Осдюсшор 1: Специализированная детско-юношеская спортивная школа олимпийского резерва №1

Содержание

Спортивная школа олимпийского резерва № 1 Забайкальского края

ГОУДОД СДЮСШОР основана как ШВСМ, на основании приказа №373 от 26 августа 1986 г., преобразована в Специализированную детско-юношескую школу Олимпийского резерва Читинского Горисполкома с 01.09.86 г.

Юридический адрес СДЮШОР:672038, г. Чита, ул. Богомягкова, 65.

Учредителем СДЮШОР является Комитет по физической культуре и спорту при Администрации Читинской области.

Первоначально в ней было открыто два отделения: велосипедный спорт, стрельба из лука, конькобежный спорт, в которых тренировались 170 человек.

В 1986–2001 директором СДЮШОР Читинского Горисполкома был Радченко Михаил Петрович, кандидат в мастера спорта по конькобежному спорту, заслуженный тренер РФ по велоспорту. Окончил факультет физического воспитания ЧГПИ (1975). Один из сильнейших конькобежцев Читинской области 1970-х. Под его руководством отделение велоспорта стало одним из ведущих центров развития этого вида спорта в стране. В СДЮШОР подготовлено свыше 50 мастеров спорта. Участвовал в подготовке мастеров спорта международного класса И.А.Крыжановской, С.Н.Степановой. По инициативе М.П.Радченко было возрождено отделение конькобежного спорта, продолжившее традиции этого вида спорта в Забайкалье. При СДЮШОР впервые в России было создано строительное управление, силами которого в Чите был построен ряд спортивных и других объектов, в т.ч. спортивный комплекс СДЮШОР, зарегистрированная Постановлением Главы Администрации Ингодинского района г. Читы №1125 от 29.11.93 привело свой устав в соответствии с действующим законодательством РФ путем принятия Устава в новой редакции. В дальнейшем на основании принятия устава в новой редакции переименовать СДЮШОР в Государственное учреждение дополнительного образования «Специализированная детско-юношеская школа Олимпийского резерва» Читинской области (приказ от 24.09.99, № 131/1-к).

С января 2002 г. директором назначен Дерябин А.А.

 

В 2002 году постановлением главы администрации Читинской области принято решение за № 221 – А/п от 1 октября 2002 года, об открытии ГУДОД СДЮСШОР Читинской области (переименовании ГУДО СДЮШОР в ГУДОД СДЮСШОР).

На 2009 год в ГУДОД СДЮСШОР работает шесть отделений: стрельба из лука, велосипедный спорт, конькобежный спорт, художественная гимнастика, дзюдо, волейбол. Подразделения школы работают в г. Краснокаменске – велосипедного спорта, в п. Зугалай, п. Ушарбай, п. Агинское, п. Новая Заря, п. Цаган-Оль – стрельба из лука.

В 2010 ГУДОД СДЮСШОР Читинской области переименована в Государственное Образовательное Учреждение Дополнительного Образования Детей «Специализированная детско-юношеская спортивная школа Олимпийского резерва» Забайкальского края.

С 01.01.2003 г. директором школы является Дерябин Аркадий Александрович – «Заслуженный работник Физической Культуры и спорта», «Заслуженный тренер России», «Отличник Физической Культуры», мастер спорта СССР.

На 2011 год в ГОУДОД СДЮСШОР работает семь отделений: стрельба из лука и велосипедный спорт с 1986 г.; конькобежный спорт с 1997 г.; художественная гимнастика с 200 г.; дзюдо и волейбол с 2003 г.; настольный теннис с 2010 г.

В 2014 году директором назначен Ломаев Виталий Борисович.

В 2015 году директором назначен Кувалдин Денис Михайлович

В 2017 году директором назначен Кислощаев Андрей Иванович   

 

По итогам аттестации в 2006 году ГУДОД СДЮСШОР присвоена первая категория.

В 2008 г. ГУДОД СДЮСШОР приняла участие в подготовке и проведении 8-й межрегиональной научно-практической конференции «Исторические, педагогические и медико-биологические аспекты физической культуры и спорта».

В 2009 году ГУДОД СДЮСШОР награждена дипломом Первой степени за участие в Первой Межрегиональной выставке-ярмарке «Мир увлечений и отдыха – 2009».

В 2009 году ГУДОД СДЮСШОР приняла участие в конкурсе на Гранты, учреждаемые НБО «Фонда поддержки олимпийцев России».

В 2010 г. ГОУДОД СДЮСШОР приняла участие в XV Всероссийском Форуме организаторов детского и молодежного отдыха и оздоровления «Анапа-2010», «Отдых и оздоровление, как инвестиции в человеческий капитал ребенка».

В 2011 году ГОУДОД СДЮСШОР выиграла Грант, учреждаемый НБО «Фонд поддержки олимпийцев России» (отделение стрельба из лука).

В 2016 году ГОУДОД СДЮСШОР  переименован в ГБУ “СШОР №1” Забайкальского  края в соответствии с распоряжением Министерства физической культуры и спорта Забайкальского  края от 16.02.2016г., № 33. 

Курганская школа олимпийского резерва №1

Государственное казенное образовательное учреждение дополнительного образования детей «Областная специализированная детско-юношеская спортивная школа олимпийского резерва №1»

ОСДЮСШОР №1

Основана

21 января 2003 года

Директор

Рязанов, Андрей Юрьевич

Тип

центр образования

Учеников

1197 чел.: из них звание
МС -15 чел.,
КМС-34 чел.

Адрес

640022, Россия, Курган, ул. Куйбышева, 144-Б.

Координаты

55.445556, 65.38555655°26′44″ с. ш. 65°23′08″ в. д. / 55.445556° с. ш. 65.385556° в. д. (G) (O)

Телефон

Work(3522)249-245

Факс

Fax(3522)249-205

Эл. почта

[email protected]

Сайт

http://осдюсшор1.рф

Областная специализированная детско-юношеская школа олимпийского резерва № 1 — детско-юношеская школа олимпийского резерва в городе Курган, Россия. Основана 21 января 2003 года. В «ОСДЮСШОР № 1» работает 6 видов спорта: тяжелая атлетика, легкая атлетика, плавание, самбо, тхэквандо, дзюдо.

История

21 января 2003 года по указу Губернатора области Олега Богомолова в Кургане была создана «Областная специализированная детско-юношеская школа олимпийского резерва №»1. Расположилась «ОСДЮСШОР № 1» в спорткомплексе «Турбинка». В «ОСДЮСШОР № 1» были открыты восемь отделений: греко-римская борьба, дзюдо, плавание, легкая атлетика, тяжелая атлетика, художественная гимнастика, биатлон и лыжные гонки. Количество учащихся на тот момент составляло 1148 человек, из которых 12 мастеров спорта, а 58 кандидатов в мастера спорта. На сегодняшний день в «ОСДЮСШОР № 1» работает шесть отделений: тяжелая атлетика, легкая атлетика, плавание, самбо, тхэквандо, дзюдо. Количество учащихся составляет 1197 человек, из которых 15 мастеров спорта, а 34 кандидата в мастера спорта. За время работы «ОСДЮСШОР № 1» было подготовлено: 39 мастеров спорта России, 85 кандидатов в мастера спорта, 100 спортсменов первого спортивного разряда. Занятия спортивной школы проводятся в спорткомплексах: «Турбинка» и «Зауралец», бассейне «Дельфин», а также в спорткомплексах городов Курган, Шумиха и Катайск.

Лучшие спортсмены «ОСДЮСШОР № 1»

  • Тяжелая атлетика
    • Максим Важенин — МС по тяжелой атлетике, бронзовый призёр первенства России по тяжелой атлетике[1].
  • Легкая атлетика
    • Алена Сычева — победитель и призёр первенства России в беге по шоссе.
    • Вадим Мартышев — победитель и призёр первенства России по легкой атлетике, призёр первенства России в беге по шоссе.
    • Дарья Захарова — победитель первенства России по легкой атлетике, победитель первенства России в беге по шоссе.
    • Ирина Исянова — КМС по легкой атлетике, победитель и призёр первенства России по легкой атлетике.
    • Людмила Арутюнян — КМС по легкой атлетике, победитель I Всероссийской летней спартакиады инвалидов (2011), бронзовый призёр первенства России по легкой атлетике среди спортсменов-инвалидов по слуху[2].
    • Максим Якушев — победитель IV Спартакиады учащихся России по легкой атлетике, призёр первенства России по легкой атлетике
      [3]
      .
    • Полина Шавкунова — победитель первенства России в беге по шоссе, призёр первенства Росси по легкой атлетике.
    • Сергей Филиппов — победитель III этапа V летней Спартакиады учащихся России (2011) по легкой атлетике.
  • Плавание
    • Алексей Карасев — МС по плаванию среди спортсменов—инвалидов с ПОДА, неоднократный призёр чемпионата и первенства России.
    • Анастасия Дженикян — серебряный призёр Чемпионата России по плаванию среди спортсменов с ПОДА.
    • Михаил Синдин — МСМК по плаванию среди спортсменов с ПОДА, участник Паралимпийских игр в Пекине (2008), серебряный призёр Чемпионата Мира в (2010), серебряный призёр Кубка Европы в (2007), 34 — кратный Чемпион России, неоднократный победитель и чемпион Международных соревнований, 3-кратный рекордсмен Европы, 17 — кратный рекордсмен России[4]
      .
  • Самбо
    • Анатолий Иванов — МС по самбо, чемпион Международной Азии по борьбе самбо, призёр первенства России по самбо.
    • Илья Лукашук — МС по самбо, серебряный призёр Первенства Европы по самбо (2011), бронзовый призёр Первенства Европы по самбо (2010), неоднократный призёр Первенств России по самбо. Серебряный призёр Первенства мира по самбо в г. Рига (2011).
    • Наталья Пустобаева — МС по дзюдо и самбо, серебряный призёр первенства Европы по борьбе самбо, неоднократный призёр первенств России по самбо.
    • Сергей Лозовский — МС по самбо, бронзовый призёр первенства России по самбо.
    • Станислав Шибаев — КМС по самбо, бронзовый призёр первенства России по самбо.
    • Татьяна Рычкова — МС по самбо, неоднократный призёр первенств России по самбо.
  • Тхэквандо
    • Дмитрий Дружинин — МС по тхэквондо, победитель первенства России по тхэквондо (2007), участник Чемпионата Европы.
  • Дзюдо
    • Андрей Лопарев — серебряный призёр III этапа пятой летней спартакиады учащихся по дзюдо, победитель открытого лично-командного турнира «Кубок Сенсэя» по дзюдо.

Примечания

Ссылки

Баскетбольная спортивная школа СДЮШОР 1: расписание занятий, тренеры, ученики | JumpBall

ЗАПИСАТЬСЯ В ШКОЛУ

РАСПИСАНИЕ ИГР

Первенство России1Первенство России2Первенство России3Первенство России4

Турнир

2004 «Тимирязевская»2003 «Тимирязевская»2002 «Тимирязевская»2001 «Тимирязевская»

Команда

18:00, г. Москва
Арена Лужники

Q1 Q1 Q1 Q1
16 – 15 16 – 15 16 – 15 16 – 15
А. Елисеев 21 Очки 21 Д. Алексанров
А. Елисеев 21 Очки 21 Д. Алексанров
А. Елисеев 21 Очки 21 Д. Алексанров

Copyright © 2016 “JUMPBALL.RU”. Все права защищены.

Как доехать до Калининская СДЮШОР #1 Художественная гимнастика в Калининском районе на автобусе, метро, трамвае или маршрутке?

Общественный транспорт до Калининская СДЮШОР #1 Художественная гимнастика в Калининском районе

Не знаете, как доехать до Калининская СДЮШОР #1 Художественная гимнастика в Калининском районе, Россия? Moovit поможет вам найти лучший способ добраться до Калининская СДЮШОР #1 Художественная гимнастика от ближайшей остановки общественного транспорта, используя пошаговые инструкции.

Moovit предлагает бесплатные карты и навигацию в режиме реального времени, чтобы помочь вам сориентироваться в городе. Открывайте расписания, поездки, часы работы, и узнайте, сколько займет дорога до Калининская СДЮШОР #1 Художественная гимнастика с учетом данных Реального Времени.

Ищете остановку или станцию около Калининская СДЮШОР #1 Художественная гимнастика? Проверьте список ближайших остановок к пункту назначения: Ул. Карпинского; Пр. Науки,Уг. Ул. Карпинского; Станция Ручьи.

Вы можете доехать до Калининская СДЮШОР #1 Художественная гимнастика на автобусе, метро, трамвае или маршрутке. У этих линий и маршрутов есть остановки поблизости: (Автобус) 102, 153, 177 (Метро) 1 (Трамвай) 57, 9 (Маршрутка) К131, К283

Хотите проверить, нет ли другого пути, который поможет вам добраться быстрее? Moovit помогает найти альтернативные варианты маршрутов и времени. Получите инструкции, как легко доехать до или от Калининская СДЮШОР #1 Художественная гимнастика с помощью приложения или сайте Moovit.

С нами добраться до Калининская СДЮШОР #1 Художественная гимнастика проще простого, именно поэтому более 930 млн. пользователей доверяют Moovit как лучшему транспортному приложению. Включая жителей Калининского района! Не нужно устанавливать отдельное приложение для автобуса и отдельное приложение для метро, Moovit — ваше универсальное транспортное приложение, которое поможет вам найти самые обновленные расписания автобусов и метро.

» История школы | «Детско-юношеская спортивная школа № 1» (мбу до «дюсш № 1»)

Школа основана в ноябре 1943 года.

Приказ об открытии Школы
Муниципальное бюджетное учреждение дополнительного образования города Ростова-на-Дону «Детско-юношеская спортивная школа № 1» — старейшая спортивная школа города, основана 20 ноября 1943 года и называлась Городская детская спортивная школа ГОРОНО (решение Исполкома Ростовского н/Д горсовета депутатов трудящихся № 846 от 03.12.1943). В первые годы школа была комплексной, объединяющей 7 видов спорта, впоследствии выделившиеся в самостоятельные спортивные школы. Специализацией нашей школы осталась «Королева спорта — лёгкая атлетика».

В 1952 году школа переименована в детскую спортивную школу № 1 (ДСШ № 1).

В 1962 году школа переименована в детско-юношескую спортивную школу № 1 (ДЮСШ № 1).

В 1969 году школа получила статус специализированной детско-юношеской спортивной школы №1 (СДЮСШ №1).

В 1977 году школа переименована в специализированную детско-юношескую спортивную школу олимпийского резерва №1 (СДЮСШОР №1).

В 1994 г. школа переименована в муниципальное учреждение специализированную детско-юношескую школу №1 Олимпийского резерва (МУ СДЮШ №1 ОР) — приказ городского Управления образования от 13.07.1994  № 414.

В 1998 г.  школа переименована в Муниципальное образовательное учреждение дополнительного образования детей специализированную детско-юношескую школу Олимпийского резерва №1 (МОУ ДОД СДЮШОР №1) — приказ Управления образования администрации г. Ростова-на-Дону от 29.12.1998  № 846/01.

В 2003 г. школа переименована в Муниципальное образовательное учреждение дополнительного образования детей специализированную детско-юношескую спортивную школу Олимпийского резерва № 1 г. Ростова-на-Дону (МОУ ДОД СДЮСШОР № 1) — приказ Муниципального учреждения «Управление образования администрации г. Ростова-на-Дону от 19.02. 2003 № 238.

В 2008 г. принята новая редакция Устава муниципального образовательного учреждения дополнительного образования детей специализированной детско-юношеской спортивной школы Олимпийского резерва № 1 г. Ростова-на-Дону (МОУ ДОД СДЮСШОР № 1) – приказ Муниципального учреждения «Управление образования города Ростова-на-Дону» от 20.05.2008 № 548.

В марте 2011 г. переименована в муниципальное образовательное учреждение дополнительного образования детей детско-юношескую спортивную школу № 1 города Ростова-на-Дону (МОУ ДОД ДЮСШ № 1) – приказ Муниципального учреждения «Управление образования города Ростова-на-Дону» от 16.02.2011 № 110.

В ноябре 2011 г. школа переименована в муниципальное бюджетное образовательное учреждение дополнительного образования детей детско-юношескую спортивную школу № 1 города Ростова-на-Дону (МБОУ ДОД ДЮСШ № 1) – приказ Муниципального учреждения «Управление образования города Ростова-на-Дону» от 27.10.2011 № 964.

В июле 2013 г. принята новая редакция Устава муниципального бюджетного образовательного учреждения дополнительного образования детей детско-юношеской спортивной школы № 1 города Ростова-на-Дону – приказ Муниципального учреждения «Управление образования города Ростова-на-Дону» от 22.07.2013 № 782.

На основании постановления Администрации города Ростова-на-Дону от 23.04.2015 № 289 «Об изменении наименований муниципальных образовательных учреждений города Ростова-на-Дону» муниципальное бюджетное учреждение дополнительного образования города Ростова-на-Дону «Детско-юношеская спортивная школа № 1» является правопреемником муниципального бюджетного образовательного учреждения дополнительного образования детей детско-юношеской спортивной школы № 1 города Ростова-на-Дону.

В школе работали и работают:

2 заслуженных тренера СССР,
13 заслуженных тренеров РСФСР.

В школе подготовлены:

Мастера спорта международного класса — 17 человек;
Мастера спорта СССР и России — 81 человек.

воспитание игроков для ХК СКА, ХК СКА 1946, СКА НЕВА

СПЕЦИАЛИЗИРОВАННАЯ ДЕТСКО-ЮНОШЕСКАЯ ШКОЛА ОЛИМПИЙСКОГО РЕЗЕРВА (СДЮШОР) СКА САНКТ-ПЕТЕРБУРГ ПО ХОККЕЮ С ШАЙБОЙ

Хоккейная школа при клубе СКА ЛенВО образована в 1956 году в статусе групп подготовки, а затем детско-юношеской спортивной школы. С середины 60-х годов прошлого века вышла на ведущие позиции в городе и приобрела авторитет по всей стране. Статус СДЮШОР присвоен школе СКА по хоккею в 1977 году по приказу Министра обороны СССР.

Юноши и юниоры СКА завоевали золото чемпионата СССР в 1977 году (тренеры О.Сивков, И.Щурков), один раз становились серебряными призерами и трижды – бронзовыми. Среди выпускников СДЮШОР СКА немало игроков мирового уровня, завоевавших все виды хоккейных наград. Это 2-кратный Олимпийский чемпион, 5-кратный чемпион мира А.Касатонов (тр. О.Сивков), Олимпийский чемпион, 3-кратный чемпион мира, обладатель Кубка Стэнли А.Гусаров (тр. Е.Тоболкин), Олимпийский чемпион, 2-кратный чемпион мира Н.Дроздецкий, чемпионы мира Е.Белошейкин, С.Хализов, С.Шенделев, М.Сушинский, серебряные призеры чемпионата мира В.Солодухин, М.Соколов, участники чемпионатов мира Ю.Цыплаков и М.Давыдов.

15 воспитанников СДЮШОР СКА – чемпионы молодежного чемпионата мира, девять – чемпионы Европы среди юниоров.

ГЛАВНЫЕ ЗАДАЧИ РАБОТЫ СДЮШОР СКА:

1. Социальная – популяризация и развитие хоккея в Санкт-Петербурге, приобщение детей и молодежи к занятиям спортом, здоровому образу жизни;

2. Профессиональная – обучение детей и молодежи профессии спортсмен-хоккеист, обеспечение кадровой стратегии при комплектовании команд МХЛ «СКА-1946» и «Серебряные Львы», Высшей лиги – ХК ВМФ, КХЛ – «СКА» (Санкт-Петербург) согласно требованиям действующего Регламента КХЛ о наличии хоккейной школы как обязательном условии членства в Лиге.

В настоящее время СДЮШОР СКА по хоккею является структурным подразделением Региональной общественной организации «Хоккейный клуб СКА Санкт-Петербург», объединяет более 700 занимающихся детей и юношей от 1994 до 2006 г.р. и около тридцати тренеров-преподавателей.

Хоккейная школа СКА участвует во всех предусмотренных ФХР и ФХ СПб официальных соревнованиях – Первенстве России (Регион Северо-Запад, четыре возрастные группы), Открытом первенстве Санкт-Петербурга и Кубке Санкт-Петербурга (по восемь возрастных групп), Кубке Федерации Санкт-Петербурга (две возрастные группы).

Три года назад СДЮШОР СКА вышла в лидеры региона Северо-Запад.

Команды СДЮШОР СКА являются базовыми при комплектовании сборной региона Северо-Запад для участия в Первенстве России среди Федеральных округов и Спартакиадах.

В настоящее время СДЮШОР СКА в неофициальном рейтинге российских хоккейных школ занимает 7-ю позицию.

«Каждый спортсмен раскрывается в свое время»

О таких, как мастер спорта Советского Союза по прыжкам на батуте, судья международной категории Светлана Пашковская, говорят: человек светится изнутри. Работоспособности, энергии и позитива у директора витебской СДЮШОР №1 действительно не занимать.

Сегодня она руководит коллективом более чем из 120 человек, в школе занимается почти 1200 атлетов, полтысячи из них – батутисты. Витебчане, среди которых олимпийский чемпион Владислав Гончаров, составляют костяк национальной сборной по прыжкам на батуте. Они одна из главных медальных надежд Беларуси на Олимпиаде-2020 в Токио.

Витебская школа батута входила в тройку сильнейших в СССР, статус кузницы чемпионов она сохраняет до сих пор. В 2016 году воспитанник витебской СДЮШОР №1 Владислав Гончаров завоевал в Рио-де-Жанейро олимпийское золото. Из 16 спортсменов нынешней национальной команды (главный тренер – Ольга Власова) девять – представители Витебска.

– Наш город всегда славился батутистами, – рассказывает Светлана Пашковская (на фото). – Ну а после победы Владислава и появления в Витебске уникального в масштабах не только Беларуси, но и мира центра по прыжкам на батуте этот вид спорта обрел огромную популярность, растет целая плеяда талантливых атлетов. Большинство наших тренеров – профессиональные батутисты, это значительно повышает качество подготовки. Так, в прошлом году Беларусь завоевала в командном зачете золото чемпионата мира в Токио. Этот пьедестал не покорялся нам с 1994 года! Сейчас белорусские батутисты по праву считаются сильнейшими в мире.

О спорт, ты жизнь! 

Со спортом Светлана Михайловна дружит почти полвека, поэтому называет себя в первую очередь тренером, а уж потом – директором.

– Административная работа отнимает немало времени и сил, – говорит она. – Но удовольствие я получаю в первую очередь от работы с детьми и спортсменами. Часто сопровождаю их на соревнованиях, консультирую, оцениваю наших ребят как судья. Ведь до 2017 года я была одним из тренеров сборной команды Республики Беларусь по прыжкам на батуте.

Светлана Пашковская выросла в обычной семье: мама работала мастером производственного обучения в училище, папа – на заводе. Родители увлекались лыжами, игровыми видами спорта. Неудивительно, что их дочь с шести лет занималась гимнастикой, затем – прыжками на акробатической дорожке, с 12 лет – батутом.

– Не поздно ли пришли в этот вид спорта? – интересуюсь.

– Совсем нет, – говорит Светлана Михайловна. – Каждый спортсмен раскрывается в свое время. Я давно тренирую и не раз встречала ребят, которые феерично начинали, но в переходном возрасте теряли форму. Вырастали, бывало, сразу на семь сантиметров и начинали бояться полета, нервничали, нарушалась координация. И мы ничего не могли поделать. Хотя иногда нужно сделать шаг назад, чтобы потом сделать два вперед.

– А каким в детстве был Владислав Гончаров? – спрашиваю.

– Он обладает природным чувством такта, эстетикой движений, – рассказывает тренер. – При этом он математик от Бога. А что такое техника батута? Точнейший расчет движений всего лишь за несколько секунд.

Светлана Михайловна окончила факультет физического воспитания витебского пединститута, прыгала до 24 лет, достигла немалых успехов, но потом перешла на тренерскую работу.

– К тому времени у меня уже был маленький ребенок, семья, – рассказывает она. – И вот как-то выступаю на соревнованиях, борюсь за медаль, а потом слышу: на трибуне плачет мой сын, маму зовет. А я летаю под потолком с минимальной страховкой. Тогда я, наверное, и поняла, что пора с этим заканчивать. Стала тренировать детей, мои сын и дочь, к слову, тоже выросли в спортзале. Дочь стала мастером спорта по прыжкам на батуте, у сына – первый разряд по вольной борьбе. Муж тоже кандидат в мастера спорта по вольной борьбе. Правда, в спорте осталась лишь я. Родные выбрали другую стезю.

Вместе к успеху 

В СДЮШОР №1 работают 73 тренера. Как удается со всеми найти общий язык, интересуюсь у Светланы Пашковской.

– Все понимают, что мы работаем на общий результат, победу, – говорит Светлана Михайловна. – И здесь важно выкладываться на все 100%, быть командой. Пока у нас это получается, результат будет.

По мнению директора СДЮШОР №1, любой тренер должен уметь не только раздавать указания, но и слушать ребенка, чувствовать его состояние, переживания. Светлана Михайловна также всегда старается быть примером для своих воспитанников.

– Спортсмен добьется высоких результатов, если тренер станет для него кумиром, – уверена Светлана Пашковская. – Нужно быть образцом для подражания. Только в тандеме можно добиться успеха.

Напоследок поинтересовался у опытного тренера, с какого возраста родителям можно задумываться о спортивной карьере ребенка и с чего стоит начинать.

– С 3 – 4 лет, но главное, это делать системно, – рекомендует Светлана Михайловна. – Здесь все зависит от прилежности родителей: если они будут регулярно приводить детей на тренировки, то будет толк. Причем необязательно сразу выбрать какой-то один вид спорта – путь ребенок попробует разные. Природа и старательность все расставят по своим местам.

Фото Дмитрия ОСИПОВА.

При использовании материалов vitvesti.by указание источника и размещение активной ссылки на публикацию обязательны

Установка

для обработки морских отложений снижает объем, отправляемый на берег более чем на 90%

Задача оператора

Нефтяные отстои, образовавшиеся в результате очистки буровой установки, и загрязненная дождевая вода обычно отправлялись на берег для обработки, поскольку сбросы ограничены до 20 ppm содержания нефти в соответствии с правилами OSPAR. Чтобы снизить высокие затраты на транспортировку сточных вод на береговые очистные сооружения, потребовалась альтернатива, которая уменьшила бы логистические проблемы за счет обработки нефтесодержащих отложений на буровой площадке и позволила бы оператору соблюдать правила сброса и безопасности.Кроме того, альтернативный вариант должен был легко разворачиваться и занимать небольшую площадь из-за ограниченного пространства на палубе.

Решение Halliburton

Команда Baroid рекомендовала установить установку по очистке морских отложений, разработанную специально для операций NCS.

  • Пример из практики 1 : успешное лечение продолжается уже более двух лет. За это время установка помогла снизить объем нефтесодержащих сточных вод, очищаемых на суше, более чем на 92% за счет приведения сточных вод в соответствие со спецификациями, необходимыми для сброса NCS.Только отстои с чрезвычайно высокой концентрацией нефти по-прежнему отправляются на берег для обработки.
  • Пример из практики 2 : стоимость обработки некондиционных отложений была значительно снижена за 87-дневную кампанию бурения с использованием бурового раствора на нефтяной основе. Обычно нефтесодержащие жидкие отходы отправлялись на берег вместе со шламом на нефтяной основе. Комплекс по обработке морских нефтесодержащих жидких отходов, управляемый перекрестно обученным персоналом Baroid, в результате только 96 млн. 3 (5%) из 1 959 млн. 3 образовавшихся нефтесодержащих жидких отходов были отправлены на берег для обработки.

Контейнерный агрегат монтируется легко и быстро. Кроме того, ее легко отключить, когда буровая установка не образует нефтесодержащих жидких отходов, что позволяет более эффективно использовать персонал.

Для работы установки

не требуются дорогостоящие расходные материалы, такие как фильтр, который требует специального процесса утилизации, а потребление химикатов во время процесса минимально.

Агрегат может быть подключен к любому котловану на буровой и при необходимости скомбинирован с оборудованием для очистки карьера.Он работает с различными уровнями и типами загрязнения, а результаты отслеживаются прибором для измерения общего содержания углеводородов в нефти в реальном времени.

Созданная экономическая ценность

  • Пример 1 : За время обработки нефтесодержащих жидкостей на буровой в течение 851 дня образовалось 34 412 м 3 нефтесодержащих сточных вод. Из этого общего объема только 2 298 м 3 3 концентрированного нефтесодержащего ила было отправлено на берег для переработки. Оператор сэкономил более 7 миллионов долларов США за счет сокращения объема нефтесодержащих жидких отходов, которые ранее отправлялись бы на землю для обработки.
  • Пример 2 : Поток нефтесодержащих жидких отходов, которые должны были быть отправлены на берег для обработки, был сокращен на 95%, что снизило затраты на очистку на 430 тыс. Долларов США за 87 дней работы. Объем сбрасываемых стоков имел общую концентрацию углеводородов нефти 9,66 частей на миллион, что значительно ниже предела в 20 частей на миллион. Помимо экономии затрат на наземную обработку, использование обученного персонала Baroid для работы как с оборудованием для обработки шлама, так и с установкой обработки морских отложений помогло снизить ежедневные затраты на буровой.Установка обработки морских отложений помогла снизить ежедневные затраты на буровой.

Cloud Pak для решений для обработки данных: объяснение | пользователя Jingdong Sun | IBM Data Science на практике

Реальное сервисное решение для резервного копирования и восстановления

Это была третья встреча, которую я провел за неделю: заказчик, использующий Cloud Pak for Data, хотел получить решение для резервного копирования и восстановления, которое отвечало бы их бизнес-запросам. Эта встреча была предназначена для обсуждения их архитектуры и предложения по резервному копированию и восстановлению, а также для ответа на их технические вопросы.

Когда я был архитектором SRE в Cloud Pak for Data, встречи, подобные описанным выше, случались часто. Многие клиенты обращались ко мне, чтобы обсудить поддержку Cloud Pak для резервного копирования и восстановления данных и предложить решение для резервного копирования и восстановления на основе моих предложений.

Обычно на таких встречах я часто спрашивал клиентов об услугах Cloud Pak для данных, которые они планируют развернуть, а также об их запросах на резервное копирование и восстановление. Основываясь на их плане развертывания и запросах, а также на основании моих знаний об услугах, я придумал предложения по удовлетворению запросов клиентов.В этом блоге я и собираюсь пройти через это. Я использую случай клиента со службой IBM Open Data for Industries, чтобы продемонстрировать, как клиенты могут планировать и создавать оптимизированное решение Cloud Pak для резервного копирования и восстановления данных.

Пример использования:

Заказчик развертывает сервис Open Data for Industries в кластере Cloud Pak for Data. Заказчик хочет настроить ежедневное резервное копирование, которое происходит посреди каждой ночи, для восстановления на месте в случае потери данных.

Прежде чем мы начнем обсуждать решение, позвольте мне сделать краткий обзор Cloud Pak для поддержки резервного копирования и восстановления данных.

Cloud Pak for Data обеспечивает поддержку резервного копирования и восстановления с большой гибкостью, чтобы соответствовать сценариям использования и запросам клиентов. Его инструмент резервного копирования и восстановления v3.5.x – cpdbr поддерживает следующие команды:

  1. приостановить / приостановить службы экземпляра
  2. резервные тома или моментальный снимок
  3. отключить / возобновить службы
  4. восстановить тома или моментальный снимок

При предварительном резервном копировании , Шаги 1, 2 и 3 могут выполняться за один шаг или по отдельности.При выполнении процедуры восстановления шаги 1, 4, 3 могут быть выполнены за один шаг или по отдельности. Это дает клиентам гибкость в выполнении этих шагов.

Обычно, когда заказчик планирует резервное копирование и восстановление, его основными направлениями являются:

  1. Резервное копирование: (1) попытаться сократить время простоя или не мешать конечным пользователям; (2) как быстро выполняется каждое резервное копирование (это не целевое значение точки восстановления (RPO) само по себе, но влияет на RPO)?
  2. Восстановление: (1) надежное восстановление – восстановление должно быть успешным и вернуть среду в ожидаемое состояние; и (2) При необходимости восстановить среду как можно быстрее – Целевое время восстановления (RTO).

Исходя из вышеизложенного, чтобы разработать оптимизированное решение, нам необходимо исходить из следующих пунктов:

  1. Cloud Pak для функций резервного копирования и восстановления данных и поддержки (как кратко упомянуто выше, а также задокументировано здесь ).
  2. Развернутые службы и их поведение. В случае использования этого блога это Open Data for Industries. Его поведение описано ниже.

Открытые данные для промышленности имеют следующее поведение :

  1. Развертывание :
  • все основные службы открытых данных для отраслей не сохраняют состояние и развертываются в пространстве имен osdu;
  • Все коммунальные службы Open Data for Industries находятся в разных пространствах имен.

2. Необработанные данные и метаданные :

  • Необработанные данные сохраняются через S3-совместимый MinIO в его хранилище,
  • Метаданные сохраняются с помощью CouchDB,
  • Индексы управляются Elasticsearch,
  • Пользователи и группы управляются с Keycloak (Red Hat SSO)
Открытые данные для архитектуры промышленности. Изображение скопировано из документации Cloud Pak for Data.

Исходя из приведенного выше поведения, решение для резервного копирования и восстановления должно:

  • выполнять резервное копирование всех пространств имен Open Data for Industries, в которых работают его основные службы и служебные службы.
  • quiesce services в пространстве имен osdu будет достаточно, чтобы гарантировать экземпляр Open Data for Industries с последовательным и надежным резервным копированием или восстановлением.

Чтобы сократить время простоя (время простоя) и время резервного копирования / восстановления до минимума, следующая процедура будет оптимизирована на высоком уровне. :

  1. Установите инструмент cpdbr во всех вышеуказанных пространствах имен.
  2. создать PVC для cpdbr во всех пространствах имен.
  3. init cpdbr во всех пространствах имен.
  4. приостановить службы в пространстве имен «osdu» : это действие остановит Cloud Pak для служб уровня управления данными, а также основных служб Open Data for Industries.
  5. резервные копии PVC во всех пространствах имен Open Data for Industries.
  6. unquiesce пространство имен «osdu».

