инфекционность в городе (таблица). Однако в начале теплого лета и на пике вспышки (1999–2002 гг.) Сезон эффективной заразности длился более 1 месяца как в сельских, так и в городских районах.

    Таблица 2

    Продолжительность эффективного сезона инфекционности в различных населенных пунктах Подмосковья и близлежащих территорий (дни)

    9038 9038 54 9019 90 381 39 Городские станции Москва (городские) 9019 NW
    Метеостанция Расстояние от центра Москвы, км, по направлению 1999 2000 2001 2002 2003 2004
    Село
    Дмитров 66 N 50 51 37 20198 9018 9018 9018 Александров 99 NE 44 52 36 37 16 18
    Волоколамск 109 NW 46 48381 48381 46 48381 37
    Можайск 103 З 42 54 40 59 17 37
    Новый Иерусалим 51 Северо-Запад 44 49 38 40 15 41
    38 35 20 43
    Наро-Фоминск 68 ЮЗ 42 50 38 42 94 94 S 42 57 43 61 17 44
    Коломна 103 SE 61 57 44 9019 9018 61 9019 Клин 85 СЗ 50 53 36 37 13 22
    Павловский пос. ad 65 E 58 59 39 60 19 45
    Петушки 117 E 58 59 47381 41
    Малоярославец 110 SW 43 54 39 42 15 39
    Кашира 9038 9038 9038 9038 9038 9038 9038 9038 9038 9038 9038 9038 9038 9038 9038 20 a
    Немчиновка 16 W 60 58 42 64 24 45
    S 38 40 16 23
    Внуково 30 SW 55 51 44 20 41
    Малое Сареево 27 З 56 52 39 41 17 37
    Балчуг (центр города) 0 73 70 51 78 30 57
    ВДНХк (городской парк) 9 N 41 62 21 41
    МГУ (городской парк) 7 SW 63 61 42 74 24 59 55 39 61 20 41

    Модель пространственного распространения малярии

    Геопространственная анализ связи между случаями передачи малярии и каждой переменной в отдельности выявил очень слабую связь; нет связи с абсолютной высотой области (r = – 0. 004), она слабо выражена при плотности коттеджной застройки (r = 0,297) и умеренно выражена при плотности застройки (r = 0,465).

    Большинство автохтонных случаев малярии связано с четырьмя ландшафтами (№ 29 – Москворецко-Клязьминский, № 54 – Москворецкий, № 56 – Апрелевско-Кунцевский и № 80 – Щелковский) (таблица, рис.). Названия ландшафтов, использованные в данной работе, взяты из описи ландшафтных единиц [41]. В ходе стратификации единицы были названы учеными, чтобы отразить названия различных выдающихся физико-географических или городских объектов.

    Таблица 3

    Связь случаев передачи малярии с отдельными ландшафтными единицами

    Москвский
    Индекс ландшафта [40] Название ландшафта [40] Количество случаев местной передачи Характер влажности Высота над уровнем моря уровень, м
    29 Москворецко-Клязьминский 77 Нормальный к очень высокому 160–200
    54 Москворецкий 46–0198 90–198 От Нормальный очень высокий 160
    56 Апрелевск-Кунцевский 45 Нормальный и очень высокий 160–190
    80 Щелковский 45 высокий и очень высокий 81 Бисеровский 20 Повышено до сверхнормативного 130–140
    8 3 Элэльтроугольский 17 Повышенный 140–150
    35 Истринский 15 Высокий и очень высокий 170–200 91 9018 93 Нормальный 160–180
    57 Теплостанский 13 Нормальный 180–200

    Распределение случаев малярии2000 Таблица 9000 ландшафтных единиц Несколько меньшее количество случаев относится к еще пяти ландшафтным участкам, непосредственно прилегающим к упомянутым трем выше. Остальные очаги обычно представлены единичными случаями малярии и разбросаны по другим ландшафтным территориям, и их количество не превышает 2–3 в каждом из них.

    С физиографической точки зрения благоприятные для восстановления малярии ландшафтные единицы относятся к вариантам моренных и водно-ледовых равнин с режимом влажности от нормального до избыточного, с преобладанием возвышенностей на абсолютных высотах от 120 до 200 м над уровнем моря. Лесная растительность в основном заменяется пашнями и садовыми участками, а также территориями городской застройки.Среди остаточной растительности преобладают хвойно-широколиственные леса, а также поймы, верховые луга и иногда болота. Отличительной чертой всех ландшафтов является сильная степень антропогенной нарушенности [66].

    Более значимые результаты были получены, когда моделирование MaxEnt применялось для многомерного анализа. Окончательная модель MaxEnt была откалибрована с коэффициентом регуляризации 1,5. Он демонстрирует AUC 0,870 ± 0,015, что указывает на хорошую прогностическую способность. На рисунке a – j показаны кривые отклика для каждой переменной, демонстрирующие, как величина вероятности, предсказанная моделью, изменяется при участии только одной данной переменной в модели.

    Кривые реакции, основанные на результатах моделирования MaxEnt, отражающие влияние каждого из значимых пространственных факторов на вероятность появления автохтонных случаев a плотность застройки; б удаленность от коттеджных поселков; c плотность железных дорог; d плотность дорог; e расстояние до вокзалов; f максимальная доля зеленой растительности; г ландшафтных единиц; ч высота; i максимальная температура самого теплого месяца; j годового количества осадков.Цвет указывает среднее значение (красный), пределы стандартного отклонения (синий)

    Наиболее значимым фактором в этом моделировании была плотность застройки, отражающая населенные районы, значимость 40,5% (рис. A). Следующим по значимости фактором является удаленность коттеджных поселков: 25,1% (рис. Б). Он демонстрирует ожидаемую связь с вероятностью вспышек: она достигает максимума в радиусе около 2 км вокруг сообществ, значительно уменьшаясь с увеличением расстояния (рис.).

    Распределение случаев заболевания малярией и коттеджные поселки

    Максимальная вероятность случаев заболевания малярией также положительно связана с природными факторами окружающей среды: максимальной долей зеленой растительности (10,4%) и ландшафтными единицами (9,1%) (рис. F, g). Для максимальной доли зеленой растительности наблюдается высокая вероятность ответа на значения в диапазоне от 50 до 80% с последующим уменьшением ответа, что можно интерпретировать как отсутствие случаев малярии в местах со слишком тонкой растительностью, а также слишком густой. один.Самый высокий отклик демонстрируют ландшафты с индексами 57, 58, 56, 80, 29, 54, что в целом соответствует распределению числа случаев малярии, наблюдаемых по ландшафту. Влияние высоты (1,6%) имеет наименьшее значение среди переменных окружающей среды, при этом наибольшая реакция наблюдается в диапазоне высот от 100 до 200 м (рис. H).

    Влияние мобильности населения на заболеваемость малярией довольно невелико (рис. C – e): 6,9% для плотности железных дорог, менее 2% для плотности дорог и расстояния до железнодорожных станций.Тем не менее, вероятность очагов, сконцентрированных вблизи железнодорожных вокзалов, уменьшается с удалением от них. Примечательно, что случаи малярии не связаны с плотностью населения. Так, автохтонные случаи имели место как в городах Подмосковья с высокой плотностью населения, так и в менее густонаселенных сельских районах.

    Влияние климатических факторов (максимальная температура самого теплого месяца и годовые осадки) на пространственную неоднородность случаев в модели менее выражено (значимость 0.6 и 3,1% соответственно). Тем не менее, зависимость вероятности вспышки от значений этих переменных вполне предсказуемо возрастает, что продемонстрировало незначительную вероятность в зоне низких температур / осадков и резко возрастающую вероятность с повышением температуры / осадков. Обращает на себя внимание отсутствие влияния низких значений переменной в осадках, что можно интерпретировать как преимущественную привлекательность участков малярии во влажных местах (рис.i, j). Возможное влияние местных температурных особенностей на развитие вспышки более подробно обсуждается ниже.

    По результатам моделирования создана карта, отражающая территориальную дифференциацию Московской области по степени пригодности для повторного появления инфекции (рис.). На этой карте показаны статистически достоверные взаимосвязи между распределением случаев автохтонной малярии и экологическими и климатическими факторами. Повторное занесение малярии наиболее вероятно в сельской местности в непосредственной близости от Москвы, вдоль основных транспортных магистралей и в городах-спутниках.

    Моделирование степени благоприятных условий для заболеваемости малярией. Средние значения из 10 повторов (красный цвет означает высокую степень пригодности, синий – низкую степень). Значения представляют собой вероятность того, что набор объясняющих переменных в определенной ячейке рассматривается моделью как подходящий для возникновения случая малярии

    Обсуждение

    Повторное появление малярии после многих лет отсутствия передачи является предметом обсуждения. представляет большой интерес для исследователей и органов здравоохранения.Попытки оценить окружающую среду с точки зрения прогнозирования повторного заноса малярии предпринимались регулярно, особенно в Европе, где малярия была ликвидирована [67], но доказала свою способность восстановить ее передачу.

    Наиболее распространенным подходом к оценке возможного повторного заноса малярии является анализ распространения переносчиков и изменений в их биономике [68, 69]. Часто добавляются климатические и социальные факторы [70, 71], но сначала они рассматриваются с точки зрения их возможного влияния на векторы.Однако во время недавних вспышек после ликвидации в Европе, в том числе в России, изменения переносчиков инфекции никогда не были причиной возобновления передачи, а повторное появление автохтонной малярии было связано либо с интенсификацией ее завоза, либо с метеорологическими факторами, способствовавшими ее распространению. созревание паразита или их сочетание [72].

    Подход, реализованный в этом исследовании, является отличительным, поскольку есть попытка рассмотреть целостность факторов, которые могут быть задействованы. Результаты, основанные на моделировании MaxEnt, показали, что комбинированное влияние как природных, так и антропогенных условий окружающей среды сыграло ключевую роль в московской вспышке.

    Концептуально способность паразитарных болезней, включая малярию, процветать в определенной области (маляриогенный потенциал в случае малярии) может быть выражена как произведение двух параметров: восприимчивости и уязвимости [73]. Восприимчивость – это способность экосистем включать в себя малярийных паразитов в качестве своих членов [74, 75].Уязвимость или риск завоза – это мера вероятности завоза патогена из эндемичных районов, которая определяется частотой, количеством и сезонностью прибытия носителей гаметоцитов (реже инфицированных комаров). Примечательно, что эти термины недавно были рассмотрены недавно сформированным Редакционным комитетом по терминологии малярии. Было замечено, что термин «уязвимость» может иметь несколько противоречивых значений в различных медицинских науках. Поэтому было предложено заменить его, что касается терминологии малярии, на «риск завоза» [75]. Этот термин используется по всему тексту как синоним «уязвимости».

    В данном исследовании значимость риска завоза подтверждается наблюдаемым высоким значением (25,1%) параметра модели под названием «расстояние до коттеджных поселков». Эти пространственные корреляции, возможно, можно объяснить присутствием трудовых мигрантов. В течение исследуемого периода коттеджные поселки были местом наиболее интенсивной застройки в сельской местности, привлекая огромное количество трудовых мигрантов, в основном из Таджикистана [16, 76], который в то время был ареной крупных эпидемий после ликвидации посева [ 77].Прибытие в Россию сезонных рабочих и нелегальных мигрантов из некоторых стран СНГ отрицательно сказалось на ситуации с малярией. Достоверных данных о фактических размерах нелегальной иммиграции в России не было, поскольку оценки значительно отличались от данных официальной регистрации. Некоторые исследователи оценили количество нелегальных иммигрантов в Российской Федерации в конце 90-х годов от 400 000 до 7 миллионов, причем в одной только Москве их было не менее одного миллиона из «ближнего зарубежья» [78]. В конце девяностых годов в России миграционный контроль был очень слабым, что способствовало увеличению числа завозных случаев с 218 в 1990 году до 1042 в 1998 году [76].

    Мигранты, прибывшие из районов интенсивной передачи, часто были более осведомлены о малярии, чем московские медики. Некоторые из них в недавнем прошлом болели малярией и обладали остаточным иммунитетом, который смягчал малярию в случае новых инфекций. У многих были противомалярийные препараты. Они знали, что в случае постановки диагноза будут подвергнуты длительной госпитализации, что не в их интересах.Незаконное или полулегальное существование многих из них и отсутствие медицинской страховки не позволяли им обращаться за медицинской помощью. В то же время местные медицинские учреждения не были заинтересованы в оказании услуг мигрантам [16]. В результате выявление малярии среди мигрантов было очень неполным.

    Мигранты агрегировались в основном при строительстве жилья в городах и дачных домов для горожан в сельской местности. Во время строительных работ в сельской местности, как правило, летом, они, как правило, жили в полузастроенных постройках, открытых для атак переносчиков.

    Связь автохтонной малярии и строительства коттеджей, кажется, подтверждает гипотезу о том, что мигранты были основным источником малярии. Аналогичная ситуация наблюдалась во время некоторых других вспышек после ликвидации в Европе, где трудовые мигранты и беженцы были источниками возобновления передачи малярии, например, в Болгарии [22] и Греции [12].

    Восприимчивость экосистем определяется несколькими природными факторами. Общепризнано, что основным фактором в регионах с умеренным климатом являются летние температуры (в то время как осадки могут иметь решающее значение в субтропиках и тропиках) [79].Вспышка малярии vivax в Московской области возникла в исключительно благоприятных погодных условиях для внешнего развития возбудителя vivax. Ранее было продемонстрировано, что к началу 21 века условия передачи малярии в Московской области улучшились по сравнению с 1970–80-ми годами [51]. Наиболее резкие изменения сумм эффективных температур и продолжительности сезона эффективной заразности комаров произошли с середины 1990-х годов, что согласуется с общим потеплением климата в Московской области [27].Очень благоприятные условия, существующие в течение двух последовательных сезонов (2001 и 2002 гг.), Могут иметь решающее значение для формирования устойчивого резервуара инфекции из-за необычного скопления носителей гипнозоитов.

    Роль климатического фактора в передаче малярии в модели прослеживается не так четко. Это может быть вызвано, во-первых, температурными условиями, которые были одинаково благоприятными для развития P. vivax во всем регионе (городские и сельские районы) в начале вспышки.Во-вторых, существует относительно небольшой разброс рассматриваемых переменных максимальной температуры самого теплого месяца по данным WorldClim с координатной привязкой. Особенности местного климата, такие как UHI, слабо выражены максимальными температурами, наблюдаемыми в дневное время [26]. Дополнительная информация может дать среднесуточную и минимальную температуру, которые более чувствительны к местным климатическим особенностям. К сожалению, доступные наборы данных не позволяют в явном виде учитывать аномалию температуры воздуха в городах и показатели малярии, зависящие от температуры, в модели MaxEnt.Сеть метеостанций в Московской области слишком разрежена для такой задачи, а глобально доступные сеточные наборы данных о температуре не могут адекватно представить температурную неоднородность в городских районах [46]. Разработка подробных и надежных наборов климатических данных имеет важное значение для лучшего понимания эпидемиологических угроз в городских районах.

    Более подробный анализ сумм эффективных температур и продолжительности сезона эффективной инфекционности, основанный на данных о температуре, полученных от сельских и городских метеостанций, показывает пространственную неоднородность, которая четко прослеживается в распределении этих показателей.Это яркое проявление эффекта UHI. Влияние UHI выражается в значительно более высоких значениях показателей в центре города по сравнению с городскими парками и сельской местностью. 2003 год показывает, что неоднородность территории проявляется в основном в неблагоприятных погодных условиях. Суммы эффективных температур, необходимых для развития паразита, в этом году удалось накопить только в Москве (из-за воздействия УВИ) и на востоке области.В результате количество заболевших в 2003 году было значительно меньше, чем в очень благоприятном 2001 и особенно 2002 году. В теплые годы, когда тепловые условия в регионе достаточно однородны, нет большой разницы между территориями, находящимися под воздействием. UHI и на периферии, тогда как эта разница вызывает резкое сокращение случаев заболевания в более прохладных районах в неурожайные годы малярии.

    Можно предположить, что в сочетании с факторами окружающей среды, связанными с деятельностью человека, разница температур между городом и деревней может объяснить, почему районы, наиболее пораженные малярией, были расположены в периферийных районах города (северо-запад от Москвы) или вблизи городских границ. С одной стороны, это территории, наиболее привлекательные с точки зрения плотности застройки, отражающие районы концентрации населения, и более подходящие места для размножения анофелинов по сравнению с центром города, а с другой стороны, температуры в этих построенных Верхние районы более благоприятны для развития возбудителя по сравнению с сельскими районами. К тому же именно там развернулось самое масштабное коттеджное строительство. Несмотря на это, UHI не был явно представлен в модели MaxEnt, его влияние нельзя исключать.

    Влияние ландшафта на распространение эндемической малярии в целом хорошо известно [79–81]. Вопрос о влиянии деления ландшафта на реинтродукцию малярии в умеренных широтах не так хорошо изучен, потому что не так много хорошо задокументированных случаев такого повторного появления. Оценка экологической пригодности для передачи малярии в Греции [82], в которой использовались несколько климатических и экологических параметров, показала, что самый высокий риск передачи малярии был ограничен конкретными ландшафтами прибрежных рекреационных зон.

    В Московской области некоторые ландшафты особенно подвержены повторному заносу малярии. Роль ландшафтного фактора демонстрируется скоплением случаев заболевания в городе Дмитров и его окрестностях, в 75 км к северу от Москвы, в районе удаленного выступа наиболее подверженного малярии ландшафта Москворецко-Клязьминского (№ 29), который лежит среди наименее пострадавших ландшафтов. Примечательно, что территории внутри Москвы и за ее пределами, относящиеся к одной ландшафтной единице, обладают сходным маляриогенным потенциалом, несмотря на эффекты урбанизации.

    Пригодность конкретных типов ландшафта для передачи малярии может со временем измениться. Например, районы на востоке региона, наиболее пострадавшие в начале ХХ века [9, 10], не были затронуты во время вспышки столетием позже. В этом случае решающую роль сыграло прекращение добычи торфа и последующая мелиорация земель в 1950-х годах. Кроме того, в восточной части Московской агломерации в советский период происходило интенсивное промышленное развитие, которое привело к значительному промышленному загрязнению, создавая среду, неблагоприятную для переносчиков малярии. Точно так же в промышленных зонах Москвы было очень мало случаев передачи малярии во время недавнего повторного появления малярии.

    В Московской области реинтродукция малярии начинается сначала в ландшафтных единицах с повышенной влажностью на хорошо дренированных территориях, тяготеющих к долинам относительно крупных рек. Это согласуется с давним наблюдением Фавра о том, что малярия – болезнь речных долин в Центральной России [7]. На рубеже XIX и XIX веков это предположение было широко распространено среди москвичей, о чем свидетельствует А.П.Чехов, известный писатель, который также был практикующим врачом в Мелихово, в 75 км к югу от Москвы. В письме к А.С. Суворину от 1 апреля 1897 г. он отмечает, что «Мелихово – место здоровое; он просто на водоразделе, он стоит высоко, поэтому в нем никогда не бывает лихорадки ». [83].

    Главная водная артерия района – Москва-река, которая пересекает мегаполис с северо-запада на юго-восток. Его воды относительно чистые на входе в город, но загрязняются промышленными и муниципальными стоками ниже по течению. Из-за такого градиента загрязнения сельские районы, граничащие с Москвой с северо-запада и запада (которые больше всего пострадали от малярии в 1999–2008 годах), больше подходят для разведения анофелинов. В то же время эти районы имеют большую рекреационную привлекательность и на рубеже веков были ареной масштабного строительства коттеджных поселков.

    Вдоль периферии, в относительно отдаленных районах, которые не привлекают большое количество мигрантов, передача малярии в основном связана с влажными речными долинами.Однако в некоторых из этих районов условия передачи малярии ухудшились из-за мелиорации / осушения земель и промышленного и, возможно, бытового загрязнения.

    Высота местности – известный фактор малярии [79, 84–86]. Его важность была недавно продемонстрирована в Греции в отношении пригодности территорий для передачи малярии [82] и в Иране в отношении распространения наиболее важных видов переносчиков [60]. Несмотря на то, что ответ вероятности модели не показал высокой значимости (это может произойти из-за более выраженного влияния других переменных в модели, таких как расстояние до коттеджных поселков, косвенно отражающих расселение и концентрацию трудовых мигрантов), кривая распределения случаев по высоте (рис. h) показывает, что случаи были ограничены диапазоном 100–200 м. Кроме того, наиболее пострадавшие ландшафты (таблица) привязаны к одним и тем же высотам. Можно предположить, что такая реакция модели связана с недостаточным количеством случаев передачи малярии и небольшим диапазоном абсолютных значений. В Московской области этот фактор не имеет особого значения ниже 200 м, порогового уровня, выше которого возобновление малярии является наименее вероятным.

    Хотя восприимчивость Московского региона можно считать средней [73], риск завоза P.vivax (вид, наиболее адаптированный к местным переносчикам) очень высок, поскольку Москва становится привлекательной для экономических мигрантов [77]. В результате маляриогенный потенциал, который является результатом восприимчивости и риска завоза, довольно высок, независимо от географической широты.

    Принимая во внимание, что исторические вспышки после ликвидации (в том числе в России в 1970-е и 1980-е годы) охватывали ограниченные территории, эта конкретная вспышка в Центральной России уникальна с точки зрения ее большой протяженности и разнообразия вовлеченных экосистем.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *