Сайт школы 32 киров: МБОУ СОШ с УИОП № 32 города Кирова

Содержание

Как доехать до Школа №32 в Ленинском Районе на автобусе или троллейбусе

Общественный транспорт до Школа №32 в Ленинском Районе

Не знаете, как доехать до Школа №32 в Ленинском Районе, Россия? Moovit поможет вам найти лучший способ добраться до Школа №32 от ближайшей остановки общественного транспорта, используя пошаговые инструкции.

Moovit предлагает бесплатные карты и навигацию в режиме реального времени, чтобы помочь вам сориентироваться в городе. Открывайте расписания, поездки, часы работы, и узнайте, сколько займет дорога до Школа №32 с учетом данных Реального Времени.

Ищете остановку или станцию около Школа №32? Проверьте список ближайших остановок к пункту назначения: Ул. Шевченко; Кинотеатр “Дружба”; Первая Больница; Дом Техники; Ул. Чапаева; Ул. Щорса.

Вы можете доехать до Школа №32 на автобусе или троллейбусе. У этих линий и маршрутов есть остановки поблизости: (Автобус) 101, 51, 53, 67, 90 (Троллейбус) 5

Хотите проверить, нет ли другого пути, который поможет вам добраться быстрее? Moovit помогает найти альтернативные варианты маршрутов и времени. Получите инструкции, как легко доехать до или от Школа №32 с помощью приложения или сайте Moovit.

С нами добраться до Школа №32 проще простого, именно поэтому более 930 млн. пользователей доверяют Moovit как лучшему транспортному приложению.

Включая жителей Ленинского Района! Не нужно устанавливать отдельное приложение для автобуса и отдельное приложение для метро, Moovit — ваше универсальное транспортное приложение, которое поможет вам найти самые обновленные расписания автобусов и метро.

Государственное бюджетное общеобразовательное учреждение средняя общеобразовательная школа №264

Категория: Новости
Просмотров: 100

Уважаемые родители!

С 28 сентября по 5 октября 2021 года будет осуществляться открытая трансляция подробного обзора для родителей школьников мероприятий Минпросвещения РФ и дополнительных возможностей для раскрытия и поддержки потенциала каждого ребенка.

Ежегодно обновляется перечень олимпиад, интеллектуальных, творческих конкурсов, мероприятий, направленных на развитие у учащихся способностей в научной (научно-исследовательской), инженерно-технической, изобретательской, творческой и физкультурно-спортивной сферах (Приказ Министерства просвещения Российской Федерации от «11» декабря 2020 г. № 715).

В этот перечень входят мероприятия по поддержке талантов, которые включены национальный проект «Образование», среди них — конкурс «Большая перемена», конкурсы и состязания в рамках Национальной технологической инициативы, большое количество мероприятий, связанных с развитием патриотического воспитания, новые соревнования, нацеленные на раннюю профессиональную ориентацию школьников.

Для участников конкурсов и олимпиад, которые входят в перечень, предусмотрены различные формы поощрения и поддержки, в частности, они могут получить дополнительные баллы к результатам ЕГЭ при поступлении в вузы. Федеральным законодательством предусмотрена льгота и для призёров и победителей олимпиады — поступление в вуз без вступительных испытаний по специальности, которая соответствует профильному направлению олимпиады.

Объявления о трансляции размещены в Федеральных СМИ, на методических и информационных ресурсах системы образования, в том числе:

https://МетодическиеРекомендации.РФ

https: //КаналПросвещения.РФ

https: //НаукоградРОССИЯ.РФ

https://СправочникПросвещения.РФ

МБОУ СОШ №31 г.Кирова

МО учителей начальных классов

1 Глазырина Светлана Павловна. Учитель начальных классов Кв. категория – высшая. Образование  высшее, Кировский государственный педагогический институт им.В.И.Ленина. Общий стаж – 29 лет. Пед. стаж-  28 лет: учитель, зам.директора по ВР школы п.Дубровка; учитель школы № 31

2 Денисенко Елена Владимировна. Учитель начальных классов. Кв категория высшая. Образование  высшее, Целиноградский педагогический институт. Общий стаж-29 лет.Пед. стаж – 29 лет: учитель школы № 15 г.Астана; учитель школы № 36 г.Астана; учитель школы № 31
3 Зязева Татьяна Васильевна. Учитель начальных классов. Кв. категория высшая. Образование  Высшее, Кировский государственный педагогический институт им. В.И.Ленина. Общий стаж-32 год. Пед. стаж – 32 год: учитель Спасской восьмилетней школы; учитель школы № 31
4 Каковкина Ирина Анатольевна. Учитель начальных классов. Кв. категрия первая. Образование среднее профессиональное, Кировский педагогический колледж. Общий стаж – 10 лет. Пед. стаж -10 лет: воспитатель детского сада № 196 г.Кирова; учитель школы № 31
5 Олькова Елена Викторовна –   учитель начальных классов. Кв. категория –
высшая. Образование – высшее, Кировский государственный педагогический институт им.В.И.Ленина. Общий стаж-38 лет. Пед. стаж – 35: учитель школы № 2 г.Кирова; учитель школы № 21 г.Кирова; учитель, зам.директора по учебно-воспитательной работе школы № 31.
6 Платунова Лариса Аркадьевна. Учитель начальных классов. Кв. категория высшая. Образование высшее, Вятский государственный гуманитарный университет. Общий стаж-27 лет. Пед. стаж  – 27 лет: учитель Катневской начальной школы; учитель школы № 31
7 Старикова Наталья Филипповна. Учитель начальных классов. Кв. категория первая. Образование высшее, Кировский государственный педагогический институт им.В.И.Ленина. Общий стаж-30 лет. Пед. стаж  -30 лет: учитель школы п.Филипповка; учитель школы № 48 г.Кирова; учитель школы № 49 г.Кирова; учитель школы № 31
8 Труфакина Вера Николаевна. Учитель начальных классов. Кв. категория высшая. Образование  высшее, Кировский государственный педагогический институт им. В.И.Ленина. Общий стаж-26 лет. Пед. стаж  26 лет: учитель школы № 59 г.Кирова; учитель школы № 31

9  Зорина Олеся Октавиановна. Учитель начальных классов. Соответствует занимаемой должности. Образование высшее, Глазовский  государственный педагогический  институт им. Короленко. Общий стаж-7 лет. Пед. стаж- 7 лет: учитель английского языка в школе п. Чус Верхнекамского района; учитель начальных классов МБОУ СОШ  №48 г. Кирова; учитель начальных классов МБОУ СОШ № 31 г. Кирова.

10. Олькова Елена Викторовна. Учитель начальных классов. Высшая квалификационная категория. Образование высшее. Кировский государственный педагогический институт им. В.И.Ленина. Общий стаж – 35 лет. Учитель начальных классов школы № 31 г. Кирова.

МКОУ “Центр образования им. А.Некрасова”

 

Дата создания: Решением исполкома горсовета г. Кирово-Чепецка от 14.06.1963 года создана  средняя общеобразовательная школа № 8;

Постановлением главы администрации г.Кирово-Чепецка от 14.02.2001 года  школа № 8 переименована в Муниципальное общеобразовательное учреждение средняя общеобразовательная школа с углубленным изучением отдельных предметов имени Алексея Некрасова города Кирово-Чепецка Кировской области. 

С января 2015 года – Муниципальное казенное общеобразовательное учреждение «Центр образования имени Алексея Некрасова» города Кирово-Чепецка Кировской области.

 

Учредитель школы: муниципальное образование «Город Кирово-Чепецк» Кировской области в лице администрации муниципального образования «Город Кирово-Чепецк».

Адрес: 613040, город Кирово-Чепецк, ул.Первомайская д.6

Телефон:

 8(83361)4-61-00; 4-50-50, факс: 4-07-83

График работы: ПН-ПТ 8.00-17.00, перерыв 12.00-13.00

Официальный сайт: http://www.k4city.gov-vyatka.ru/

Адрес электронной почты: [email protected]

 

 

Официальное наименование учреждения:

– полное: Муниципальное казенное общеобразовательное учреждение «Центр образования имени Алексея Некрасова» города Кирово-Чепецка Кировской области.

– сокращенное: МКОУ «Центр образования им. А.Некрасова».

 

Юридический адрес: 613050 Российская Федерация, Кировская область, г. Кирово- Чепецк, проезд Лермонтова, дом 1.

 

Почтовый адрес: 613050 Российская Федерация, Кировская область, г. Кирово-Чепецк, проезд Лермонтова, дом 1.

 

 

Учреждение осуществляет свою деятельность по следующим адресам:

 

– Кировская область, город Кирово-Чепецк, проезд Лермонтова, дом 1 

Телефон: 8 (83361) 5-19-43, 

Факс: 8 (83361) 5-28-40

График работы школы:

Понедельник – Пятница: 8. 00 – 21.30

Суббота: 8.00 – 16.00

Воскресенье: выходной. 

 

– Кировская область, город Кирово-Чепецк, улица Терещенко, дом 13 

Телефон/факс: 8 (83361) 4-28-09

График работы школы:

Понедельник – Пятница: 8.00 – 17.00

Суббота: 8.00 – 16.00

Воскресенье: выходной. 

 

Руководитель: исполняющий обязанности директора Душина Вера Викторовна

Официальный сайт: nekrasowschool.ucoz.ru

Адрес электронной почты:  [email protected] 

                                                 ( “Настоящим Вы  даете согласие на обработку своих персональных данных в порядке, установленном Федеральным законом Российской Федерации от 27.07. 2006 №152 – ФЗ “О персональных данных”)

Контактная информация

ФИО  Должность Телефон
Душина Вера Викторовна  исполняющий обязанности директора 

8(83361)

5-19-43

Квач Елена Анатольевна  Заместитель директора школы по учебно-воспитательной работе (корпус № 1)

8(83361)

5-28-12

Душина Вера Викторовна  Заместитель директора школы по учебно-воспитательной работе (корпус № 2)

8(83361)

4-35-94 

Слободчикова Екатерина Андреевна Заместитель директора школы по учебно-воспитательной работе (корпус № 1)

8(83361)

5-28-12

Румянцева Ирина Игоревна Заместитель директора школы по учебно-воспитательной работе (корпус № 2)

8(83361) 

4-35-94

Кукина Наталья Олеговна  Методист

8(83361)

5-28-40

Лебедева Наталья Алексеевна Секретарь корпуса №1 (по адресу: Лермонтова, 1)

 

8(83361)

5-28-40

Кузнецова Людмила Валентиновна Секретарь корпуса №2 (по адресу: Терещенко, 13)

8(83361)

4-28-09 

Черменина Светлана Витальевна Заместитель директора школы по административно-хозяйственной части

8(83361)

5-01-71 

Якимова Елена Петровна 

Социальный педагог корпуса № 1(по адресу:Лермонтова,1)

8(83361)

5-28-12

Мартынова Галина Алексеевна 

Социальный педагог корпуса № 2(поадресу:Терещенко,13)

8(83361) 

4-28-09

Лазареве Вера Борисовна

Смышляева Анастасия Андреевна

Школьный врач

Школьная медсестра

8(83361)

5-01-71 

4-28-09

Шиляева Наталья Викторовна

Буфетчица школьной столовой

корпуса № 1 (по адресу: Лермонтова,1)

8(83361) 

5-01-71 

Логиновская Ольга Капитоновна

Заведующая школьной столовой 

корпуса № 2(по адресу: Терещенко,13) 

8(83361)

4-20-50 

Учительская “Центра образования им. А. Некрасова”

корпус № 1 по адресу: Лермонтова,1

8(83361)

5-28-12

Учительская “Центра образования им.А. Некрасова”

 

корпус № 2 по адресу: Терещенко,13

8(83361)

4-35-94 

 

 

Общеобразовательные учреждения – Октябрьский район

муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение города Новосибирска «Лицей № 185»

Адрес: ул. Тургенева, 84

Телефон: +7(383)2662993

Электронный адрес: [email protected]

Сайт: http://lc185nsk.ru

Руководитель: Онищенко Игорь Владимирович

 

муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение города Новосибирска «Новосибирский городской педагогический лицей имени А.С. Пушкина»

Адрес: ул. Добролюбова, 100

Телефон: +7(383)2625414

Электронный адрес: [email protected]

Сайт: http://pedlicey.ru

Руководитель: Коротько Галина Андреевна

 

муниципальное автономное общеобразовательное учреждение города Новосибирска «Гимназия № 11 «Гармония»

Адрес: ул. Федосеева улица, 38

Телефон: +7(383)2606077

Электронный адрес: [email protected]

Сайт: http://www.g_11.edu54.ru/

Руководитель: Бегунов Сергей Иванович

 

муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение города Новосибирска «Средняя общеобразовательная школа № 2»

Адрес: ул. Чехова, 271

Телефон: +7(383)2623089

Электронный адрес: [email protected]

Сайт: http://s_2.edu54.ru

Руководитель: Орлова Нина Алексеевна

 

муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение города Новосибирска «Средняя общеобразовательная школа № 11»

Адрес: ул. Бориса Богаткова, 187

Телефон: +7(383)2603929

Электронный адрес: [email protected]

Сайт: http://s_11.edu54.ru

Руководитель: Cальманова Разия Хусаиновна

 

муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение города Новосибирска «Средняя общеобразовательная школа № 16»

Адрес: ул. Добролюбова, 113

Телефон: +7(383)2625488

Электронный адрес: [email protected]

Сайт: http://s_16.edu54.ru

Руководитель: Рубан Вера Николаевна

 

муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение города Новосибирска «Средняя общеобразовательная школа № 19»

Адрес: ул. Бориса Богаткова, 46

Телефон: +7(383) 2661717

Электронный адрес: [email protected]

Сайт: http://www. s_19.edu54.ru

Руководитель: Рогулин Виктор Семенович

 

муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение города Новосибирска «Средняя общеобразовательная школа № 32»

Адрес: ул. Никитина, 2

Телефон: +7(383)2667245

Электронный адрес: [email protected]

Сайт: www.s_32.edu54.ru

Руководитель: Ширинская Людмила Михайловна

 

муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение города Новосибирска «Средняя общеобразовательная школа № 52»

Адрес: ул. Воинская, 3

Телефон: +7(383)2600211

Электронный адрес: [email protected]

Сайт: www.s-52.edusite.ru

Руководитель: Мазин Константин Александрович

 

Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение города Новосибирска «Средняя общеобразовательная школа № 75»

Адрес: ул. Тургенева, 202

Телефон: +7(383)2621505

Электронный адрес: [email protected]

Сайт: http://s_75.edu54.ru/

Руководитель: Данилко Дмитрий Игнатьевич

 

Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение города Новосибирска «Средняя общеобразовательная школа № 76»

Адрес: ул. Большевистская, 32

Телефон: +7(383)2694960

Электронный адрес: [email protected]

Сайт: http://s_76.edu54.ru

Руководитель: Равлюк Надежда Николаевна

 

муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение города Новосибирска «Средняя общеобразовательная школа № 97»

Адрес: ул. Кирова, 327

Телефон: +7(383)2622995

Электронный адрес: [email protected]

Сайт: http://s_97. edu54.ru

Руководитель: Дербенёв Дмитрий Геннадьевич

 

муниципальное казенное общеобразовательное учреждение города Новосибирска «Основная общеобразовательная школа № 115»

Адрес: ул. Бугурусланская, 19

Телефон: +7(383)2690877

Электронный адрес: [email protected]

Сайт: http://s_115.edu54.ru

Руководитель: исполняющий обязанности

 

муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение города Новосибирска «Средняя общеобразовательная школа № 155»

Адрес: ул. Ключ-Камышенское Плато, 1а

Телефон: 7(383)204-89-20

Электронный адрес: [email protected]

Сайт: http://s_155.edu54.ru

Руководитель: Дмитриев Александр Вячеславович

 

муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение города Новосибирска «Средняя общеобразовательная школа № 167»

Адрес: ул. Добролюбова, 233

Телефон: +7(383)2670936

Электронный адрес: [email protected]

Сайт: http://www.s_167.edu54.ru

Руководитель: Казанцев Александр Геннадьевич

 

муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение города Новосибирска «Средняя общеобразовательная школа № 186»

Адрес: ул. Бориса Богаткова, 189

Телефон: +7(383)2603648

Электронный адрес: [email protected]

Сайт: http://s186.edusite.ru

Руководитель: Краковецкая Марина Ивановна

 

Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение города Новосибирска «Средняя общеобразовательная школа № 189»

Адрес: ул. Выборная, 120

Телефон: +7(383)2441735

Электронный адрес: [email protected]

Сайт: http://school-189. nios.ru

Руководитель: Шаталов Евгений Валентинович

 

муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение города Новосибирска «Средняя общеобразовательная школа № 194»

Адрес: ул. Лазурная, 10/1

Телефон: +7(383)2025837

Электронный адрес: [email protected]

Сайт: http://s_194.edu54.ru/

Руководитель: Буторина Ольга Александровна

 

муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение города Новосибирска «Средняя общеобразовательная школа № 195»

Адрес: ул. В. Высоцкого, 1

Телефон: +7(383)2199502

Электронный адрес: [email protected]

Сайт: http://s_195.edu54.ru

Руководитель: Мельникова Светлана Николаевна

 

муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение города Новосибирска «Средняя общеобразовательная школа № 199»

Адрес: ул. Лазурная, 27

Телефон: +7(383)2196225

Электронный адрес: [email protected]

Сайт: http://s_199.edu54.ru/

Руководитель: исполняющий обязанности

 

муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение города Новосибирска «Средняя общеобразовательная школа № 202»

Адрес: ул. Белинского, 1

Телефон: +7(383)2102971

Электронный адрес: [email protected]

Сайт: http://s_202.edu54.ru/

Руководитель: Душтакова Светлана Константиновна

 

муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение города Новосибирска «Средняя общеобразовательная школа № 206»

Адрес: ул. Выборная, 111/1

Телефон: +7(383)2442904

Электронный адрес: [email protected]

Сайт: http://school-206. nios.ru

Руководитель: Стародубцева Ольга Юрьевна

 

муниципальное автономное общеобразовательное учреждение города Новосибирска «Средняя общеобразовательная школа № 216»

Адрес: ул. Виталия Потылицына, 9

Телефон: +7(383)2460901

Электронный адрес: [email protected]

Сайт:

Руководитель: Ситников Александр Сергеевич

 

муниципальное казенное общеобразовательное учреждение города Новосибирска «Вечерняя (сменная) школа № 8»

Адрес: Гусинобродское шоссе, 114

Телефон: +7(383)2402742

Электронный адрес: [email protected]

Сайт: http://www.s_8_vsh.edu54.ru

Руководитель: Малыгин Андрей Борисович

 

муниципальное казенное общеобразовательное учреждение города Новосибирска «Вечерняя (сменная) школа № 9»

Адрес: ул. Ключ-Камышенское Плато, 6/3

Телефон: +7(383)3380910

Электронный адрес: [email protected]

Сайт: http://schv9.nios.ru

Руководитель: Зинченко Леонид Геннадьевич

 

муниципальное казенное общеобразовательное учреждение города Новосибирска «Специальная (коррекционная) школа № 1»

Адрес: ул. Инская, 61

Телефон: +7(383)2667084

Электронный адрес: [email protected]

Сайт: http://s_spec_1.edu54.ru

Руководитель: Ефимова Нина Юрьевна

Киров | Школа № 32 в Кирове временно переведена на дистанционное обучение

10 декабря 2020 года на 3 этаже школы № 32 в Кирове произошло замыкание в распределительном электрощите.

Провода оплавились, образовалось задымление, произошла сработка подарной сигнализации. В момент происшествия в школе не было учеников, никто не пострадал.

Пожарным расчётом, прибывшим на место, был устранён очаг тления. Здание школы обесточено, специалисты прозванивают и испытывают систему электроснабжения учебного заведения. В ходе тестирования системы элкстроснабжения производится поэтапное отключение/включение межэтажных электрощитков.

В целях обеспечения безопасности учеников и преподавателей школа переведена на дистанционное обучение  до 16 декабря. Со вторника следующей недели школа планирует  возобновить очный режим обучения. 

МЧС предупреждает, что в связи с морозной погодой в регионе может увеличиться количество техногенных пожаров в связи с возросшей энергонагрузкой на сети.

Новости соседних регионов по теме:

В Адыгее ученики средних и старших классов переводятся на дистанционное обучение

С 14 по 31 декабря 2020 г. на дистанционную форму обучения переводятся учащиеся 5-8 и 10 классов школ Адыгеи,
19:09 11.12.2020 ГТРК Адыгея – Майкоп

Учащиеся старших классов Тамбова снова уходят на дистанционное обучение

Так, учиться из дома с 14 по 25 декабря 2020 года будут ученики 5-11 классов школ Тамбова.
15:40 11.12.2020 ГТРК – Тамбов

Учащиеся Екатеринбурга обсудили дистанционное обучение

фото: екатеринбург.рф ЕКАТЕРИНБУРГ. Круглый стол по вопросам обучения с применением дистанционных образовательных технологий,
14:51 11.12.2020 АПИ – Екатеринбург

“Дзержинцы жалуются на сложности с дистанционным обучением”, – Александр Терентьев.

“Дзержинцы жалуются на сложности с дистанционным обучением”, – Александр Терентьев.
11:25 11.12.2020 Городская дума Дзержинска – Дзержинск

Из-за коронавируса 1608 учеников перевели на дистанционное обучение в Псковской области

В Псковской области 1608 учеников перевели на дистанционное обучение из-за коронавируса.
09:28 11.12.2020 InformPskov.Ru – Псков

Работа Анапского сельхозтехникума частично приостановлена из-за коронавируса

На сегодняшний день на Кубани переведены на дистанционное обучение восемь групп (76 студентов) в четырех учреждениях среднего профессионального образования.
16:12 10. 12.2020 Anapa.Media – Анапа

Что волнует школьников? Учащиеся Екатеринбурга обсудили дистанционное обучение

…а также подготовку и сдачу ОГЭ и ЕГЭ. Круглый стол по вопросам обучения с применением дистанционных образовательных технологий,
18:00 10.12.2020 Администрация г. Екатеринбург – Екатеринбург

СМОТРИТЕ И УЧАСТВУЙТЕ В ПРЯМОМ ЭФИРЕ! 10 декабря в 14.00 в Госдуме начнутся парламентские слушания на тему: «Дистанционное образование: «за» и «против». На сайте КПРФ (kprf.ru), на сайте телеканала «Красная Линия» (rline.tv), на youtube.com/rlinetv

  10 декабря в 14.00 в Госдуме начнутся парламентские слушания на тему: «Дистанционное образование: «за» и «против».
14:25 10.12.2020 КПРФ – Черкесск

Несколько школ отправили на дистанционку без согласия родителей

Родители закрытых на дистанционное обучение школ Суздальского района не понимают, кто и почему принял такое решение.
12:14 10.12.2020 Призыв – Владимир

Удержать качество образования

Законных оснований для отказа от обучения с применением дистанционных технологий у родителей нет   В ноябре учеников 6-11-х классов города Тольятти вновь вывели на дистанционное обучение.
11:11 10.12.2020 Площадь Свободы – Тольятти

Виктор Акопьян: “Учителя никто и никогда не заменит”

2020-й год полностью перевернул привычную систему образования, введя в лексикон учителей и учеников термин “дистанционное обучение”.
07:13 10.12.2020 Волга Ньюс – Самара

Около 9% оренбургских школьников продолжают дистанционное обучение

В Оренбурге около 500 школьников находятся на дистанционном обучение. Об этом 9 декабря сообщили в администрации областного центра.
16:42 09.12.2020 Ria56.Ru – Оренбург

Одна из школ Миасса отправила учеников на удалёнку

Почти все дети временно перешли на дистанционное обучение. С 7 декабря в МАОУ СОШ № 44 в Миассе школьники перешли на дистанционное обучение.
15:41 09.12.2020 Телекомпания ОТВ – Челябинск

На карантин закрыты 3 школы и 6 детских садов

На дистанционном обучении в Липецкой области находится 3891 человек. Как сообщили GOROD48 в пресс-службе управления образования и науки Липецкой области,
13:11 09.12.2020 Gorod48.ru – Липецк

Школа в Челябинской области ушла на дистант

Учеников младшего и среднего звена школы в Челябинской области отправили на дистанционное обучение.
13:38 09.12.2020 Chelyabinsk Today – Челябинск

«Пока есть возможность защитить детей, мы будем ее использовать»: Глеб Никитин объяснил необходимость дистанционного обучения

Фото: Александр Воложанин Ученики средней школы продолжают учиться дистанционно Ученики средней школы продолжают учиться дистанционно.
11:22 09.12.2020 Нижегородская правда – Нижний Новгород

175 классов в Крыму переведены на дистанционное обучение

На дистанционное обучение в Крыму были переведены две школы и 175 классов.
10:42 09.12.2020 Crimea-news.com – Симферополь

Миасскую школу экстренно перевели на дистант

Учеников одной из школ Миасса в срочном порядке отправили на домашнее обучение.
11:25 09.12.2020 U74.Ru – Челябинск

Список школ

Список школ
№ п/п Район Наименование образовательного учреждения Юридический адрес Телефоны Адрес сайта
1 Железнодорожный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Лицей “Классический” городского округа Самара 443030, г. Самара, ул. Владимирская, 31а 241-35-32; 241-82-22 http://www.classic-licey-samara.ru/
2 Железнодорожный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 18” городского округа Самара 443017, г. Самара, ул. Структурная, 48 372-48-68 http://school18.edu.ru/
3 Железнодорожный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 37” городского округа Самара 443013, г. Самара, ул. Тухачевского, 224 336-02-13; 336-06-02; 336-16-66 http://www.shkola37.ru/
4 Железнодорожный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 40 имени дважды Героя Советского Союза маршала А.М.Василевского” городского округа Самара 443030, г. Самара, ул. Ново-Урицкая, 1 336-14-57 http://www.school40-samara.ru/
5 Железнодорожный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 42 с углубленным изучением отдельных предметов” городского округа Самара 443030, г. Самара, ул. Урицкого, 1 266-58-67; 303-49-37 https://school42-63.ru/
6 Железнодорожный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 59” городского округа Самара (с дошкольным отделением) 443017, г. Самара, ул. Белогородская, 2 261-61-79 http://school59smr.minobr63.ru/
7 Железнодорожный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 64 имени Героя Российской Федерации В.В.Талабаева” городского округа Самара 443082, г. Самара, ул. Пензенская, 65а 247-89-61; 247-89-58 http://школа-64.рф/
8 Железнодорожный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 76” городского округа Самара 443093, г. Самара, ул. Мориса Тореза, 32/20 266-46-28; 266-46-29 http://76school.my1.ru/
9 Железнодорожный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 94 имени полного кавалера ордена Славы Щеканова Н.Ф.” городского округа Самара (с дошкольным отделением) 443093, г. Самара, ул. Партизанская, 78 а 336-07-74; 336-07-71 http://mbou94.ru/
10 Железнодорожный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 116 имени Героя Советского Союза И.В.Панфилова” городского округа Самара 443079, г. Самара, ул. Гагарина, 39 260-77-10; 260-77-37 http://www.shkola-116-samara.ru/
11 Железнодорожный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 121” городского округа Самара 443070, г. Самара, ул. Волгина, 110 266-65-26; 268-89-18 http://www.moushkola121.ru/
12 Железнодорожный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 134” городского округа Самара 443036, г. Самара, ул. Мостовая, 12 303-25-66 http://school134.edu.ru/
13 Железнодорожный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 137 имени М.П.Агибалова” городского округа Самара 443030, г. Самара, ул. Урицкого, 3 303-25-33; 336-39-78 http://samaraschool137.ru/
14 Железнодорожный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 167” городского округа Самара (с дошкольным отделением) 443070, г. Самара, ул. Дзержинского, 32 268-98-13; 268-97-86 http://www.school167samara.ru/
15 Железнодорожный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 174 имени И.П.Зорина” городского округа Самара 443082, г. Самара, Пензенская, 47 241-51-86; 242-93-32 https://xn--174-8cdaa6flyce4f.xn--80atdkbji0d.xn--p1ai/
16 Кировский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Гимназия № 1” городского округа Самара 443095, г. Самара, ул. Г. Димитрова, 17 959-54-00; 959-56-00 http://www.gymn1sam.ru/
17 Кировский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Гимназия № 133 имени Героя Социалистического Труда М.Б.Оводенко” городского округа Самара 443034, г. Самара, пр. Металлургов, 52 958-59-45; 931-46-05; 958-52-86; 931-85-69 https://gimnazia133.my1.ru/
18 Кировский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Лицей авиационного профиля № 135” городского округа Самара 443077, г. Самара, ул. Свободы, 129 995-42-45; 995-10-84 http://www.lap-samara.ru/
19 Кировский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Вечерняя школа № 8” городского округа Самара 443092, г. Самара, ул. Победы, 145 996-99-82 http://www.vschool8.ru/
20 Кировский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 32 с углубленным изучением отдельных предметов” городского округа Самара 443095, г. Самара, ул. Стара Загора, 226А 956-58-01; 959-24-00 http://samara-school32.ru/
21 Кировский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 34 с углубленным изучением отдельных предметов  имени Е.А.Зубчанинова” городского округа Самара (с дошкольным отделением) 443050, г. Самара, ул. Изыскательская, 28 931-27-36 http://school-34.minobr63.ru/
22 Кировский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 38 имени гвардии полковника Косырева М.И.” городского округа Самара 443098, г. Самара, ул. Черемшанская, 244 958-03-22; 958-05-59 http://www.moy-sh48.narod.ru/
23 Кировский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 47 с углубленным изучением отдельных предметов имени Героя Советского Союза Ваничкина И.Д.” городского округа Самара 443095, г. Самара, ул. Георгия Димитрова, 39 956-06-64; 956-46-25 http://www.school-47.ru/
24 Кировский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 50 с углубленным изучением отдельных предметов” городского округа Самара 443098, г. Самара, ул. Черемшанская, 222 958-17-62; 958-23-94 http://samaraschool50.ucoz.ru/
25 Кировский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 72” городского округа Самара 443091, г. Самара, проспект Кирова, 277 956-46-96; 956-06-00 http://www.shkola72sam.minobr63.ru/
26 Кировский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 73” городского округа Самара 443105, г. Самара, ул. Майская, 47 933-21-58; 933-21-57 http://school73.minobr63.ru/
27 Кировский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 77” городского округа Самара 443106, г. Самара, ул. Стара-Загора, 269 956-42-51; 956-43-62 http://sch77.ru/
28 Кировский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 79” городского округа Самара 443095, г. Самара, ул. Ташкентская, 164 959-62-01; 956-05-64 http://school79-samara.ru/
29 Кировский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа с углубленным изучением отдельных предметов “Дневной пансион-84” городского округа Самара 443035, г. Самара, пр. Кирова, 199 959-09-00; 933-12-39 http://www.dp84.ru/
30 Кировский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 86” городского округа Самара 443109, г. Самара, Зубчаниновское шоссе, 161 997-31-32; 997-31-56 http://www.school-86.ru/
31 Кировский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 89” городского округа Самара 443077, г. Самара, ул. Юбилейная, 22А 992-24-37; 992-24-53 http://school89sam.ru/
32 Кировский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа “Кадет” № 95 имени Героя Российской Федерации Золотухина Е.В.” городского округа Самара 443105, г. Самара, проспект Кирова, 193 995-52-14; 995-40-48 http://school95-samara.ucoz.ru/
33 Кировский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 96 имени Павла Петровича Мочалова” городского округа Самара 443051, г. Самара, ул. Гвардейская, 22 931-87-70 http://samschool96.ucoz.ru/
34 Кировский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 98” городского округа Самара 443050, г. Самара, ул. Транзитная, 111 931-29-43 http://school98sam.ru/
35 Кировский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 99” городского округа Самара (с дошкольным отделением) 443106, г. Самара, ул. Алма-Атинская, 122 956-98-06; 956-77-22 http://www.shkola-99.ru
36 Кировский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 101 с углубленным изучением отдельных предметов имени Героя Советского Союза Рябова Сергея Ивановича” городского округа Самара 443114, г. Самара, проспект Кирова, 319 956-48-45; 956-86-19 http://www.school101sam.ru/
37 Кировский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 106” городского округа Самара  443092, г. Самара, ул. Физкультурная, 126 996-99-48; 996-99-47 http://www.school-106.ru/
38 Кировский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 112” городского округа Самара 443051, г. Самара, ул. Свободы, 193 958-92-81 http://www.sh212.ru/
39 Кировский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 128 имени героя Советского Союза А.А. Тимофеевой-Егоровой” городского округа Самара 443091, г. Самара, проспект Карла Маркса, 394А 956-78-00; 956-79-11 http://smr-school128.my1.ru/
40 Кировский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 147 имени П.М. Еськова” городского округа Самара 443044, г. Самара, ул. Офицерская, 53; 443044, г. Самара, ул. Магистральная, 133-Б 931-27-51; 931-28-09; 931-22-46 http://mousosh247.ucoz.ru/
41 Кировский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 150 имени Героя Советского Союза В.И.Чудайкина” городского округа Самара 443051, г. Самара, ул. Республиканская, 50 958-66-58; 958-71-96; 954-02-17 http://school150.ucoz.ru/
42 Кировский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 157” городского округа Самара 443114, г. Самара, ул. Георгия Димитрова, 50 956-04-42; 956-24-47 http://school157samara.ucoz.ru/
43 Кировский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 162 имени Ю.А.Гагарина” городского округа Самара 443077, г. Самара, ул. Елизарова, 28а 996-81-04; 996-86-84; 954-20-78 http://school162.ru/
44 Кировский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 168 имени Героя Советского Союза Е.А.Никонова” городского округа Самара 443105, г. Самара, пр. Юных Пионеров, 154А 993-22-58 http://www.samara-school-168.ru/
45 Кировский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 171” городского округа Самара 443072, г. Самара, 18 км Московского шоссе 200-19-80; 200-19-85 http://myseaq.ru/
46 Красноглинский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Лицей философии планетарного гуманизма” городского округа Самара 443112, г. Самара, ул. имени академика Н.Кузнецова, 5 950-20-07; 950-13-71; 950-26-19; 950-13-17 http://lpph.ru/
47 Красноглинский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Начальная школа – детский сад “Росток” городского округа Самара (с дошкольным отделением) 443048, г. Самара, ул. Батайская, 17 973-82-24; 973-95-69 https://rostoksamara.siteedu.ru/
48 Красноглинский муниципальное бюджетное образовательное учреждение “Школа-интернат № 1” городского округа Самара 443048, г. Самара, пос. Южный, 31 978-24-02; 978-21-58; 978-24-26; 978-24-37; 978-23-49 http://eye.internat-one.ru/
49 Красноглинский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 7 имени Героя Российской Федерации М.Т.Калашникова” городского округа Самара 443028, г. Самара, Красноглинский район, микрорайон Крутые ключи, ул. Евгения Золотухина, 35 254-80-35; 254-80-38; 254-80-36 http://kk7school.ru/
50 Красноглинский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 9” городского округа Самара 443048, Самарская облласть, г. Самара, п. Красная Глинка, 5 квартал, № 9 978-23-24; 973-92-24; 973-95-54 http://www.9schoolsamara.ru/
51 Красноглинский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 27 с углубленным изучением отдельных предметов” городского округа Самара (с дошкольным отделением) 443112, г. Самара, ул. Парижской Коммуны, 5а;  950-13-20; 950-11-57; 950-11-88 http://www.samschool27.ru/
52 Красноглинский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 33” городского округа Самара (с дошкольным отделением) 443107, г. Самара, посёлок Мехзавод, 15 квартал, 20 957-09-27; 957-12-40 http://school33samara.ru/
53 Красноглинский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 103” городского округа Самара 443028, г. Самара, пос. Мехзавод, 4 квартал, 10 957-15-76; 957-16-04 http://www.oosh203.ru/
54 Красноглинский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 118” городского округа Самара (с дошкольным отделением) 443048, г. Самара, пос. Красная Глинка, квартал 4, 28 973-92-37; 973-95-55; 973-98-40 https://school-118.ru 
55 Красноглинский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 122 имени Дороднова В.Г.” городского округа Самара 443028, Самарская область, г.Самара, Красноглинский район, пос.Мехзавод, квартал 6, № 1 957-04-20; 957-05-32; 957-03-47 http://122school.ru/
56 Красноглинский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 127” городского округа Самара 443112, г. Самара, ул. Академика Н.Кузнецова, 7 950-00-55; 950-24-91; 950-09-22 http://www.127school.ru/
57 Красноглинский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 146” городского округа Самара 443902, г. Самара, ул. Звездная, 13 977-46-40; 977-30-90 http://школа146-самара.рф
58 Красноглинский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 156” городского округа Самара 443028, г. Самара, п.Мехзавод, квартал 11, 15 302-65-24; 302-65-23 http://sch256.ru/
59 Красноглинский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 161 имени Героев Советского Союза, выпускников Куйбышевского военно-пехотного училища № 1” городского округа Самара 443026, г. Самара, ул. Гайдара, 9 950-52-59; 950-05-55; 950-61-80 http://school161.ru/
60 Красноглинский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 164” городского округа Самара 443901, г. Самара, п. Береза, ул. Лесная, 8 996-62-42; 996-68-16 http://school164.ru/
61 Красноглинский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 165” городского округа Самара 443902, г. Самара, ул. Юности, 2А 977-46-39; 977-47-19; 977-43-93 http://school-165.minobr63.ru/
62 Куйбышевский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Начальная школа – детский сад “Истоки” городского округа Самара (с дошкольным отделением) 443042, г. Самара, ул. Белорусская, 44-а  202-32-03 http://mou-istoki.ru/
63 Куйбышевский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 21 имени В.С.Антонова” городского округа Самара (с дошкольным отделением) 443061, г. Самара, ул. Силаева, 1 330-17-70; 330-16-24; 330-21-60 http://samschool21.ucoz.ru/
64 Куйбышевский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 23” городского округа Самара 443065, г. Самара, ул. Медицинская, 2 330-33-83; 330-28-54 http://school23smr.ru/
65 Куйбышевский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 24 с углубленным изучением отдельных предметов имени Героя Советского Союза Буркина М.И.” городского округа Самара (с дошкольным отделением) 443101, г. Самара, Пугачёвский тракт, 27 А 330-15-98; 330-14-34; 330-05-00 http://www.samara-school24.ru/
66 Куйбышевский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 51” городского округа Самара 443012, г. Самара, ул. Охтинская, 25 993-31-98 http://s51.minobr63.ru/
67 Куйбышевский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 52 имени Ф.Ф. Селина” городского округа Самара (с дошкольным отделением) 443085, г. Самара, ул. Центральная, 11а 266-05-16; 975-02-00; 975-01-69 http://школа52.рф/
68 Куйбышевский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 55” городского округа Самара 443042, г. Самара, ул. Белорусская, 112А 309-05-93; 309-25-33 http://самарашкола55.рф
69 Куйбышевский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 57” городского округа Самара (с дошкольным отделением) 443015, г. Самара, ул. Академика Тихомирова, 4 321-03-78; 321-03-79; 311-05-07; 311-05-08 http://www.school57samara.ru/
70 Куйбышевский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 74” городского округа Самара 443065, г. Самара, Фасадная, 19 330-32-33; 330-35-79; 264-12-82 http://mou74samara.ru/
71 Куйбышевский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 105 имени М.И.Рунт” городского округа Самара 443004, г. Самара, ул. Сорок лет Пионерии, 16 330-32-81; 330-28-68 http://школа105самара.рф/
72 Куйбышевский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 129” городского округа Самара 443004, г. Самара, ул. Фасадная, 2 330-34-09; 330-13-02 http://www.samschool129.ru/
73 Куйбышевский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 140 имени Героя Советского Союза В.В.Сапожникова” городского округа Самара (с дошкольным отделением) 443033, г. Самара, ул. Липяговская, 3 А 377-53-84; 377-53-90 http://school140samara.edusite.ru/
74 Куйбышевский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 145 с углубленным изучением отдельных предметов” городского округа Самара 443065, г. Самара, Долотный переулок,4 330-39-06; 330-33-91; 330-45-38 http://mou145.ru/
75 Куйбышевский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 177 с кадетскими классами” городского округа Самара 443047, г. Самара, Куйбышевский район, Новокуйбышевское шоссе, 54 330-06-53; 330-16-50; 330-05-53; 330-16-22 http://s-177.ru/
76 Ленинский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Гимназия № 11” городского округа Самара 443010, г. Самара, ул. Чапаевская, 214 333-47-24; 333-45-25; 332-80-42; 332-82-52 http://www.gymnasium11.com/
77 Ленинский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Самарская Вальдорфская школа” городского округа Самара (с дошкольным отделением) 443041 г. Самара, ул. Буянова, 105; 443001, ул. Пушкина, 284; 443030, ул. Спортивная, 23 333-30-97; 337-60-57; 270-45-95 http://www.waldorf-samara.ru/
78 Ленинский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 6 с углубленным изучением отдельных предметов им. М.В. Ломоносова” городского округа Самара (с дошкольным отделением) 443001, г. Самара, ул. Самарская, 152 333-55-02; 333-06-66; 333-45-04 http://www.6cool.org.ru/
79 Ленинский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 12 имени Героя Советского Союза Ф.М. Сафонова” городского округа Самара (с дошкольным отделением) 443041, г. Самара, ул. Красноармейская, 93 А; 443041, ул. Льва Толстого, 121; 443041, ул. Садовая, 143 332-45-46; 333-64-49 http://школа12.com/
80 Ленинский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 25 с углубленным изучением отдельных предметов имени сестер Харитоновых” городского округа Самара 443013, г. Самара, ул. Чернореченская, 67 336-48-33; 336-15-40; 336-15-31 http://school25samara.ru/
81 Ленинский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 70 им. Героя Советского Союза А.В.Мельникова” городского округа Самара (с дошкольным отделением) 443030, г. Самара, ул. Коммунистическая, 7 338-19-16; 336-47-42; 336-88-11; 336-28-37 http://mbousch70.ru/
82 Ленинский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 81 имени Героя Советского Союза Жалнина В.Н.” городского округа Самара 443100, г. Самара, ул. Самарская /Ярмарочная, 190/18 литеры А-А10 242-50-17; 337-54-52; 337-54-39 http://81.schoolsamara.ru/
83 Ленинский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 132 с углубленным изучением отдельных предметов имени Героя Советского Союза Губанова Г.П.” городского округа Самара  (с дошкольным отделением) 443096, г. Самара, ул. Коммунистическая, 16 336-44-21; 336-44-27; 336-44-16 http://www.my132.ru/
84 Ленинский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 148 с углубленным изучением отдельных предметов имени Героя Советского Союза Михалева В.П.” городского округа Самара 443096, г. Самара, ул. Коммунистическая, 25 336-75-00; 336-24-10; 336-12-63; 336-75-33 http://school-148.ru/
85 Октябрьский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Самарский международный аэрокосмический лицей” городского округа Самара 443086, г. Самара, ул. Лукачева, 45 335-47-55; 334-54-12; 267-47-51 http://www.lyceum.ssau.ru/
86 Октябрьский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Самарский спортивный лицей” городского округа Самара 443071, г. Самара, Волжский проспект, 49 242-26-50; 242-33-71 http://www.ssl.minobr63.ru/
87 Октябрьский муниципальное автономное общеобразовательное учреждение “Самарский лицей информационных технологий” городского округа Самара 443096, г. Самара, ул. Больничная, 14а 223-21-24; 223-21-25; 223-21-36 http://www.samlit.net/
88 Октябрьский муниципальное автономное общеобразовательное учреждение “Самарский медико-технический лицей” городского округа Самара 443100, г. Самара, ул. Полевая, 74 337-55-66; 337-05-15; 332-93-26 http://www.smtl.ru/
89 Октябрьский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 16” городского округа Самара 443110, г. Самара, ул. Ново-Садовая, 26 “А” 334-57-71; 335-64-00; 334-59-51 http://budoschool-16.ru/
90 Октябрьский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 20 имени Героя Советского Союза Н.Ф.Гастелло” городского округа Самара 443011, г. Самара, ул. Академика Павлова, 85 926-18-18; 926-16-81 http://school20samara.edusite.ru/
91 Октябрьский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 29” городского округа Самара 443110, г. Самара, ул. Радонежская, 2А 334-87-66; 334-33-33; 334-43-89 http://29-school.ru/
92 Октябрьский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа 41 “Гармония” с углубленным изучением отдельных предметов” городского округа Самара (с дошкольным отделением) 443110, г. Самара, ул. Осипенко, 6 334-29-98; 263-41-85 http://www.school41samara.ru/
93 Октябрьский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 46” городского округа Самара (с дошкольным отделением) 443011, г. Самара, ул. Советской Армии, 230; ул. Советской Армии, 254 926-24-98; 926-32-25 http://school46samara.ru/
94 Октябрьский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Классическая гимназия № 54 “Воскресение”” городского округа Самара 443056, г. Самара, ул. Ерошевского, 29 334-34-06; 334-77-30; 334-77-50 http://samarascl54.3dn.ru/
95 Октябрьский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 58” городского округа Самара 443086, г. Самара, ул. Лукачева, 17 334-68-48; 334-06-70 http://www.samara-sch58.narod.ru/
96 Октябрьский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 92” городского округа Самара 443080, г. Самара, проспект Карла Маркса, д.183 260-19-65; 260-18-67 http://school-92.ru/
97 Октябрьский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 144 имени Маршала Советского Союза Д.Ф.Устинова” городского округа Самара 443056, г. Самара, пр. Масленникова, 22 334-83-00; 334-85-81 http://школа144самара.рф/
98 Октябрьский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 155” городского округа Самара 443045, г. Самара, ул. Артемовская, 24а 260-82-89; 264-80-33 http://sh255smr.ucoz.ru/
99 Промышленный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Гимназия № 2” городского округа Самара 443008, г. Самара, ул. Физкультурная, 98 “Б” 995-10-86 http://www.gymn2samara.org/
100 Промышленный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Лицей “Технический” имени С.П.Королева” городского округа Самара (с дошкольным отделением) 443084, г. Самара, ул. Воронежская, 232 953-20-71; 333-29-61 http://www.63stl.ru/
101 Промышленный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 3 с углубленным изучением отдельных предметов имени Героя Советского Союза В.И. Фадеева” городского округа Самара 443081, г. Самара, ул.Фадеева, 61 953-06-01; 953-36-37; 953-36-35; 953-26-99 http://school.3.samara.lbihost.ru/
102 Промышленный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 5 с углубленным изучением отдельных предметов” городского округа Самара 443016, г. Самара, ул. Ставропольская, 116 995-07-89; 995-89-96 http://school-5.minobr63.ru/
103 Промышленный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 8  имени Героя Советского Союза Н.А. Козлова” городского округа Самара 443052, г. Самара, Заводское шоссе, 68 955-26-34; 955-26-24; 932-03-45 http://www.mouschool-8.ru/
104 Промышленный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 10 “Успех” городского округа Самара 443115, г. Самара, ул. Силина, 10 952-64-22; 952-64-54  http://sch20uspsam.ucoz.ru/
105 Промышленный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 36 с углубленным изучением отдельных предметов” городского округа Самара 443081, г. Самара, проспект Карла Маркса, 278 951-32-52; 951-32-42; 951-05-09; 930-45-46; 930-41-60 http://www.школа36самара.рф/
106 Промышленный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 43” городского округа Самара 443031, г. Самара, ул. Георгия Димитрова, 114 952-49-95; 952-47-60 http://mou43-samara.ru/
107 Промышленный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 45” городского округа Самара 443087, г. Самара, ул. Стара-Загора, 151 959-76-77; 959-05-29 http://www.pozitiv45.ru/
108 Промышленный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 48” городского округа Самара 443087, г. Самара, проспект Кирова, 252 953-53-15; 953-52-78 http://shkola48samara.ru/
109 Промышленный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 49” городского округа Самара 443084, г. Самара, ул. Ново-Вокзальная, 193 А 951-62-81; 951-62-90; 953-46-17; 951-62-88 http://samaraschool49.lbihost.ru/
110 Промышленный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 53” городского округа Самара 443111, г. Самара, Московское шоссе, 101 951-69-21; 951-74-12 http://53школа.рф/
111 Промышленный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 62 имени Е.Н.Бородина” городского округа Самара 443022, г. Самара, ул. Рыльская, 22 955-07-29; 955-07-59 http://school-62-samara.ru/
112 Промышленный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 65 с углубленным изучением отдельных предметов” городского округа Самара 443008, г. Самара, ул. Ново-Вокзальная, 19 995-13-22; 995-52-44 http://school65-samara.ru/
113 Промышленный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 78 имени Героя Советского Союза П.Ф.Ананьева” городского округа Самара (с дошкольным отделением) 443111, г. Самара, Московское шоссе, 125 951-09-39; 951-75-55 http://78school.ru/
114 Промышленный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 83” городского округа Самара 443009, г. Самара, ул. Краснодонская, 20 995-91-78; 995-36-14 http://83-school.ru/
115 Промышленный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 85” городского округа Самара 443122, г. Самара, ул. Зои Космодемьянской, 8 952-64-37; 952-64-32 http://www.sam85.ru/
116 Промышленный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 93” городского округа Самара 443087, г. Самара, пр. Карла Маркса, 336 953-19-30; 953-18-25; 953-20-96 http://www.93school.ru/
117 Промышленный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 100 имени Героя Советского Союза И.Н. Конева” городского округа Самара 443115, г. Самара, ул. Тополей, 10 952-49-59; 927-45-49 http://smr-school100.ru/
118 Промышленный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 102 с углубленным изучением отдельных предметов” городского округа Самара 443125, г. Самара, ул. Аминева, 26 994-08-87; 994-36-14; 994-25-94; 994-36-09; 994-00-12 http://sh202.ru/
119 Промышленный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 108” городского округа Самара 443122, г. Самара, ул. Бубнова, 7 925-63-18; 925-62-93 http://school108.lbihost.ru/
120 Промышленный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 109” городского округа Самара 443009, г. Самара, ул. Вольская, 96 995-06-31; 995-97-96 http://mou-109.narod.ru/
121 Промышленный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 120 с углубленным изучением отдельных предметов” городского округа Самара 443009, г. Самара, ул. Физкультурная, 104 995-63-52; 995-04-38; 995-09-89; 995-04-03 http://school120-samara.ru/index.html
122 Промышленный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 124 с углубленным изучением отдельных предметов” городского округа Самара 443125, г. Самара, ул. Ново-Садовая, 377 952-96-90; 952-08-88; 952-08-90 http://www.124mou.ru/
123 Промышленный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 138” городского округа Самара 443052, г. Самара, пр. Кирова, 69 955-24-77 http://samaraschool138.ru/
124 Промышленный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 139” городского округа Самара 443124, г. Самара, ул. Солнечная, 19/26 994-36-15; 994-56-86; 994-56-89 http://www.school139.ru/
125 Промышленный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 141” городского округа Самара 443092, г. Самара, ул. Каховская, 7 992-50-00; 992-28-76 http://141school.nubex.ru/
126 Промышленный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 149 имени Героя Российской Федерации А.И.Баранова” городского округа Самара 443029, г. Самара, ул. Солнечная, 27 994-08-32; 222-21-02; 222-28-95 http://school149.ru/
127 Промышленный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 154 с углубленным изучением отдельных предметов” городского округа Самара 443029, г. Самара, ул. Солнечная, 43 994-80-87; 245-34-80; 994-80-89 http://школа154.рф/
128 Промышленный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 175” городского округа Самара 443031, г. Самара, ул. Солнечная, 63 952-82-98; 952-98-34; 952-68-16 http://school175.ucoz.com/
129 Промышленный муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 178” городского округа Самара 443016, г. Самара, ул. Черемшанская, 2А 341-03-54; 995-91-48; 341-03-52; 341-03-51 http://school178.ru/
130 Самарский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Гимназия № 3” городского округа Самара 443099, г. Самара, ул.Куйбышева, 32 332-28-80; 332-90-12 http://www.gym3sam.ru/
131 Самарский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 13 имени Героя Советского Союза Санчирова Ф.В.” городского округа Самара 443099, г. Самара, ул. Чапаевская, 74 332-33-44; 332-26-81; 333-65-51 http://www.samaraschool13.ru/
132 Самарский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 15 имени Н.А. Хардиной” городского округа Самара 443010, г. Самара, ул. Куйбышева, 125 332-20-05; 332-27-43; 333-60-60; 333-56-33 http://www.samaraschool15.ru/
133 Самарский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 39” городского округа Самара 443020, г. Самара, ул. Садовая, 30 333-57-41; 332-40-26 http://school39samara.ru/
134 Самарский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 63 с углубленным изучением отдельных предметов имени Мельникова Н.И.” городского округа Самара 443099, г. Самара, ул. Степана Разина, 49 333-59-52; 332-51-18; 340-17-12 http://school63.ru/
135 Советский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Гимназия “Перспектива” городского округа Самара (с дошкольным отделением) 443023, г. Самара, ул. Советской Армии, 25 224-78-64; 224-79-65 http://www.persp.ru/
136 Советский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Гимназия № 4” городского округа Самара 443058, г. Самара, ул. Физкультурная, 82 200-60-38; 995-63-49; 995-50-38; 995-63-48 http://www.gymnasium-4.ru/
137 Советский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Лицей “Престиж” городского округа Самара 443063, г. Самара, ул. Вольская, 13 951-06-88; 951-89-76 http://www.lyceumprestige.ru/
138 Советский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Лицей “Созвездие” № 131″ городского округа Самара 443083, г. Самара, ул. Промышленности, 319; 443023, г. Самара, ул. Днепровская, 2 261-14-40; 261-14-41 http://www.sozvezdie131.ru/
139 Советский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа “Яктылык” с углубленным изучением отдельных предметов” городского округа Самара 443058, г. Самара, ул. Александра Матросова, 11-А 995-08-69; 995-58-45 http://www.yaktylyk.ru/
140 Советский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 22” городского округа Самара 443045, г. Самара, ул. Артемовская, 50 262-14-46; 262-14-45 http://school22samara.ru/
141 Советский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 28 имени Героя Советского Союза Д.М.Карбышева” городского округа Самара 443074, г. Самара, ул. Мориса Тореза, 115 262-22-87; 262-27-47; 262-27-51 http://www.samaraschool28.ru/
142 Советский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 35” городского округа Самара (с дошкольным отделением) 443080, г. Самара, ул. Блюхера, 3 205-01-21; 205-01-19; 205-01-22 http://mboy35.ru/
143 Советский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 66” городского округа Самара 443076, г. Самара, ул. Аэродромная, 65 261-00-89; 261-06-28 http://school66samara.minobr63.ru/
144 Советский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 67 с углубленным изучением отдельных предметов” городского округа Самара 443090, г. Самара, ул. Советской Армии, 161А 224-14-43; 224-00-34 http://school67samara.com/
145 Советский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 69 имени Героя Советского Союза А.С.Бойцова” городского округа Самара (с дошкольным отделением) 443067, г. Самара, ул. Гагарина, 105а 262-88-99; 262-87-62; 262-74-04 http://самарашкола69.рф/
146 Советский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 80 имени Героя Социалистического труда В.П.Земеца” городского округа Самара 443058, г. Самара, ул. Свободы, 81 Б 995-45-76; 995-09-18; 995-05-11 http://www.samaraschool80.ru/
147 Советский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 87 имени Г.И.Герасименко” городского округа Самара 443076, г. Самара, ул. Партизанская, 208 261-87-32; 261-87-31; 261-87-93 http://school-87.ru/
148 Советский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 90” городского округа Самара 443081, г. Самара, ул. Стара-Загора, 37А 951-33-44; 951-43-94 http://www.samaraschool90.ru/
149 Советский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 91” городского округа Самара 443076, г. Самара, ул. Балаковская, 10А 261-66-07 http://mou91.ru/
150 Советский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 107” городского округа Самара 443023, г. Самара, ул. Промышленности, 276 262-21-65; 262-20-73 http://s107s.ru/
151 Советский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 114 с углубленным изучением отдельных предметов” городского округа Самара 443045, г. Самара, ул. Дыбенко, 24 224-61-18; 224-19-68 http://shkola-114.ru/
152 Советский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 119” городского округа Самара (с дошкольным отделением) 443022, г. Самара, ул. Экспериментальная, 5; пр. Мальцева, 6 280-41-12 http://school119samara.narod.ru/
153 Советский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 123” городского округа Самара (с дошкольным отделением) 443058, г. Самара, ул. Красных Коммунаров, 16 995-07-84; 995-59-31 http://mbou123.ru/
154 Советский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 152 имени 33 гвардейской Севастопольской ордена Суворова стрелковой дивизии” городского округа Самара 443067, г. Самара, ул. Советской Армии, 74 262-44-80; 262-27-53 http://school152samara.ru/
155 Советский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 153 имени Героя Советского Союза Авдеева М.В.” городского округа Самара  443008, г. Самара, ул. Красных Коммунаров, 28 995-27-86; 995-27-52 http://shkola153.minobr63.ru/
156 Советский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 163” городского округа Самара 443066, Самарская область, г. Самара, Советский район, ул. Свободы, 2 Г 225-69-97; 225-69-92 http://163school.ru/
157 Советский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 166 имени А.А. Микулина” городского округа Самара 443083, г. Самара, ул. Победы, 22 200-62-20; 200-88-56 http://sam-school166.ucoz.ru/
158 Советский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 170 с кадетским отделением-интернатом имени Героя Советского Союза З.А.Космодемьянской” городского округа Самара 443074, г. Самара, ул. Авроры, 117 268-85-72; 268-85-69; 268-89-16  http://kadetsamara.ucoz.ru/
159 Советский муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение “Школа № 176 с углубленным изучением отдельных предметов” городского округа Самара (с дошкольным отделением) 443066, г. Самара, ул. Запорожская, 24 229-76-76; 229-06-82  http://www.school176.ru/

Помогите Кировской академии балета в Вашингтоне! – Kickstarter, Indiegogo, финансирование проектов

Униф. Чёрч гораздо более «отстранён», чем в первые дни существования Академии. (Даже тогда они были едва заметны, за исключением выпускных, когда «семья» прилетала на выступления. Атмосфера всегда была «Россия», а не «Корея». Никакого религиозного воспитания … или даже упоминания, из того, что я слышал.) Большое изменение сейчас – это финансирование Unif. Церковь сильно упала, может, даже до нуля? Единственный член семьи в нынешнем правлении, я думаю, балерина Юлия Мун, тренировавшаяся у Вагановой в Ленинграде.Итак, теперь школа переживает большой «Добро пожаловать в реальность» : теперь им нужно (ахнуть!) Собрать средства на содержание школы, как и всех других балетных / художественных заведений в США.

В «Дни наводнения» не было причин открывать двери и даже поздороваться с сообществом. Академия была похожа на священный кусочек России в Вашингтоне. Никаких посторонних выступлений. Нет репертуара, кроме русской / советской классики. Акцент на воспитании будущих обладателей медалей на крупных соревнованиях – создание солистов, а не членов корпуса.Физические критерии для поступления в школу – а мне посчастливилось побывать на прослушивании в августе, когда детей тщательно проверяли для отбора, – раньше были похожи на Академию Вагановой … точно так же, как и в Детях театра. Фильм Street с измерением костей, наблюдением за структурой костей членов семьи, потягиванием конечностей маленьких детей для измерения гибкости и т. Д.!

Когда семья Мун-Пак сократила финансирование примерно в 2009 году, возникла внезапная необходимость «открыться» и стать менее элитарной во всех смыслах.Правление и старшие сотрудники стали более разнообразными. Первый нерусский, возглавивший артистический коллектив, Мартин Фредманн, прибыл на борт примерно в 2011/2012 году. Теперь студенты включают в себя все здоровые типы телосложения и различные уровни технической подготовки. Стандарты преподавания по-прежнему высоки, но это уже не просто упор на российско-советскую репутацию. Теперь дети учатся быть отличными членами коллектива, а не просто звездами-одиночками … как в «Реальном мире»! Внутренняя академическая программа теперь аккредитована для выдачи дипломов об окончании средней школы с высокими стандартами преподавания предметов, не связанных с танцами.Элитные и секретные стены рухнули. ИМО, теперь они достойны финансирования со стороны сообщества. Как можно нарушить такой благородный «демократический» принцип?

рэ. Имя Fdtn: Это все еще «Universal Ballet Fdtn» только потому, что какое-то время школа называлась Universal Ballet Academy, пока финансирование семьи Мун-Пак не закончилось или не сократилось до очень небольшого количества. Когда название школы официально вернулось к «Кировский акад», название фонда осталось прежним. Возможно, изменение названия фонда связано с юридическими процедурами? Я предполагаю, что изменение имени находится в разработке.

Женщина, 60 лет, украла 1,5 миллиона долларов из балетной школы: федералы

По заявлению федеральных властей, 60-летняя женщина была приговорена к 42 месяцам тюремного заключения по обвинению в мошенничестве с банком 15 сентября 2021 года. Женщина работала казначеем в балетной школе Вашингтона, округ Колумбия, где ее обвинили в краже 1 доллара.5 миллионов. Getty Images / iStockphoto

Бывший работник, который курировал финансы благотворительной балетной организации в Вашингтоне, округ Колумбия, был приговорен к 42 месяцам тюремного заключения в среду за хищение более 1,5 миллиона долларов, заявили федеральные чиновники.

София Ким, 60 лет, бывший казначей и контролер фонда Universal Ballet Foundation, который управляет Кировской академией балета, признала себя виновной по одному обвинению в мошенничестве с банком в мае – U.Об этом говорится в сообщении Министерства юстиции С.

С января по сентябрь 2018 года Ким обвиняется в краже денег с банковских счетов Кировской академии балета из-за ее «игровой зависимости» и других финансовых проблем, согласно письменным показаниям ФБР.

Официальные лица заявили, что она потратила 1 миллион долларов в казино MGM National Harbour в Оксон-Хилл, штат Мэриленд, говорится в пресс-релизе.

В роли Ким она имела доступ к школьным банковским счетам, дебетовым и кредитным картам, как свидетельствуют судебные документы.

Она была уволена в сентябре 2018 года из-за «проблем с производительностью». После увольнения Ким сказала своему коллеге, что сняла 800 000 долларов с банковского счета академии, говорится в судебных документах.

Государственный защитник Ким, Дэвид В. Бос, заявил в меморандуме о приговоре, что она украла деньги из-за «нелеченной игровой зависимости». Он добавил, что почти последние два года она посещала собрания «Анонимных азартных игр» и психиатрическую терапию.

Через четыре дня после поступления она встретилась с другим сотрудником и подписала документ, в котором говорилось, что она украла деньги и использовала их для «азартных игр», согласно показаниям под присягой.

Ким сказала работнику, что вернула часть денег на счета, когда ее игра была успешной, «неоднократно» извинилась и, не колеблясь, подписала документ о виновности.

Но официальные лица обнаружили, что она украла у организации более 800 000 долларов.

Вместо этого, согласно судебным документам, она присвоила более 1,5 миллиона долларов. Она выписала 68 несанкционированных чеков, произвела 197 дебетовых операций или снятие наличных денег и 139 раз списала средства с кредитной карты академии.

Из этих выплат, а также дебетовых и кредитных сборов 240 были произведены в казино MGM National Harbour.

Она вернула организации около 27 500 долларов.

Адвокат Кима отклонил запрос McClatchy News о комментарии, сославшись на политику офиса.

Ким также обязывают выплатить 1,5 миллиона долларов в качестве возмещения ущерба, и ему грозит четыре года надзорного освобождения.

Хелена Вегнер – национальный репортер McClatchy в режиме реального времени, освещающий штат Вашингтон и США.С. западный регион. Она окончила факультет журналистики и массовых коммуникаций Уолтера Кронкайта при Университете штата Аризона. Она живет в Фениксе.

Chicago Classical Review »» Пианист Чен по-новому взглянул на Рахманинова с IPO

Шон Чен исполнил Концерт № 3 для фортепиано с оркестром Рахманинова со Стилианом Кировым и Иллинойским филармоническим оркестром в субботу вечером во Франкфурте.

Переход казался темой в эти выходные во многих отношениях.

После ухода Дэвида Данцмайра в прошлом сезоне небольшое, но мощное судно, которым является Иллинойский филармонический оркестр (IPO), лишилось капитана. Однако вместо того, чтобы искать нового музыкального директора за кулисами, IPO построило сезон 2016-17 вокруг проекта, циклически перебирая кандидатов на дирижеры для каждого из своих пяти концертов по подписке.

Восходящий дирижер Стилиан Киров поднялся на подиум в средней школе Lincoln-Way East Community High School в субботу вечером. 32-летний болгарин недавно записался на прием в Симфонический оркестр Нью-Джерси до мажор (альма-матер Алана Гилберта) и Симфонический оркестр Бейкерсфилда в Калифорнии.Он не новичок в Чикаголэнде: он работал под началом Бернарда Хейтинка в CSO в качестве помощника дирижера в сезоне 2013-14.

Бывший исполнительный директор IPO Эска Кестер также покинула этот сезон. Кристина Салерно была назначена ей на замену как раз вовремя как на новогодний, так и на субботний концерт. Поступая таким образом, Салерно заполняет должность, на которой в недавнем прошлом наблюдалась значительная текучесть кадров, и можно надеяться, что ее назначение будет длительным в учреждении с множеством движущихся частей.

Третий подписной концерт IPO, «Славянская душа», привлек внимание композиторов к востоку от Дуная. Он начался с народных, ностальгических прогулок Золтана Кодая и Дьёрдя Лигети и завершился знаменитым грозным фортепианным концертом Сергея Рахманинова № 3, в котором участвовали 28 лет. -старший солист Шон Чен.

Танцы Галанта и Романтический концерт имеют много общего: оба они вдохновлены музыкой юности венгерских композиторов, изобилуют цыганскими моментами и общим прогрессом от лирики до фейерверков.Но поскольку даже ранний Ligeti – это Ligeti, Concert Românesc (завершенный в 1951 году) более смел в своих блужданиях, извилистых до атмосферной атональности, в то время как Dances во многом остается укорененным в более традиционном идиоме.

IPO – это всего лишь оркестр из 50 человек, факт, о котором легко забыть, когда ансамбль находится на пике своей активности. Но размер IPO – а также безупречная акустика его баз Lincoln-Way High – означают, что ему уже предстоит тяжелая битва в акустическом и пространственном отношении, с обоими из которых он боролся в первой половине концерта.

Это было заметно в “Танцах” Кодая ““. В то время как меньшие по размеру ансамбли создают более сфокусированное звучание – особенно струнные, которые насчитывают не более 25 музыкантов, – угловатая интерпретация IPO была легкой на пышной пышности в очень пышной партитуре. Похвальным контрапунктом этому была маслянистая, красивая каденция главного кларнетиста Тревора О’Риордана, подкрепленная шелковистым вкладом всех деревянных духовых инструментов.

За ансамблем последовал концептуально напряженный, нюансированный Concert Românesc , несмотря на пару икоты в естественных роговых соло и пятнистую интонацию ветра.Надежная маневренность и точность струн пошли им на пользу в сложных, головокружительных тиражах, а бодрые соло выступающей концертмейстера Элизабет Хаффман добавили особого воодушевления интерпретации IPO.

Однако эта воодушевленность не казалась особенно последовательной. Несоответствие было не по вине Кирова, у которого было ясное и энергичное видение обеих закусок. Но казалось, что он дирижирует более широким ансамблем, устанавливая высокий уровень энергии, который лишь изредка достигал IPO.

Во второй половине оркестр уступил место Чену, которого Киров представил как друга и постоянного сотрудника. Связь этих двух вещей действительно проявилась в исполнении, которое поразило не только своей виртуозностью, но и сплоченностью: лидерство Кирова было безошибочным, а Чен чутко настраивался на оркестр, пристально глядя на них почти так же часто, как и на клавишных.

Что касается самого Чена, то его интерпретация классики Рахманинова была одной из самых запоминающихся.Слишком часто пианисты используют подход «больше значит больше» к непонятным аккордам третьего, но Чен привел веские аргументы в пользу более гибкого и гибкого стиля. Даже более крупная плотная каденция первой части была продуманно артикулирована, избегая пиротехники “разбей и взорви” ради риторической сплоченности. С точки зрения интерпретации, Чен в нескольких случаях свободно использовал рубато, что могло вызвать соблазн мелодрамы в руках другого пианиста, но под его пальцами эти вольности подчеркивали задумчивость музыки, не переходя в пафос.

На бис Чен предложил свою аранжировку Ларго из скрипичной сонаты № 3 до мажор Баха. Играя свободно, вдумчиво и нежно, это был прекрасный бальзам после запала Рахманинова и сладкие проводы артиста. смотреть.

Опубликовано в Представления


Оставить комментарий

McDermott Scholar Class – крупнейший в университете

Келси Кондра Силуффо (BA’05) прибыла в кампус в 2000 году в рамках новаторской программы.Первый класс стипендиатов McDermott Scholars не знал, какие возможности откроются перед их опытом в UT Dallas – они собирались проложить путь для будущих студентов.

В UT Dallas Чилуффо работал в студенческом самоуправлении, помогал университету увеличить количество предлагаемых курсов французского языка, занимался наставничеством студентов в начальной школе DISD Kramer, проходил стажировку в мэрии Далласа и проводил время за границей во Франции. Она изучала литературу и правительство.

Силуффо поступил на юридический факультет Университета Джорджа Вашингтона в Вашингтоне, округ Колумбия.C. Сейчас она работает поверенным в Далласе. Чтобы отдать должное программе, она помогла отобрать стипендиатов 2011 года.

«Стандарты для ученых Макдермотта продолжают расти. У этого класса есть академическое образование и чрезвычайно впечатляющие достижения. Я надеюсь, что в ближайшие четыре года новички будут работать до предела своих возможностей не только в учебе, но и в сфере государственной службы, гражданского общества, путешествий и искусства », – сказал Силуффо.

Из 599 старшеклассников из более чем 30 штатов и шести стран, которые подали заявку на участие в классе 2011 года Программы стипендий Юджина Макдермотта, были выбраны 23 человека.Это будет самый большой класс в истории программы.

В совокупности 11 мужчин и 12 женщин входили в 1,4% лучших учеников своих классов средней школы и набрали в среднем 1525 баллов по SAT по двум частям. Это спортсмены, художники, ученые и писатели. Десять из них – из Далласа, пять – из других частей Техаса, а остальные восемь – из семи других штатов.

«Это группа замечательных молодых людей, которые внесут большой вклад в программу МакДермотт, университет и общество в целом, и в то же время будут развивать свой потенциал по мере того, как они воспользуются возможностями, которые мы им поможем получить», – сказала директор программы Молли Силигсон. сказал.

Как стипендиаты McDermott, студенты будут иметь покрытие расходов на образование – включая обучение и сборы, а также стипендии на проживание, книги, поездки и последипломную подготовку – в течение следующих четырех лет. Они также будут участвовать в разнообразных культурных и образовательных мероприятиях в Далласе и за его пределами.

Программа стипендиатов Макдермотта тщательно разработана с учетом различных аспектов экспериментального обучения:

Когда класс 2011 г. прибудет в кампус, пройдет более десяти лет с тех пор, как Университет штата Вашингтон в Далласе приветствовал первый класс стипендиатов Макдермотта.Члены класса этого года присоединятся к 55 уже присутствующим стипендиатам; Эти 78 ученых в конечном итоге присоединятся к 105 нынешним выпускникам программы Макдермотта.

«Эти ученые присоединяются к программе, которая в настоящее время хорошо зарекомендовала себя и явно успешна. Ученые внесли бесчисленный вклад в развитие университетского городка, общества в целом и всего мира. Их усилия были отмечены выдающимися призами, такими как премии Борена, Фулбрайта, Голдуотера, Маршалла и Трумэна, а также стажировками в таких учреждениях, как Кембридж, Оксфорд, Гарвард и Стэнфорд, а также в таких организациях, как Texas Instruments, Blizzard Entertainment и Федеральный резервный банк. – добавил Силигсон.

Программа McDermott Scholars стала возможной благодаря подарку в размере 32 миллионов долларов от Маргарет Макдермотт, жены покойного Юджина Макдермотта, одного из соучредителей Texas Instruments (TI). Макдермотт и два его соучредителя TI, Сесил Грин и Эрик Йонссон, оба из которых также скончались, основали исследовательское учреждение, которое в 1969 году стало UT Dallas.

Для получения дополнительной информации о программе стипендий Макдермотта или о процессе подачи заявки посетите веб-сайт стипендиальной программы имени Юджина Макдермотта.

2011 McDermott Scholars

ГРУЗИЯ

Ребекка Талл
Средняя школа Далтона, Далтон

Стипендиат национальных достижений и почетный стипендиат AP Ребекка Тулл активно участвовала в художественных и математических клубах своей средней школы, а также в Национальном обществе чести. Редактор разделов о культуре и озвучивании школьной газеты, Талл стала региональным победителем конкурса писателей «Молодая Грузия» в 2011 году. Она играла на виолончели в старшем оркестре своей школы и в музыкальном ансамбле танго; она также основала фортепианное трио и создала летнюю музыкальную программу в местном общественном центре.Она также была волонтером в качестве наставника и в местном приюте для бездомных. Тулл намерен специализироваться на литературоведении и физике.

Канзас

Кори Сагдую
Blue Valley West High, Overland Park

Кори Сагдую был удостоен звания национального ученого и ученого с отличием. Она выиграла Книжную премию Северо-Запада, была выбрана для участия в конкурсе Girl’s State и была номинирована в Институт молодежного гражданского лидерства при Роберте Дж.Институт политики Доула. Сагдую был членом Национального общества чести и Общества чести национального искусства. Она была руководителем секции молодежного симфонического оркестра, а также получила дипломы университетских команд по лыжным гонкам и теннису. Ее услуги включали проведение 5K мероприятий в пользу благотворительных организаций по борьбе с раком и болезнью Паркинсона. Сагдую изучает испанский, турецкий и арабский языки и поступит в UT Dallas в качестве необъявленного первокурсника.

MISSOURI

Nate Fairbank
Central High School, Springfield

Нейт Фэйрбэнк – научный сотрудник, получивший диплом международного бакалавриата.На протяжении всей старшей школы Фэрбанк был активен в студенческом самоуправлении и работал в его исполнительной ветви в течение последнего года обучения. Член университетских команд по хоккею и теннису, Фэрбэнк также представлял Центральную среднюю школу в «Модели Организации Объединенных Наций», а также в выступлениях и дебатах. Он также принимал активное участие в школьной программе тележурналистики, руководя созданием отмеченных наградами новостных программ. Сервисная деятельность Fairbank была сосредоточена на взаимном обучении и поддержке работы благотворительных организаций Relay for Life и Walk to Defeat ALS.Fairbank войдет в UT Dallas как необъявленный первокурсник.

МОНТАНА

Райан Маркотт
Средняя школа Биллингса Вест, Биллингс

Прощальный выпускник средней школы Райан Маркотт был ученым-заслугой и полуфиналистом Программы стипендий при президенте США. Маркотт был членом Национального общества чести, математических и научных клубов, а также организации по борьбе с наркотиками «Торговые карточки». Он был членом Экологического клуба, а также соучредителем El Apagon Patrol, группы защиты прав человека.Маркотт пел в Westwinds, школьной группе а капелла. Он также играл в университетской команде по гольфу. Активно служа, Маркотт был членом Ключевого клуба, а также добровольно участвовал в программах Habitat for Humanity, Dress a Child и Montana Marathon. Маркотт говорит по-испански и будет специализироваться в области электротехники или машиностроения.

НЬЮ-ДЖЕРСИ

Аканкша Саксена
Средняя школа городка Монро, городок Монро

Аканша Саксена была членом Национального общества чести, Испанского общества чести и Лиги науки.Она изучала липидный обмен и репликацию геномной ДНК в качестве стажера в Пенсильванском университете и Национальном институте здравоохранения в рамках программы подготовки врачей-ученых. Саксена вызвалась учительницей грамотности на хинди для маленьких детей и собрала средства для индийского фонда Sankara Eye Foundation, который помогает слепым. Она опубликовала книгу Безусловная любовь: связь между родителями и их детьми , а в свободное время любит танцевать. Саксена поступит в UT Dallas как необъявленный первокурсник.

Огайо

Сара Кучмарски
Laurel School, Независимость

Стипендиат AP Сара Кучмарски была капитаном группы выступлений и дебатов Laurel School и была чемпионом штата в дебатах общественного форума для новичков. Занимая первое место в своем регионе в Национальной лиге судебно-медицинской экспертизы, она была удостоена одной из ее академических общеамериканских наград. Она участвовала в юношеском штате Америки и прошла судебную стажировку в суде округа Кайахога.Кучмарски – классическая пианистка, которая также играла в хоккей на траве и гребла в школьной команде. Ее деятельность по служению включала членство в Совете общественных работ Laurel, обучение сверстников и волонтерство в национальном парке Кайахога. Кучмарский изучал французский и китайский языки. По специальности экономика.

OREGON

Вивек Раман
Средняя школа Сансет, Портленд

Ученый за заслуги перед национальными заслугами Вивек Раман получил высшую оценку на экзамене ACT и получил диплом международного бакалавра по специальности “спаситель”.Он был членом Национального общества чести, Национального общества чести Франции и команды Science Bowl, которая заняла первое место в Орегоне в 2010 и 2011 годах и третье место в стране в 2011 году. Раман также принимал активное участие в модели Организации Объединенных Наций, выступая на службе. в качестве председателя комитета штата Орегон в течение двух лет. Член Ключа Клуба, Раман добровольно участвовал в различных проектах и ​​инициировал раздачу одежды в пользу индийского детского дома. Раман говорит на французском и тамильском языках. Он намерен получить специализацию по информатике и электротехнике в UT Dallas.

Элизабет Петеркорт
Saint Mary’s Academy, Ньюберг

Валедикторианка Элизабет Петеркорт была удостоена награды за заслуги перед национальными заслугами и стипендиатом программы AP. Она выиграла Книжную премию Брин Мора и Премию выдающегося студента-химика Американского химического общества. Петеркорт был членом университетской команды пробного испытания, занявшей четвертое место в соревнованиях штата. Она была активным членом Национального общества чести и Общества чести музыкантов Tri-M. Она была ведущей альтисткой в ​​оркестре Metropolitan Youth Symphony Портленда и сопрано в группе Marian Singers своей школы, а также создала программу музыкального образования.Петеркорт был волонтером Портлендского приюта для кошек и обучал людей с ограниченными возможностями лечебной верховой езды. Она говорит на французском и испанском языках и, хотя она интересуется правом, специализируется на химии и политологии.

ТЕХАС

Рахил Ата
Greenhill School, Аддисон

Рахил Ата – студентка, получившая награду за заслуги перед национальными заслугами, и стипендиат программы AP, получившая высшее образование в Greenhill School. Ата был активен в маршевом и концертном ансамбле, выступал в качестве капитана барабанной партии и лидера секции перкуссии.Он также был членом университетской теннисной команды и участвовал в UIL, Destination Imagination, студенческом самоуправлении, Quiz Bowl и Испанском клубе. Ата сосредоточил свое волонтерское участие на обслуживании в местных больницах и медицинских организациях. Ата планирует получить специализацию в области биомедицинской инженерии в UT Dallas. Этим летом он будет студентом-исследователем в лаборатории химии полимеров преподавателя Университета штата Вашингтон в Далласе и научного сотрудника McDermott 2001 доктора Вальтера Войта.

Канвал Ахмед
Старшая школа Кэрролла, Саутлейк

Член Национального почетного общества Канвал Ахмед был удостоен награды за национальные заслуги перед студентом и почетным стипендиатом AP.Она стала соучредителем и руководила школьным культурным клубом Юго-Восточной Азии. Она выступала в командах по плаванию, теннису и легкой атлетике. Ахмед была членом школьного клуба общественных работ и координатором по работе с молодежью Исламской ассоциации средних городов. Ахмед также обучал сверстников и работал в местных медицинских учреждениях; она была признана за свою службу в качестве стипендиата успеха Carroll ISD. Она говорит на урду, хинди, панджаби и немного по-испански, и намеревается получить специализацию по политологии в Университете штата Калифорния в Далласе.Лето перед стажировкой в ​​колледже она проведет в лаборатории исследователя нейробиологии UT в Далласе доктора Майкла Килгарда.

Элин Бриттон
Академия Св. Агнес, Хьюстон

Элин Бриттон была удостоена награды за заслуги перед национальным ученым и удостоена книжной премии Брин Мора. Она была президентом и секретарем Французского национального общества чести в своей школе; она также была членом Национального общества чести и Национального общества чести науки. Активно участвуя в студенческом самоуправлении, Бриттон участвовал в Junior State of America.Она была членом школьной волейбольной команды, занималась айкидо и является сертифицированным капитаном парусника. Будучи девушкой-скаутом, Бриттон инициировала внеклассную программу для учеников местной начальной школы; она также стала соучредителем и руководила организацией, помогающей семьям, больным детским раком. Она – отмеченная наградами студентка французского и латинского языков. Бриттон войдет в UT Dallas как необъявленный первокурсник.

Анита Чандрахас
Техасская академия математики и наук, Дентон

Учащаяся, отмеченная национальными заслугами Анита Чандрахас – классическая пианистка, которая была членом школьного ежегодника и математических клубов, группы упражнений и Совета по международным делам.Чандрахас входила в состав Молодежного консультативного совета Конгресса Сэма Джонсона и в Молодежной консультативной комиссии Плано. Она также работала волонтером в пресвитерианской больнице Далласа. Она была региональным полуфиналистом конкурса Siemens по математике, науке и технологиям, заняла третье место в биохимическом подразделении Международной научно-технической выставки Intel и первое место в биохимическом подразделении Техасской научно-технической ярмарки ExxonMobil. Исследование, проведенное Чандрахасом в Юго-западном медицинском центре Техасского университета, было опубликовано в журнале The Journal of Cell Biology .Чандрахас будет изучать молекулярную биологию.

Макс Грюневальд
Школа Св. Марка в Техасе, Даллас

Удостоенный наград участник дебатов Макс Грюневальд также был борцом университетского коллектива, который занял 4-е место в индивидуальном порядке на уровне штата и помог Сан-Марку завоевать 13-й титул штата и 35-й чемпионат на конференциях. Член школьной организации службы чести, Грюневальд был волонтером в Еврейских семейных службах и Далласском продовольственном банке, а также был одним из основателей еврейского молодежного фонда «Цедека».Прошлым летом он участвовал в программе Джорджа А. Джеффри NanoExplorers, Университет Далласа; Результаты его исследования углеродных нанотрубок заняли второе место в разделе химии на выставке ExxonMobil Texas Science and Engineering Fair. Чтобы подготовиться к карьере инженера-эколога, он планирует получить специальность инженера. Этим летом он будет изучать бизнес и китайский язык в Юньнаньском университете в Куньмине, Китай.

Нихил Карник
Техасская академия математики и наук, Дентон

Нихил Карник был удостоен награды за национальные заслуги перед студентом и преуспел в учебе на уровне колледжа в Университете Северного Техаса.Лидер Медицинского общества ТАМС, Карник работал волонтером в местных больницах и домах престарелых, а также в качестве консультанта для отдыхающих с ограниченными возможностями в Camp Summit. Он также активно участвовал в очных занятиях баскетболом и футболом, а также в клубах робототехники и карате; в своей предыдущей средней школе он основал Крикетный клуб. Летом 2010 года Карник провел исследование биосенсоров для обнаружения рака под руководством исследователя из Далласа доктора Ива Шабала; его работа является частью статьи, опубликованной в журнале Soft Matter .Он будет специализироваться в области экономики и информатики в UT Dallas.

Диана Кирова
Friendswood High School, Friendswood

Диана Кирова получила отличную оценку SAT и была удостоена звания Национального почетного стипендиата и ученого с отличием AP. Она также была кандидатом в Программу президентских стипендий США и была названа стипендиатом Moody от фонда Moody Foundation штата Техас. Игрок уровня чемпиона Теннисной ассоциации США, Киров был со-капитаном университетской теннисной команды своей школы.Она также была частью студентов медицинских специальностей Америки, математической команды UIL и ротарианской сервисной организации Interact, через которую она работала волонтером в региональной больнице Clear Lake, в публичной библиотеке Friendswood и в Hope Village. Киров провел независимое исследование под руководством доктора Гейла Стоукса из Университета Райса. Она планирует специализироваться на неврологии.

Мэтью Креник
Техасская академия математики и наук, Дентон

Мэтью Креник – студент, отмеченный национальными заслугами, получивший отличный результат по SAT.Региональный полуфиналист конкурса Siemens по математике, науке и технологиям в 2008, 2009 и 2010 годах, он также был президентом исследовательской организации TAMS и работал в студенческом самоуправлении. Креник сочиняет и исполняет музыку для фортепиано и был участником школьных музыкальных коллективов. Он также играл в университетский теннис и возглавлял команду Ultimate Frisbee. Разведчик-орел, Креник работал добровольцем в доме престарелых и работал научным судьей. Этим летом он проведет в бразильском университете Сан-Паулу в рамках программы химических исследований, спонсируемой Национальным научным фондом.Он планирует получить инженерное образование.

Николас Леви
Средняя школа Амарилло, Амарилло

Николас Леви получил диплом салютатора своего класса с дипломом международного бакалавра; он также был признан Национальным стипендиатом и стипендиатом AP. Леви – заядлый музыкант, который поет в хоре, выступает в мюзиклах и играл как со своим школьным оркестром, так и с Молодежным симфоническим оркестром Амарилло. Капитан команды по плаванию средней школы Амарилло, Леви также был активным членом Национального общества чести и студенческого правительства, а также был президентом Испанского клуба.Его служебная деятельность включала волонтерскую работу в Доме Рональда Макдональда и Художественном музее Амарилло, а также координацию поездок за едой. Он поступит в UT Dallas как необъявленный первокурсник.

Али Махмуд
Старшая средняя школа Плано, Плано

Али Махмуд – юморист-любитель и кинорежиссер, окончивший среднюю школу через три года. Он был активным членом Национального общества чести и был представителем учащихся в Комитете по усовершенствованию школьной среды средней школы Плано.На последнем курсе он создал Press Play Plano , Интернет-ток-шоу о проблемах, с которыми сталкиваются старшеклассники Plano. Вне школы Махмуд работал футбольным арбитром и был выбран Управлением спорта Плано для наставничества и обучения других судей. Свое волонтерское время он сосредоточил на работе с Молодежным центром MAS в качестве молодежного лидера и координатора мероприятий. Махмуд планирует специализироваться на биологии.

Крис МакКлюр
Red Oak High School, Red Oak

Крис МакКлюр был прощальным выпускником своего выпускного класса и был признан Национальным стипендиатом.МакКлюр служил в средней школе Red Oak двумя важными способами: в качестве школьного талисмана Ястреба, а также в качестве ведущего и главного редактора Hawk Eye News , школьной телевизионной программы новостей. Он также был членом Национального общества чести и участвовал в соревнованиях UIL. Его деятельность по обслуживанию была сосредоточена на волонтерской деятельности в рамках общегородской инициативы по уборке мусора и программы поддержки учителей. МакКлюр был выбран в качестве старшеклассника аэрокосмического факультета Космического центра имени Джонсона НАСА. Он будет инженером.

Бхаскаран Наир
Старшая средняя школа Плано, Плано

Проучившись всего три года в старшей школе, Бхаси Наир получил высшее образование и получил звание почетного дипломата и стипендиата программы AP. Наир активно участвовал в клубах математики, инженерии и информатики, а также в Economics Challenge. Его служебная деятельность включала проекты Национального общества чести, обучение сверстников и волонтерство в организации «Организация для Америки». Исследование, проведенное Наиром в Национальном институте междисциплинарных наук и технологий Индии, принесло ему признание как: полуфиналист конкурса Intel Science Talent Search 2011 года; региональный финалист конкурса Siemens 2010 по математике, науке и технологиям; и занявший первое место в секции клеточной и молекулярной биологии на выставке ExxonMobil Texas Science and Engineering Fair.Он планирует изучать физику и биологию.

Пуджа Панвар
Средняя школа Аллена, Аллен

Пуджа Панвар окончила третий класс в своем классе с дипломом международного бакалавра и была названа студентом, отмеченным национальными заслугами. Она была членом университетской теннисной команды средней школы Аллена и участвовала в турнирах теннисной ассоциации США. Она была президентом школьного отделения Бизнес-профессионалов Америки и активным членом Национального общества чести.Панвар возглавляла общественный комитет своей школы и участвовала в многочисленных проектах служения через Key Club и Rotary Interact Club. Свободно говорит на хинди, она также работала в Chinmaya Mission DFW. Она поступит в UT Dallas как необъявленный первокурсник.

Зои Уилсон
Средняя школа Ричарда Кинга, Робстаун

Зои Уилсон была удостоена почетного звания стипендиата AP. Она была главным редактором школьного литературного журнала и художественным редактором школьной газеты.Она также работала с серией литературных чтений Корпус-Кристи, чтобы привлечь авторов в свое сообщество. Она была членом университетской теннисной команды, а также была активным членом Национального общества чести, участвовала в академическом десятиборье и была капитаном команды King High School в местной викторине. Она говорила по-французски и была избрана послом своей общины во Франции в рамках программы обмена между городами-побратимами. Уилсон был волонтером через Key Club и Feast of Sharing. Она поступит в UT Dallas как необъявленный первокурсник.

Элизабет Зиглер
Средняя школа Френдсвуда, Френдсвуд

Элизабет Циглер была удостоена награды за национальные заслуги перед студентом и почетным стипендиатом программы AP. Член Латинского клуба, способность читать и писать на латыни, она получила с отличием на Национальном экзамене по латинскому языку. Зиглер была со-капитаном школьной команды по хоккею с шайбой и участвовала в теннисной команде; она также пела в Объединенном методистском молодежном хоре Friendswood.Зиглер был отмеченным наградами членом организации Future Farmers of America, а также участвовал в программе подготовки к колледжу Эмори в области общественного здравоохранения. Она была активна в Национальном обществе чести и была волонтером в министерстве еды ангела и в качестве наставника для учеников начальной школы. В планах – биохимия.

– интегрированная система для изучения наборов генов в различных биологических контекстах. Nucleic Acids Res 33: W741-W748

Плата за публикацию этой статьи в открытом доступе была предоставлена ​​проектом INIA

(NIH / NIAAA, U01-AA013532).

Конфликт интересов. Ничего не объявлено.

СПРАВОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

1. Pruitt, K.D. и Маглотт, Д. (2001) RefSeq и LocusLink: NCBI

генно-ориентированных ресурсов. Nucleic Acids Res., 29, 137–140.

2. Цай, Дж., Султана, Р., Ли, Ю., Пертеа, Г., Карамычева, С., Антонеску, В.,

Чо, Дж., Парвизи, Б., Чунг, Ф. и Quackenbush, J. (2001)

RESOURCERER: база данных для аннотирования и связывания микрочипов

ресурсов внутри и между видами.Биология генома, 2, 1–4.

3. Каспшик, А., Киф, Д., Смедли, Д., Лондон, Д., Спунер, В.,

Мелсопп, К., Хаммонд, М., Рокка-Серра, П., Кокс, Т. и Бирни, Э. (2004)

EnsMart: универсальная система для быстрого и гибкого доступа к биологическим данным.

Genome Res., 14, 160–169.

4. Дин, М., Шерлок, Дж., Бинкли, Дж., Джин, Х., Матезе, Дж. К., Эрнандес –

Буссар, Т., Рис, Калифорния, Черри, Дж. М., Ботштейн, Д., Браун, ПО и другие.

(2003) ИСТОЧНИК: единый геномный ресурс функциональных аннотаций,

онтологий и данных экспрессии генов.Nucleic Acids Res., 31, 219–223.

5. Эшбернер, М., Болл, С.А., Блейк, Дж. А., Ботштейн, Д., Батлер, Х., Черри, Дж. М.,

Дэвис, А. П., Долински, К., Дуайт, С. С., Эппиг, Дж. Т. и другие. (2000) Онтология гена

: инструмент для объединения биологии. Консорциум Gene Ontology

. Nature Genet., 25, 25–29.

6. Эрреро, Дж., Аль-Шахрур, Ф., Диас-Уриарте, Р., Матеос, А., Вакерисас, Дж. М.,

Сантойо, Дж. и Допазо, Дж. (2003) GEPAS: сетевой ресурс для анализа данных экспрессии генов на микрочипах

.Nucleic Acids Res., 31,

3461–3467.

7. Draghici, S., Khatri, P., Martins, R.P., Ostermeier, G.C. и Krawetz, S.A.

(2003) Глобальное функциональное профилирование экспрессии генов. Геномика, 81,

98–104.

8. Зиберг, Б.Р., Фенг, В., Ван, Г., Ван, М. Д., Фоджо, А. Т., Саншайн, М.,

,

Нарасимхан, С., Кейн, Д. У., Рейнхольд, В. К., Лабабиди, С. и другие. (2003)

GoMiner: ресурс для биологической интерпретации геномных и

протеомных данных.Genome Biol., 4, R28.

9. Чжан Б., Шмойер Д., Киров С. и Снодди, Дж. (2004) GOTree Machine

(GOTM): веб-платформа для интерпретации наборов интересных генов

с использованием иерархий генных онтологий. BMC Bioinformatics, 5, 16.

10. Чжун, С., Ли, К. и Вонг, W.H. (2003) ChipInfo: программное обеспечение для извлечения аннотации генов

и информации об онтологии генов для анализа микрочипов.

Nucleic Acids Res., 31, 3483–3486.

11.Донигер, С.В., Саломонис, Н., Дальквист, К.Д., Вранизан, К., Лоулор, С.С.

и Конклин Б. (2003) MAPPFinder: использование Gene Ontology и

GenMAPP для создания глобального профиля экспрессии генов из данных микрочипа

. Genome Biol., 4, R7.

12. Деннис, Г., мл., Шерман, Б.Т., Хосак, Д.А., Янг, Дж., Гао, В., Лейн, Х.С.

и Лемпицки Р.А. (2003) ДЭВИД: База данных для аннотаций,

Визуализация и интегрированное обнаружение. Genome Biol., 4, R60.

13.Массероли, М., Мартуччи, Д. и Пинчироли, Ф. (2004) GFINDer: Genome

Функция интегрированного Discoverer посредством динамической аннотации, статистического анализа

и интеллектуального анализа данных. Nucleic Acids Res., 32, W293 – W300.

14. Канехиса, М., Гото, С., Кавасима, С., Окуно, Ю. и Хаттори, М. (2004)

Ресурс KEGG для расшифровки генома. Nucleic Acids Res.,

32, D277 – D280.

15. Хэнд, Д., Маннила, Х. и Смит, П. (2001) Принципы интеллектуального анализа данных.

MIT Press, Кембридж, Массачусетс.

16. Тао Ю., Лю Ю., Фридман К. и Люсье, Я. (2004) Информация

методов визуализации в биоинформатике в постгеномную эпоху.

Biosilico, 2, 237–245.

17. Киров С.А., Пэн Х., Бейкер Э., Шмойер Д., Чжан Б. и Снодди, Дж.

(2005) GeneKeyDB: легкая, ориентированная на гены, реляционная база данных для

поддерживает среды интеллектуального анализа данных. BMC Bioinformatics, 6, 72.

18. Strausberg, R.L. (2001) Проект анатомии генома рака: новые ресурсы

для чтения молекулярных сигнатур рака.J. Pathol., 195,

31–40.

19. Бутанаев А.М., Калмыкова А.И., Шевелев Ю.Ю. и Нурминский Д.

(2002) Большие кластеры коэкспрессируемых генов в геноме дрозофилы.

Природа, 420, 666–669.

20. van Driel, M.A., Cuelenaere, K., Kemmeren, P.P., Leunissen, J.A. и

Brunner, H.G. (2003) Новый сетевой инструмент сбора данных для идентификации

генов-кандидатов генетических заболеваний человека.

Eur. J. Hum. Genet., 11, 57–63.

21. van Steensel, M.A., Celli, J., Van Bokhoven, J.H. и Бруннер, Х. (1999)

Проверка базы данных экспрессии генов на гены-кандидаты.

Eur. J. Hum. Genet., 7, 910–919.

22. Су, А.И., Уилтшир, Т., Баталов, С., Лапп, Х., Чинг, К.А., Блок, Д.,

Чжан, Дж., Соден, Р., Хаякава, М., Крейман ,ГРАММ. и другие. (2004) Атлас генов

транскриптомов, кодирующих белки мыши и человека. Proc. Natl

Acad. Sci. США, 101, 6062–6067.

23. Дандекар, Т., Снел, Б., Хюйнен, М. и Борк, П. (1998) Сохранение порядка

генов

: отпечаток белков, которые физически взаимодействуют.

Trends Biochem. Sci., 23, 324–328.

24. Коэн, Б.А., Митра, Р.Д., Хьюз, Д.Д. и Чёрч, Г. (2000)

Вычислительный анализ данных экспрессии всего генома выявил

хромосомных доменов экспрессии генов. Nature Genet., 26, 183–186.

25. Рой П.Дж., Стюарт Дж.М., Лунд Дж. и Ким, С.K. (2002) Chromosomal

кластеризация экспрессируемых в мышцах генов у Caenorhabditis elegans.

Природа, 418, 975–979.

26. Spellman, P.T. и Рубин Г. (2002) Доказательства наличия больших доменов из

генов, экспрессируемых сходным образом, в геноме дрозофилы. J. Biol., 1,5.

27. Ли, К., Ли, Б.Т. и Чжан, Л. (2005) Масштабный геномный анализ позиционной кластеризации

генов, специфичных для семенников мыши. BMC Genomics, 6,7.

28. Карон, Х., ван Шайк, Б., van der Mee, M., Baas, F., Riggins, G., van

Sluis, P., Hermus, M.C., van Asperen, R., Boon, K., Voute, P.A. и другие. (2001)

Карта транскриптома человека: кластеризация высокоэкспрессируемых генов в

хромосомных доменах. Science, 291, 1289–1292.

29. Леркер, М.Дж., Уррутия, А.О. и Херст, Л. (2002) Кластеризация

генов домашнего хозяйства обеспечивает единую модель порядка генов в геноме человека

. Nature Genet., 31, 180–183.

30. Jenssen, T.К., Лаегрейд А., Коморовски Дж. и Ховиг, Э. (2001)

Литературная сеть человеческих генов для высокопроизводительного анализа экспрессии гена

. Nature Genet., 28, 21–28.

31. Масис Д.Р., Валлийский Дж. Б., Линн Финк Дж., Грибсков М., Клацанский И. и

Corbeil, J. (2001) Использование иерархии ключевых слов для интерпретации паттернов экспрессии генов

. Биоинформатика, 17, 319–326.

32. Chaussabel, D. и Шер, А. (2002) Анализ данных экспрессии микрочипов путем анализа литературных данных

.Genome Biol., 3, RESEARCH0055.

33. Чеслер, Э.Дж., Лу, Л., Ван, Дж., Уильямс, Р.В. и Мэнли К.Ф. (2004)

WebQTL: быстрый исследовательский анализ экспрессии генов и генетических сетей

для мозга и поведения. Nature Neurosci., 7, 485–486.

W748 Nucleic Acids Research, 2005, Vol. 33, выпуск веб-сервера

WebGestalt: интегрированная система для изучения наборов генов в различных биологических контекстах | Исследование нуклеиновых кислот

Абстрактные

Высокопроизводительные технологии привели к быстрой генерации крупномасштабных наборов данных о генах и генных продуктах.Эти технологии также сместили фокус наших исследований с «отдельных генов» на «наборы генов». Мы разработали веб-интегрированную систему интеллектуального анализа данных WebGestalt (http://genereg.ornl.gov/webgestalt/), чтобы помочь биологам в изучении больших наборов генов. WebGestalt состоит из четырех модулей: управление набором генов, поиск информации, организация / визуализация и статистика. Модуль управления загружает, сохраняет, извлекает и удаляет наборы генов, а также выполняет логические операции для создания объединений, пересечений или различий между различными наборами генов.Модуль поиска информации в настоящее время извлекает информацию до 20 атрибутов для всех генов в наборе генов. Модуль организации / визуализации организует и визуализирует наборы генов в различных биологических контекстах, включая онтологию генов, паттерн тканевой экспрессии, распределение хромосом, метаболические и сигнальные пути, информацию о белковых доменах и публикации. Модуль статистики рекомендует и выполняет статистические тесты, чтобы выявить биологические области, которые важны для набора генов и требуют дальнейшего исследования.Чтобы продемонстрировать использование WebGestalt, мы сгенерировали 48 наборов генов, гены которых чрезмерно представлены в различных типах тканей человека. Исследование всех 48 наборов генов с помощью WebGestalt доступно для общественности по адресу http://genereg.ornl.gov/webgestalt/wg_enrich.php.

ВВЕДЕНИЕ

Развитие высокопроизводительных методологий, воплощенных в технологиях микроматриц, привело к быстрому созданию крупномасштабных наборов данных о транскриптах или белках РНК.Если раньше биологи изучали отдельные гены за раз, то теперь мы можем использовать высокопроизводительные технологии для одновременного анализа десятков тысяч генов. Природа высокопроизводительных технологий требует, чтобы инструменты биоинформатики фокусировались на «наборах генов», а не на «отдельных генах». Например, микроматричные и протеомные технологии производят наборы генов и белков, которые по-разному экспрессируются в определенных условиях, или наборы генов и белков, которые совместно экспрессируются в различных условиях.Другие исследования, такие как количественный анализ признаков, крупномасштабные исследования мутагенеза и другие крупномасштабные генетические исследования, также производят наборы интересных генов. Перевод идентифицированных наборов генов для лучшего понимания лежащих в основе биологических процессов представляет собой огромную проблему для современных биологов. Даже получение соответствующей функциональной информации для больших наборов генов может занять много времени. Дальнейшее манипулирование, визуализация и статистический анализ взаимосвязанных данных могут включать сложные процессы для среднего биолога.Без помощи соответствующих инструментов биоинформатики изучение наборов генов для обнаружения важных закономерностей – нетривиальная задача для биологов.

Традиционные ресурсы, доступные для получения функциональной информации, такие как LocusLink от NCBI (Национальный центр биотехнологической информации, http://www.ncbi.nlm.nih.gov/LocusLink/), обычно отображаются в виде одного формат “ген за раз” (1). Новое поколение ресурсов было создано для облегчения пакетного поиска информации для наборов генов (2-4).Одним из таких примеров является ENSMART (http://www.ensembl.org/Multi/martview), в котором пользователи могут выполнять поиск и извлечение информации о геноме для наборов генов человека и некоторых других видов эукариот (3). ENSMART охватывает широкий спектр функциональной информации, относящейся к атрибутам, специфичным для генов и белков, а также к заболеваниям, экспрессии, вариациям последовательностей и межвидовым признакам. Несмотря на то, что ENSMART является отличным инструментом для пакетного поиска информации, он не помогает биологам эффективно изучать обширную информацию, связанную с набором генов.

Один из способов помочь биологам в изучении больших наборов генов – организовать гены на основе общих функциональных характеристик, таких как категории онтологии генов (GO) (5) или биохимические пути. Было разработано несколько инструментов биоинформатики для организации наборов генов на основе ГО (6-10). В большинстве этих инструментов также реализованы статистические тесты для определения обогащенных категорий GO и для определения наиболее важных биологических областей, связанных с данным набором генов. Хотя использование онтологических методов для структурирования биологических знаний является активной областью исследований и разработок, совокупность биологических знаний, связанных с любым набором генов, выходит далеко за рамки GO.Помимо организации наборов генов в контексте GO, MAPPFinder (11), DAVID (12) и GFINDer (13) предоставляют возможность организации и визуализации наборов генов в контексте KEGG (Киотская энциклопедия генов и геномов, http: //www.genome.ad.jp/kegg) биохимических путей (14). DAVID и GFINDer также могут организовывать наборы генов на основе информации о белковых доменах. Другие особенности, такие как расположение хромосом, паттерн тканевой экспрессии и ассоциация в публикации, также могут быть использованы для организации набора генов.Однако эти функции не реализованы в текущих инструментах анализа набора генов.

Хотя методы организации генов помогают биологам исследовать большие наборы генов, они часто дают сложные результаты с сотнями категорий. Визуализация информации позволяет людям работать с огромным количеством информации, связанной с набором генов, используя наши врожденные возможности визуального восприятия. Визуальные методы полезны при отображении данных способами, которые используют особые сильные стороны человеческих способностей обработки шаблонов (15).Методы визуализации информации успешно используются во многих областях биоинформатики, включая молекулярные структуры, профиль экспрессии, аннотацию генома и последовательностей, анализ последовательностей, молекулярный путь, онтологию, таксономию и филогению (16). Применение методов визуализации информации в анализе набора генов не только поможет визуализировать большой объем информации, но и упростит интеллектуальный анализ данных, помогая распознавать закономерности и тенденции.

Помимо поиска информации, организации, статистического анализа и визуализации, управление большими наборами генов представляет дополнительные проблемы для биологов.Инструменты биоинформатики необходимы для создания подмножеств генов из набора генов на основе различных критериев, таких как категории GO, биохимические пути или диапазоны расположения хромосом. Также необходимы инструменты для выполнения логических операций и создания объединений, пересечений и различий между наборами генов. Логические операции могут помочь выявить взаимосвязь между различными наборами генов.

В ответ на эти вызовы мы разработали WebGestalt (набор инструментов GEne SeT AnaLysis Toolkit), интегрированную систему интеллектуального анализа данных для управления, поиска информации, организации, визуализации и статистического анализа больших наборов генов.

МЕТОДЫ

База данных: GeneKeyDB

WebGestalt основан на реляционной базе данных ORACLE GeneKeyDB. В этой базе данных используется сильная точка зрения, ориентированная на гены и белок. Информация о генах и генных продуктах в основном взята из NCBI LocusLink, Ensembl, Swiss-Prot, HomoloGene, Unigene, CGAP, UCSC, GO Consortium, KEGG, BioCarta и Affymetrix. В результате перехода от LocusLink к Entrez Gene из NCBI, в настоящее время мы переходим с данных LocusLink к данным Entrez Gene.Обновление GeneKeyDB автоматизировано заранее подготовленными скриптами. Схема и словарь GeneKeyDB доступны по адресу http://genereg.ornl.gov/gkdb. Более подробную информацию о GeneKeyDB можно найти в (17).

Модули WebGestalt

На рисунке 1 схематично изображен WebGestalt. WebGestalt состоит из четырех модулей: управление набором генов, поиск информации, организация / визуализация и статистика. Модуль управления набором генов принимает наборы генов, представленные пользователями.Полученные наборы генов можно сохранять, извлекать и удалять. Этот модуль также предоставляет логические операции для создания объединений, пересечений или различий между наборами генов. Модуль поиска информации в настоящее время извлекает информацию по 20 атрибутам через нашу локальную базу данных GeneKeyDB для полученных наборов генов. Модуль организации / визуализации помогает пользователям эффективно исследовать полученную информацию в различных биологических контекстах, используя восемь подмодулей: GO Tree, KEGG Table and Maps, BioCarta Table and Maps, Protein Domain Table, Tissue Expression Bar Chart, Chromosome Distribution Chart. , Таблица PubMed и Таблица GRIF.Подмножества генов на основе организации могут быть сгенерированы и сохранены как новые наборы генов. Модуль статистики в настоящее время предоставляет два статистических теста (гипергеометрический тест и точный тест Фишера) для выявления интересных паттернов в наборах генов.

Модуль управления генераторной установкой

Модуль управления набором генов принимает наборы генов, представленные в файлах, по категориям GO или по диапазонам расположения хромосом. Входной файл должен быть простым текстовым файлом, включая соответствующие идентификаторы (обязательно) и соответствующие соотношения микрочипов или другие значения (необязательно), разделенные табуляцией в формате одного идентификатора на строку.Идентификаторы генов, которые могут быть распознаны, – это идентификаторы генов Entrez, идентификаторы Swiss-Prot, идентификаторы Ensembl, идентификаторы Unigene, символы генов и идентификаторы наборов зондов Affymetrix. WebGestalt в настоящее время работает с человеком и мышью. В будущем будет добавлено больше организмов. Каждому набору генов пользователем присваивается уникальное имя анализа, которое можно использовать для извлечения или удаления набора генов в будущем. Подмножества генов могут быть сгенерированы из существующего набора генов с помощью модуля организации / визуализации и сохранены как новые наборы генов с помощью модуля управления.Модуль управления также выполняет логические операции для создания объединения, пересечения и различия между двумя существующими наборами генов. Рекурсивное применение этих логических операций позволяет объединить информацию из более чем двух наборов генов. Ортологи для набора генов можно получить с помощью модуля управления. Ортологи определены HomoloGene из NCBI (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=homologene). Включение ортологической информации может помочь в сравнительных исследованиях геномики.

Модуль поиска информации

Модуль поиска информации обеспечивает быстрый доступ к существующей информации для всех генов в наборе генов. Атрибуты, которые можно получить, включают номенклатуру, идентификаторы для различных баз данных, карту и функциональную информацию. В таблице 1 перечислены все 20 атрибутов, их источники и связанные веб-сайты. Полученную информацию для всех генов в наборе генов можно загрузить в виде файла с разделителями табуляции или открыть непосредственно в веб-браузере с помощью Microsoft Excel.

Модуль организации / визуализации

Хотя модуль поиска информации обеспечивает быстрый и простой поиск информации для больших наборов генов и генерирует файлы, которые могут быть легко проанализированы и в дальнейшем использованы другими вычислительными инструментами, он не помогает биологам в изучении информации, связанной с наборами генов. Модуль организации / визуализации в WebGestalt предназначен для помощи биологам в изучении больших наборов генов путем организации и визуализации генов в различных биологических контекстах.

  • Дерево GO . GO Tree основано на опубликованном нами инструменте GO Tree Machine, подробно описанном в (9). Дерево GO организует набор генов на основе GO DAG (направленный ациклический график) и реализовало несколько визуализаций, включая расширяемое дерево, гистограмму на выбранном уровне аннотации и расширенный DAG. Расширяемое дерево подходит для интерактивного изучения структуры GO. После изучения расширяемого дерева пользователь может выбрать соответствующие уровни аннотации для создания соответствующих столбчатых диаграмм, подходящих для публикаций и презентаций.Расширенный DAG используется для визуализации категорий GO с расширенными номерами генов, определенными модулем статистики.

  • Таблицы и карты KEGG и BioCarta . Одна из наиболее важных задач в высокопроизводительных экспериментах – выявить пути, которые участвуют в биологических исследованиях. Подобно DAVID, MAPPFinder и GFINDer, WebGestalt может организовать гены на основе биохимических путей KEGG в таблице KEGG. В таблице KEGG показаны пути KEGG, связанные с набором генов, количество генов в каждом пути и идентификаторы генов Entrez для генов.В таблице KEGG также представлены значения P , указывающие на значимость обогащения для каждого пути KEGG. Название каждого пути в таблице KEGG связано с гиперссылкой на карту KEGG, на которой гены в наборе генов выделены красным. WebGestalt также может организовать гены на основе другой популярной базы данных путей, BioCarta (http://www.biocarta.com), в таблицу BioCarta. Таблица BioCarta имеет ту же структуру, что и таблица KEGG. Каждое название пути в таблице BioCarta имеет гиперссылку на карту BioCarta.

  • Таблица доменов белка . Таблица белковых доменов организует гены на основе белковых доменов PFAM. В таблице показаны названия доменов PFAM, связанных с набором генов, количество генов, имеющих каждый домен, и идентификаторы генов Entrez для этих генов. В таблице также представлены значения P , указывающие на важность обогащения для каждого домена. Каждое доменное имя имеет гиперссылку на базу данных сохраненных доменов NCBI, где доступна информация о функциях, структуре и последовательности доменов.Каждый идентификатор гена Entrez связан гиперссылкой со сводкой по консервативным доменам NCBI, где доступно графическое представление доменов в белке.

  • Гистограмма экспрессии тканей . Гистограмма экспрессии тканей предназначена для организации набора генов на основе крупномасштабных общедоступных данных об экспрессии генов, полученных из разнообразных типов тканей и органов. Текущая версия WebGestalt использует данные экспрессии генов из проекта тега экспрессируемой последовательности CGAP (EST) (http: // cgap.nci.nih.gov/Tissues) (18). Было признано, что содержание пула EST для данного типа ткани отражает состав исходных образцов мРНК, используемых для создания библиотеки комплементарной ДНК (19). На гистограмме экспрессии тканей каждая ткань представлена ​​полосой. Высота столбцов представляет количество генов, которые находятся в активном наборе генов и также экспрессируются в ткани на основе данных CGAP. Для отдельных генов WebGestalt оценивает избыточное / недостаточное представительство гена в отдельных типах тканей с помощью модуля статистики.

  • Диаграмма распределения хромосом . Хромосомное распределение генов в наборе генов визуализируется с помощью диаграммы распределения хромосом. Информация о местоположении хромосом поступает из баз данных аннотаций генома UCSC (ftp://hgdownload.cse.ucsc.edu/goldenPath/currentGenomes/). На этой диаграмме каждая хромосома представлена ​​вертикальной полосой. Каждый ген представлен символом «красного креста» и расположен на хромосоме в зависимости от его местоположения. Сгруппированные гены из набора генов можно легко визуализировать на диаграмме.

  • Таблица PubMed и таблица GRIF . WebGestalt может организовать гены в соответствии с их совместным появлением в публикациях на основе информации об ассоциации генов и публикаций, полученной из базы данных LocusLink. LocusLink предоставляет два типа индексов публикации генов. Один рассчитывается из PubMed, другой – GRIF (1). WebGestalt организует гены на основе обоих индексов и генерирует таблицу PubMed или таблицу GRIF. Таблица PubMed показывает идентификаторы PubMed для публикаций, связанных с набором генов, количество генов в каждой публикации и идентификаторы генов Entrez для генов.Каждый идентификатор PubMed связан гиперссылкой с соответствующей записью PubMed, где доступен реферат статьи. Таблица GRIF аналогична таблице PubMed, за исключением одного дополнительного столбца, в котором отображаются комментарии GRIF.

Модуль статистики
Хотя методы организации генов предоставляют биологам эффективный способ исследования больших наборов генов, эти подходы, такие как GO Tree, часто дают очень сложные результаты с сотнями категорий, которые все еще требуют обобщения.Статистический анализ необходим, чтобы помочь биологам найти статистически значимые категории, связанные с набором генов. Чтобы определить функциональные категории со значительно увеличенным числом генов в интересующем нас наборе генов, нам необходимо сравнить интересующий нас набор генов с эталонным набором генов для определения доли генов в категории. Предположим, что у нас есть n генов в интересном наборе генов (A) и m генов в контрольном наборе генов (B).Предположим далее, что имеется k генов в A и j генов в B, которые относятся к данной категории (C) (например, категории GO, пути KEGG, пути BioCarta и т. Д.). Исходя из эталонного набора генов, ожидаемое значение k будет k e = ( n / m ) * j . Если k превышает вышеуказанное ожидаемое значение, категория C считается обогащенной с коэффициентом обогащения ( r ), равным r = k / k e .{n}} \ frac {\ left (\ begin {array} {c} n \\ i \ end {array} \ right) \ left (\ begin {array} {c} m \\ j + ki \ end { массив} \ right)} {\ left (\ begin {array} {c} m + n \\ j + k \ end {array} \ right)}. \]

Пользователи могут выбирать разные уровни значимости для статистического анализа. Пользователи также могут указать минимальное количество генов в значимой категории. {d}} \ frac {\ left (\ begin {array} {c} ba \\ di \ end {array} \ right ) \ left (\ begin {array} {c} a \\ i \ end {array} \ right)} {\ left (\ begin {array} {c} b \\ d \ end {array} \ right)} .{c}} \ frac {\ left (\ begin {array} {c} ba \\ di \ end {array} \ right) \ left (\ begin {array} {c} a \\ i \ end {array} \ right)} {\ left (\ begin {array} {c} b \\ d \ end {array} \ right)}. \]

Пользовательский интерфейс

Доступ ко всем вышеперечисленным инструментам в WebGestalt можно получить через простой и интуитивно понятный пользовательский интерфейс (дополнительный рисунок S1). Интерфейс можно разделить на пять областей. Область A предоставляет инструменты управления набором генов для загрузки, извлечения, удаления, выполнения логических операций и получения ортологов.Область B отображает имя и описание текущего активного набора генов. Область C предоставляет инструмент поиска информации о наборе генов, где пользователь может выбрать получение информации по 20 атрибутам. Область D предоставляет инструменты для организации и визуализации наборов генов, которые помогают пользователям исследовать большие наборы генов. В области E отображается таблица генов в текущем активном наборе генов, включая идентификатор, используемый во входном файле, значение, указанное во входном файле, идентификатор гена Entrez, символ гена и имя гена.Каждый идентификатор гена Entrez связан гиперссылкой с записью информации о гене с подробной информацией, полученной из нашей локальной базы данных GeneKeyDB. Значения> 0 окрашены в красный цвет, а значения <0 - в синий. Для кнопок доступны описания при наведении указателя мыши.

Реализация

WebGestalt реализован на PHP. Управление набором генов, поиск информации и организация в основном выполняются путем запросов к базе данных GeneKeyDB. Расширяемое дерево GO создается с помощью системы меню слоев PHP (http: // phplayersmenu.sourceforge.net/). Гистограмма для организации GO, гистограмма экспрессии тканей и диаграмма распределения хромосом – все это генерируется ChartDirector (http://www.advsofteng.com/index.html). DAG для расширенных категорий GO создается с помощью Graphviz (http://www.research.att.com/sw/tools/graphviz/). Гены на карте KEGG выделяются с помощью интерфейса программирования приложений KEGG (API) (http://www.genome.ad.jp/kegg/soap/). WebGestalt доступен через IE5.0 или выше, Netscape 7.0 или выше, Safari и Firefox с разных платформ. Доступ к WebGestalt можно получить с веб-сайта http://genereg.ornl.gov/webgestalt/. Подробное руководство можно загрузить с http://genereg.ornl.gov/webgestalt/WebGestalt_Manual.pdf.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Чтобы продемонстрировать использование WebGestalt, мы сгенерировали 48 наборов генов, гены которых чрезмерно представлены в различных типах тканей человека. Эти наборы генов были созданы на основе данных об экспрессии генов из общедоступной базы данных EST человека (CGAP, http: // cgap.nci.nih.gov/), те же данные, которые мы использовали для создания гистограммы экспрессии тканей. Тип ткани определяется CGAP. Мы не разделяли разные гистологические типы. Как описано в методах, мы выполнили гипергеометрические тесты для идентификации обогащенных тканями генов для каждого типа ткани на основе профиля представления EST. Поскольку мы проводили несколько тестов одновременно, мы считали, что ген был чрезмерно представлен в выбранной ткани, если значение P было <0,01 после корректировки Бонферрони.Для упрощения мы будем называть эти гены «тканевыми генами». Ген, обогащенный тканями, в мозговом веществе надпочечников не обнаружен. Вероятно, это было связано с небольшим количеством доступных EST в этом типе тканей. Для каждого из 48 типов ткани было идентифицировано в среднем 190 тканевых генов, от 6 в синовиальной оболочке до 817 в головном мозге. Все эти 48 наборов генов были загружены в WebGestalt для исследования. Некоторые примеры результатов анализа GO Tree, картирования путей KEGG и анализа распределения хромосом будут представлены в этой статье.Полное исследование всех 48 наборов генов с использованием всех доступных инструментов WebGestalt доступно для общественности по этому адресу: http://genereg.ornl.gov/webgestalt/wg_enrich.php.

Пример будет дан для анализа GO Tree с использованием набора из 23 генов, которые значительно перепредставлены в коре надпочечников. WebGestalt удалось найти аннотации GO для 21 из 23 генов. Было обнаружено, что девятнадцать категорий GO имеют увеличенное количество генов с использованием всех генов в геноме человека в качестве эталона.Десять категорий относились к «биологическим процессам», шесть – к «молекулярным функциям» и три – к «клеточным компонентам». Рисунок 2 представляет собой обогащенный DAG для 10 категорий в рамках «биологического процесса». Обогащенный DAG показывает категории GO с расширенными номерами генов (красным) и их необогащенные родители. Большинство обогащенных категорий ГО, идентифицированных для этого набора генов, были тесно связаны с функцией коры надпочечников. Наиболее значимой категорией был «биосинтез C21-стероидного гормона», который дает значение P , равное 4.22 × 10 −9 . Аналогичным образом анализ GO Tree смог определить наиболее важные функциональные области для других типов тканей. Например, наиболее значимой категорией «биологического процесса» для жировой ткани является «метаболизм липидов» ( P = 3,40 × 10 −6 ), для головного мозга – «передача нервного импульса» ( P = 3,33 × 10 −19 ), для уха – «восприятие звука» ( P = 1,70 × 10 −9 ), для сердца – «сокращение мышц» ( P = 2.00 × 10 −22 ), для лимфатического узла – это «защитная реакция» ( P = 1,40 × 10 −26 ), для сетчатки – «сенсорное восприятие света» ( P = 3,57 × 10 – 44 ), а для семенников – «половое размножение» ( P = 1,35 × 10 −21 ).

Для того же набора генов таблица KEGG в WebGestalt выявляет 18 путей KEGG, которые включают гены, избыточно представленные в коре надпочечников. Было обнаружено, что путь «метаболизма стероидного гормона C21» имеет повышенное количество генов ( P = 3.09 × 10 -8 ) с использованием всех генов в геноме человека в качестве эталона. Этот результат согласуется с анализом GO Tree. Три гена, CYP17A1 , CYP21A2 и HSD3B2 , были картированы и выделены на пути «метаболизма стероидного гормона C21» с использованием карты KEGG в WebGestalt.

Диаграмма распределения хромосом была использована для демонстрации распределения набора из 208 генов поджелудочной железы на хромосоме человека. На диаграмме можно увидеть несколько кластеров генов, обогащенных поджелудочной железой.Например, обнаружено, что 18 из 208 генов расположены в пределах 2,54 M на хромосоме 19, что в> 20 раз больше по сравнению с фоновым распределением (75 из 17 435 физически локализованных генов были обнаружены в этой области) . Кластеризация обогащенных тканями генов на хромосоме была также обнаружена в других типах тканей. Хотя диаграмма распределения хромосом может помочь нам идентифицировать эти важные закономерности, для оценки значимости необходим статистический анализ. Мы работаем над статистической оценкой локального обогащения генов для данного набора генов.

ОБСУЖДЕНИЕ

WebGestalt разработан для геномных, экспрессионных, протеомных и крупномасштабных генетических исследований, на основе которых создаются наборы данных с высокой пропускной способностью. Дополняя и расширяя функциональность аналогичных инструментов интеллектуального анализа данных, WebGestalt предоставляет уникальный онлайн-ресурс для управления, поиска информации, организации, визуализации и статистического анализа наборов генов. Основные преимущества WebGestalt по сравнению с аналогичными существующими инструментами включают: (i) возможность извлекать больше информации для всех генов в наборе генов; (ii) больше способов организовать набор генов; (iii) соответствующая визуализация для каждой организации; (iv) помощь в выборе подходящих статистических тестов; (v) простой и интуитивно понятный пользовательский интерфейс; и (vi) логические операции над выбранными наборами генов.

Функциональные особенности, такие как GO (6-13), путь KEGG (11-13) и домены PFAM (12, 13), были использованы для организации и помощи в изучении наборов генов. WebGestalt добавил несколько новых функций для организации набора генов, включая паттерн тканевой экспрессии, расположение хромосом и совместное появление в публикациях. Их потенциальное использование будет обсуждено ниже.

Гистограмма экспрессии тканей особенно полезна при идентификации генов-кандидатов для генетических экспериментов.Например, критический интервал, определенный в результате анализа QTL (локусов количественных признаков), будет составлять от 0,5 до 10 сМ, а количество генов – от 5 до 300 (20). Было показано, что можно идентифицировать вероятные гены-кандидаты для синдромов множественных врожденных аномалий человека, систематически используя данные о паттернах экспрессии генов мышей (21). Паттерн тканевой экспрессии генов в интервале можно легко проанализировать и визуализировать с помощью гистограммы тканевой экспрессии в WebGestalt.Подмножество генов, экспрессируемых в определенных типах тканей, может быть сохранено в виде новых наборов генов и проанализировано другими модулями в WebGestalt, такими как GO Tree, для дальнейшего определения приоритетов генов для анализа мутаций. Текущая гистограмма экспрессии тканей основана на данных экспрессии генов из проекта CGAP EST (18). Данные микрочипов о тканеспецифическом паттерне экспрессии мРНК недавно стали доступны для панели из 79 тканей человека и 61 ткани мыши (22). Данные массового параллельного секвенирования сигнатур для различных типов тканей мыши также доступны в проекте Mouse Transcriptome Project (http: // www.ncbi.nlm.nih.gov/genome/guide/mouse/MouseTranscriptome.html). Мы рассматриваем возможность добавления этих и других больших наборов данных в WebGestalt.

Диаграмма распределения хромосом может помочь идентифицировать сгруппированные гены из набора генов. У прокариот часто встречается плотная кластеризация коэкспрессируемых генов на хромосомах (23). У эукариот обычно предполагается, что гены распределены случайным образом. Тем не менее, недавние исследования дрожжей (24), червей (25), мух (19, 26), мышей (27) и человека (28, 29) предполагают, что расположение генов может быть не случайным.Например, из 1661 гена, специфичного для семенников, идентифицированного у Drosophila , одна треть сгруппирована на хромосомах (19). Специфическая для семенников кластеризация генов на хромосомах также была обнаружена у мышей (27). Хотя тканеспецифическая кластеризация генов на хромосомах не была обнаружена у человека, Lercher et al . (29) показали, что гены домашнего хозяйства у человека сильно сгруппированы. Поскольку диаграмма распределения хромосом организует гены в набор генов на основе их положения в хромосомах, кластерные гены можно легко визуализировать.Статистические методы разрабатываются и будут добавлены в модуль статистики для определения локального обогащения генов на хромосоме.

Инструменты биоинформатики, основанные на профилировании литературы, были разработаны несколькими группами, чтобы помочь биологам в интерпретации наборов интересных генов (30-32). Jenssen и др. . (30) построили генную сеть из совпадения символов генов или коротких названий генов в заголовке или реферате общей записи статьи.Они также продемонстрировали, что совместная встречаемость в литературе связана с биологически родственными генами, что предполагает ценность организации генов на основе совместной встречаемости в публикациях. В WebGestalt вместо построения индекса публикации генов de novo мы использовали индексы, доступные из базы данных LocusLink, и организовали гены в набор генов с помощью таблиц PubMed и GRIF. Таблица PubMed обеспечивает лучший охват, но с меньшей специфичностью, тогда как таблица GRIF обеспечивает меньший охват, но лучшую функциональную специфичность.

Еще одна особенность WebGestalt – это логические операции с существующими наборами генов. Это поможет ответить на простые вопросы, такие как: «покажите мне все гены, идентифицированные в эксперименте A или эксперименте B» (объединение), «покажите мне гены, которые постоянно активируются в обоих экспериментах с микрочипами» (пересечение) или покажите мне гены, которые экспрессируются в мозге, но не в коже »(разница). Рекурсивное применение логической операции позволяет комбинировать информацию из любого количества наборов генов.Объединив модуль организации и модуль управления, WebGestalt может ответить на сложные вопросы, такие как «дайте мне все гены в моем наборе генов, которые экспрессируются в мозге или мозжечке, расположены на хромосоме 5 и участвуют в передаче сигналов».

WebGestalt объединяет информацию из различных общедоступных ресурсов, предоставляет инструменты для управления, поиска информации, организации, визуализации и статистического анализа наборов генов. Простой и интуитивно понятный веб-интерфейс предоставляет биологам-экспериментаторам легкий доступ к набору инструментов.Более того, модули в WebGestalt могут быть легко использованы сторонними приложениями. Например, WebGestalt был реализован в WebQTL (http://www.webqtl.org), который представляет собой уникальный сервис, позволяющий биологам быстро идентифицировать и отображать гены и QTL (33). Модули WebGestalt используются для анализа наборов генов, которые сильно коррелируют с различными фенотипами в WebQTL. Мы работаем над API, чтобы обеспечить легкий доступ к модулям WebGestalt из любых сторонних приложений.

ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ МАТЕРИАЛ

Дополнительные материалы доступны в NAR Online.

Рисунок 1

Схематический обзор WebGestalt. WebGestalt состоит из четырех основных модулей: управление набором генов, поиск информации, организация / визуализация и статистика. Модуль управления набором генов загружает, сохраняет, извлекает и удаляет наборы генов, а также выполняет логические операции для создания объединений, пересечений и различий между наборами генов. Инструмент загрузки принимает наборы данных, определенные данными эксперимента, категориями GO или диапазонами расположения хромосом.WebGestalt гибко настраивает входной идентификатор (Entrez Gene ID, Swiss-Prot ID, Ensembl ID, Unigene ID, символ гена и идентификатор набора датчиков Affymetrix). Инструмент сохранения сохраняет подмножества генов, сгенерированные модулем организации / визуализации. Модуль поиска информации в настоящее время извлекает информацию до 20 атрибутов для всех генов в наборе генов, включая номенклатуру, различные идентификаторы генов, карту и функциональную информацию. Полученную информацию можно экспортировать в файлы Microsoft Excel.Модуль организации / визуализации организует и визуализирует набор генов в рисунках или таблицах с использованием восьми подмодулей: GO Tree, Гистограмма экспрессии тканей, диаграмма распределения хромосом, таблица и карты KEGG, таблица и карты BioCarta, таблица белковых доменов, таблица PubMed и Таблица GRIF. Модуль статистики предоставляет два статистических теста, гипергеометрический тест и точный тест Фишера, и предлагает важные биологические области в наборе генов.

Рисунок 1

Схематический обзор WebGestalt.WebGestalt состоит из четырех основных модулей: управление набором генов, поиск информации, организация / визуализация и статистика. Модуль управления набором генов загружает, сохраняет, извлекает и удаляет наборы генов, а также выполняет логические операции для создания объединений, пересечений и различий между наборами генов. Инструмент загрузки принимает наборы данных, определенные данными эксперимента, категориями GO или диапазонами расположения хромосом. WebGestalt гибко настраивает входной идентификатор (Entrez Gene ID, Swiss-Prot ID, Ensembl ID, Unigene ID, символ гена и идентификатор набора датчиков Affymetrix).Инструмент сохранения сохраняет подмножества генов, сгенерированные модулем организации / визуализации. Модуль поиска информации в настоящее время извлекает информацию до 20 атрибутов для всех генов в наборе генов, включая номенклатуру, различные идентификаторы генов, карту и функциональную информацию. Полученную информацию можно экспортировать в файлы Microsoft Excel. Модуль организации / визуализации организует и визуализирует набор генов в рисунках или таблицах с использованием восьми подмодулей: GO Tree, Гистограмма экспрессии тканей, диаграмма распределения хромосом, таблица и карты KEGG, таблица и карты BioCarta, таблица белковых доменов, таблица PubMed и Таблица GRIF.Модуль статистики предоставляет два статистических теста, гипергеометрический тест и точный тест Фишера, и предлагает важные биологические области в наборе генов.

Таблица 1

Атрибуты гена, которые могут быть получены с помощью WebGestalt

Таблица 1

Атрибуты гена, которые могут быть получены с помощью WebGestalt

Рисунок 2

Обогащенный DAG в рамках «биологического процесса» для набора из 23 генов, которые значительно избыточно представлены в коре надпочечников, с использованием всех генов в геноме человека в качестве эталона.Расширенные категории GO объединены и визуализированы как DAG. Категории, отмеченные красным, – это обогащенные, а те, что отмечены черным, – необогащенные родители. В полях указаны название категории GO, количество генов в категории и значение P , указывающее на важность обогащения.

Рисунок 2

Обогащенный DAG в рамках «биологического процесса» для набора из 23 генов, которые значительно преобладают в коре надпочечников, с использованием всех генов в геноме человека в качестве эталона.Расширенные категории GO объединены и визуализированы как DAG. Категории, отмеченные красным, – это обогащенные, а те, что отмечены черным, – необогащенные родители. В полях указаны название категории GO, количество генов в категории и значение P , указывающее на важность обогащения.

Авторы благодарят Сюзанн Бакташ и Окли Кроуфорд за техническую помощь в подготовке рукописи. Эта работа была поддержана проектом INIA (NIH / NIAAA, U01-AA013532), проектом BISTI (NIH / NIDA, P01-DA015027) и проектом ORNL LDRD (DOE, AC05-00OR22725).Финансирование для оплаты публикации этой статьи в открытом доступе было предоставлено проектом INIA (NIH / NIAAA, U01-AA013532).

Заявление о конфликте интересов . Ничего не объявлено.

ССЫЛКИ

1

Прюитт, К. и Маглотт, Д.

2001

RefSeq и LocusLink: ресурсы NCBI, ориентированные на ген

Nucleic Acids Res.

29

137

–140 2

Цай, Дж., Султана, Р., Ли, Ю., Пертеа, Г., Карамычева, С., Антонеску, В., Чо, Дж., Парвизи, Б., Чунг, Ф., Квакенбуш, Дж.

2001

RESOURCERER: база данных для аннотирования и связывания ресурсов микрочипов внутри и между видами

Genome Biol.

2

1

–4 3

Каспшик, А., Киф, Д., Смедли, Д., Лондон, Д., Спунер, В., Мелсопп, К., Хаммонд, М., Рокка-Серра, П., Кокс, Т., Бирни, Э.

2004

EnsMart: универсальная система для быстрого и гибкого доступа к биологическим данным

Genome Res.

14

160

–169 4

Дин, М., Шерлок, Г., Бинкли, Г., Джин, Х., Матезе, Дж. К., Эрнандес-Буссар, Т., Рис, Калифорния, Черри, Дж. М., Ботштейн, Д., Браун, П.О., и др. .

2003

ИСТОЧНИК: единый геномный ресурс функциональных аннотаций, онтологий и данных экспрессии генов.

Nucleic Acids Res.

31

219

–223 5

Эшбернер, М., Болл, К.А., Блейк, Дж. А., Ботштейн, Д., Батлер, Х., Черри, Дж. М., Дэвис, А. П., Долински, К., Дуайт, С. С., Эппиг, Дж. Т. и др.

2000

Генная онтология: инструмент для объединения биологии. Консорциум Gene Ontology

Nature Genet.

25

25

–29 6

Эрреро, Дж., Al-Shahrour, F., Diaz-Uriarte, R., Mateos, A., Vaquerizas, J.M., Santoyo, J., Dopazo, J.

2003

GEPAS: интернет-ресурс для анализа данных экспрессии генов микрочипов

Nucleic Acids Res.

31

3461

–3467 7

Draghici, S., Khatri, P., Martins, R.P., Ostermeier, G.C., Krawetz, S.A.

2003

Глобальное функциональное профилирование экспрессии генов

Геномика

81

98

–104 8

Зиберг, Б.Р., Фэн, В., Ван, Г., Ван, М. Д., Фоджо, А. Т., Саншайн, М., Нарасимхан, С., Кейн, Д. В., Рейнхольд, В. К., Лабабиди, С., и др.

2003

GoMiner: ресурс для биологической интерпретации геномных и протеомных данных

Genome Biol.

4

R28

9

Чжан Б., Шмойер Д., Киров С., Снодди Дж.

2004

GOTree Machine (GOTM): веб-платформа для интерпретации наборов интересных генов с использованием иерархий генных онтологий.

BMC Bioinformatics

5

16

10

Чжун, С., Ли, К., Вонг, W.H.

2003

ChipInfo: программное обеспечение для извлечения аннотации генов и информации об онтологии генов для анализа микрочипов

Nucleic Acids Res.

31

3483

–3486 11

Донигер, С.В., Саломонис, Н., Далквист, К.Д., Вранизан, К., Лоулор, С.С., Конклин, Б.Р.

2003

MAPPFinder: использование Gene Ontology и GenMAPP для создания глобального профиля экспрессии генов из данных микрочипа

Genome Biol.

4

R7

12

Деннис, Г., мл., Шерман, Б.Т., Хосак, Д.А., Янг, Дж., Гао, В., Лейн, Х.С., Лемпицки, Р.А.

2003

ДЭВИД: База данных для аннотаций, визуализации и интегрированного обнаружения

Genome Biol.

4

R60

13

Массероли, М., Мартуччи, Д., Пинчироли, Ф.

2004

GFINDer: встроенное средство обнаружения генома с помощью динамической аннотации, статистического анализа и интеллектуального анализа данных.

Nucleic Acids Res.

32

W293

–W300 14

Канехиса, М., Гото, С., Кавасима, С., Окуно, Ю., Хаттори, М.

2004

Ресурс KEGG для расшифровки генома

Nucleic Acids Res.

32

D277

–D280 15

Хэнд, Д., Маннила, Х., Смит, П.

Принципы интеллектуального анализа данных

2001

Кембридж, Массачусетс, Массачусетский технологический институт 16

Тао Ю., Лю Ю., Фридман К., Люсье Ю.А.

2004

Методы визуализации информации в биоинформатике в постгеномную эпоху

Biosilico

2

237

–245 17

Киров, С.А., Пэн, X., Бейкер, Э., Шмойер, Д., Чжан, Б., Снодди, Дж.

2005

GeneKeyDB: легкая, ориентированная на гены, реляционная база данных для поддержки сред интеллектуального анализа данных.

BMC Bioinformatics

6

72

18

Штраусберг, Р.

2001

Проект анатомии генома рака: новые ресурсы для чтения молекулярных сигнатур рака

Дж.Патол.

195

31

–40 19

Бутанаев А.М., Калмыкова А.И., Шевелев Ю.Ю., Нурминский Д.И.

2002

Большие кластеры коэкспрессируемых генов в Дрозофила геном

Природа

420

666

–669 20

ван Дриэль, М.A., Cuelenaere, K., Kemmeren, P.P., Leunissen, J.A., Brunner, H.G.

2003

Новый веб-инструмент интеллектуального анализа данных для идентификации генов-кандидатов генетических заболеваний человека

евро. J. Hum. Genet.

11

57

–63 21

ван Стинзель, М.А., Челли, Дж., ван Боховен, Дж.Х., Бруннер, Х.Г.

1999

Проверка базы данных экспрессии генов на наличие генов-кандидатов

евро.J. Hum. Genet.

7

910

–919 22

Су, А.И., Уилтшир, Т., Баталов, С., Лапп, Х., Чинг, К.А., Блок, Д., Чжан, Дж., Соден, Р., Хаякава, М., Крейман, Г. и др. .

2004

Атлас генов транскриптомов, кодирующих белки человека и мыши.

Proc. Natl Acad. Sci. США

101

6062

–6067 23

Дандекар, Т., Снель, Б., Хюйнен, М., Борк, П.

1998

Сохранение порядка генов: отпечаток белков, которые физически взаимодействуют

Trends Biochem. Sci.

23

324

–328 24

Коэн, Б.А., Митра, Р.Д., Хьюз, Д.Д., Черч, Г.М.

2000

Вычислительный анализ данных экспрессии всего генома выявляет хромосомные домены экспрессии генов.

Nature Genet.

26

183

–186 25

Рой П.Дж., Стюарт Дж.М., Лунд Дж., Ким С.К.

2002

Хромосомная кластеризация генов, экспрессируемых мышцами в Caenorhabditis elegans

Природа

418

975

–979 26

Спеллман, П.Т., Рубин Г.

2002

Доказательства наличия больших доменов одинаково экспрессируемых генов в Дрозофила геном

J. Biol.

1

5

27

Ли, К., Ли, Б.Т., Чжан, Л.

2005

Геномный анализ позиционной кластеризации генов, специфичных для семенников мыши

BMC Genomics

6

7

28

Карон, Х., van Schaik, B., van der Mee, M., Baas, F., Riggins, G., van Sluis, P., Hermus, MC, van Asperen, R., Boon, K., Voute, PA, et al. al.

2001

Карта транскриптома человека: кластеризация высокоэкспрессируемых генов в хромосомных доменах

Наука

291

1289

–1292 29

Леркер, М.Дж., Уррутия, А.О., Херст, Л.Д.

2002

Кластеризация генов домашнего хозяйства обеспечивает единую модель порядка генов в геноме человека.

Nature Genet.

31

180

–183 30

Jenssen, T.K., Laegreid, A., Komorowski, J., Hovig, E.

2001

Литературная сеть человеческих генов для высокопроизводительного анализа экспрессии генов

Nature Genet.

28

21

–28 31

Масис, Д.Р., Уэлш, Дж. Б., Линн Финк, Дж., Грибсков, М., Клакански, И., Корбей, Дж.

2001

Использование иерархии ключевых слов для интерпретации паттернов экспрессии генов

Биоинформатика

17

319

–326 32

Чоссабель Д. и Шер А.

2002

Анализ данных экспрессии микрочипов с помощью литературных профилей

Genome Biol.

3

ИССЛЕДОВАНИЕ0055 33

Чеслер, Э.Дж., Лу, Л., Ван, Дж., Уильямс, Р.В., Мэнли, К.Ф.

2004

WebQTL: быстрый исследовательский анализ экспрессии генов и генетических сетей для мозга и поведения

Nature Neurosci.

7

485

–486 © Автор 2005.Опубликовано Oxford University Press. Все права защищены. Онлайн-версия этой статьи опубликована в рамках модели открытого доступа. Пользователи имеют право использовать, воспроизводить, распространять или демонстрировать версию этой статьи в открытом доступе в некоммерческих целях при условии, что: исходное авторство правильно и полностью указано; Журнал и Издательство Оксфордского университета указываются как место первоначальной публикации с указанием правильных сведений о цитировании; если статья впоследствии воспроизводится или распространяется не полностью, а только частично или как производная работа, это должно быть четко указано.По вопросам коммерческого повторного использования обращайтесь по адресу [email protected] Анализ

De novo CNV указывает на специфические нарушения постсинаптических сигнальных комплексов в патогенезе шизофрении

  • 1

    Оуэн MJ, Craddock N, O’Donovan MC. Предложение роли как общих, так и редких вариантов риска в полногеномных исследованиях шизофрении. Arch Gen Psychiatry 2010; 67 : 667–673.

    CAS Статья Google ученый

  • 2

    Международный консорциум по шизофрении (ISC).Редкие хромосомные делеции и дупликации повышают риск шизофрении. Nature 2008; 455 : 237–241.

    Артикул Google ученый

  • 3

    Киров Г., Грозева Д., Нортон Н., Иванов Д., Мантрипрагада К.К., Холманс П. и др. . Поддержка участия крупных CNV в патогенезе шизофрении. Hum Mol Genet 2009; 18 : 1497–1503.

    CAS Статья Google ученый

  • 4

    Левинсон Д.Ф., Дуан Дж., О С, Ван К., Сандерс А.Р., Ши Дж. и др. .Варианты числа копий при шизофрении: подтверждение пяти предыдущих результатов и новые доказательства микроделеций 3q29 и дупликаций VIPR2. Am J Psychiatry 2011; 168 : 302–316.

    Артикул Google ученый

  • 5

    Морено-Де-Лука Д., Мулле Дж. Г., Камински Э. Б., Сандерс С. Дж., Майерс С. М., Адам М. П. и др. . Делеция 17q12 – это повторяющийся вариант с числом копий, который представляет высокий риск аутизма и шизофрении. Am J Hum Genet 2010; 87 : 618–630.

    CAS Статья Google ученый

  • 6

    Mulle JG, Dodd AF, McGrath JA, Wolyniec PS, Mitchell AA, Shetty AC et al . Микроделеции 3q29 связаны с высоким риском шизофрении. Am J Hum Genet 2010; 87 : 229–236.

    CAS Статья Google ученый

  • 7

    Стефанссон Х., Руджеску Д., Чихон С., Пиетилайнен О.Ф., Ингасон А., Стейнберг С. и др. .Большие рецидивирующие микроделеции, связанные с шизофренией. Nature 2008; 455 : 232–236.

    CAS Статья Google ученый

  • 8

    Vacic V, McCarthy S, Malhotra D, Murray F, Chou H-H, Peoples A et al . Дупликации гена нейропептидного рецептора VIPR2 создают значительный риск шизофрении. Природа 2011; 471 : 499–503.

    CAS Статья Google ученый

  • 9

    Ингасон А., Киров Г., Гиглинг И., Хансен Т., Айлс АР, Якобсен К.Д. и др. .Материнские микродупликации на 15q11-q13: влияние импринтированных генов на психотическое заболевание. Am J Psychiatry 2011; 168 : 408–417.

    Артикул Google ученый

  • 10

    Ingason A, Rujescu D, Cichon S, Sigurdsson E, Sigmundsson T., Pietilainen OPH et al . Вариации числа копий области хромосомы 16p13.1, связанные с шизофренией. Mol Psychiatry 2011; 16 : 17–25.

    Артикул Google ученый

  • 11

    Киров Г., Руджеску Д., Ингасон А., Коллиер Д.А., О’Донован М.С., Оуэн М.Дж. Делеции нейрексина 1 (NRXN1) при шизофрении. Schizophr Bull 2009; 35 : 851–854.

    Артикул Google ученый

  • 12

    Маккарти С.Е., Макаров В., Киров Г., Аддингтон А.М., Макклеллан Дж., Юн С. и др. . Микродупликации 16p11.2 связаны с шизофренией. Nat Genet 2009; 41 : 1223–1227.

    CAS Статья Google ученый

  • 13

    Себат Дж., Леви Д.Л., Маккарти С.Е. Редкие структурные варианты при шизофрении: одно заболевание, множественные мутации; одна мутация, множественные нарушения. Trends Genet 2009; 25 : 528–535.

    CAS Статья Google ученый

  • 14

    Грозева Д., Киров Г., Иванов Д., Джонс И.Р., Джонс Л., Грин EK и др. .Редкие варианты числа копий: точка редкости генетического риска биполярного расстройства и шизофрении. Arch Gen Psychiatry 2010; 67 : 318–327.

    Артикул Google ученый

  • 15

    Киров Г., Гумус Д., Чен В., Нортон Н., Георгиева Л., Сари М. и др. . Сравнительная гибридизация генома предполагает роль NRXN1 и APBA2 в шизофрении. Hum Mol Genet 2008; 17 : 458–465.

    CAS Статья Google ученый

  • 16

    Tam GWC, Redon R, Carter NP, Grant SGN. Роль вариации числа копий ДНК при шизофрении. Biol Psychiatry 2009; 66 : 1005–1012.

    CAS Статья Google ученый

  • 17

    Уолш Т., Макклеллан Дж.М., Маккарти С.Е., Аддингтон А.М., Пирс С.Б., Купер Г.М. и др. . Редкие структурные варианты нарушают множественные гены в путях развития нервной системы при шизофрении. Наука 2008; 320 : 539–543.

    CAS Статья Google ученый

  • 18

    Глесснер Дж. Т., Рейли М. П., Ким К. Э., Такахаши Н., Альбано А., Хоу С. и др. . Сильное влияние синаптической передачи из-за вариаций числа копий при шизофрении. Proc Natl Acad Sci USA 2010; 107 : 10584–10589.

    CAS Статья Google ученый

  • 19

    Raychaudhuri S, Korn JM, McCarroll SA, Consortium TIS, Altshuler D, Sklar P et al .Точная оценка риска шизофрении, связанного с редкими вариациями числа копий, влияющими на гены, отвечающие за функцию мозга. PLoS Genet 2010; 6 : pii: e1001097.

    Артикул Google ученый

  • 20

    Банди Х, Шталь Д., МакКейб Дж. Систематический обзор и метаанализ фертильности пациентов с шизофренией и их здоровых родственников. Acta Psychiat Scand 2010; 123 : 98–106.

    Артикул Google ученый

  • 21

    Лаурсен Т.М., Мунк-Ольсен Т. Репродуктивные паттерны у психотических пациентов. Schizophr Res 2010; 121 : 234–240.

    CAS Статья Google ученый

  • 22

    Рис Э., Москвина В., Оуэн М.Дж., О’Донован М.К., Киров Г. De novo – частота и выбор вариантов числа копий, связанных с шизофренией. Biol Psychiatry ; предварительная онлайн-публикация, 18 августа 2011 г. [электронный паб перед печатью].

  • 23

    Себат Дж., Лакшми Б., Малхотра Д., Троге Дж., Лезе-Мартин С., Уолш Т. и др. . Сильная связь мутаций числа копий de novo с аутизмом. Science 2007; 316 : 445–449.

    CAS Статья Google ученый

  • 24

    Xu B, Roos JL, Levy S, van Rensburg EJ, Gogos JA, Karayiorgou M.Сильная связь мутаций числа копий de novo со спорадической шизофренией. Nat Genet 2008; 40 : 880–885.

    CAS Статья Google ученый

  • 25

    Сандерс Стефан Дж., Эркан-Сенсичек АГ, Хус В., Луо Р., Мурта Майкл Т., Морено-Де-Лука Д. и др. . Множественные рецидивирующие de novo CNV, включая дупликации области синдрома Вильямса 7q11.23, тесно связаны с аутизмом. Neuron 2011; 70 : 863–885.

    CAS Статья Google ученый

  • 26

    Икеда М., Алексич Б., Киров Г., Киношита Ю., Яманучи Ю., Китадзима Т. и др. . Изменение числа копий при шизофрении у населения Японии. Biol Psychiatry 2010; 67 : 283–286.

    Артикул Google ученый

  • 27

    Ван К., Ли М., Хэдли Д., Лю Р., Глесснер Дж., Грант СФА и др. .PennCNV: интегрированная скрытая марковская модель, разработанная для обнаружения вариаций числа копий с высоким разрешением в данных полногеномного генотипирования SNP. Genome Res 2007; 17 : 1665–1674.

    CAS Статья Google ученый

  • 28

    Пинто Д., Дарвиши К., Ши Х, Раджан Д., Риглер Д., Фицджеральд Т. и др. . Комплексная оценка платформ на основе массивов и алгоритмов вызова для обнаружения вариантов количества копий. Nat Biotech 2011; 29 : 512–520.

    CAS Статья Google ученый

  • 29

    Руйеску Д., Ингасон А., Чичон С., Пиетилайнен О.П., Барнс М.Р., Тулопулу Т. и др. . Нарушение гена нейрексина 1 связано с шизофренией. Hum Mol Genet 2009; 18 : 988–996.

    CAS Статья Google ученый

  • 30

    Пинто Д., Пагнамента А.Т., Клей Л., Анни Р., Мерико Д., Реган Р. и др. .Функциональное влияние глобальной вариации числа редких копий на расстройства аутистического спектра. Nature 2010; 466 : 368–372.

    CAS Статья Google ученый

  • 31

    Kleefstra T, van Zelst-Stams WA, Nillesen WM, Cormier-Daire V, Houge G, Foulds N и др. . Дальнейшее клиническое и молекулярное разграничение синдрома субтеломерной делеции 9q подтверждает основной вклад гаплонедостаточности EHMT1 в основной фенотип. J Med Genet 2009; 46 : 598–606.

    CAS Статья Google ученый

  • 32

    Cooper GM, Coe BP, Girirajan S, Rosenfeld JA, Vu TH, Baker C и др. . Карта заболеваемости вариабельностью числа копий задержки развития. Nat Genet 2011; 43 : 838–846.

    CAS Статья Google ученый

  • 33

    Kramer JM, Kochinke K, Oortveld MAW, Marks H, Kramer D, de Jong EK et al .Эпигенетическая регуляция обучения и памяти у Drosophila EHMT / G9a. PLoS Biol 2011; 9 : e1000569.

    CAS Статья Google ученый

  • 34

    Bayés A, van de Lagemaat LN, Collins MO, Croning MDR, Whittle IR, Choudhary JS et al . Характеристика протеома, болезней и эволюции постсинаптической плотности человека. Nat Neurosci 2011; 14 : 19–21.

    Артикул Google ученый

  • 35

    Tarpey P, Parnau J, Blow M, Woffendin H, Bignell G, Cox C и др. . Мутации в гене DLG3 вызывают несиндромную Х-сцепленную умственную отсталость. Am J Hum Genet 2004; 75 : 318–324.

    CAS Статья Google ученый

  • 36

    Guilmatre A, Dubourg C, Mosca A-L, Legallic S, Goldenberg A, Drouin-Garraud V и др. .Рекуррентные перестройки в синаптических генах и генах развития нервной системы и общих биологических путях при шизофрении, аутизме и умственной отсталости. Arch Gen Psychiatry 2009; 66 : 947–956.

    CAS Статья Google ученый

  • 37

    Klopocki E, Schulze H, Strau G, Ott C-E, Hall J, Trotier F et al . Сложный паттерн наследования, напоминающий аутосомно-рецессивное наследование, включающее микроделецию при синдроме тромбоцитопении-отсутствующей лучевой кости. Am J Hum Genet 2007; 80 : 232–240.

    CAS Статья Google ученый

  • 38

    Van der Aa N, Rooms L, Vandeweyer G, van den Ende J, Reyniers E, Fichera M и др. . Четырнадцать новых случаев способствуют характеристике синдрома микродупликации 7q11.23. евро J Med Genet 2009; 52 : 94–100.

    Артикул Google ученый

  • 39

    Маккарти С.Е., Макаров В., Киров Г., Аддингтон А.М., Макклеллан Дж., Юн С. и др. .Микродупликации 16p11.2 связаны с шизофренией. Nat Genet 2009; 41 : 1223–1227.

    CAS Статья Google ученый

  • 40

    Себат Дж., Леви Д.Л., Маккарти С.Е. Редкие структурные варианты при шизофрении: одно заболевание, множественные мутации; одна мутация, множественные нарушения. Trends Genet 2009; 25 : 528–535.

    CAS Статья Google ученый

  • 41

    Уильямс Н.М., Захариева И., Мартин А., Лэнгли К., Мантрипрагада К., Фоссдал Р. и др. .Редкие хромосомные делеции и дупликации при синдроме дефицита внимания с гиперактивностью: анализ всего генома. Lancet 2010 г .; 376 : 1401–1408.

    CAS Статья Google ученый

  • 42

    Abi-Saab WM, D’Souza DC, Moghaddam B, Krystal JH. Модель антагониста NMDA для шизофрении: перспективы и подводные камни. Pharmacopsychiatry 1998; 31 (S 2): 104–109.

    CAS Статья Google ученый

  • 43

    Хуси Х, Уорд Массачусетс, Чоудхари Дж. С., Блэксток ВП, Грант SGN.Протеомный анализ сигнальных комплексов рецептор NMDA-белок адгезии. Nat Neurosci 2000; 3 : 661–669.

    CAS Статья Google ученый

  • 44

    Grant SG, Marshall MC, Page KL, Cumiskey MA, Armstrong JD. Протеомика синапсов мультипротеиновых комплексов: от генов к заболеваниям нервной системы. Hum Mol Genet 2005; 14 : R225 – R234.

    CAS Статья Google ученый

  • 45

    Митчелл К.Дж.Генетика болезней нервной системы. Cur Opin Neurobiol 2011; 21 : 197–203.

    CAS Статья Google ученый

  • 46

    Маленка РК, Николл РА. Зависимая от NMDA-рецепторов синаптическая пластичность: множественные формы и механизмы. Trends Neurosci 1993; 16 : 521–527.

    CAS Статья Google ученый

  • 47

    Брамхэм К.

  • Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *