Элжур 84: Элжур МБОУ СШ № 84 Красноярск - 84.eljur.ru

Содержание

Элжур МБОУ СШ № 84 Красноярск – 84.eljur.ru – hello

В этой инструкции можно узнать как войти в систему электронный журнал, где Вы сможете следить за оценками и заданиями для учеников, а также информация для родителей.

Войти в личный кабинет

Для того, чтобы войти в элжур, нажмите на ссылку ниже, а потом необходимо ввести логин и пароль:

Войти

Войти через Госуслуги

О системе

В каждой современной школе должен быть электронный журнал, и это не только очевидный факт, но и законодательная норма. Поэтому главный вопрос для школы — какой электронный дневник выбрать для работы, чтобы работать быстро и с удовольствием.

ЭлЖур создавался специально для удобства вашей работы и больше ориентирован на потребности школ. И многие коллеги-преподаватели и директора учебных заведений подтверждают это своими отзывами.

Так почему же ЭлЖур:

Бесплатное использование

И школы, и родители могут использовать все стандартные функции Журнала и Электронного дневника совершенно бесплатно, и для этого не требуется покупка специального программного обеспечения или оборудования.

Легко настроить
Настроить систему для использования всеми преподавателями, родителями и учащимися легко и не требуется еженедельной работы. Администратор электронного журнала получит инструкции, при необходимости пройдет обучение, получит возможность связаться с личным специалистом, который будет работать с вашей школой и в службу технической поддержки.

Доступность

Для работы в системе не требуется никакого дополнительного оборудования, нужен только компьютер с выходом в интернет.

Интуитивно понятный интерфейс

Даже неподготовленный пользователь может легко ориентироваться в пространстве электронного журнала и освоить основные функции. Наша система максимально приближена к традиционным крутым дневникам и журналам. Также в электронном дневнике для учителей есть раздел «Помощь», в котором собраны ответы на наиболее часто задаваемые вопросы.

Информация по технике безопасности
ЭльЖур — это закрытая информационная система, в которой строго контролируется регистрация школ и пользователей и соблюдаются все требования безопасности для таких систем.

Автоматизация школьных административных процессов

ЭлЖур позволяет автоматизировать административные школьные процессы, такие как планирование и отслеживание контрольной работы, учет замен и формирование дневника замены, учет дневных мероприятий, создание печатной версии журнала и даже подготовка и печать сертификатов. Гибкий анализ различных показателей учебной деятельности проводится учащимися, классами, группами, параллелями, в целом по школе.

Готовность
Быстрый обмен информацией между всеми участниками образовательного процесса в одном пространстве, своевременное получение краткой информации о размере класса и движении студентов, а также различных отчетов о посещаемости и успеваемости и многое другое.

Техподдержка
Для пользователей ЭлЖур техническая поддержка работает 6 дней в неделю, с ней можно связаться по бесплатному телефону 8 (800) 555-22-50, по электронной почте и через Справочный центр.

rostov84.eljur.ru – Вход в электронный журнал

Ростовская область — МБОУ Школа № 84 г. Ростов-на-Дону — rostov84.eljur.ru

Вход в электронный журнал

Точное картирование мета-анализа часто неверно откалибровано при разрешении одного варианта

1. Evangelou E. , Ioannidis J.P.a. Методы метаанализа для полногеномных исследований ассоциаций и не только. Нац. Преподобный Жене. 2013;14:379–389. [PubMed] [Google Scholar]

2. Махаджан А., Талиун Д., Тернер М., Робертсон Н.Р., Торрес Дж.М., Рейнер Н.В., Пейн А.Дж., Стейнторсдоттир В., Скотт Р.А., Граруп Н. и др. Точное картирование локусов диабета 2 типа до разрешения одного варианта с использованием высокоплотного вменения и карт эпигенома, специфичных для островков. Нац. Жене. 2018;50:1505–1513. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

3. Spracklen C.N., Horikoshi M., Kim Y.J., Lin K., Bragg F., Moon S., Suzuki K., Tam C.H.T., Tabara Y., Kwak S.-H., et al. Идентификация локусов диабета 2 типа у 433 540 человек из Восточной Азии. Природа. 2020; 582: 240–245. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

4. Рабочая группа по шизофрении Консорциума психиатрической геномики. Нил Б.М., Корвин А., Уолтерс Дж.Т.Р., Фарх К.-Х., Холманс П.А., Ли П., Булик-Салливан Б., Кольер Д. а., Хуанг Х. и др. Биологические выводы из 108 генетических локусов, связанных с шизофренией. Природа. 2014; 511:421–427. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

5. Трубецкой В., Пардиньяс А.Ф., Ци Т., Панайотаропулу Г., Авасти С., Бигдели Т.Б. и др. Картирование геномных локусов указывает на участие генов и синаптической биологии в шизофрении. Природа. 2022; 604: 502–508. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

6. Окада Ю., Ву Д., Трынка Г., Радж Т., Терао К., Икари К., Кочи Ю., Омура К., Судзуки А. ., Йошида С. и др. Генетика ревматоидного артрита вносит свой вклад в биологию и открытие лекарств. Природа. 2014; 506: 376–381. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

7. Исигаки К., Сакауэ С., Терао С., Луо Ю., Сонехара К., Ямагути К. и др. Исследование ассоциации всего генома разных предков выявляет новые генетические механизмы ревматоидного артрита. Препринт на medRxiv. 2021 г.: 10.1101/2021.12.01.21267132. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

8. Локк А.Е., Кахали Б., Берндт С.И., Джастис А.Е., Перс Т.Х., Дэй Ф.Р., Пауэлл С., Ведантам С., Бучкович М.Л., Ян Дж. и др. . Генетические исследования индекса массы тела дают новое представление о биологии ожирения. Природа. 2015;518:197–206. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

9. Graham S.E., Clarke S.L., Wu K.-H.H., Kanoni S., Zajac GJM., Ramdas S., Surakka I., Ntalla I., Vedantam S. , Winkler T.W., et al. Сила генетического разнообразия в полногеномных ассоциативных исследованиях липидов. Природа. 2021; 600: 675–679. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

10. Zhou W., Kanai M., Wu K.-H.H., Rasheed H., Tsuo K., Hirbo J.B., et al. Глобальная инициатива по метаанализу биобанков: использование генетических открытий в отношении болезней человека. Клеточная геномика. 2022;2 [Google Академия]

11. Висшер П.М., Рэй Н.Р., Чжан К., Склар П., Маккарти М.И., Браун М.А., Ян Дж. 10 лет открытия GWAS: биология, функция и трансляция. Являюсь. Дж. Хам. Жене. 2017; 101:5–22. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

12. Shendure J., Findlay G.M., Snyder M.W. Геномная медицина: прогресс, ловушки и перспективы. Клетка. 2019;177:45–57. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

13. Шайд Д.Дж., Чен В., Ларсон Н.Б. От полногеномных ассоциаций до потенциальных причинных вариантов с помощью статистического точного картирования. Нац. Преподобный Жене. 2018;19: 491–504. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

14. Ulirsch J.C., Lareau C.A., Bao E.L., Ludwig L.S., Guo M.H., Benner C., Satpathy AT, Kartha V.K., Salem R.M., Hirschhorn J.N., et al. Исследование кроветворения человека при одноклеточном и одновариантном разрешении. Нац. Жене. 2019; 51: 683–693. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

15. Weissbrod O., Hormozdiari F., Benner C., Cui R., Ulirsch J., Gazal S., Schoech A.P., van de Geijn B., Reshef Ю., Маркес-Луна С. и др. Функционально обоснованное точное картирование и полигенная локализация сложной наследуемости признаков. Нац. Жене. 2020;52:1355–1363. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

16. Kanai M., Ulirsch J.C., Karjalainen J., Kurki M., Karczewski K.J., Fauman E., Wang Q.S., Jacobs H., Aguet F., Ardlie K.G., et al. Выводы, полученные в результате точного картирования сложных признаков в различных популяциях. Препринт на medRxiv. 2021 г.: 10.1101/2021.09.03.21262975. [CrossRef] [Google Scholar]

17. Нагаи А., Хирата М., Каматани Ю., Муто К., Мацуда К., Киёхара Ю., Ниномия Т., Тамакоши А., Ямагата З., Муширода Т. , и другие. Обзор проекта BioBank Japan: дизайн и профиль исследования. Дж. Эпидемиол. 2017;27:S2–S8. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

18. Байкрофт С., Фриман С., Петкова Д., Бэнд Г., Эллиотт Л.Т., Шарп К., Мотьер А., Вукчевич Д., Делано О., О’Коннелл Дж. и др. Ресурс UK Biobank с глубоким фенотипированием и геномными данными. Природа. 2018; 562: 203–209. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

19. Kurki M.I., Karjalainen J. , Palta P., Sipilä T.P., Kristiansson K., Donner K., et al. FinnGen: уникальные генетические данные, полученные на основе объединения данных изолированного населения и данных национального регистра здоровья. Препринт на medRxiv. 2022 г.: 10.1101/2022.03.03.22271360. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

20. Benner C., Spencer C.C.A., Havulinna A.S., Salomaa V., Ripatti S., Pirinen M. FINEMAP: эффективный выбор переменных с использованием сводных данных полногеномных ассоциативных исследований. Биоинформатика. 2016; 32:1493–1501. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

21. Беннер С., Хавулинна А.С., Саломаа В., Рипатти С., Пиринен М. Уточнение тонкого картирования: размеры эффекта и региональная наследуемость. Препринт в bioRxiv. 2018 г.: 10.1101/318618. [CrossRef] [Google Scholar]

22. Ван Г., Саркар А., Карбонетто П., Стивенс М. Простой новый подход к выбору переменных в регрессии с применением к генетическому точному картированию. Дж. Р. Стат. соц. Б. 2020; 82: 1273–1300. [Академия Google]

23. Оненгут-Гумуску С., Чен В.-М., Буррен О., Купер Н.Дж., Куинлан А.Р., Михалецкий Дж.К., Фарбер Э., Бонни Дж.К., Шпак М., Шофилд Э. и др. Точное картирование локусов предрасположенности к диабету 1 типа и доказательства колокализации причинных вариантов с энхансерами лимфоидных генов. Нац. Жене. 2015; 47: 381–386. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

24. Леви Д.Ф., Штейн М.Б., Вендт Ф.Р., Патхак Г.А., Чжоу Х., Аслан М., Кваден Р., Харрингтон К.М., Нуньес Ю.З., Оверстрит С., и другие. Депрессия двух предков GWAS в программе «Миллион ветеранов» и метаанализ более 1,2 миллиона человек выдвигают на первый план новые терапевтические направления. Нац. Неврологи. 2021;24:954–963. [ Бесплатная статья PMC ] [ PubMed ] [ Google Scholar ]

, и другие. Полногеномный метаанализ идентифицирует 127 локусов открытоугольной глаукомы с постоянным эффектом у разных предков. Нац. коммун. 2021;12:1258. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

26. Chen J., Spracklen C.N., Marenne G., Varshney A., Corbin L.J., Luan J., Willems S.M., Wu Y., Zhang X., Horikoshi М. и др. Трансанцестральная геномная архитектура гликемических признаков. Нац. Жене. 2021; 53: 840–860. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

27. Zhou W., Brumpton B., Kabil O., Gudmundsson J., Thorleifsson G., Weinstock J., Zawistowski M., Nielsen J.B., Chaker L., Medici M., et al. GWAS тиреотропного гормона подчеркивает плейотропные эффекты и обратную связь с раком щитовидной железы. Нац. коммун. 2020;11:3981–4013. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

28. Вайтман Д.П., Янсен И.Е., Сэвидж Дж.Е., Шадрин А.А., Бахрами С., Холланд Д., Ронгве А., Бёрте С., Винсволд Б.С., Драндж О.К., и другие. Полногеномное ассоциативное исследование с участием 1 126 563 человек выявило новые локусы риска болезни Альцгеймера. Нац. Жене. 2021; 53: 1276–1282. [PubMed] [Академия Google]

29. Чен М.-Х., Раффилд Л.М., Мусас А., Сакауэ С., Хаффман Дж.Е., Москати А. , Триведи Б., Цзян Т., Акбари П., Вукович Д. и др. Трансэтническая и специфичная для предков генетика клеток крови у 746 667 человек из 5 мировых популяций. Клетка. 2020;182:1198–1213.e14. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

30. Wakefield J. Байесовская мера вероятности ложного открытия в генетических эпидемиологических исследованиях. Являюсь. Дж. Хам. Жене. 2007; 81: 208–227. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

31. Уэйкфилд Дж. Факторы Байеса для полногеномных ассоциативных исследований: сравнение с P-значениями. Жене. Эпидемиол. 2009; 33:79–86. [PubMed] [Google Scholar]

32. Hormozdiari F., Kostem E., Kang E.Y., Pasaniuc B., Eskin E. Идентификация причинных вариантов в локусах с множественными сигналами ассоциации. Генетика. 2014; 198: 497–508. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

33. Кичаев Г., Ян В.-Ю., Линдстрем С., Хормоздиари Ф., Эскин Э., Прайс А.Л., Крафт П., Пасанюк Б. Интеграция функциональные данные для определения приоритетности причинно-следственных связей в исследованиях статистического точного картирования. Генетика PLoS. 2014;10 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

34. Кичаев Г., Пасанюк Б. Использование данных функциональной аннотации в трансэтнических исследованиях тонкой картографии. Являюсь. Дж. Хам. Жене. 2015;97:260–271. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

35. Li D., Zhao H., Gelernter J. Сильный защитный эффект аллеля 504lys (∗2) гена альдегиддегидрогеназы (ALDh3) (ALDh3) против алкоголизма и вызванных алкоголем Медицинские болезни азиатов. Гум. Жене. 2012; 131:725–737. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

36. Brown BC, Консорциум азиатской генетической эпидемиологической сети по диабету 2 типа. Ye CJ, Price AL, Zaitlen N. Оценки трансэтнической генетической корреляции на основе сводной статистики. Являюсь. Дж. Хам. Жене. 2016;99:76–88. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

37. Shi H., Gazal S., Kanai M., Koch E.M., Schoech A.P., Siewert K.M., et al. Величина эффекта популяционно-специфического причинного заболевания в функционально важных областях, затронутых отбором. Нац. коммун. 2021;12 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

38. Инициатива по генетике хозяев COVID-19 Картирование генетической архитектуры человека COVID-19. Природа. 2021; 600: 472–477. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

39. Дендро К.А., Кортес А., Шипман Л., Эванс Х.Г., Аттфилд К.Е., Джостинс Л., Барбер Т., Каур Г., Кутиккатте С.Б., Лич О.А. и др. Устранение различий между генотипом и фенотипом локуса TYK2 при аутоиммунитете. науч. Перевод Мед. 2016;8:363ra149. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

40. Кутюрье Н., Буччарелли Ф., Нуртдинов Р.Н., Дебувери М., Лебрен-Френе К., Дефер Г., Моро Т., Конфавре К., Вукусич С., Курню-Ребейкс И. и др. Вариант тирозинкиназы 2 влияет на поляризацию Т-лимфоцитов и восприимчивость к рассеянному склерозу. Мозг. 2011;134:693–703. [PubMed] [Google Scholar]

41. Li Z., Gakovic M., Ragimbeau J., Eloranta M.-L., Rönnblom L., Michel F., Pellegrini S. Два варианта Tyk2, ассоциированных с редкими заболеваниями, являются каталитическими нарушена, но способна сигнализировать. Дж. Иммунол. 2013;190:2335–2344. [PubMed] [Google Scholar]

42. Lam M., Awasthi S., Watson H.J., Goldstein J., Panagiotaropoulou G., Trubetskoy V., Karlsson R., Frei O., Fan C.-C., De Витте В. и др. RICOPILI: быстрое условное исчисление для CONSORTIAS PIPELINE. Биоинформатика. 2020;36:930–933. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

43. Хуанг Х., Фанг М., Йостинс Л., Умичевич Мирков М., Буше Г., Андерсон К.А., Андерсен В., Клейнен И., Кортес А. ., Crins F., et al. Точное сопоставление локусов воспалительного заболевания кишечника с одновариантным разрешением. Природа. 2017; 547: 173–178. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

44. Winkler T.W., Day F.R., Croteau-Chonka D.C., Wood A.R., Locke A.E., Mägi R., Ferreira T., Fall T., Graff M., Justice А.Э. и др. Контроль качества и проведение полногеномных ассоциативных метаанализов. Нац. протокол 2014;9: 1192–1212. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

45. Chen W., Wu Y., Zheng Z. , Qi T., Visscher PM, Zhu Z., Yang J. Улучшенный анализ сводной статистики GWAS за счет сокращения неоднородность данных и ошибки. Нац. коммун. 2021;12:7117. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

46. Ян Дж., Феррейра Т., Моррис А.П., Медланд С.Е., Генетическое исследование антропометрических признаков GIANT Consortium. Консорциум DIAbetes Genetics Replication And Meta-analysis DIAGRAM. Мэдден П.А.Ф., Хит А.К., Мартин Н.Г., Монтгомери Г.В. и др. Условный и совместный множественный анализ SNP сводной статистики GWAS выявляет дополнительные варианты, влияющие на сложные признаки. Нац. Жене. 2012;44:369–375. С1–С3. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

47. Буньелло А., Макартур Дж.А.Л., Сересо М., Харрис Л.В., Хейхерст Дж., Малангоне С., МакМахон А., Моралес Дж., Маунтджой Э., Соллис Э. и др. Каталог NHGRI-EBI GWAS опубликованных полногеномных ассоциативных исследований, целевых массивов и сводной статистики за 2019 г. Nucleic Acids Res. 2019;47:D1005–D1012. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

48. Консорциум проекта 1000 геномов. Аутон А., Брукс Л.Д., Дурбин Р.М., Гаррисон Э.П., Канг Х.М., Корбел Дж.О., Марчини Дж.Л., Маккарти С., Маквин Г.А., Абекасис Г.Р. Глобальный справочник по генетической изменчивости человека. Природа. 2015; 526: 68–74. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

49. McCarthy S., Das S., Kretzschmar W., Delaneau O., Wood A.R., Teumer A., Kang H.M., Fuchsberger C., Danecek P., Sharp K., et al. Справочная панель из 64 976 гаплотипов для определения генотипа. Нац. Жене. 2016;48:1279–1283. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

50. Талиун Д., Харрис Д.Н., Кесслер М.Д., Карлсон Дж., Шпих З.А., Торрес Р., Талиун С.А.Г., Корвело А., Гогартен С.М., Канг Х.М., и другие. Секвенирование 53 831 различных геномов из программы NHLBI TOPMed. Природа. 2021;590: 290–299. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

51. Шох А.П., Джордан Д.М., Лох П.-Р., Газал С., О’Коннор Л. Дж., Балик Д.Дж., Паламара П.Ф., Финукейн Х.К., Сюняев С.Р., Прайс А.Л. Количественная оценка частотно-зависимых генетических архитектур в 25 признаках британского биобанка показывает действие отрицательного отбора. Нац. коммун. 2019;10:790. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

52. Ян Дж., Манолио Т.А., Паскуале Л.Р., Бурвинкл Э., Капорасо Н., Каннингем Дж.М., де Андраде М., Финстра Б., Файнголд Э., Хейс М.Г. и соавт. Разделение генома генетической изменчивости сложных признаков с использованием общих SNP. Нац. Жене. 2011;43:519–525. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

53. Ormond C., Ryan N.M., Corvin A., Heron E.A. Преобразование однонуклеотидных вариантов между построениями генома: от поучительной истории к решению. Краткий. Биоинформ. 2021;22:bbab069. doi: 10.1093/bib/bbab069. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

54. Asimit J.L., Hatzikotoulas K., McCarthy M., Morris A.P., Zeggini E. Трансэтнические подходы к разработке исследования для точного картирования. Евро. Дж. Хам. Жене. 2016; 24:1330–1336. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

55. Марчини Дж., Хоуи Б. Вменение генотипа для полногеномных ассоциативных исследований. Нац. Преподобный Жене. 2010; 11: 499–511. [PubMed] [Google Scholar]

56. Karczewski KJ, Francioli LC, Tiao G., Cummings B.B., Alföldi J., Wang Q., Collins R.L., Laricchia K.M., Ganna A., Birnbaum D.P., et al. Спектр мутационных ограничений количественно определен по вариациям у 141 456 человек. Природа. 2020; 581: 434–443. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

57. Фарх К.К.-Х., Марсон А., Чжу Дж., Кляйневитфельд М., Хаусли В.Дж., Бейк С., Шореш Н., Уиттон Х., Райан Р.Дж.Х., Шишкин А.А. и др. Генетическое и эпигенетическое тонкое картирование причинных вариантов аутоиммунных заболеваний. Природа. 2015; 518: 337–343. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

58. Сакауэ С., Канаи М., Танигава Ю., Карьялайнен Дж., Курки М., Косиба С., Нарита А., Конума Т., Ямамото К. , Акияма М. и др. Межпопуляционный атлас генетических ассоциаций для 220 фенотипов человека. Нац. Жене. 2021;53:1415–1424. [PubMed] [Google Scholar]

59. GTEx Consortium Атлас GTEx Consortium генетических регуляторных эффектов в тканях человека. Наука. 2020;369:1318–1330. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

60. Керимов Н., Хейхерст Дж.Д., Пейкова К., Мэннинг Дж.Р., Уолтер П., Колберг Л., Самовича М., Сактхивель М.П., Кузьмин И., Треванион С.Дж. и др. Сборник унифицированно обработанных экспрессий генов человека и сплайсинга локусов количественных признаков. Нац. Жене. 2021;53:1290–1299. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

61. Koskela J.T., Häppölä P., Liu A., Partanen J., Genovese G., Artomov M., et al. Генетический вариант SPDL1 раскрывает новый механизм, связывающий риск легочного фиброза и защиту от рака. Препринт на medRxiv. 2021 г.: 10.1101/2021.05.07.21255988. [CrossRef] [Google Scholar]

62. Partanen J.J., Häppölä P., Zhou W. , Lehisto A.A., Ainola M., Sutinen E., et al. Использование глобального метаанализа нескольких предков в изучении генетики идиопатического легочного фиброза. Клеточная геномика. 2022;2 [Google Академия]

63. Форман М.Г., Уилсон С., ДеМео Д.Л., Херш С.П., Бити Т.Х., Чо М.Х., Зинити Дж., Карран-Эверетт Д., Крайнер Г., Хокансон Дж.Е. и др. Генотип альфа-1-антитрипсина PiMZ связан с хронической обструктивной болезнью легких в двух расовых группах. Анна. Являюсь. Торак. соц. 2017;14:1280–1287. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

64. Tsuo K., Zhou W., Wang Y., Kanai M., Namba S., Gupta R., et al. Метаанализ астмы с участием нескольких предков выявляет новые ассоциации и подчеркивает ценность увеличения силы и разнообразия. Препринт на medRxiv. 2021 г.: 10.1101/2021.11.30.21267108. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

65. Бенонисдоттир С., Оддссон А., Хельгасон А., Кристьянссон Р.П., Свейнбьернссон Г., Оскарсдоттир А., Торлейфссон Г., Давидссон О.Б., Арнадоттир Г. А., Сулем Г. и др. Эпигенетические и генетические компоненты регуляции роста. Нац. коммун. 2016;7 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

66. Марули Э., Графф М., Медина-Гомез К., Ло К.С., Вуд А.Р., Кьяер Т.Р., Файн Р.С., Лу Ю., Шурманн C., Highland H.M., et al. Редкие и низкочастотные варианты кодирования изменяют рост взрослого человека. Природа. 2017; 542: 186–190. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

67. Langefeld C.D., Ainsworth H.C., Cunninghame Graham D.S., Kelly J.A., Comeau ME, Marion M.C., Howard T.D., Ramos P.S., Croker J.A., Morris D.L., et al. др. Трансанцестральное картирование и генетическая нагрузка при системной красной волчанке. Нац. коммун. 2017;8 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

68. Hargreaves C.E., Rose-Zerilli M.J.J., Machado L.R., Iriyama C., Hollox E.J., Cragg M.S., Strefford J.C. и болезни. Иммунол. 2015; 268:6–24. [PubMed] [Академия Google]

69. Franke L., el Bannoudi H., Jansen D.T.S.L. , Kok K., Trynka G., Diogo D., Swertz M., Fransen K., Knevel R., Gutierrez-Achury J., et al. Ассоциативный анализ числа копий генов рецептора FC-gamma для ревматоидного артрита и других иммуноопосредованных фенотипов. Евро. Дж. Хам. Жене. 2016;24:263–270. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

70. Консорциум UK10K. Уолтер К., Мин Дж.Л., Хуан Дж., Крукс Л., Мемари Ю., Маккарти С., Перри Дж.Р.Б., Сюй С., Футема М. и др. Проект UK10K выявляет редкие варианты здоровья и болезней. Природа. 2015; 526: 82–90. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

71. Ван Ю., Намба С., Лопера-Майя Э.А., Керминен С., Цуо К., Лалл К., Канай М., Чжоу В. , Ву К.-Х.Х., Фейв М.-Дж. и др. Глобальный анализ биобанков дает уроки для расчета показателей полигенного риска в различных когортах. Препринт на medRxiv. 2021 г.: 10.1101/2021.11.19.21266436. [CrossRef] [Google Scholar]

72. Намба С., Конума Т., Ву К.-Х., Чжоу В., Окада Ю., Инициатива глобального биобанка по метаанализу Практическое руководство по открытию лекарств на основе геномики в эра глобального метаанализа биобанков. Клеточная геномика. 2022;2 [Google Академия]

73. Wu K.-H.H., Douville N.J., Konerman M.C., Mathis M.R., Hummel S.L., Wolford B.N., et al. Шкала полигенного риска по GWAS с несколькими предками выявляет предрасположенность к сердечной недостаточности. Препринт на medRxiv. 2021 г.: 10.1101/2021.12.06.21267389. [CrossRef] [Google Scholar]

74. Фаро В.Л., Бхаттачарья А., Чжоу В., Чжоу Д., Ван Ю., Лэлл К. и др. Полногеномный метаанализ ассоциации идентифицирует новые специфичные для предков локусы первичной открытоугольной глаукомы и общую биологию с сосудистыми механизмами и пролиферацией клеток. Препринт на medRxiv. 2021 г.: 10.1101/2021.12.16.21267891. [CrossRef] [Google Scholar]

75. Surakka I., Wu K.-H., Hornsby W., Wolford B.N., Shen F., Zhou W., et al. Метаанализ нескольких предков идентифицирует 2 новых локуса, связанных с ишемическим инсультом, и выявляет гетерогенность эффектов между полами и предками. Препринт на medRxiv. 2022 г.: 10.1101/2022.02.28.22271647. [CrossRef] [Google Scholar]. , и другие. GWAS нескольких предков для венозной тромбоэмболии идентифицирует новые локусы с последующей экспериментальной проверкой на рыбках данио. Препринт на medRxiv. 2022 г.: 10.1101/2022.06.21.22276721. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

77. Aneas I., Decker D.C., Howard C.L., Sobreira D.R., Sakabe N.J., Blaine K.M., Stein M.M., Hrusch C.L., Montefiori L.E., Tena J., et al. Ассоциированные с астмой генетические варианты индуцируют дифференциальную экспрессию IL33 через регуляторную область, блокирующую энхансер. Нац. коммун. 2021;12:6115. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

78. Владич Ф.Д., Бразилле С.М., Штерн Д., Пек М.Л., Гиттони Р., Верчелли Д. IL-13 R130Q, распространенный вариант, связанный с аллергией и астмой, усиливает эффекторные механизмы, необходимые для аллергического воспаления у человека. Дж. Клин. Вкладывать деньги. 2005; 115: 747–754. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

79. Все мы, исследователи исследовательской программы. Денни Дж. К., Раттер Дж. Л., Гольдштейн Д. Б., Филиппакис А., Смоллер Дж. В., Дженкинс Г., Дишман Э. Исследовательская программа «Все мы». Н. англ. Дж. Мед. 2019; 381: 668–676. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

80. Войцик Г.Л., Графф М., Нишимура К.К., Тао Р., Хесслер Дж., Жиньу К.Р., Хайленд Х.М., Патель Ю.М., Сорокин Е.П., Эйвери К.Л., и др. др. Генетический анализ различных популяций улучшает обнаружение сложных признаков. Природа. 2019;570:514–518. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

81. Luo Y., Kanai M., Choi W., Li X., Sakaue S., Yamamoto K., Ogawa K., Gutierrez-Arcelus M., Грегерсен П.К., Стюарт П.Е. и др. Справочная панель HLA с высоким разрешением, отражающая глобальное разнообразие населения, позволяет точно отображать реакцию носителей ВИЧ на множество предков. Нац. Жене. 2021; 53: 1504–1516. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

82. Сакауэ С., Хосомичи К., Хирата Дж., Накаока Х., Ямазаки К., Явата М., Явата Н. , Найто Т., Умено Дж. ., Кавагути Т. и др. Расшифровка разнообразия киллерных иммуноглобулиноподобных рецепторов с помощью глубокого секвенирования и метода импутации с высоким разрешением. Клеточная геномика. 2022;2:100101. doi: 10.1016/j.xgen.2022.100101. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

83. Мукамель Р.Э., Хэндсакер Р.Е., Шерман М.А., Бартон А.Р., Чжэн Ю., Маккэрролл С.А., Лох П.-Р. Полиморфизм повторов, кодирующих белок, сильно формирует различные фенотипы человека. Наука. 2021; 373: 1499–1505. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

84. Mägi R., Horikoshi M., Sofer T., Mahajan A., Kitajima H., Franceschini N., McCarthy M.I., COGENT-Kidney Consortium T2D-GENES Консорциум. Моррис А.П., Моррис А.П. Трансэтническая мета-регрессия полногеномных ассоциативных исследований с учетом происхождения увеличивает возможности для открытий и улучшает разрешение точного картирования. Гум. Мол. Жене. 2017;26:3639–3650. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

85. Su Z., Marchini J., Donnelly P. HAPGEN2: моделирование SNP при множественных заболеваниях. Биоинформатика. 2011;27:2304–2305. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

86. Chang C.C., Chow C.C., Tellier L.C., Vattikuti S., Purcell S.M., Lee J.J. PLINK второго поколения: ответ на вызов больших и богатых наборов данных. ГигаНаука. 2015;4:7. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

87. Das S., Forer L., Schönherr S., Sidore C., Locke A.E., Kwong A., Vrieze S.I., Chew E.Y., Levy S., McGue М. и др. Служба и методы вменения генотипа следующего поколения. Нац. Жене. 2016;48:1284–1287. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

88. Маничайкул А., Михалецкий Ю.К., Рич С.С., Дали К., Сале М., Чен В.-М. Надежный вывод о родстве в полногеномных ассоциативных исследованиях. Биоинформатика. 2010;26:2867–2873. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

89. Wei X., Nielsen R. CCR5-Δ32 вреден для человека в гомозиготном состоянии. Нац. Мед. 2019;25:909–910. [Статья бесплатно PMC] [PubMed] [Google Scholar]Retracted

90. Maier R., Akbari A., Wei X., Patterson N., Nielsen R., Reich D. Статистических данных об эффекте CCR5-Δ32 нет. на продолжительность жизни в когорте UK Biobank. Нац. Мед. 2020; 26: 178–180. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

91. Лох П.-Р., Данечек П., Паламара П.Ф., Фуксбергер К., А. Решеф Ю., К. Финукейн Х., Шонхерр С., Форер Л., Маккарти С., Абекасис Г.Р. и соавт. Этапирование на основе ссылок с использованием панели эталонного консорциума гаплотипов. Нац. Жене. 2016;48:1443–1448. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

92. Loh P.-R., Bhatia G., Gusev A., Finucane H.K., Bulik-Sullivan B.K., Pollack S.J., Рабочая группа по шизофрении Консорциума психиатрической геномики. де Кандиа Т.Р., Ли С.Х., Рэй Н.Р. и др. Сравнение генетических архитектур шизофрении и других сложных заболеваний с использованием быстрого анализа компонентов дисперсии. Нац. Жене. 2015;47:1385–1392. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

93. McLaren W., Gil L., Hunt S.E., Riat H.S., Ritchie G.R.S., Thormann A., Flicek P., Cunningham F. Эффект варианта ансамбля предсказатель. Геном биол. 2016;17:122. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

Address: 386eauql3znzpmheabxlo658dtqujelzur

Bitcoin

/USD27,086.82

Ethereum

/USD1,780.49

Tether

/USD1.00

Binance Coin

/USD336.37

XRP

/USD0.38

USD Coin

/USD1.00

Cardano

/USD0. 34

Aptos

/USD13.09

Polygon

/USD1. 19

OKB

/USD48.05

Solana

/USD21.63

Оптимизм

/USD2.68

DogeCoin

/USD0,07

11111111111111163

долл. США

/ 1,00 долл. США

Polkadot

/USD6.42

Avalanche

/USD17.34

Chainlink

/USD7.08

WETH

/USD1,804.85

Uniswap Protocol Token

/USD6.51

Bitcoin

/USD27,086.82

Ethereum

/USD1,780.49

Tether

/USD1.00

Binance Coin

/USD336.37

XRP

/USD0. 38

USD Coin

/USD1 .00

Cardano

/USD0.34

Aptos

/USD13.09

Polygon

/USD1.19

OKB

/USD48.05

Solana

/USD21.63

Optimism

/USD2.68

Dogecoin

/USD0.07

Staked Ether

/USD1,746.66

Binance USD

/USD1.

Элжур 84: Элжур МБОУ СШ № 84 Красноярск – 84.eljur.ru – hello

Элжур МБОУ СШ № 84 Красноярск – 84.eljur.ru – hello

Войти в личный кабинет

О системе

rostov84.eljur.ru – Вход в электронный журнал

Ростовская область — МБОУ Школа № 84 г. Ростов-на-Дону — rostov84.eljur.ru

Популярные вопросы

Точное картирование мета-анализа часто неверно откалибровано при разрешении одного варианта

Address: 386eauql3znzpmheabxlo658dtqujelzur

Добавить комментарий Отменить ответ