Айти что это такое: Что такое IT? Зачем нужны IT-уроки? Информационные Технологии

АйТи | это… Что такое АйТи?

У этого термина существуют и другие значения, см. Айти (значения).

АйТи — российский системный интегратор. Группа компаний АйТи, помимо системного интегратора «АйТи. Информационные технологии», включает в себя дочерние фирмы «АйТи. Ведомственные системы», «АйТи. Смарт системы», «Академия АйТи», «Аплана», «БОСС. Кадровые системы», «БОСС-Референт», «Логика бизнеса 2.0», «Мобико», «ПингВин Софтвер», «РИНТЕХ», Unicloud.

Содержание 1 Деятельность 2 Показатели 3 Интересные факты 4 Примечания 5 Ссылки

Деятельность

Основные направления деятельности:

• Управленческий и ИТ-консалтинг
• Системы автоматизации бизнес-процессов
• Инфраструктура информационных систем
• Решения в области управления информацией
• Системы информационной и технической безопасности
• Обучение в сфере ИТ и менеджмента
• ИТ-аутсорсинг и техническая поддержка информационных систем
• Аутсорсинг ИТ-персонала
• Аутсорсинг бизнес-процессов и аренда корпоративного ПО
• Специализированные отраслевые ИТ-решения
• Энергоаудит и решения в области энергоэффективности
• Обучение в сфере ИТ и менеджмента

Показатели

По результатам 2008 года группа компаний «АйТи» занимает:

• 26-е место в рейтинге ста крупнейших ИТ-компаний России CNews100^[1];
• 21-е место в рейтинге крупнейших компаний российского ИТ-рынка по версии журнала «Коммерсантъ ДЕНЬГИ»^[2].

Интересные факты

• В 1996 году АйТи получили награду «За выдающиеся достижения в развитии российского компьютерного рынка» от редакции журнала «КомпьютерПресс»^[3].
• В 1999 и 2000 гг. компания АйТи получала награду «Top Profi» от Международного компьютерного Форума^[3].
• В 2000 году компания АйТи победила на конкурсе «Лучшее маркетинговое решение», проводимом в рамках IV международной конференции “Маркетинг в России: мировая практика и российский опыт”
  [4]. На этот конкурс компания представила свой проект под названием «Создание, развитие, маркетинговое позиционирование торговой марки АйТи-СКС (структурированные кабельные системы)»^[5].
• В 2001 году компания АйТи заняло место в десятке лучших компаний отрасли корпоративной награды FAST.biz по версии Международного компьютерного клуба (МКК)^[3].
• Компания АйТи является одним из лидеров на российском рынке системной интеграции^[3].
• Компания АйТи входит в тройку ведущих российских интеграторов по версии «Тор 100 компьютерного бизнеса России»^[3].
• Академия компании АйТи также является лидером в номинации «Учебные центры»^[3].
• В 2009 году компания принимала участие в конференции Microsoft «Платформа 2010», где представила собственную разработку — Систему управления лицензиями на платформе Microsoft System Center Configuration Manager ^[6].
• В 2009 году стала победителем трех конкурсов Федерального агентства по образованию на оказание полного комплекса услуг в рамках проекта по внедрению во всех российских общеобразовательных учреждениях пакета свободного программного обеспечения (СПО)^[7].

Примечания

1. ↑ Интернет-издание о высоких технологиях  (Проверено 11 мая 2009)
2. ↑ Ъ-Деньги — Таблица 5. Крупнейшие компании российского ИТ-рынка**  (Проверено 11 мая 2009)
3. ↑ ^{1 2 3 4 5 6} Журнал «Компьютер в бухгалтерском учете и аудите»
4. ↑ Итоги конкурса
5. ↑ Аннотация к проекту
6. ↑ Информационный портал MSKIT
7. ↑
   Пресс-релизы ЛинуксЦентра

Ссылки

• АйТи
• PingWin Software

Что такое Информационные Технологии (IT или ИТ)?!

Последнее время в средствах массовой информации и в Интернете мы с Вами всё чаще и чаще встречаем словосочетание «Ай-Ти»: Специалисты Ай-Ти, новости Ай-Ти, и т. п. Но вот что это такое — не все пока ещё знают. Нет, конечно среди людей с техническим образованием, тесно связанных с электроникой и различной компьютерной техникой — это давно уже не вопрос. А вот обычного обывателя эта пара букв может немного озадачить. Давайте вместе разберемся — что же это такое и с чем его едят? 

Итак, аббревиатура IT («Ай-Ти») является сокращением от фразы Information Technology. В переводе на русский язык это переводиться как «Информационные Технологии»(или «ИТ-технологии»). Если Вы где то встретите Информационно-Коммуникационные Технологии, то это всё одно и то же.

К ним можно отнести процессы и методы поиска, сбора, хранения, обработки информации, а так же её предоставления, распространения. Позже к информационным технологиям стали относить так же способы и методы применения средств вычислительной техники для сбора, хранения, обработки, передачи и использования данных.

В ЮНЕСКО принято общее, международное определение:

Информационные Технологии (ИТ) — это комплекс взаимосвязанных научных, технологических, инженерных наук, связанных с методами эффективной организации труда людей, занятых обработкой и хранением информации с помощью вычислительной техники, методы организации и взаимодействия с людьми и производственным оборудованием, их практические применение, а также связанные со всем этим социальные, экономические и культурные проблемы.
Эта сфера требует сложной подготовки, огромных начальных затрат и должны быть подкреплены наукоемкой техникой.

Если немного отойти от научного трактования и сказать простым языком, то к IT-технологиям можно легко отнести всё, что связано с созданием, хранением, восприятием и передачей информации. Это их продукт. А вот орудия труда, используемые для этого на сегодняшний день — это компьютерные технологии.

Хотя тут часто идут от обратного и ассоциируют Ай-Ти сначала именном с компьютерами, планшетами, смартфонами и прочими вычислительными средствами и электронными гаджетами, а уже потом — с информацией. Это не удивительно — ведь сейчас большую её часть человек получает из глобальной паутины c помощью именно этих устройств. А ведь не так давно эту роль выполняло радио и телевизор, а ещё раньше — книга.

Основные принципы современных ИТ-технологий:
— Интерактивный режим работы.
Это так называемый «диалоговый» режим — воздействие человека — ответ компьютера — воздействие человека — ответ компьютера — воздействие человека — ответ компьютера — и т.

д.
— Хорошие графические возможности отображения иллюстраций, изображений и видео-контента.
— Персональность.
Здесь подразумевается доступность по стоимости, удобные габариты устройств, их удобство эксплуатации пользователем и мобильность перемещения.
— Легкость и простота управления устройствами получения информации.
— Простота хранения, изменения и передачи накопленной информации.

Требования к новым информационным технологиям:
— Доступная для индивидуального покупателя стоимость устройств;
— Удобство и автономность эксплуатации аппаратуры, ее адаптивность к разнообразным сферам применения: в управлении, науке, образовании, в быту;
— Дружественный пользователю интерфейс операционной системы и прикладных программ;

— Высокая надежность работы устройств;
— Безопасность процессов получения, хранения и передачи информации.

Ну вот, теперь Вы владеете основной терминологией и имеете хотя бы общее представление о том, что такое современные IT-технологии, как они работают и где применяются. Если что-либо встретилось непонятное — давайте вместе разберемся в комментариях,

Запись опубликована 9 февраля 2014 автором XasaH в рубрике Общие вопросы с метками it-технологии, ай-ти интернет.

Помогло? Посоветуйте друзьям!



© NastroiSam.RU Все права защищены. Запрещено использование материалов сайта без согласия авторов.

16.62 МБ / 0.001 сек

Что такое искусственный интеллект (ИИ)? Как работает ИИ?

Четыре типа ИИ

ИИ можно разделить на четыре категории в зависимости от типа и сложности задач, которые может выполнять система. Это:

1. Реактивные машины
2. Ограниченная память
3. Теория разума
4. Самосознание

 

Реактивные машины

Реактивная машина способна следовать основным принципам ИИ, как следует из его названия. используя свой интеллект только для того, чтобы воспринимать и реагировать на мир перед ним. Реактивная машина не может хранить память и, следовательно, не может полагаться на прошлый опыт для принятия решений в режиме реального времени.

Непосредственное восприятие мира означает, что реактивные машины предназначены для выполнения лишь ограниченного числа специализированных задач. Однако преднамеренное сужение мировоззрения реактивной машины имеет свои преимущества: этот тип ИИ будет более надежным и надежным, и он будет каждый раз одинаково реагировать на одни и те же стимулы.

Примеры реактивных машин

• Deep Blue был разработан IBM в 1990-х годах как суперкомпьютер для игры в шахматы и победил в игре международного гроссмейстера Гэри Каспарова. Deep Blue был способен только идентифицировать фигуры на шахматной доске и знать, как каждая из них движется, основываясь на правилах шахмат, узнавать текущее положение каждой фигуры и определять, какой ход будет наиболее логичным в данный момент. Компьютер не следил за будущими потенциальными ходами противника и не пытался поставить свои фигуры в более выгодное положение. Каждый поворот рассматривался как отдельная реальность, отдельная от любого другого движения, сделанного заранее.
   
• Google AlphaGo также не способен оценивать будущие ходы, но полагается на свою собственную нейронную сеть для оценки развития текущей игры, что дает ему преимущество перед Deep Blue в более сложной игре. AlphaGo также превзошла конкурентов мирового уровня в игре, победив чемпиона по игре в го Ли Седоля в 2016 году.

Ограниченная память

Ограниченная память прошлое для подсказок о том, что может быть дальше. ИИ с ограниченной памятью более сложен и предоставляет больше возможностей, чем реактивные машины.

ИИ с ограниченной памятью создается, когда команда постоянно обучает модель тому, как анализировать и использовать новые данные, или создается среда ИИ, позволяющая автоматически обучать и обновлять модели.

При использовании искусственного интеллекта с ограниченной памятью в машинном обучении необходимо выполнить шесть шагов: 

1. Создание обучающих данных
2. Создание модели машинного обучения
3. Убедитесь, что модель может делать прогнозы
4. Убедитесь, что модель может получать обратную связь от человека или окружающей среды
5. Хранить обратную связь от человека и окружающей среды в виде данных
6. Повторять описанные выше шаги в виде цикла

Теория разума

Теория разума — это всего лишь теория. Мы еще не достигли технологических и научных возможностей, необходимых для достижения следующего уровня ИИ.

Концепция основана на психологической предпосылке понимания того, что у других живых существ есть мысли и эмоции, которые влияют на поведение человека. С точки зрения машин ИИ это будет означать, что ИИ может понимать, что чувствуют люди, животные и другие машины, и принимать решения посредством самоанализа и решимости, а затем использовать эту информацию для принятия собственных решений. По сути, машины должны были бы иметь возможность воспринимать и обрабатывать концепцию «разума», колебания эмоций при принятии решений и множество других психологических концепций в режиме реального времени, создавая двусторонние отношения между людьми и ИИ.

Самосознание

Как только будет создана теория разума, когда-нибудь далеко в будущем ИИ, последним шагом станет самосознание ИИ. Этот тип ИИ обладает сознанием человеческого уровня и понимает свое собственное существование в мире, а также присутствие и эмоциональное состояние других. Он сможет понять, что может понадобиться другим, основываясь не только на том, что они им сообщают, но и на том, как они это сообщают.

Самосознание в ИИ зависит как от людей-исследователей, понимающих предпосылки сознания, так и от изучения того, как воспроизвести это, чтобы его можно было встроить в машины.

Типы искусственного интеллекта | Объяснение искусственного интеллекта | Что такое ИИ? | Эдурека | Видео: эдурека!

 

Примеры искусственного интеллекта

Технологии искусственного интеллекта принимают различные формы: от чат-ботов до навигационных приложений и носимых фитнес-трекеров. Приведенные ниже примеры иллюстрируют широту потенциальных приложений ИИ.

ChatGPT

ChatGPT — это чат-бот с искусственным интеллектом, способный создавать письменный контент в различных форматах, от эссе до кода и ответов на простые вопросы. Запущенный OpenAI в ноябре 2022 года, ChatGPT основан на большой языковой модели, которая позволяет ему точно имитировать человеческое письмо.

Карты Google

Карты Google используют данные о местоположении со смартфонов, а также сообщаемые пользователями данные о таких вещах, как строительство и автомобильные аварии, чтобы отслеживать приливы и отливы трафика и оценивать, какой будет самый быстрый маршрут.

Умные помощники

Персональные помощники, такие как Siri, Alexa и Cortana, используют обработку естественного языка или NLP для получения инструкций от пользователей по установке напоминаний, поиску информации в Интернете и управлению освещением в домах людей. Во многих случаях эти помощники предназначены для изучения предпочтений пользователя и улучшения его работы с течением времени с помощью лучших предложений и более индивидуальных ответов.

Фильтры Snapchat

Фильтры Snapchat используют алгоритмы машинного обучения, чтобы различать объект изображения и фон, отслеживать движения лица и корректировать изображение на экране в зависимости от того, что делает пользователь.

Самоуправляемые автомобили

Самоуправляемые автомобили являются узнаваемым примером глубокого обучения, поскольку они используют глубокие нейронные сети для обнаружения объектов вокруг себя, определения их расстояния до других автомобилей, определения сигналов светофора и многого другого.

Носимые устройства

Носимые датчики и устройства, используемые в сфере здравоохранения, также применяют глубокое обучение для оценки состояния здоровья пациента, включая уровень сахара в крови, артериальное давление и частоту сердечных сокращений. Они также могут выводить закономерности из предыдущих медицинских данных пациента и использовать их для прогнозирования любых будущих состояний здоровья.

MuZero

MuZero, компьютерная программа, созданная DeepMind, является многообещающим лидером в поисках истинного общего искусственного интеллекта. Ему удалось освоить игры, в которые его даже не учили играть, включая шахматы и целый набор игр Atari, с помощью грубой силы, играя в игры миллионы раз.

Что такое искусственный интеллект (ИИ)?

Хотя за последние несколько десятилетий появилось несколько определений искусственного интеллекта (ИИ), Джон Маккарти предлагает следующее определение в этой статье 2004 г. (PDF, 106 КБ) (ссылка находится вне IBM): «Это наука и разработка интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Это связано с аналогичной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но ИИ не должен ограничиваться методами, которые можно наблюдать биологически».

Однако за десятилетия до этого определения рождение разговора об искусственном интеллекте было отмечено основополагающей работой Алана Тьюринга «Вычислительные машины и интеллект» (PDF, 89,8 КБ) (ссылка находится за пределами IBM), которая была опубликована в 1950 году. В этой статье Тьюринг, которого часто называют «отцом информатики», задает следующий вопрос: «Могут ли машины думать?» Оттуда он предлагает тест, теперь известный как «Тест Тьюринга», в котором следователь-человек пытается различить текстовый ответ компьютера и человека.

Хотя этот тест подвергся тщательному анализу с момента его публикации, он остается важной частью истории ИИ, а также постоянной концепцией в философии, поскольку он использует идеи, связанные с лингвистикой.

Затем Стюарт Рассел и Питер Норвиг опубликовали книгу «Искусственный интеллект: современный подход» (ссылка не принадлежит IBM), ставшую одним из ведущих учебников по изучению ИИ. В нем они углубляются в четыре потенциальных цели или определения ИИ, которые различают компьютерные системы на основе рациональности и мышления по сравнению с действиями:

Человеческий подход:

• Системы, мыслящие как люди
• Системы, которые действуют как люди

Идеальный подход:

• Системы, мыслящие рационально
• Системы, действующие рационально

Определение Алана Тьюринга подпадало бы под категорию «систем, которые действуют как люди».

В своей простейшей форме искусственный интеллект — это область, которая сочетает в себе информатику и надежные наборы данных для решения проблем.