66 дмш: ГБУДО г. Москвы «Детская музыкальная школа №66»: Педагогический состав

  Прямоугольник (-1,0, +1,0, -1,0, +1,0) 
 913. 24 
 
 super () .__ init __ () 
 
 
 
 
 1. 
 
 
 
 
 
 
 2. 
 
 
 
 import dmsh 
 
 
 
 
 
 3. 
 
 
 
 import meshio 
 
 
 
 
 
 4.
 
 
 
 import optimesh 
 
 
 
 
 
 5. 
 
 
 
 
 
 
 6. 
 
 
 
 geo = dmsh.Circle ([0.0, 0.0], 1.0) 
 
 
 
 
 
 7. 
 
 
 
 X, ячейки = dmsh.generate (geo, 0.1) 
 
 
 
 
 
 8. 
 
 
 
 
 
 
 9. 
 
 
 
 
 
 
 10. 
 
 
 
 X, ячейки = optimesh .optimize_points_cells (X, ячейки, "CVT (полный)", 1.0e-10, 100) 
 
 
 
 
 
 11. 
 
 
 
 
 
 
 12. 
 
 
 
 
 
 
 13. 
 
 
 
 dmsh.helpers.show (X, cells, geo) 
 
 
 
 
 
 14. 
 
 
 
 
 
 
 15. 
 
 
 
 
 
 
 16. 
 
 
 
 meshio.Mesh (X, {" треугольник ": ячейки}). написать (" circle.vtk ") 
 
 
 
 
 
 17.
 
 
 
 импортный dmsh 
 
 
 
 
 
 18. 
 
 
 
 
 
 
 19. 
 
 
 
 geo = dmsh. Прямоугольник (-1.0, +2.0, -1.0, +1.0) 
 
 
 
 
 
 20. 
 
 
 
 X, ячейки = dmsh.generate (geo, 0.1) 
 
 
 
 
 
 21. 
 
 
 
 
 
 
 22. 
 
 
 
 импортный dmsh 
 
 
 
 
 
 23. 
 
 
 
 
 
 
 24.
 
 
 
 geo = dmsh.Polygon (
 
 
 
 
 
 25. 
 
 
 
 [
 
 
 
 
 
 26. 
 
 
 
 [0,0, 0,0], 
 
 
 
 
 
 27 
 
 
 [1,1, 0,0], 
 
 
 
 
 
 28. 
 
 
 
 [1,2, 0,5], 
 
 
 
 
 
 29. 
 
 
 
 [0,7, 0,6], 
 
 
 
 
 
 30.
 
 
 
 [2,0, 1,0], 
 
 
 
 
 
 31. 
 
 
 
 [1,0, 2,0], 
 
 
 
 
 
 32. 
 
 
 
 [0,5, 1,5], 
 
 
 
 
 
 33. 
 
 
 
] 
 
 
 
 
 
 34. 
 
 
 
) 
 
 
 
 
 
 35. 
 
 
 
 X, ячейки = dmsh.generate (geo, 0.1) 
 
 
 
 
 36.
 
 
 
 
 
 
 37. 
 
 
 
 
 
 
 38. 
 
 
 
 
 
 
 39. 
 
 
 
 импортный дмш 
 
 
 
 
 
 40. 84 
 
 
 
 
 
 
 geo = dmsh.Difference (dmsh.Circle ([- 0.5, 0.0], 1.0), dmsh.Circle ([+ 0.5, 0.0], 1.0)) 
 
 
 
 
 
 42. 
 
 
 
 X, клетки = dmsh.generate (geo, 0.1) 
 
 
 
 
 
 43. 
 
 
 
 импортный dmsh 
 
 
 
 
 
 44. 
 
 
 
 
 
 
 45. 
 
 
 
 geo = dmsh. . 
 
 
 
 dmsh.Circle ([0.0, 0.0], 1.0), 
 
 
 
 
 
 47. 
 
 
 
 dmsh.Polygon ([[0.0, 0.0], [1.5, 0.4], [1.5, -0,4]]), 
 
 
 
 
 
 48.
 
 
 
) 
 
 
 
 
 
 49. 
 
 
 
 X, ячейки = dmsh.generate (geo, 0.1, tol = 1.0e-10) 
 
 
 
 
 
 50. 
 
 
 
 
 
 
 51. 
 
 
 
 import dmsh 
 
 
 
 
 
 52. 
 
 
 
 import numpy as np 
 
 
 
 
 
 53. 
 
 
 
 
 
 
 54. 
 
    
 
 
 
 55. 
 
 
 
 c = dmsh.Circle ([0,0, 0,0], 0,3) 
 
 
 
 
 
 56. 
 
 
 
 geo = dmsh.Difference (r, c) 
 
 
 
 
 
 57. 
 
 
 
 
 
 
 58. 
 
 
 
 X, cells = dmsh.generate (geo, lambda pts: np.abs ( c.dist (pts)) / 5 + 0,05, tol = 1,0e-10) 
 
 
 
 
 
 59. 
 
 
 
 
 
 
 60.
 
 
 
 импортный дмш 
 
 
 
 
 
 61. 
 
 
 
 
 
 
 62. 
 
 
 
 geo = dmsh.Union ([dmsh.Circle ([- 0.5, 0.0], 1.0), dmsh. Круг ([+ 0,5, 0,0], 1,0)]) 
 
 
 
 
 
 63. 
 
 
 
 X, ячейки = dmsh.generate (geo, 0,15) 
 
 
 
 
 
 64. 
 
 
 
 
 
 
 65. 
 
 
 
 импортный дмш 
 
 
 
 
 
 66.
 
 
 
 
 
 
 67. 
 
 
 
 geo = dmsh.Union (
 
 
 
 
 
 68. 
 
 
 
 [dmsh.Rectangle (-1.0, +0.5, -1.0, +0.5), dmsh .Rectangle (-0.5, +1.0, -0.5, +1.0)] 
 
 
 
 
 
 69. 
 
 
 
) 
 
 
 
 
 
 70. 
 
 
 
 X, ячейки = dmsh.generate (geo , 0,15) 
 
 
 
 
 
 71. 
 
 
 
 
 
 
 72.
 
 
 
 import dmsh 
 
 
 
 
 
 73. 
 
 
 
 import numpy as np 
 
 
 
 
 
 74. 
 
 
 
 
 
 
 75. 
 
 
 np углы 
pi .array ([3.0 / 6.0, 7.0 / 6.0, 11.0 / 6.0]) 
 
 
 
 
 
 76. 
 
 
 
 geo = dmsh.Union (
 
 
 
 
 
 77. 
 
 
 
 [
 
 
 
 
 
 78.
 
 
 
 dmsh.Circle ([np.cos (angles [0]), np.sin (angles [0])], 1.0), 
 
 
 
 
 
 79. 
 
 
 
 dmsh.Circle ([ np.cos (angles [1]), np.sin (angles [1])], 1.0), 
 
 
 
 
 
 80. 
 
 
 
 dmsh.Circle ([np.cos (angles [2]) , np.sin (углы [2])], 1.0), 
 
 
 
 
 
 81. 
 
 
 
] 
 
 
 
 
 
 82. 
 
 
 
) 
 
 
 
 
 
 83.
 
 
 
 X, ячейки = dmsh.generate (geo, 0.15) 
 
 
 
 
 
 84. 
 
 
 
 
 
 
 85. 
 
 
 
 
 
 
 86. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 . 
 
 
 
 импортный dmsh 
 
 
 
 
 
 88. 
 
 
 
 
 
 
 89. 
 
 
 
 geo = dmsh.Intersection ([dmsh.Circle ([0.0, -0.5], 1.0), dmsh .Circle ([0.0, +0.5], 1.0)]) 
 
 
 
 
 
 90. 
 
 
 
 X, cells = dmsh.generate (geo, 0.1, tol = 1.0e-10) 
 
 
 
 
 
 91. 
 
 
 
 import dmsh 
 
 
 
 
 
 92. 
 
 
 
 import numpy as np 
 
 
 
 
 
 93. 
 
 
 
 
 
 
 94.
 
 
 
 angles = np.raypi [* np.ar 3.0 / 6.0, 7.0 / 6.0, 11.0 / 6.0]) 
 
 
 
 
 
 95.
 
 
 
 geo = dmsh.Intersection (
 
 
 
 
 
 96. 
 
 
 
 [
 
 
 
 
 
 97. 
 
 
 
 dmsh.Circle ([np.cos (angles [0]) np.sin (углы [0])], 1.5), 
 
 
 
 
 
 98. 
 
 
 
 dmsh.Circle ([np.cos (углы [1]), np.sin (углы [1]) ], 1.5), 
 
 
 
 
 
 99. 
 
 
 
 дмш.Круг ([нп.cos (углы [2]), np.sin (углы [2])], 1.5), 
 
 
 
 
 
 100. 
 
 
 
] 
 
 
 
 
 
 101. 
 
 
 
) 
 
 
 
 
 
 102. 
 
 
 
 X, ячейки = dmsh.generate (geo, 0.1, tol = 1.0e-10) 
 
 
 
 
 
 103. 
 
 
 
 
 
 
 104.
 
 
 
 import dmsh 
 
 
 
 
 
 105. 
 
 
 
 import numpy as np 
 
 
 
 
 
 106.
 
 
 
 
 
 
 107. 
 
 
 
 geo = dmsh.Intersection (
 
 
 
 
 
 108. 
 
 
 
 [
 
 
 
 
 
 109. 
 
 
 
 dmsh. sqrt (0.5) * np.array ([1.0, 1.0]), 0.0), 
 
 
 
 
 
 110. 
 
 
 
 dmsh.Circle ([0.0, 0.0], 1.0), 
 
 
 
 
 
 111. 
 
 
 
] 
 
 
 
 
 
 112.
 
 
 
) 
 
 
 
 
 
 113. 
 
 
 
 X, ячейки = dmsh.generate (geo, 0.1) 
 
 
 
 
 
 114. 
 
 
 
 
 
 
 115. 84 
 
 
 
 
 116. 
 
 
 
 
 
 
 117. 
 
 
 
 import dmsh 
 
 
 
 
 
 118. 
 
 
 
 import numpy as np 
 
 
 
 
 
 119.
 
 
 
 
 
 
 120. 
 
 
 
 geo = dmsh.Rotation (dmsh.Rectangle (-1.0, +2.0, -1.0, +1.0), 0.1 * np.pi) 
 
 
 
 
 
 121. 
 
 
 
 X, ячейки = dmsh.generate (geo, 0.1, tol = 1.0e-10) 
 
 
 
 
 
 122. 
 
 
 
 импортный dmsh 
 
 
 
 
 
 123. 
 
 
 
 
 
 
 124. 
 
 
 
 geo = dmsh.Translation (dmsh.Прямоугольник (-1.0, +2.0, -1.0, +1.0), [1.0, 1.0]) 
 
 
 
 
 
 125. 
 
 
 
 X, cells = dmsh.generate (geo, 0.1) 
 
 
 
 
 
 126. 
 
 
 
 
 
 
 127. 
 
 
 
 импортный dmsh 
 
 
 
 
 
 128. 
 
 
 
 
 
 
 129. 
 
 
 
 geo = dmsh.Scaling (dmsh.Rectangle (dmsh.Rectangle (dmsh.Rectangle) 1.0, +2.0, -1.0, +1.0), 2.0) 
 
 
 
 
 
 130.
 
 
 
 X, ячейки = dmsh.generate (geo, 0.1, tol = 1.0e-5) 
 
 
 
 
 
 131. 
 
 
 
 
 
 
 132. 
 
 
 
 
 
 
 133. 
 
 
 
 
 
 
 134. 
 
 
 
 импортный dmsh 
 
 
 
 
 
 135. 
 
 
 
 
 
 
 136. 
 
 
 
 geo = dmsh.Rectangle (0.0, 1.0, 0.0, 1.0) 
 
 
 
 
 
 137.
 
 
 
 
 
 
 138. 
 
 
 
 p1 = dmsh.Path ([[0,4, 0,6], [0,6, 0,4]]) 
 
 
 
 
 
 139. 
 
 
 
 
 
 
 140. 
 
 
 
 
 
 
 141. 
 
 
 
 def edge_size (x): 
 
 
 
 
 
 142. 
 
 
 
 возврат 0,03 + 0,1 * p1.dist (x) 
 
 
 
 
 
 143. 
 
 
 
 
 
 
 144.
 
 
 
 
 
 
 145. 
 
 
 
 X, ячейки = dmsh.generate (geo, edge_size, tol = 1.0e-10) 
 
 
 
 
 
 146. 
 
 
 
 
 
 
 147. 
 
 
 
 
 
 
 148. 
 
 
 
 import dmsh 
 
 
 
 
 
 149. 
 
 
 
 import numpy as np 
 
 
 
 
 
 150. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
.
 
 
 
 
 
 
 152. 
 
 
 
 класс MyDisk (dmsh.Geometry): 
 
 
 
 
 
 153. 
 
 
 
 def __init __ (self): 
 
 
 
  
 
 
 
 155. 
 
 
 
 self.r = 1.0 
 
 
 
 
 
 156. 
 
 
 
 self.x0 = [0,0, 0,0] 
 
 
 
 
 
 157.
 
 
 
 self.bounding_box = [-1.0, 1.0, -1.0, 1.0] 
 
 
 
 
 
 158. 
 
 
 
 self.feature_points = np.array ([[], []]). T 
 
 
 
 
 
 159. 
 
 
 
 
 
 
 160. 
 
 
 
 def dist (self, x): 
 
 
 
 
 
 161. 
 
 
 
 assert x.shape [0] == 2 
 
 
 
 
 
 162.
 
 
 
 y = (xT - self.x0) .T 
 
 
 
 
 
 163. 
 
 
 
 return np.sqrt (np.einsum ("i ..., i ...-> .. . ", y, y)) - self.r 
 
 
 
 
 
 164. 
 
 
 
 
 
 
 165. 
 
 
 
 def border_step (self, x): 
 
 
 
 
 
 166. 
 
 
 
 
 
 
 167. 
 
 
 
 y = (xT - сам.x0) .T 
 
 
 
 
 
 168. 
 
 
 
 r = np.sqrt (np.einsum ("ij, ij-> j", y, y)) 
 
 
 
 
 
 169. 
 
 
 
 возврат ((y / r * self.r) .T + self.x0) .T 
 
 
 
 
 
 170. 
 
 
 
 
 
 
 171. 
 
 
 
 
 
 
 172. 
 
 
 
 geo = MyDisk () 
 
 
 
 
 
 173. 
 
 
 
 X, ячейки = dmsh.generate (geo, 0.1) 
 
 
 
 
 
 174. 
 
 
 
 
 
 
 175. 
 
 
 
 
 
 
 176. 
 
 
 
 geo.show () 
 
 
 
 
 
 177. 
 
 
 
 
 
 177. 
 
 
 
 
 
 178. 
 
 
 
 
 
 
 179. 
 
 
 
 pip install dmsh 
 
 
 
 
 
 180. 
 
 
 
 
 
 
 181.
 
 
 
 
 
 
 182. 
 
 
 
 MPLBACKEND = Agg pytest 
 
 
 
 
  

Код сохранения RAW ### примитивы импорт dmsh импортировать сетку импорт optimesh geo = dmsh.Circle ([0.0, 0.0], 1.0) X, cells = dmsh.generate (geo, 0.1) # опционально оптимизируем сетку X, ячейки = optimesh.optimize_points_cells (X, ячейки, «CVT (полный)», 1.0e-10, 100) # визуализировать сетку dmsh.helpers.show (X, ячейки, гео) # и записываем в файл мешио.Сетка (X, {“треугольник”: ячейки}). Write (“circle.vtk”) импорт dmsh geo = dmsh.Rectangle (-1.0, +2.0, -1.0, +1.0) X, cells = dmsh.generate (geo, 0.1) импорт dmsh geo = dmsh.Polygon ( [ [0,0, 0,0], [1.1, 0.0], [1.2, 0.5], [0,7, 0,6], [2.0, 1.0], [1.0, 2.0], [0,5, 1,5], ] ) X, cells = dmsh.generate (geo, 0.1) ### Комбинации импорт dmsh geo = dmsh.Difference (dmsh.Circle ([- 0.5, 0.0], 1.0), dmsh.Circle ([+ 0.5, 0.0], 1.0)) X, клетки = dmsh.generate (geo, 0.1) импорт dmsh geo = dmsh.Difference ( dmsh.Circle ([0.0, 0.0], 1.0), dmsh.Polygon ([[0.0, 0.0], [1.5, 0.4], [1.5, -0.4]]), ) X, cells = dmsh.generate (geo, 0.1, tol = 1.0e-10) импорт dmsh импортировать numpy как np r = dmsh.Rectangle (-1.0, +1.0, -1.0, +1.0) c = dmsh.Circle ([0.0, 0.0], 0.3) geo = dmsh. разница (r, c) X, cells = dmsh.generate (geo, lambda pts: np.abs (c.dist (pts)) / 5 + 0,05, tol = 1.0e-10) импорт dmsh geo = dmsh.Union ([dmsh.Circle ([- 0.5, 0.0], 1.0), dmsh.Circle ([+ 0.5, 0.0], 1.0)]) X, клетки = дмш.генерировать (гео, 0,15) импорт dmsh geo = dmsh.Union ( [dmsh.Rectangle (-1.0, +0.5, -1.0, +0.5), dmsh.Rectangle (-0.5, +1.0, -0.5, +1.0)] ) X, cells = dmsh.generate (geo, 0,15) импорт dmsh импортировать numpy как np angles = np.pi * np.array ([3,0 / 6,0, 7,0 / 6,0, 11,0 / 6,0]) geo = dmsh.Union ( [ dmsh.Circle ([np.cos (angles [0]), np.sin (angles [0])], 1.0), dmsh.Circle ([np.cos (angles [1]), np.sin (angles [1])], 1.0), dmsh.Circle ([np.cos (angles [2]), np.sin (angles [2])], 1.0), ] ) X, клетки = дмш.генерировать (гео, 0,15) ### Пересечение импорт dmsh geo = dmsh.Intersection ([dmsh.Circle ([0.0, -0.5], 1.0), dmsh.Circle ([0.0, +0.5], 1.0)]) X, cells = dmsh.generate (geo, 0.1, tol = 1.0e-10) импорт dmsh импортировать numpy как np angles = np.pi * np.array ([3,0 / 6,0, 7,0 / 6,0, 11,0 / 6,0]) geo = dmsh.Intersection ( [ dmsh.Circle ([np.cos (angles [0]), np.sin (angles [0])], 1.5), dmsh.Circle ([np.cos (angles [1]), np.sin (angles [1])], 1.5), dmsh.Circle ([np.cos (углы [2]), np.sin (углы [2])], 1.5), ] ) X, cells = dmsh.generate (geo, 0.1, tol = 1.0e-10) импорт dmsh импортировать numpy как np geo = dmsh.Intersection ( [ dmsh.HalfSpace (np.sqrt (0.5) * np.array ([1.0, 1.0]), 0.0), dmsh.Circle ([0.0, 0.0], 1.0), ] ) X, cells = dmsh.generate (geo, 0.1) ### Вращение, перемещение, масштабирование импорт dmsh импортировать numpy как np geo = dmsh.Rotation (dmsh.Rectangle (-1.0, +2.0, -1.0, +1.0), 0.1 * np.pi) X, cells = dmsh.generate (geo, 0.1, tol = 1.0e-10) импорт dmsh geo = dmsh.Translation (dmsh.Прямоугольник (-1.0, +2.0, -1.0, +1.0), [1.0, 1.0]) X, cells = dmsh.generate (geo, 0.1) импорт dmsh geo = dmsh.Scaling (dmsh.Rectangle (-1.0, +2.0, -1.0, +1.0), 2.0) X, cells = dmsh.generate (geo, 0.1, tol = 1.0e-5) ### Локальное уточнение импорт dmsh geo = dmsh.Rectangle (0,0, 1,0, 0,0, 1,0) p1 = dmsh.Path ([[0,4, 0,6], [0,6, 0,4]]) def edge_size (x): возврат 0,03 + 0,1 * p1.dist (x) X, cells = dmsh.generate (geo, edge_size, tol = 1.0e-10) ### Пользовательские формы импорт dmsh импортировать numpy как np класс MyDisk (dmsh.Геометрия): def __init __ (сам): супер () .__ init __ () self.r = 1.0 self.x0 = [0,0, 0,0] self.bounding_box = [-1.0, 1.0, -1.0, 1.0] self.feature_points = np.array ([[], []]). T def dist (self, x): assert x.shape [0] == 2 y = (x.T – себя.x0) .T return np.sqrt (np.einsum (“я …, я …-> …”, y, y)) – self.r def border_step (self, x): # проект на круг y = (x.T – себя.x0) .T r = np.sqrt (np.einsum (“ij, ij-> j”, y, y)) return ((y / r * self.r) .T + self.x0) .T geo = MyDisk () X, cells = dmsh.generate (geo, 0.1) ### Отладка geo.show () ### Установка pip install dmsh ### Тестирование MPLBACKEND = Agg pytest

Уроки «Новатора» – ВПК.name

Новая разработка ЦНИИТОЧМАШ научит меткой стрельбе

Разработка нового автоматизированного целевого комплекса сотрудниками Научно-исследовательского центра (НИЦ) по испытанию и экспериментальным исследованиям вооружения, военной и специальной техники (структурное подразделение ЦНИИТОЧМАШ) является подвигом самой функциональности этого подразделения.Ведь одна из его основных задач – провести масштабные испытания стрелкового оружия и продемонстрировать их потенциальным отечественным и зарубежным заказчикам.

В настоящее время парк отечественной полевой целевой техники для обучения меткой стрельбе в первую очередь представлен комплексами ПСО-88 и ДМШ-66, основу которых составляют «падающие» целевые установки УМУ-С-127, стационарные стационарные (ПСО- 88) или на мобильной платформе (ДМШ-66).

«Но такие целевые установки, разработанные несколько десятилетий назад, позволяют лишь констатировать факт поражения цели, оставляя неизвестную информацию, что очень важно для оценки боевой эффективности комплексов стрелкового оружия и отработки навыков меткой стрельбы по количеству попаданий, свои места в стволе ворот, а также близкие промахи », – говорит Сергей Карасев, руководитель Ниццы.

Умные цели

Большинство недостатков, присущих современным отечественным целевым комплексам, лишены новейших зарубежных моделей. Например, один из мировых лидеров по разработке и производству полевой целевой техники, швейцарская компания POLYTRONIC, серийно выпускает целевой комплекс Tg 4010 LOMAH. Он позволяет фиксировать попадание не только той же «падающей» установкой, но и с помощью акустической системы локации объекта, имеющего сверхзвуковую скорость движения, количество и расположение пуль, поражающих цель.Управление работой комплекса осуществляется с помощью персонального компьютера по кабелю или радиоканалу.

Опыт ведущих компаний показывает, что перспективными целевыми комплексами должны быть аппаратно-программные устройства с дистанционным управлением, устойчивые к условиям эксплуатации, обеспечивающие регистрацию и обработку результатов стрельбы в автоматическом режиме и в реальном времени. А также регистрация этих результатов с помощью мониторов печати и управления.

«Применение КУА« Новатор »позволяет снизить трудоемкость работ по приведению оружия в нормальный боевой режим, определению кучности и кучности стрельбы, а также повысить достоверность получаемых результатов»

«Что касается России, то производство« падающих »мишеней налажено давно, и, казалось бы, не было смысла изобретать что-то новое в этом плане.Поэтому в основу будущего целевого комплекса с учетом передового зарубежного опыта было решено положить отечественную «падающую» мишенную установку типа УМУ-С-127, укомплектовав ее модернизированной системой акустической локации. Ранее он был разработан для измерительно-вычислительного комплекса «Индикатор», предназначенного для определения характеристик кучности и кучности стрельбы систем стрелкового оружия », – поясняет идею создания« Новатора »Сергей Карасев.

УМУ-С-127 – одна из мишеней, используемых в настоящее время на полигонах сил безопасности Российской Федерации.Это устройство, основное предназначение которого – поднимать и опускать (отображать) цель, регистрировать урон цели, имитировать стрельбу и выделять цель.

Разработанный в соответствии с этой идеей УМК «Новатор» состоит из акустической мишени, размещенной вместе с унифицированной установкой на одной базе, блока управления и персонального компьютера со специальным программным обеспечением и может работать в трех режимах: учебная стрельба, подведение оружия. к нормальному бою, определяющему кучность и кучность стрельбы. Все эти функции имеют отношение к тренировочному процессу, так как прежде, чем человек возьмет в руки оружие, оно должно стрелять там, где это необходимо (функция приведения к нормальному бою), и быть обусловлено (проверка состояния по характеристикам кучности стрельбы). ).

Принцип работы комплекса во всех трех режимах одинаков: при прохождении пули через плоскость цели срабатывают чувствительные к удару датчики в разное время. В дальнейшем информация, полученная через определенные промежутки времени, обрабатывается специальной программой на персональном компьютере и на экране монитора оператора формируется изображение:

• по положению попаданий или промахов на фоне типовой мишени в режиме «Тренировочная стрельба» »;
• по положению очков жизни относительно контрольной точки в режиме «Привести оружие в нормальный боевой режим» »;
• по положению точек поражения относительно точки прицеливания в режиме «Определение точности и кучности стрельбы».

В режиме «Тренировочная стрельба» при попадании цель опускается, а в двух других режимах она остается неподвижной.

АМК «Новатор» может использоваться для образцов оружия калибром от 5,45 до 12,7 мм в режиме стрельбы как одиночными выстрелами, так и очередями. Типы поражаемых целей на Курсе стрельбы – №№ 4, 6 и 8. Скорострельность до двух тысяч выстрелов в минуту, скорость пули в плоскости цели не менее 455 метров в секунду. Вес агрегата около 10 килограмм.

ОКР «Ингибитор»

Как подчеркнул Карасев, АМК «Новатор» выгодно отличается не только от отечественных целевых комплексов, но и с зарубежными аналогами, так как позволяет повысить качество обучения, исключив влияние таких факторов, как срабатывание цели от рикошета пуль или комья земли. Комплекс исключает ошибки при близких промахах или попадании в край цели.

Применение КУА «Новатор» позволяет снизить трудоемкость работ по приведению оружия в нормальный боевой режим, определению точности и кучности стрельбы, а также повысить достоверность получаемых результатов, исключив влияние субъективного фактора на обработка результатов.

Серийное производство АМК «Новатор» решит проблему импортозамещения.

Фото: mosregtoday.ru

В дальнейшем разработчики планируют заменить использованную компьютерную программу Windows на отечественную операционную систему, перейти к управлению целевой установкой по радио, а также обеспечить применение «Новатора» для оружия калибром выше 12,7 мм.

Разработка АКМ «Новатор» – не первый опыт ЦНИИТОЧМАШ в создании тренажеров.Еще в середине пятидесятых годов прошлого века над ними в институте начали работать для подготовки операторов противотанковых ракетных комплексов (ПТУР) и зенитно-ракетных комплексов (ЗРК) малой дальности в НИИ-61. К концу 50-х годов были созданы тренажерные стенды, позволяющие полуестественными методами моделирования имитировать стрельбу противотанковыми управляемыми ракетами (ПТУР). На их основе был создан универсальный специальный тренажер для обучения операторов ПТУР «Шмель», «Фаланга», «Фаланга-Б» и «Малютка», который в 1962 году был принят на снабжение войск.Универсальность обучения управлению различными ПТУР достигалась заменой ряда блоков вычислительного устройства.

Для обеспечения качественной разработки и изготовления опытных образцов в институте созданы лаборатория перспективных разработок, конструкторское бюро источников питания и электронных устройств, а также секция макетов. Одновременно были разработаны унифицированные тренажеры для обучения операторов и зенитчиков ЗРК, стрелков-танкистов стрельбе управляемой ракетой, а также тактической подготовки личного состава батареи ПТУР.Все они были приняты на снабжение Советской армии.

Несколько слов о тренажере 9ф63 для тактической подготовки личного состава батареи ПТУР. Он был предшественником ряда тактических тренажеров, которые в настоящее время создаются на основе современных компьютерных технологий. Тактическая обстановка на нем воспроизводилась с помощью широкоформатного кинопроектора. Специальные фильмы с опережением танковой роты снимались по сценариям, разработанным в НИИ-61.Видимое движение трассеров управляемых снарядов в плоскости экрана моделировалось с помощью специальных управляемых проекторов. Обучение командиров ПТУР с использованием тренажеров связи и карт с нанесенной на них тактической обстановкой.

В 1969 году приказом Минобороны ЦНИИТОЧМАШ был назначен главным исполнителем по обеспечению технического уровня тренажеров, разработке их принципиальных схем с компоновкой и методам обучения. А их дальнейшее создание и серийное производство поручено Тульскому заводу точного машиностроения и созданному при нем СКБ, которое впоследствии было преобразовано в Центральное конструкторское бюро приборостроения.

С началом работ по созданию ПТУР с полуавтоматической системой наведения ЦНИИТОЧМАШ и СКБТМ начали совместные работы по созданию и освоению серийного производства тренажеров типа 9ф618 и 9Ф619. Впоследствии они были продолжены в направлении создания стрелковых тренажеров. К 1975 году в ходе научно-исследовательского проекта «Разработка учебно-тренировочного комплекса для стрелкового оружия» была обоснована новая концепция и конструкция применительно к пулемету АКМ, и был изготовлен его опытный образец.Впоследствии в результате внедрения ОКР ГАФ был создан тренажер 1У35 для учебной стрельбы из пистолета-пулемета АК74 и снайперской винтовки СВД. В 2003 году его приняли на снабжение Российской армии.

Обучение на тренажере под руководством инструктора (руководителя занятий) проводится в два этапа. На первом этапе проводится программа «Обучение правилам стрельбы», на втором – практические индивидуальные занятия. Приемы и правила практики аналогичны приемам и правилам стрельбы из боевого оружия.

В 2003 году по заданию В / ч 64176 начались работы по созданию унифицированного тренажера для тренировочной стрельбы из стрелкового оружия и гранатометов (ОКР «Ингибитор»). На новом тренажере 1У35М проводились тренировки по стрельбе из различных видов стрелкового оружия и гранатометов – АК74, РПК74, ПКМ, СВД, РПГ-7В, РПГ-26, ГП-25, выполнение начальной и подготовительной стрельбы, а также фрагменты тренировок. , контрольно-квалификационные стрелковые упражнения согласно Курсу стрельбы. В 2007 году его приняли на снабжение российской армии.

На базе тренажеров 1У35 и 1У35М созданы также тренажеры ТРАК-1 и ТРАК-1ПМ для обучения допризывной молодежи и силовых структур. Серийное производство этих стрелковых комплексов уже освоено. Конструкторы ЦНИИТОЧМАШ получили девять патентов на новые конструкторские решения стрелковых тренажеров.

Виталий Струговец, полковник

Военно-промышленная курьерская газета, издается в выпуске № 43 (856) от 10 ноября 2020 года

Dmsh: Книги – AbeBooks

Состояние: новое.Страниц: 32 Язык: Русский. Дорогой препарат! Ты, конечно же, успел в темпе Престо пролистать этот сборник этюдов. Нет готов ли ответить на вопрос, что такое этюд? Я почти уверен, многие ученые баянисты и аккордеонисты ответят уклончиво и при том – без радости на лице, потом что слово “этюд” часто означает нечто скучное однообразное и непонятно красивое “пальолазное” пальолазное “окно”. Да и фамилии авторов этюдов, которые вам довелось играть, ни о чем не говорят: Крамер, Лекуппе, Лемуан, Лешгорн, Черни, Шитте и многие другие.Это вполне объяснимо. Во-первых, названные авторы не писали для баяна и аккордеона, поскольку они были пианистами, кстати, многие – известными педагогами. Во-вторых, они жили в позапрошлом веке, когда господствовал стиль техницизма, есть увлечения техникой, скоростью, беглостью. Конечно же, перечисленные технические навыки и сегодня нужны не только пианистам и скрипачам, но и баянистам и аккордеонистам. Какая же техника нужна нам? Та, которую называют “голой”, когда кроме скорости нет ничего? Уверен, ты знаеш, и ответиш совершенно верно, что тебе нужна художественная техника, когда скорость передачи по клавиатуре, беглость пальцев, ловкость рук не являются самоцелью, а всего достижимости.А цель у исполнителя одна: найти музыкальный образ и донести его до слушателей не только в зал, но и тех, что сидят за праздничным столом, как говорит Генрих Густавович Нейгауз, «у тебяни Мани. В этой ситуации этюды перечисленных выше авторов вряю ли будут к месту. А вот сборник этюдов, который ты держишь в руках, вполне пригодится и на технических зачетах, и на академических и праздничных концертах. Автор сборника – Юхно Светлана Николаевна – многоопытный педагог, воспитавшая не одно поколение баянистов и аккордеонистов.Она, сочиняя свои этюды, преследовала главную цель: скучную работу над техникой сделать полезной, интересной и. радостной. Именно радостными должен быть муки творчества! Прежде чем прикоснуться к клавишам баяна или аккордеона, посмотреть внимательно не только на нотки, но и на обозначение темпов, виды техники, ритмические рисунки каждого этюда. Обрати внимание, что каждый этюд имеет свой характер, образ, жанровый знак. Пример: этюд-валс, этюд-тарантелла, галоп, экспромт, юмореска.Есть даже такой этюд, который несёт в себе характер романса, интонации романской лирики, вызвавшей у автора ассоциации запах – “аромат ландыша”. Оказывается, музыка и его музыкальные образы – а в данном случае этюды! – имеют вкус, цвет, запах. Разве это не чудо, вызывающее радость и желание работать, совершенствовать свое исполняющее мастерство. Приятного аппетита в работе! Желаю успеха и верю в него! Ю.Г. Ястребов профессор, кандидат искусства 97850615.

97

Хрестоматия педагогического репертуара для фортепиано. 6 кл. ДМШ. Этюды. Вып.2

Покупатели, купившие этот товар, также купили

Лучшие результаты поиска на торговой площадке AbeBooks

Изображение продавца

Копчевский Н.А.

Опубликовано Музыка (2018)

ISBN 13: 97067864

Новый Мягкое покрытие Количество: 10

Описание книги Состояние: новое.Страниц: 64 Язык: Русский. Содержание К. Черни. (редакция Г. Гермера). Этюд ми мажор Л. Шитте. Этюд соль минор. Соч. 68 № 23 Л. Шитте. Этюд ми-бемол мажор. Соч. 68 № 25 А. Лёшгорн. Этюд ля мажор. Соч. 136 № 10 К. Черни (редакция Г. Гермера). Этюд ля мажор К. Черни (редакция Г. Гермера). Этюд ми мажор И. Крамер (редакция Г. фон Бюлова, № 17). Этюд ре мажор Л. Шитте. Этюд ми минор. Соч. 68 №21 А. Равина. Гармонический этюд ля мажор. Соч. 50 №8 А.Равина. Гармонический этюд си минор. Соч. 50 № 7 И. Фохт. Два этюда Ф. Бургмюллер. Веселое настроение. Этюд до мажор. Соч. 109 № 6 Э. Лазарев. Скерцино С. Майкапар. Стаккато-прелудия. Соч. 31 № 4 К. Черни. Этюд до мажор. Соч. 718 № 10 Л. Лукамский. Светлячки А. Лёшгорн. Этюд соль минор. Соч. 66 №15 Г. Беренс. Этюд соль минор. Соч. 61 № 28 И. Крамер (редакция Г. фон Бюлова, № 18). Этюд ре минор А. Лёшгорн. Этюд ля минор. Соч. 136 № 21 А. Лёшгорн. Этюд до-диез минор.Соч. 136 № 17 А Бертини. Этюд ля мажор. Соч. 29 № 10 В. Риети. Этюд ми-бемол мажор Ф. Бургмюллер. Песня пряхи. Этюд ре мажор. Соч. 109 № 18 В. Рачковский. Токкатина (“Белые черные”) Ф. Рыбицкий. Серенада. Этюд для одной левой руки. Соч. 54 № 19 97067864. Инвентарный номер продавца № 15-155027

Подробнее об этом продавце | Связаться с этим продавцом

Лучшие адреса для средней школы в Абакане.61

VdwbA6nlct2oQeJfcYmDdijhccstsO13ZX6rC9QY1vE =

Владелец записи? Заполните свои данные и улучшите свою видимость

В Абакан , Инфобел перечислил 4 458 зарегистрированных компаний. Предполагаемый оборот этих компаний составляет 316,57 миллиардов рублей, а количество сотрудников оценивается в 58 138 человек. Компания , занимающая первое место в Абакан в нашем национальном рейтинге, находится на позиции # 290 по обороту.

VdwbA6nlct3utWZN + bemT5BZKuRQOcaXLXct / kGd9o4 =

Владелец записи? Заполните свои данные и улучшите свою видимость

VdwbA6nlct0XbZFnwdaDxNoZYUN + 604rf9uEx21nORE =

Владелец записи? Заполните свои данные и улучшите свою видимость

VdwbA6nlct1dwrIPTIdCoqLKHwm5pLTG1 / bRVrleZNc =

Владелец записи? Заполните свои данные и улучшите свою видимость

VdwbA6nlct1UVMEflgIIPnBEMz5RqgBDTL0KMACdico =

Владелец записи? Заполните свои данные и улучшите свою видимость

VdwbA6nlct1dwrIPTIdCoqCdo9DwN6ha80H0YrEraok =

Владелец записи? Заполните свои данные и улучшите свою видимость

VdwbA6nlct1dwrIPTIdColX7JFX5HB0 + CNy3EcqEyNk =

Владелец записи? Заполните свои данные и улучшите свою видимость

VdwbA6nlct0z7lvVeVN9tYR4yVO83c0cdmvBw6OPW7k =

Владелец записи? Заполните свои данные и улучшите свою видимость

VdwbA6nlct2oQeJfcYmDdunczbnN7pP0FSijDOMDEzQ =

Владелец записи? Заполните свои данные и улучшите свою видимость

VdwbA6nlct0XbZFnwdaDxMi9XQC3qYxQ4FTxG6lSjNM =

Владелец записи? Заполните свои данные и улучшите свою видимость

VdwbA6nlct2oQeJfcYmDdvjbgEfbxWuLw9VXTngh75w =

Владелец записи? Заполните свои данные и улучшите свою видимость

+ 9DmhAPmM3K / 23LYbVoghSOXujhJVYJDDfySKvCLRv8 =

Владелец этой записи? Заполните свои данные и улучшите свою видимость

VdwbA6nlct05905UnNf6FP8re4LFB ++ e2TxNiYuVKFA =

Владелец записи? Заполните свои данные и улучшите свою видимость

VdwbA6nlct2cRzz6ZwwvtKauys3hATeU3f1RKM6iTYM =

Владелец записи? Заполните свои данные и улучшите свою видимость

Владелец записи? Заполните свои данные и улучшите свою видимость

Владелец записи? Заполните свои данные и улучшите свою видимость

Владелец записи? Заполните свои данные и улучшите свою видимость

Владелец записи? Заполните свои данные и улучшите свою видимость

Владелец записи? Заполните свои данные и улучшите свою видимость

Владелец записи? Заполните ваши данные и улучшите вашу видимость

SEC.gov | Превышен порог скорости запросов

Чтобы обеспечить равный доступ для всех пользователей, SEC оставляет за собой право ограничивать запросы, исходящие от необъявленных автоматизированных инструментов. Ваш запрос был идентифицирован как часть сети автоматизированных инструментов за пределами допустимой политики и будет обрабатываться до тех пор, пока не будут приняты меры по объявлению вашего трафика.

Пожалуйста, объявите свой трафик, обновив свой пользовательский агент, чтобы включить в него информацию о компании.

Для лучших практик по эффективной загрузке информации из SEC.gov, включая последние документы EDGAR, посетите sec.gov/developer. Вы также можете подписаться на рассылку обновлений по электронной почте о программе открытых данных SEC, включая передовые методы, которые делают загрузку данных более эффективной, и улучшения SEC.gov, которые могут повлиять на процессы загрузки по сценарию. Для получения дополнительной информации обращайтесь по адресу [email protected].

Для получения дополнительной информации см. Политику конфиденциальности и безопасности веб-сайта SEC. Благодарим вас за интерес к Комиссии по ценным бумагам и биржам США.

Идентификатор ссылки: 0.14ecef50.1635836646.ad4f26b

Дополнительная информация

Политика безопасности в Интернете

Используя этот сайт, вы соглашаетесь на мониторинг и аудит безопасности. В целях безопасности и обеспечения того, чтобы общедоступная служба оставалась доступной для пользователей, эта правительственная компьютерная система использует программы для мониторинга сетевого трафика для выявления несанкционированных попыток загрузки или изменения информации или иного причинения ущерба, включая попытки отказать пользователям в обслуживании.

Несанкционированные попытки загрузить информацию и / или изменить информацию в любой части этого сайта строго запрещены и подлежат судебному преследованию в соответствии с Законом о компьютерном мошенничестве и злоупотреблениях 1986 года и Законом о защите национальной информационной инфраструктуры 1996 года (см. Раздел 18 U.S.C. §§ 1001 и 1030).

Чтобы обеспечить хорошую работу нашего веб-сайта для всех пользователей, SEC отслеживает частоту запросов на контент SEC.gov, чтобы гарантировать, что автоматический поиск не влияет на возможность доступа других лиц к контенту SEC.gov. Мы оставляем за собой право блокировать IP-адреса, которые отправляют чрезмерное количество запросов. Текущие правила ограничивают пользователей до 10 запросов в секунду, независимо от количества машин, используемых для отправки запросов.

Если пользователь или приложение отправляет более 10 запросов в секунду, дальнейшие запросы с IP-адреса (-ов) могут быть ограничены на короткий период.Как только количество запросов упадет ниже порогового значения на 10 минут, пользователь может возобновить доступ к контенту на SEC.gov. Эта практика SEC предназначена для ограничения чрезмерного автоматического поиска на SEC.gov и не предназначена и не ожидается, чтобы повлиять на людей, просматривающих веб-сайт SEC.gov.

Обратите внимание, что эта политика может измениться, поскольку SEC управляет SEC.gov, чтобы гарантировать, что веб-сайт работает эффективно и остается доступным для всех пользователей.

Примечание: Мы не предлагаем техническую поддержку для разработки или отладки процессов загрузки по сценарию.

определение DMHS по медицинскому словарю