При необходимости восстановления процедура может быть следующей:

  1. приостановить службу в пространстве имен «osdu».
  2. восстанавливает PVC во всех пространствах имен Open Data for Industries.
  3. unquiesce пространство имен «osdu».

Подготовка среды:

  1. Загрузите исполняемый файл cpdbr с https://github.com/IBM/cpd-cli/tree/master/cpdbr/2.0.0

2. scp исполняемый файл cpdbr на инфузел кластера

3. Войдите в инфраузел кластера, проверьте версию cpdbr:

  [root @ osdu-ocs-bvt-inf ~] # ./cpdbr version  

4. Выполните следующую команду, чтобы установить cpdbr-aux во все пространства имен, которые вы планируете резервировать. Использование «osdu» в качестве примера:

 IMAGE_REGISTRY = `oc get route -n openshift-image-registry | grep image-registry | awk '{print $ 2}' `
echo $ IMAGE_REGISTRY
NAMESPACE =` oc project -q`
echo $ NAMESPACE
CPU_ARCH = `uname -m`
echo $ CPU_ARCH
BUILD_NUM =
echo $ 9 # Извлечь образ cpdbr из Docker Hub
podman pull docker.io / ibmcom / cpdbr: 2.0.0 - $ {BUILD_NUM} - $ {CPU_ARCH}
# Отправить образ во внутренний реестр
podman login -u kubeadmin -p $ (oc whoami -t) $ IMAGE_REGISTRY --tls-verify = false
тег podman docker.io/ibmcom/cpdbr:2.0.0-${BUILD_NUM}-${CPU_ARCH} $ IMAGE_REGISTRY / $ NAMESPACE / cpdbr: 2.0.0 - $ {BUILD_NUM} - $ {CPU_ARCH}
podman push $ IMAGE_REGIS /$NAMESPACE/cpdbr:2.0.0-${BUILD_NUM}-${CPU_ARCH} --tls-verify = false

5. Запустите «oc get is», чтобы убедиться, что изображение загружено:

  [root @ osdu -ocs-bvt-inf ~] #  oc get is -n osdu 

6.Создайте файл yaml для создания PVC: cpdbr-vol.yaml во всех пространствах имен

 oc apply -f cpdbr-vol.yaml 

cpdbr-vol.yaml content:

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
name metadata: : cpdbr-pvc-osdu
spec:
storageClassName: ocs-storagecluster-cephfs
accessModes:
- ReadWriteMany ресурсы
:
запросы:
хранилище: 200Gi

7. Инициировать cpdbr во всех пространствах имен 95 [root] -ocs-bvt-inf ~] # ./ cpdbr init -n osdu –log-level = debug –verbose –pvc-name cpdbr-pvc-osdu –image-prefix = image-registry.openshift-image-registry.svc: 5000 / osdu –provider = local

Шаги резервного копирования

  1. Приостановите основные службы osdu в пространстве имен «osdu», чтобы обеспечить синхронизацию всех данных и метаданных при выполнении резервного копирования.
  [root @ osdu-ocs-bvt-inf ~] #  ./cpdbr quiesce -n osdu 

2. Резервные тома в пространстве имен «osdu»

  [root @ osdu-ocs-bvt-inf ~ ] # ./ cpdbr volume-backup create -n osdu osdu-volbackup1 --skip-quiesce = true 

N ote:

После резервного копирования пространства имен osdu НЕ отключайте службы, как обычно рекомендуется. Вам нужно подождать, пока все пространства имен, связанные с OSDU, будут выполнены с резервным копированием, а затем вернуться в пространство имен «osdu», чтобы отключить базовые службы.

3. Проверьте статус резервного копирования, чтобы убедиться, что оно выполнено и прошло успешно

  [root @ osdu-ocs-bvt-inf ~] #  ./cpdbr volume-backup status -n osdu osdu-volbackup1 

4 .Чтобы загрузить файл резервной копии (для восстановления в другой кластер), запустите:

  [root @ osdu-ocs-bvt-inf ~] #  ./cpdbr volume-backup download -n osdu osdu-volbackup1 

следующий файл будет загружен в локальную папку, например, как показано ниже:

 -rw-r - r - 1 root root 1821214720 29 октября 10:56 cpd-volbackups-osdu-volbackup1-data.tar 

5. Выполните шаг 9, шаг 11, шаг 12 для всех других пространств имен

6. Отключите службы в пространстве имен «osdu»

  [root @ osdu-ocs-bvt-inf ~] # ./ cpdbr unquiesce -n osdu 

7. Поместите все файлы архивов резервных копий, загруженные из этих пространств имен

8. Переместите последний tar-файл в безопасное место или переместите в другой кластер.

При необходимости восстановления:

1. Получите окончательный tar-файл резервной копии, сохраненный на шаге 9 выше

2. Распакуйте файл резервной копии, получите tar-файлы для каждого пространства имен – osdu, osdu-couchdb, osdu-amq, osdu-elastic , osdu-keycloak, osdu-minio.

3. Загрузите файл резервной копии в каждое пространство имен. Использование пространства имен «osdu» в качестве примера:

  [root @ osdu-ocs-bvt-inf ~] # ./ cpdbr загрузка резервной копии тома --namespace = osdu -f cpd-volbackups-osdu-volbackup1-data.tar 

4. Приостановите основные службы osdu в пространстве имен «osdu», чтобы убедиться, что все данные. метаданные синхронизируются.

  [root @ osdu-ocs-bvt-inf ~] #  ./cpdbr quiesce -n osdu 

5. восстановить файлы резервных копий до всех пространств имен , используя пространство имен «osdu» в качестве примера:

  [root @ osdu-ocs-bvt-inf ~] #  ./cpdbr восстановление тома создать -n osdu --from-backup osdu-volbackup1 osdu-volrestore1 

6.Проверьте статус, чтобы убедиться, что восстановление выполнено.

  [root @ osdu-ocs-bvt-inf ~] #  ./cpdbr статус восстановления тома -n osdu osdu-volrestore1 

7. Отключите все службы из пространства имен «osdu».

  [root @ osdu-ocs-bvt-inf ~] #  ./cpdbr unquiesce -n osdu 

В описанных выше действиях используется гибкость Cloud Pak для поддержки резервного копирования и восстановления данных. Выполнение этих шагов в сценарии минимизирует время простоя для конечных пользователей.

В случае использования этого блога заказчик может реализовать задание Kubernetes для запуска сценария резервного копирования каждый день в 12:00.Восстановление также можно автоматизировать в скрипт, который будет запускаться по мере необходимости.

Этот вариант использования, приведенный выше, является просто примером, показывающим, как планировать и оптимизировать Cloud Pak для резервного копирования и восстановления данных. Во многих случаях клиентам необходимо спланировать процедуру резервного копирования (или восстановления) для достижения максимальной производительности на основе:

  1. настройки кластера,
  2. развернутых услуг и поведения и
  3. своих бизнес-запросов

Клиенты могут обратиться по следующим ссылкам на документацию по Cloud Pak для поддержки резервного копирования и восстановления данных, архитектуре и поведению сервисов, а также на основе их запроса предложить лучшее решение для резервного копирования и восстановления:

  1. Cloud Pak для резервного копирования данных и аварийного восстановления
  2. Cloud Pak for Data cpdbr tool
  3. Cloud Pak for Data Services

Новый аутсорсинг

InfoWorld – Эфраим Шварц

Прошёл почти год с тех пор, как я обратил внимание на аутсорсинг, будь то на берегу или вне его, и, как вы могли догадаться, все изменилось.

Я разговаривал с Аркадием Добкиным, генеральным директором EPAM, стороннего поставщика программных услуг со штаб-квартирой в Нью-Джерси и центрами разработки в Беларуси, Венгрии и России. С точки зрения Добкина, самое большое изменение – это ожидания клиентов. Год назад клиенты в первую очередь стремились сократить расходы. Но Добкин говорит, что, поскольку клиенты стали уважать качество работы разработчиков в Восточной Европе и Индии, они начали отдавать на аутсорсинг очень сложные, критически важные проекты.Например, в таких ключевых областях, как страхование и разработка программного обеспечения для путешествий, восточноевропейское подразделение EPAM создает сложный портал для крупной страховой компании и портал для туристических онлайн-сервисов.

Еще одним изменением является стремительный рост спроса на аутсорсинг со стороны компаний в Западной Европе, которые находят в Восточной Европе готового партнера в относительно непосредственной близости. Повышенный спрос приведет к постоянному росту сборов. Добкин говорит, что повышение с 20 до 35 долларов в час на одного разработчика программного обеспечения является типичным.

Помимо разработки и сопровождения приложений, другой областью роста в аутсорсинге является BPO (аутсорсинг бизнес-процессов). BPO обычно охватывает финансовые операции вспомогательного офиса, такие как бухгалтерский учет, управление персоналом, цепочка поставок и колл-центры.

Билл Фрех, вице-президент Capgemini по BPO, согласен с Добкиным, говоря, что предприятия начали рассматривать недолларовые выгоды от BPO. Они понимают, что аутсорсинг позволяет им сосредоточиться на своих основных компетенциях, используя возможности передового опыта BPO.Еще девять месяцев назад этого не было.

Но происходит еще одно изменение. Две стороны аутсорсинга сходятся – тенденция, которая в конечном итоге повлияет на клиентов.

Frech прогнозирует, что BPO будет иметь приоритет над аутсорсингом приложений и, в конечном итоге, будет стимулировать его. Очевидно, что всякий раз, когда компания передает на аутсорсинг такой бизнес-процесс, как бухгалтерский учет, приложение будет сопровождать его.

Барри Мейсон, старший аналитик IDC по аутсорсингу приложений, смотрит на вещи с несколько иной точки зрения.Мейсон считает, что традиционные ИТ-аутсорсеры будут использовать BPO для развития своего бизнеса по аутсорсингу приложений, а не наоборот. «Приложение – это технология, наиболее близкая к бизнес-процессу, и их невозможно разделить», – говорит Мейсон.

В прошлом приложения и технологии не были тесно связаны с бизнес-стратегией. Но поскольку стратегию реализуют бизнес-процессы, говорит Мейсон, компании, ищущие поставщика услуг аутсорсинга, должны взглянуть на более широкую картину.Поставщик должен обладать способностями к аутсорсингу как приложений, так и бизнес-процессов, потому что они очень тесно интегрированы.

Одна вещь, которая не изменилась за последний год, – это количество проблем, с которыми сталкиваются компании, передающие на аутсорсинг: управление на первом месте. Тем не менее, тенденция к аутсорсингу не замедляется. По мере объединения сервисов приложений и BPO мы уже видим, что эффект масштаба привлекает внимание некоторых государственных компаний, предоставляющих профессиональные услуги, таких как Accenture, Hewlett-Packard и IBM.Я предсказываю, что в следующие несколько лет независимые офшорные поставщики услуг постепенно исчезнут в снежной буре долларов США. Принесет ли это повышение стабильности? Цены выше? Более медленный оборот? Подождем год и посмотрим.

Открытые данные – SEG Wiki

Открытые данные на SEG Wiki – это каталог доступных открытых геофизических данных в Интернете. SEG не владеет и не обслуживает данные, перечисленные на этой странице. Все данные, размещенные на странице открытых данных, являются бесплатными и общедоступными.В некоторых случаях вам, возможно, придется запросить у компании разрешение на использование данных или выполнение определенных требований к использованию, но все данные, размещенные в вики, доступны для всеобщего использования. Короче говоря, вам, , не требуется разрешение SEG для использования открытых данных на странице для ваших исследований, диссертаций, лекций или презентаций. В зависимости от набора данных, который вы используете, могут быть требования к атрибуции, разрешения на доступ к данным или другие особые запросы, изложенные для отдельных наборов данных.

На этой странице документируются геофизические данные, которые можно легко загрузить из Интернета, по почте или по специальному запросу. Ключевые части документации данных:

  • Описательный обзор данных, включая типы имеющихся данных
  • Условия использования
  • Как получить копию данных
  • Как получить другие данные поддержки
  • Ссылки на публикации
  • Посетите эту страницу, чтобы получить доступ к консорциумам по разведке и геофизике в Интернете.

Слепой тест на машинное обучение на SEG 2020

При поддержке Исследовательского комитета на этом специализированном семинаре по машинному обучению на SEG 2020 (WC-18) будет выпущен набор данных для сейсмической тренировки для широкой публики, и участникам будет предложено представить прогнозы для набора данных слепого тестирования с представлением результатов и методика во время семинара. По дизайну и духу он будет похож на семинары Chevron FWI imaging Challenge, проводившиеся в период 2012–2014 годов – очень успешные и популярные семинары по постконвенциональности.

Срок проведения семинара истек, но вы все еще можете загрузить и поэкспериментировать с данными. Узнайте больше по этой ссылке.

О данных

Данные включают объем сейсмических данных 3D и прилагаемый объем «метки», состоящий из интерпретации сейсмических фаций. Для доступа к данным вам не нужно участвовать в семинаре. И сейсмические данные, и объем меток предоставляются в формате SEG-Y. Ваша задача – использовать этот обучающий набор данных для построения модели машинного обучения, которая может прогнозировать классификацию фаций для каждого пикселя в другом, немаркированном трехмерном сейсмическом объеме с теми же шестью категориями фаций.Дополнительная информация в файле Readme, связанном с данными, в том числе о том, как участвовать в задаче, связанной с данными.

Организаторы

  • Ведущий организатор – Дмитрий Бевц, Chevron
  • Соорганизаторы: Адам Халперт, Chevron; Сергей Фомель, Техасский университет в Остине; Феликс Херрманн, Технологический институт Джорджии; Дженгиз Эсмерсой, Schlumberger

SEAM открытые данные

Программа расширенного моделирования SEG (SEAM) – это партнерство между промышленностью и SEG, направленное на развитие геофизической науки и технологий посредством построения моделей геологической среды и генерации наборов синтетических данных.

Открытые данные SEAM размещаются с помощью онлайн-сервиса Google Drive. Обратите внимание, что из-за своего большого размера Диск Google может уведомить вас о том, что он не может предлагать функции предварительного просмотра или сканирования на вирусы для некоторых из этих файлов. Это не помешает вам нормально загружать файлы.

SEAM Этап I: Задача интерпретации I – Глубина

Использование модели SEAM Phase I Задача интерпретации дает прекрасную возможность изучить навыки интерпретации, оценить программное обеспечение для интерпретации на небольшом хорошо известном наборе данных, а также выявить неопределенность при определении важных шагов, связанных с риском для пробуриваемой скважины.

SEAM Этап I: Задача интерпретации I – Время

Использование модели SEAM Phase I Задача интерпретации дает прекрасную возможность изучить навыки интерпретации, оценить программное обеспечение для интерпретации на небольшом хорошо известном наборе данных, а также выявить неопределенность при определении важных шагов, связанных с риском для пробуриваемой скважины.

Наборы 2D-данных фазы I

Подмножество упругой модели земли – 2D

Пять моделей земли были сгенерированы в SEAM Phase I для имитации реалистичной модели земли в районе соляного покрова Мексиканского залива в комплекте с мелкомасштабной стратиграфией, которая включает нефтяные и газовые резервуары.Модель представляет собой область 35 км восточно-западного х 40 км на юг и глубину 15 км. Шаг сетки для модели упругой Земли составляет 20 м x 20 м x 10 м (x, y, z). Все свойства модели получены из основных свойств горных пород, включая v-образный сланец (объем сланца) и пористость для песка и сланца, которая соответствует типичным градиентам уплотнения под дном воды. Следовательно, свойства имеют тонкие контрасты на границах макрослоя, особенно в мелкой секции, генерируя очень реалистичные синтетические данные.

Распределение модели упругой земли – это модель, используемая для моделирования набора упругих данных RPSEA фазы I SEAM.Для моделирования минимальная скорость поперечных волн была установлена ​​на уровне 600 м / с путем сжатия всех скоростей поперечных волн в первоначально разработанной модели, имеющей скорости от 100 до 800 м / с, в диапазон от 600 до 800 м / с. Это распределение имеет 3 двоичных файла, по одному для плотности, скорости P-волны и скорости S-волны. README также включен.

Подмножество этой модели 2D составляет 35 км в направлении восток-запад на высоте 23900 м по северу. Он предназначен для использования с наборами данных:

  • Резинка 2DEW Classic
  • Эластичная ВСП – 2D Walk-Away

Эластичная 2DEW Classic

Этот двухмерный набор данных восток-запад содержит все трассы и все снимки вдоль северной точки 23900.Данные разделены и содержат приемники с востока 0 на восток 22500 м с интервалом 25 м, что в общей сложности составляет 901 приемник на выстрел. Имеется 151 выстрел с востока 3700 м до востока 18700 м с интервалом 100 м. Следы давления зарегистрированы на 15 м ниже непоглощающей поверхности моря. Каждая трасса содержит 2001 отсчетов с интервалом 8 мс для общей продолжительности 16 секунд.

Эластичная ВСП – 2D Walk-Away

Это двумерное ВСП для скважины № 1 содержит 4-компонентные данные. Скважина 1 расположена на 23900 м севера и 10075 м востока.Произведен 151 выстрел РЭБ вдоль северной широты 23900 м в 467 скважинных 4-компонентных приемников с глубины 1000–7990 метров с шагом 15 м. 151 выстрел сделан с востока 3700 м до востока 18700 м с интервалом 100 м. Фактически, выстрелы идут как в западном, так и в восточном направлениях от колодца. Выстрелы производятся на глубине 15 м ниже непоглощающей поверхности моря. 4 трассы на уровень – это давление и 3 компоненты ускорения частиц. Каждая трасса содержит 2001 отсчетов с интервалом 8 мс для общей продолжительности 16 секунд.

Каротаж

каротажных диаграмм были извлечены из определенного узла в модели, которая была построена на сетке 20×20 м и отбиралась каждые 10 м в глубину. Каждая скважина содержит 21 собственность. Загрузите данные.

ГИС:

  1. восток 10080 м север 23900 м
  2. восток 12020 м север 23900 м
  3. Восток 15020 м Север 23900 м
  4. восток 27020 м север 23900 м
  5. Восток 15020 м Север 22900 м

Данные наземной сейсморазведки 2D

Польша 2D вибросейсмическая линия 001

Этот набор данных двумерной наземной вибросейсмы был передан в общественное достояние компанией Geofizyka Torun S.А, Польша. Данные SEG Y включают геометрию в заголовках и наверху

Для получения дополнительной информации о Польше 2D вибросейсмической линии 001 щелкните здесь.

Данные морской сейсморазведки 2D

Глубоководная линия восточного побережья США 32

Эта линия длиной 242 км собирается с глубины от 5 секунд до менее 0,3 секунды и предоставляется Геологической службой США. С газовым гидратом связаны сильные кратные волны, дифракторы и отражатель, имитирующий дно (BSR). Для получения дополнительной информации о глубоководной линии 32 восточного побережья США щелкните здесь.

Морские сейсмические данные USGS

Национальный архив морских сейсмических исследований (NAMSS) – это архив данных морских сейсмических отражений, хранящийся в Геологической службе США (USGS), который был получен или передан министерством внутренних дел США. Архив содержит большой разрозненный набор обзоров в формате SEG Y из различных источников, включая WesternGeco, Chevron и Bureau of Ocean Energy Management (BOEM). Новые данные добавляются в архив по мере того, как он становится доступным, но по состоянию на январь 2019 года архив содержит 567 2D съемок, охватывающих 2 358 256 км, и 182 3D сейсмических съемок в водах, окружающих Соединенные Штаты.Все данные в свободном доступе.

Mobil AVO viking graben line 12

Mobil Oil Company выпустила эту 25-километровую линию для использования на научно-исследовательском семинаре SEG по методам сейсмической инверсии на съезде в Лос-Анджелесе в 1994 году. Данные включают данные до суммирования и измерения по двум скважинам, пересекающим линию. Он широко используется для проверки изменения амплитуды с учетом угла / смещения (AVA / AVO) и множественных алгоритмов затухания. Для получения дополнительной информации о Mobil Avo Viking Graben Line 12 щелкните здесь.

Морская линия одновременного использования источника PGS

Компания

Petroleum Geo-Systems (PGS) предоставила данные сбора данных из смешанных морских источников для конкурса обработки сигналов IEEE в Токио (2017 г.). Данные состоят из матрицы данных 2768x256x256 (ntime, получатель, nshot) и метрики временной задержки для временной задержки между последовательными снимками. Данные имеют частоту дискретизации 4 мс и находятся в формате Matlab. Информация о геометрии недоступна. Для чтения данных существует блокнот Jupyter с Python.Нажмите сюда, для получения дополнительной информации

Исследования 2D в районе середины Северного моря и желоба Роколл

Surveys, проведенных Управлением нефти и газа Великобритании в 2015 году, включая около 20 000 линейных километров недавно полученных данных широкополосной связи 2D, полученных и обработанных WesternGeco. Доступны еще 20 000 км недавно обработанных устаревших данных, а также данные о гравитации и магнетизме, а также данные из скважин в интересующих областях. Опубликовано в соответствии с лицензией открытого правительства Великобритании (совместимой с лицензией Creative Commons Attribution License v4.0) и свободно доступны для загрузки (где это возможно) через систему UKOilandGasData CDA (требуется бесплатная регистрация). Полевые данные доступны на СМИ.

Великобритания Исследования 2D на платформе юго-запада Великобритании и Восточных Шетландских островов

, полученные в рамках сейсмической программы Управления по нефти и газу Великобритании в 2016 году и опубликованные по лицензии Open Government в 2017 году, эти исследования включают 19000 км недавно полученных широкополосных сейсмических данных 2D (WesternGeco и PGS), включая гравиметрические и магнитные данные.К ним добавлены еще 23 000 км недавно обработанных данных собственной сейсморазведки 2D, включая данные, полученные в ходе глубинной сейсмической разведки BIRPS от BGS. Также доступны данные по более чем 200 скважинам в интересующих районах. Все опубликованные данные доступны для бесплатного скачивания (где это возможно) из системы UKOilandGasData CDA. Полевые данные (или данные P-Up для опроса PGS) также доступны на средствах массовой информации.

Данные наземной сейсморазведки 3D

Съемка купола чайника 3D

The Teapot Dome 3D Survey – это набор наземных трехмерных данных из Вайоминга, предоставленный Соединенным Королевством.S. Министерство энергетики и RMOTC. После получения пароля FTP данные Post stack, журналы скважин, историю добычи и данные ГИС можно загрузить из Интернета. Необработанные данные до суммирования доступны по почте. Для получения дополнительной информации об обзоре Teapot Dome 3D Survey щелкните здесь.

Съемка Stratton 3D

Stratton 3D Survey – это небольшой набор наземных трехмерных данных из Южного Техаса. Файлы, включая необработанные полевые данные с геометрией, окончательную миграцию, нагрузки скважин и результаты инверсии, могут быть анонимно загружены из Интернета.Любой, кто использует сейсмические данные Stratton в исследованиях, публикациях или иных целях, должен признать, что данные были собраны и предоставлены для всемирного образования и обучения Бюро экономической геологии Техасского университета в Остине.

Для получения дополнительной информации об опросе щелкните здесь.

Данные морской сейсморазведки 3D

F3 Нидерланды

Эта маленькая морская 3D модель (плюс скважины) находится на шельфе Нидерландов. Он доступен в формате OpendTect в открытом сейсмическом репозитории dGB по лицензии Creative Commons (CC BY-SA): F3 Complete.Он также доступен как набор данных только для сейсмических данных: F3 Seismic Only.

Данные находятся в формате OpendTect, но могут быть легко экспортированы из этого инструмента в формат SEG Y.

Посейдон 3D сейсморазведка, Австралия

Сейсмические данные ближнего, среднего, дальнего, полного суммирования, PSDM (приблизительно 2900 км2). Скорости штабелирования и 7 в промысловых скважинах. Обработка отчетов. Лицензия Creative Commons. Файлы ZGY и Segy. Предоставлено ConocoPhillips и Geoscience Australia

Пенобскот 3D

Этот небольшой морской объект 3D (плюс скважины) находится на шельфе Новой Шотландии, Канада.Он доступен в формате OpendTect в открытом сейсмическом репозитории dGB по лицензии Creative Commons (CC BY-SA): Penobscot 3D (ссылка неверна). Он также доступен в виде набора сейсмических данных до суммирования с той же страницы (101 ГБ).

Данные находятся в формате OpendTect, но могут быть легко экспортированы из этого инструмента в формат SEG Y.

Блейк Ридж 3D

Этот небольшой морской 3D-объект находится на шельфе Южной Каролины, США. Он доступен в формате OpendTect в открытом сейсмическом репозитории dGB по лицензии Creative Commons (CC BY-SA): Blake Ridge 3D.Он доступен как стеки PreSTM и PreSDM. Блейк-Ридж – одно из наиболее изученных месторождений газовых гидратов в мире.

Данные находятся в формате OpendTect, но могут быть легко экспортированы из этого инструмента в формат SEG Y.

Месторождение Норн в Северном море

Полная информация о месторождении Норн в Северном море. Эти два набора данных предоставлены Statoil и его партнерами ENI и Petoro и размещены Норвежским университетом науки и технологий.

Деревня данных Volve в Северном море

Equinor (бывшая Statoil) недавно раскрыла весь набор данных с месторождения North Sea Volve.Месторождение Волве было открыто в 1993 году (скважина Discovery 15 / 9-19 SR). Расположен в центральной части северного моря, в 5 км к северу от Sleipner East, глубина воды 80 м.

Набор данных состоит из 11 папок общим объемом 5 ТБ и почти 40 000 файлов. Большинство папок содержат файлы «readme». Некоторые части набора данных содержат «скандинавские буквы æ, ø, å». Ниже приводится список имен папок:

  1. Геофизические интерпретации
  2. GeoScience_OW_Archive
  3. Производственные данные
  4. Отчеты
  5. Резервуар_модель-Eclipse_model
  6. Резервуар_Модель-RMS_модель
  7. Сейсмический
  8. Well_logs
  9. Well_logs_pr_WELL
  10. Well_technical_data
  11. WITSML Данные бурения в реальном времени

Для получения дополнительной информации щелкните The Volve Data Village и Volve Inventory List.

Это набор эталонных наборов геофизических данных , которые могут использоваться членами сообщества наук о Земле для исследования новых геофизических методов.Хотя данные курируются с целью применения при разведке полезных ископаемых, наборы справочных данных также могут быть полезны для любого типа геофизической обработки или исследования геофизического моделирования.

Новая Зеландия 3D

Правительство Новой Зеландии собирает сейсмические данные и данные о скважинах и публикует их после нескольких лет сохранения конфиденциальности данных. Цель публикации этих данных – способствовать развитию нефтяных и минеральных ресурсов Новой Зеландии.Эти данные могут использоваться студентами, учеными и представителями промышленности. В публикациях и презентациях говорится, что New Zealand Petroleum and Minerals http://www.nzpam.govt.nz/cms предоставляет данные.

New Zealand Crown Minerals предоставила 8 наборов данных, которые можно загрузить напрямую по следующим ссылкам.

В 2016 году компания New Zealand Petroleum and Minerals выпустила свой самый полный пакет данных по разведке нефти. Для получения дополнительной информации см. Ссылку здесь.

Опунаке-3Д

Этот проект 3D MARINE New Zealand имеет окончательный перенесенный стек.Объем 10 Гбайт. Нажмите сюда, для получения дополнительной информации.

Парихака-3Д

Этот трехмерный морской новозеландский проект мигрировал в стеки ближнего, среднего и полного уклонения. Каждый том составляет 4,7 ГБ. Нажмите сюда, для получения дополнительной информации.

Каху-3D

Этот проект 3D MARINE New Zealand имеет окончательный перенесенный стек. Объем – 6,2 ГБ. Нажмите сюда, для получения дополнительной информации.

Керри-3D

Этот проект 3D MARINE New Zealand имеет окончательный перенесенный стек.Объем – 1 Гбайт. Нажмите сюда, для получения дополнительной информации.

Туй-3Д

Этот проект 3D MARINE New Zealand имеет окончательный перенесенный стек. Объем – 9 Гбайт. Нажмите сюда, для получения дополнительной информации.

Вайхапа-3D

Этот трехмерный проект Новой Зеландии имеет последний перенесенный стек. Объем составляет 0,7 ГБ. Нажмите сюда, для получения дополнительной информации.

Вайпуку-3D

Этот трехмерный проект в Новой Зеландии имеет последний перенесенный стек. Объем составляет 0,4 ГБ.Нажмите сюда, для получения дополнительной информации.

Вака-3D

Этот проект 3D MARINE New Zealand имеет окончательный перенесенный стек. Объем 25 Гбайт. Нажмите сюда, для получения дополнительной информации.

OpenGeoscience в Британской геологической службе

Британская геологическая служба (BGS) имеет широкий спектр наборов данных и хочет расширить доступ к ним, публикуя как можно больше данных в OpenGeoscience. OpenGeoscience – это бесплатный сервис, где вы можете просматривать карты, загружать данные, сканированные изображения, фотографии и другую информацию.

Для поиска наборов данных BGS используйте GeoIndex, картографический индекс большого объема информации, который BGS собрал или получил из других источников, где Onshore GeoIndex и Offshore Geo Index являются индексами для наземных и морских данных, соответственно. Откройте веб-страницы, щелкнув индексы, а затем следуя «Справке» или «Как сделать» в правом верхнем углу, чтобы загрузить данные из области интереса (AOI). Вероятно, для просмотра загруженных данных необходимо загрузить ArcGIS Explorer.

Для коммерческих наборов данных Британской геологической службы требуется идентификатор входа в систему, и необходимо напрямую связаться с BGS.

Природные ресурсы Канады

Natural Resources Canada (NRC) разрабатывает и распространяет широкий спектр ресурсов по наукам о Земле, включая данные и карты грографического распределения нефти, природного газа и карты нефтяных месторождений и нефтяной промышленности. Ресурсы также включают в себя списки публикаций и инструменты и приложения эпохи науки. инструменты и приложения для наук о Земле. Для получения подробной информации щелкните здесь.

Геологическая служба Канады (GSC) является филиалом Сектора наук о Земле Министерства природных ресурсов Канады.Геологические исследования в области энергетики в Геологической службе Канады включают характеристику осадочных бассейнов и оценку их углеводородного потенциала, что является важнейшим первым шагом исследования, необходимым для правильной оценки ресурсного потенциала осадочного бассейна. GSC разрабатывает и применяет методологии оценки ресурсов для поддержки национальных прогнозов энергоснабжения, поддержки экономического развития и информирования при принятии решений по планированию землепользования и инфраструктуры в областях потенциального освоения нефти и газа.Подробные ресурсы можно найти на веб-сайте NRC, здесь

Национальный нефтяной заповедник Аляски (NPRA), Геологическая служба США

Национальный нефтяной заповедник на Аляске (NPRA) Legacy Data Archive представляет собой один из крупнейших наборов геологических и геофизических данных, хранящихся в Геологической службе США (USGS). Архив включает в себя огромное количество сейсмических данных, анализов, файлов скважин и документов двух крупных исследовательских программ за 1944-1953 и 1974-1982 годы.

Наземные линии 31-81 и 16-81 Аляски 2D являются двумя примерами всех сейсмических линий.Можно выбрать любые другие линии, набрав номера линий или выбрав область на карте.

Отчеты по скважинам и журналы по всем тестовым и разведочным скважинам также доступны в том же месте для бесплатной загрузки.

Аляска 2D городской 31-81

Эти двухмерные наземные данные из Национального нефтяного заповедника Аляски предоставлены Геологической службой США (USGS). Это короткая линия с небольшой статикой. Есть крены земли и всплески шума, но есть и хороший сигнал.Данные включают необработанные данные до суммирования, окончательный стек и изображения предыдущего стека. Доступны скрипты для обработки с помощью Seismic Unix (su). Это хорошая строка для начала экспериментов с открытыми данными и su, потому что существует полная последовательность обработки, включая загрузку данных, переформатирование, загрузку заголовка, усиление, фильтр fk до суммирования, оценку грубой скорости, грубый стек, остаточную статику, окончательный анализ скорости, окончательный stack и два типа миграции после суммирования (фазовый сдвиг и миграция Кирхгофа).Эти двухмерные наземные данные поставляются с исполняемыми файлами для su release 43R1 в Linux, что полезно, если su не установлен в вашей системе. Для получения дополнительной информации о наземной линии связи Alaska 2D Land Line 31-81 щелкните здесь.

Аляска 2D стационарный 16-81

Эти двухмерные наземные данные из Национального нефтяного заповедника Аляски предоставлены Геологической службой США (USGS). Наземная линия связи 2D Аляски 16-81 пересекает наземную линию 31-81, и ее последовательность обработки такая же, как и для наземной линии связи 2D Аляски 31-81.Доступны сейсмические скрипты Unix и исследовательский плакат. По сравнению с строками 31-81: крен земли слабее; меньше шумовых всплесков; и есть более крупная проблема статики и большая структура между 1 и 2 секундами. Для получения дополнительной информации о наземной линии связи Alaska 2D Land Line 16-81 щелкните здесь.

Норвежское нефтяное управление

Норвежский нефтяной директорат (NPD) несет общую национальную ответственность за данные с норвежского континентального шельфа (NCS). Эти данные в сочетании с обзорами и анализами NPD составляют фактическую основу нефтяной деятельности.Счета ресурсов обновляются ежегодно.

На веб-странице читатели могут найти ссылки на соответствующие (Темы), такие как (Лицензии на добычу), (Геология) и (Веллс) среди других.

NPD предлагает интерактивные (Карты) с географическими данными для NCS, а также картографические сервисы, которые вы можете добавить в вашу собственную географическую информационную систему (ГИС). Среди которых можно найти (Карта NCS). На (Карта NCS) показаны все месторождения, открытия, присужденные области и области, которые были открыты для геологоразведочных работ до настоящего времени.Карты фактов интегрированы с NPD (Factpages), где вся информация представлена ​​в виде текстовых таблиц.

Синтетические данные 2D сейсморазведки

AGL Эластичный Marmousi

Модель AGL Elastic Marmousi была создана в Университете Хьюстона и выпущена ее авторами Гэри С. Мартином, Робертом Уайли и Куртом Дж. Марфуртом с разрешения программного директора консорциума Allied Geophysical Labs в 2019 году.

Описание

Эластичная модель Marmousi AGL, также обычно называемая моделью Marmousi2, является упругим расширением исходной модели Marmousi, созданной Гэри С.Мартин, Роберт Уайли и Курт Дж. Марфурт (2004, 2006). Модель имеет боковую протяженность 17 км и глубину 3,5 км и включает в общей сложности 199 геологических слоев, а также расширенный водный слой глубиной 450 м для имитации глубоководной обстановки. Слои были получены из тех же пиков горизонта, которые использовались для исходной модели Marmousi и были предоставлены Алин Буржуа из Французского института нефти (IFP). Смоделированные данные были рассчитаны на суперкомпьютере в Университете Хьюстона (UH) при поддержке Sun Microsystems.Набор данных включает геологические модели для плотности, скорости продольных и поперечных волн, а также ряд обработанных наборов данных (суммирования NMO, время до и после суммирования, а также разрезы с глубинной миграцией).

загрузить с помощью:
wget https://s3.amazonaws.com/open.source.geoscience/open_data/elastic-marmousi/elastic-marmousi-model.tar.gz

Для получения дополнительной информации, в том числе о том, как загрузить данные, щелкните здесь

1994 БП миграция из топографии

Канадский набор синтетических данных о надвигах, подготовленный Сэмом Греем и Гэри Маклином с использованием конечно-разностного кода Джона Этгена.Он был создан Греем и Марфуртом для статьи CSEG «Миграция из топографии: улучшение приповерхностного изображения». Эти данные были широко распространены среди канадских подрядных компаний в середине 1990-х годов.

Для получения дополнительной информации, в том числе о том, как загрузить данные, щелкните здесь

1994 Тест статики BP, модель

Этот набор данных был создан в исследовательской лаборатории Amoco Tulsa в 1994 Майком О’Брайеном в рамках проекта по изучению методов атакующая статика в наземных данных.Геология модели полностью придумана, а не основана на какой-то конкретной игре. Он содержит много различные типы приповерхностной геологии, обычно представляющие геологию, которая, как считается, ответственна за статику. Модель 2D, чисто акустический, с постоянной плотностью. Модель использовалась в двух внутренних отчетах Amoco (F94-G-0059 и F95-G-0033). но никогда не публиковался Amoco для сторонних организаций. Модель была представлена ​​в нескольких академических учреждениях в конце 1990-х годов. Это было выпущен снова в 2008 году по многочисленным просьбам и любезно предоставлен BP.

Несмотря на то, что эта модель синтетическая, модель настолько детализирована, что, за заметным исключением отсутствия крена грунта (поскольку он акустический), выглядит очень хорошо. очень похоже на «реальные данные».

Для получения дополнительной информации нажмите здесь

Эти данные также распространяются здесь.

1997 Тестирование миграции на BP 2.5d, модель

Эта модель была создана Джоном Этгеном и Карлом Регоне в Amoco для газеты. «Ударная съемка, съемка с погружения, съемка с широким диапазоном – имеет ли значение миграция до суммирования? Модельное исследование».Это подмножество 2D-линии из полного набора 3D-данных. Этот набор данных должен был стать серьезным испытанием 2.5D. Миграция Кирхгофа (модель инвариантна в направлении Y). Он был создан для защиты миграции волнового поля. методы, поэтому он иллюстрирует ограничения Кирхгофа!

Для получения дополнительной информации нажмите здесь

Эти данные также распространяются здесь.

Модель эталона для оценки скорости 2004 г.

Эта модель была создана Фредериком Биллеттом и Сверре Брандсберг-Далем в качестве слепого теста для мастерской Velocity на 66-я международная встреча EAGE в Париже, Франция, июнь 2004 г.Левая часть модели основана на геологическом кресте. разрез через Западную часть Мексиканского залива. Центральная часть модели представляет собой упрощенное представление геологических особенностей. в восточной / центральной части Мексиканского залива и у берегов Анголы. Правая часть модели представляет собой составное представление проблемы скорости, возникающие в Каспийском, Северном море или Тринидаде. Модель популярна для тестирования до суммирования. глубинная миграция, особенно обратная миграция во времени.

Для получения дополнительной информации нажмите здесь

Эти данные также распространяются здесь.

Контрольный показатель анизотропной скорости 2007 BP

Набор данных эталонного теста BP TTI Velocity-Analysis за 2007 год был создан Хемангом Шахом и предоставлен любезно компании BP Exploration Operation Company Limited («ВР»). Первоначально он использовался на семинаре по скоростному анализу. на встрече EAGE 2010 г. в Барселоне, Испания.


Для получения дополнительной информации нажмите 2007 BP Anisotropic Velocity Benchmark | здесь]]

Эти данные также распространяются здесь.

Синтетика с полной инверсией формы волны Chevron GOM для мастерских SEG

Компания Chevron распространила серию изотропных изотропных (Vp, Vs, Dn) синтетических материалов для судостроения 2D с кратными значениями свободной поверхности и без них.Эти данные использовались на семинаре SEG по полной инверсии формы волны в 2012, 2013 и 2014 годах. Семинары SEG 2012 и 2013 годов «Задача визуализации Мексиканского залива» были разработаны для отработки алгоритмов FWI для сложных форм солей. Наборы данных включены Модель SEG 2012 года с поверхностными кратными и без них включает сложные солевые тела Модель SEG 2013 была основана на той же модели земли, но максимальное смещение было увеличено до 30 км, а максимальное время – до 23 секунд. Модель стартовой скорости для тестирования инверсии была доступна в августе 2013 года.Данные CSEM и MT из одной модели земли были распространены в августе 2013 г. Анизотропная (наклонная поперечная изотропия или tti) версия синтетического материала была выпущена в ноябре 2013 года.

Для получения дополнительной информации о вышеперечисленных моделях щелкните Chevron GOM Full Waveform Inversion Synthetic, а для загрузки щелкните здесь.

Модель SEG 2014, выпущенная в апреле 2014 года, использует новую модель земли. Для скачивания нажмите здесь

Тест миграции Hess VTI

Этот 2D-набор синтетических данных был сгенерирован с использованием 2 различных программ конечного разностного моделирования в среде VTI.Одно из программ было разработано внутри компании Hess. Данные, которые я создал с помощью этого программного обеспечения, содержат поверхностные кратные. Другое программное обеспечение было получено от SEPLIB в Стэнфордском университете. Данные II были созданы с использованием этого программного обеспечения. Эти данные не содержат кратных поверхностных значений.

Для получения дополнительной информации нажмите здесь

Эти данные также распространяются здесь.

KFUPM-KAUST Red Sea модель

Модель KFUPM-KAUST Red Sea была создана Абдуллатифом А.Аль-Шухайль, Вейл А. Муса и Тарик Алхалифа при поддержке Университета нефти и полезных ископаемых имени короля Фахда (KFUPM) и Университета науки и технологий имени короля Абдаллы (KAUST) и предоставляет заинтересованным исследователям сейсмические изображения Красного моря. с двухмерной вязкоупругой моделью высокого разрешения и набором синтетических сейсмических данных.

Исследование разломов Кадемах 3D
  Загрузите полный набор данных (временной интервал 0,5 мс и общее время записи 0,7 с) в формате MatLab из [1].
 

Модели SMAART

Модели

SMAART (Subsalt Multiples Attenuation And Reduction Team) – Pluto, Sigsbee и Ziggy – обслуживаются и лицензируются TNO и Delphi.

Синтетические данные 3D сейсморазведки

Модели SEG / EAGE для соли и надвигания

Модели SEG / EAGE Salt и Overthrust были созданы как часть совместной проект между Обществом геофизиков-разведчиков и Европейским Ассоциация геологов и инженеров. Наборы данных изначально были выпущены SEG как часть серии 3-D моделирования SEG / EAGE и являются распространяется с согласия авторов и соответствующих учреждения.

Описание

Модели SEG / EAGE Salt и Overthrust – это две трехмерные геологические модели, которые были созданы в рамках многоэтапного сотрудничества между SEG и EAGE, при финансовой поддержке национальных лабораторий Министерства энергетики США, а также несколько институтов из промышленности и академических кругов. Модели были разработан комитетом по моделированию SEG / EAGE 3-D под председательством Фред Аминзаде (Университет Южной Калифорнии) и Фабио Рокка (Миланский политехнический университет).

Два набора данных состоят из трехмерных моделей скоростей геологической среды, а также модельные поверхности и дополнительная документация. См. Приложение к прилагаемый буклет на компакт-диске с полным описанием содержания.

Инструкции по загрузке оригинальных компакт-дисков с дистрибутивом SEG / EAGE находятся по ссылке: SEG / EAGE модели солей и надвигов

SEG / EAGE 3D-моделирование Salt Model Phase-C 1996

синтетических следов для модели соли были вычислены в рамках инициативы Advanced Computational Technology Initiative в партнерстве с национальными лабораториями и технологическими центрами Министерства энергетики США.Основная часть вычислений была проведена в национальных лабораториях Сандиа и Лос-Аламос. В результате моделирования были получены записи выстрелов с большой площадной решеткой приемников. Эти данные не были сохранены, но три известных подмножества, заархивированные Чаком Мошером, все еще доступны:

За дополнительной информацией обращайтесь к Чаку Мошеру по электронной почте. Или щелкните здесь.

Данные синтетического ВСП 3D 9C

Наборы синтетических данных ВСП 3D 9C были рассчитаны для понимания проблем обработки, вызванных изменяющейся по горизонтали анизотропией при наличии статики.

Для получения данных и подробной документации щелкните здесь

Гравитационные и магнитные данные

Спутниковые данные

Имеются спутниковые данные, подготовленные Калифорнийским университетом в Сан-Диего (UCSD) и общедоступные на веб-сайте UCSD.

Также доступны данные GOCE и недавно запущенный спутник Cryosat, оба – Европейское космическое агентство. Для получения дополнительной информации о доступе к этим данным щелкните здесь.

Епископ модель

Топографические данные для части области вулканического плоскогорья к северу от Бишопа, Калифорния, были увеличены в 30 раз по измерениям x, y и z, а затем сдвинуты в направлении глубины, так что все структуры теперь находятся под поверхностью (примерно 100 до 9300 метров под водой) для использования в качестве набора тестовых данных для гравиметрических и магнитных расчетов (см. изображение ниже).

Прямые расчеты гравитационного и магнитного полей были выполнены с использованием GM-SYS-3D от Northwest Geophysical с использованием параметров экстраполяции по умолчанию для серии моделей с использованием глубинной модели с некоторыми произвольными дополнительными границами восприимчивости, добавленными для представления литологических изменений / интрузивов фундамента. Магнитное поле было рассчитано для каждой модели с использованием наклонов 0, 30, 45, 60 и 90 градусов и общего поля 50 000 нТл. Кроме того, поля были рассчитаны с использованием различных глубин до основания магнитного слоя (15000 м, 20000 м, 30000 м и Мохо, варьирующихся от приблизительно 33000 до 22000 м, созданных для приблизительной настройки пассивного запаса).

Для получения дополнительной информации о модели епископа щелкните здесь.

Chevron GOM сейсморазведка с полной инверсией формы волны CSEM и MT Synthetic

В августе 2013 года компания Chevron распространила данные CSEM и MT с той же модели геологической среды, которая использовалась на семинарах SEG и EAGE по полной инверсии формы волны GOM. Для получения дополнительной информации и загрузки щелкните здесь.

Топографические и батиметрические данные

Глобальные и региональные наборы топографических данных доступны на веб-сайте Геологической службы США (USGS) по адресу http: // eros.usgs.gov/elevation-products.

Глобальные данные о высоте, полученные с помощью радиолокационной топографической миссии Shuttle (SRTM), покрывают ~ 80% поверхности Земли с разрешением 1 угловая секунда (приблизительно 30 м) для США и разрешением 3 угловой секунды (приблизительно 90 м) во всем мире (доступно здесь: https://lta.cr.usgs.gov/SRTM1Arc).

Национальный набор данных о высотах (NED) – это основной продукт данных о высотах Геологической службы США. NED – это цельный набор данных с наилучшими доступными растровыми данными о высотах прилегающих Соединенных Штатов, Аляски, Гавайев и территориальных островов.NED обновляется с номинальным двухмесячным циклом для интеграции новых доступных улучшенных исходных данных о высоте. Все данные NED являются общественным достоянием. Данные NED доступны на национальном уровне (за исключением Аляски) с разрешением 1 угловая секунда (около 30 метров) и 1/3 угловой секунды (около 10 метров), а также в ограниченных областях с точностью 1/9 угловой секунды (около 3 метров). ). Данные NED доступны для скачивания здесь: https://lta.cr.usgs.gov/NED.

Топографические данные с высоким разрешением (от метра до субметра), ориентированные на науку о Земле, полученные с помощью LiDAR (обнаружение света и определение дальности) и других технологий, доступны по адресу: http: // www.opentopography.org/index.php

Национальный центр геофизических данных Национального управления океанических и атмосферных исследований (NOAA) предоставляет батиметрические данные и данные глобального рельефа на http://www.ngdc.noaa.gov/mgg/bathymetry/relief.html .

Выпуск данных Министерства экономики Нидерландов

Этот сайт предоставляет информацию о разведке и добыче нефти, газа и геотермальной энергии в Нидерландах и голландском секторе континентального шельфа Северного моря. Его цель – помочь пользователям получить доступ к информации, предоставленной голландским правительством, в простой и понятной форме.

Этот участок был создан по запросу Министерства экономики Нидерландов и находится под управлением TNO, Геологической службы Нидерландов.

Подробная информация на http://nlog.nl/en. Перейдите на вкладку «Данные», чтобы просмотреть список доступных данных.

Геофизическое программное обеспечение и алгоритмы

В 2004 году редакция журнала ГЕОФИЗИКА приняла решение о создании нового раздела «Геофизическое программное обеспечение и алгоритмы». Статьи, которые появляются в этом разделе журнала, включают исходный код, который будет доступен в Интернете по адресу http: // software.seg.org/. Документы обычно не включают сам исходный код, а только указатель на URL-адрес. Предполагается, что эти URL-адреса должны продолжать работать в неопределенном будущем.

Статьи по геофизическому программному обеспечению и алгоритмам должны описывать полезный алгоритм для решения проблемы, имеющей геофизическое значение. Документы должны описывать проблему, как алгоритм предназначен для решения проблемы и как работает сам алгоритм. Хорошо документированный исходный код ASCII должен быть включен как часть заявки вместе с достаточным количеством вспомогательных файлов, чтобы компьютерно-грамотные читатели могли запускать и проверять код.Исходный код и сопроводительную документацию не нужно включать в текст самого документа, но они будут рассмотрены как неотъемлемая часть заявки.

На экспериментальной основе сайт также используется для распространения общедоступных наборов данных, представляющих интерес для исследователей в области разведочной геофизики.

Кандидат открытых данных

Укажите открытые наборы данных, которые нам нужно добавить на эту страницу в этом месте. Кандидаты в открытые данные:

См. Также

СЕК.gov | Превышен порог скорости запросов

Чтобы обеспечить равный доступ для всех пользователей, SEC оставляет за собой право ограничивать запросы, исходящие от необъявленных автоматизированных инструментов. Ваш запрос был идентифицирован как часть сети автоматизированных инструментов за пределами допустимой политики и будет обрабатываться до тех пор, пока не будут приняты меры по объявлению вашего трафика.

Укажите свой трафик, обновив свой пользовательский агент и включив в него информацию о компании.

Для лучших практик по эффективной загрузке информации из SEC.gov, включая последние документы EDGAR, посетите sec.gov/developer. Вы также можете подписаться на рассылку обновлений по электронной почте о программе открытых данных SEC, включая передовые методы, которые делают загрузку данных более эффективной, и улучшения SEC.gov, которые могут повлиять на процессы загрузки по сценарию. Для получения дополнительной информации обращайтесь по адресу [email protected]

Для получения дополнительной информации см. Политику конфиденциальности и безопасности веб-сайта SEC. Благодарим вас за интерес к Комиссии по ценным бумагам и биржам США.

Идентификатор ссылки: 0.1cecef50.1637180899.980d07a

Дополнительная информация

Политика безопасности в Интернете

Используя этот сайт, вы соглашаетесь на мониторинг и аудит безопасности. В целях безопасности и обеспечения того, чтобы общедоступная служба оставалась доступной для пользователей, эта правительственная компьютерная система использует программы для мониторинга сетевого трафика для выявления несанкционированных попыток загрузки или изменения информации или иного причинения ущерба, включая попытки отказать пользователям в обслуживании.

Несанкционированные попытки загрузить информацию и / или изменить информацию в любой части этого сайта строго запрещены и подлежат судебному преследованию в соответствии с Законом о компьютерном мошенничестве и злоупотреблениях 1986 года и Законом о защите национальной информационной инфраструктуры 1996 года (см. Раздел 18 U.S.C. §§ 1001 и 1030).

Чтобы обеспечить хорошую работу нашего веб-сайта для всех пользователей, SEC отслеживает частоту запросов на контент SEC.gov, чтобы гарантировать, что автоматический поиск не влияет на возможность доступа других лиц к контенту SEC.gov. Мы оставляем за собой право блокировать IP-адреса, которые отправляют чрезмерные запросы. Текущие правила ограничивают пользователей до 10 запросов в секунду, независимо от количества машин, используемых для отправки запросов.

Если пользователь или приложение отправляет более 10 запросов в секунду, дальнейшие запросы с IP-адреса (-ов) могут быть ограничены на короткий период.Как только количество запросов упадет ниже порогового значения на 10 минут, пользователь может возобновить доступ к контенту на SEC.gov. Эта практика SEC предназначена для ограничения чрезмерного автоматического поиска на SEC.gov и не предназначена и не ожидается, чтобы повлиять на людей, просматривающих веб-сайт SEC.gov.

Обратите внимание, что эта политика может измениться, поскольку SEC управляет SEC.gov, чтобы гарантировать, что веб-сайт работает эффективно и остается доступным для всех пользователей.

Примечание: Мы не предлагаем техническую поддержку для разработки или отладки процессов загрузки по сценарию.

авиационных фотографий – 5 миллионов + на JetPhotos

Если вы ищете фотографии конкретного типа самолета, воспользуйтесь этим меню.
Обратите внимание, что из-за нехватки места это меню включает только некоторые из наиболее востребованных самолетов в нашей базе данных. Если самолет, который вы ищете, отсутствует в этом списке, используйте поле «Ключевые слова» ниже в меню поиска.

Некоторые пункты меню включают общую модель самолета, а также более конкретные варианты этого авиалайнера.Эти варианты обозначаются знаком – перед названием самолета.

Например, если выбрать «Boeing 747», отобразятся результаты со всеми самолетами Boeing 747 в нашей базе данных, а при выборе «- Boeing 747-200» будут показаны все варианты Boeing 747-200 в нашей базе данных (Boeing 747-200, Boeing 747- 212B, Boeing 747-283F и др.)

Если вы ищете фотографии конкретной авиакомпании, воспользуйтесь этим меню.

Обратите внимание, что из-за нехватки места в это меню включены только авиакомпании, 10 или более фотографий которых есть в нашей базе данных.Если искомой авиакомпании нет в этом списке, используйте поле «Ключевые слова» ниже в меню поиска.

Авиакомпании перечислены в алфавитном порядке.

Если вы ищете фотографии, сделанные в определенной стране или в конкретном аэропорту, используйте это меню.

Все страны, представленные в нашей базе данных, включены в это меню выбора, которое автоматически обновляется по мере роста базы данных.Прежде чем этот аэропорт будет добавлен в этот список, в базе данных должно быть не менее 20 фотографий из определенного аэропорта.

Используйте эту опцию, чтобы включить в поиск только фотографии, сделанные определенным фотографом.

В этом раскрывающемся меню, в дополнение к каждому фотографу, доступному в качестве ограничителя поиска, также отображается количество фотографий, находящихся в настоящее время в базе данных для каждого конкретного фотографа, заключенное в скобки.Например, вариант:
– Пол Джонс [550]
.. указывает, что в настоящее время в базе данных содержится 550 фотографий, сделанных Полом Джонсом.

Примечание. Общее количество фотографий, заключенных в скобки, обновляется четыре (4) раза в час и может быть немного неточным.

Фотографы должны иметь 100 или более фотографий в базе данных, прежде чем их имя будет включено в это меню выбора.
Выбор «Все фотографы» является выбором по умолчанию для этого параметра.

Если вы ищете определенную категорию фотографий, используйте это меню.

Вы можете выбрать отображение фотографий только из определенных категорий, таких как «Особые схемы окраски», «Фотографии летной палубы» и т. Д. В этот список постоянно добавляются новые категории.

Поле «Ключевые слова», пожалуй, самое полезное поле в нашей поисковой системе.
Используя это поле, вы можете искать любое слово, термин или их комбинации в нашей базе данных.
Каждое поле с фотографией охвачено программой поиска по ключевым словам.

Поле «Ключевые слова» идеально подходит для поиска такой специфики, как регистрация самолетов, имена фотографов, названия конкретных аэропортов / городов, определенные схемы окраски (например, «Wunala Dreaming») и т. Д.
Чтобы использовать поле «Ключевые слова», начните с выбора поля поиска Keyworld . Вы можете выбрать либо конкретное поле базы данных (авиакомпания, самолет и т. Д.), Либо выбрать соответствие ключевого слова всем полям базы данных.

Затем выберите ограничитель ключевых слов. Вы можете выбрать один из трех вариантов:
– это точно
– начинается с
– содержит
. Выберите соответствующий ограничитель для вашего поиска, затем введите ключевое слово (а), которые вы хотите найти, в поле справа.

В поле поиска по ключевым словам регистр не учитывается.

Используйте эту опцию, чтобы включить в поиск только фотографии, сделанные в определенном году.

В этом раскрывающемся меню, помимо каждого года, доступного в качестве ограничителя поиска, также отображается количество фотографий в базе данных для каждого конкретного года, заключенное в скобки. Например, вариант:
– 2003 [55000]
.. означает, что в настоящее время в базе данных содержится 55 000 фотографий, сделанных в 2003 году.
* Примечание. Общее количество фотографий, заключенных в скобки, обновляется четыре (4) раза в час и может быть немного неточным.

Кроме того, в этом меню доступны диапазоны декад (1990–1999 и т. Д.). При выборе диапазона десятилетий будут отображаться все фотографии, соответствующие другим критериям поиска, из выбранного десятилетия.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *