Ип шеремет: ИП Шеремет Степан Сергеевич, ИНН 270326291250, ОГРН 313272415000015 | Реквизиты, адрес, контакты, финансы, телефон и другие данные

+5 ERA IS IS LERAL BEST
+5 ERA IS IS IS SERAL BEST (
+55.
SP	FS	Итого
– –	– –	– –

Bold: ISU Season’s Best Progression .
Толстая черная рамка: личный рекорд ISU эпохи.

2006/07
Event	Location	SP	FS	Total
Jr Worlds	🇩🇪 Oberstdorf	PB 22J 39. 33	PB 22J 58.67	PB 21J 98.00
Europeans	🇵🇱 Warsaw	SB 29 33.98		29 FNR
JGP CZE	🇨🇿 Liberec	SB 20J 33.02	SB 27J 41.17	SB 25J 74.19

Личный рекорд ИСУ (ЛБ ИСУ можно заработать только на крупных международных соревнованиях: OWG, WC, WJC, EC, 4CC, GPS, W2TTS, Challengers0 9000
ISU PB – Event Total
Event	SP TSS	FS TSS	Event Total
🇩🇪 2007 WJC	PB 39. 33	PB 58.67	PB 98.00
🇪🇪 2005 JGPEST	PB 34.69	PB 45.43	PB 80.12
ISU PB – Free Skate TSS
Event			FS TSS
🇧🇬 2007 JGPBUL			PB 62.18
🇩🇪 2007 WJC			PB 58.67
🇪🇪 2005 JGPEST			PB 45.43
ISU PB – Free Skate TES
Event			FS TES
🇧🇬 2007 JGPBUL			PB 29.63
🇩🇪 2007 WJC			PB 28.79
🇨🇿 2006 JGPCZE			PB 18.04
🇪🇪 2005 JGPEST			PB 17.42
ISU PB – Free Skate PCS
Event			FS PCS
🇧🇬 2007 JGPBUL			PB 33. 55
🇪🇪 2005 JGPEST			PB 31.01
ISU PB – Free Skate BV
Event			FS BV
🇧🇬 2007 JGPBUL			PB 33.55
🇩🇪 2007 WJC			PB 31.29
🇪🇪 2005 JGPEST			PB 20.70
ISU PB – Free Skate GOE Total
Event			FS GOE Total
🇨🇿 2006 JGPCZE			PB -2.43
🇪🇪 2005 JGPEST			PB -3.28
ISU PB – Short Program TSS
Event			SP TSS
🇩🇪 2007 WJC			PB 39.33
🇪🇪 2005 JGPEST			PB 34.69
ISU PB – Short Program TES
Event			SP TES
🇩🇪 2007 WJC			PB 23. 31
🇪🇪 2005 JGPEST			PB 18.83
ISU PB – Short Program PCS
Event			SP PCS
🇭🇷 2008 EC			PB 16.12
🇩🇪 2007 WJC			PB 16.02
🇪🇪 2005 JGPEST			PB 15.86
ISU PB – Short Program BV
Event			SP BV
🇩🇪 2007 WJC			PB 22.00
🇪🇪 2005 JGPEST			PB 20.30
ISU PB – Short Program GOE Total
Event			SP GOE Total
🇩🇪 2007 WJC			PB 1.31
🇨🇿 2006 JGPCZE			PB -1.35
🇪🇪 2005 JGPEST			PB -1. 47

Top Elements

Jumps

Element	ℹ	B	Scaled GOE Score	Total Score	Event
3S+2T
3S+2T			-0.25	5.55	2007 JGPBUL	FS
3S < +2T	<		-0.77	1.83	2008 WC	SP
3S < +2T	<		-0.89	1.71	2007 EC	SP
3S < +2T+SEQ	<		-0.89	1.19	2007 WJC	FS
3S
3S <	<		-0.77	0.53	2008 EC	SP
3S <	<		-1. 00	0.30	2006 JGPCZE	FS
3T+2T
3T+2T			0.00	5.30	2008 EC	SP
3T+2T			0.00	5.30	2007 WJC	SP
3T+2T			-0.13	5.17	2007 JGPBUL	SP
3T+2T			-0.38	4.92	2005 JGPEST	SP
3T+2T			-1.00	4.30	2006 JGPCZE	SP
3T+2T <	<		-1.57	2.83	2007 WJC	FS
3T+2T+2Lo
3T+ 2T < +2Lo+SEQ	<		-1.25	3.15	2007 JGPBUL	FS
3T
3T			0. 00	4.00	2007 WJC	FS
3T		x	-0.60	3.80	2006 WJC	QB
3T			-0.86	3.14	2007 EC	SP
3T			-1.43	2.57	2008 WC	SP
3T			-3.00	1.00	2007 JGPBUL	FS
3T <	<		-1.00	0.30	2006 JGPCZE	FS
2A
2A			1.00	4.50	2008 EC	SP
2A			0.71	4.21	2008 WC	SP
2A			0.63	4.13	2007 JGPBUL	FS
2A			0. 57	3.87	2007 WJC	SP
2A			0.20	3.70	2007 JGPBUL	SP
2A		x	0.00	3.60	2006 WJC	QB
2A			0.14	3.44	2007 WJC	FS
2A			0.00	3.30	2007 EC	SP
2A			0.00	3.30	2006 JGPCZE	SP
2A			-0.61	2.69	2005 JGPEST	SP
2Lz+2Lo
2Lz+2Lo		x	-0.09	3.65	2007 WJC	FS
2Lz
2Lz		x	0. 00	2.10	2006 WJC	QB
2Lz			-0.04	1.86	2005 JGPEST	FS
2Lz			-0.11	1.79	2005 JGPEST	SP
2Lz+1T
2Lz e +1T	e		-1.00	1.30	2009 EC	SP
2F+2T
2F+2T+SEQ			-0.75	1.65	2005 JGPEST	FS
2F
2F		x	0.00	1.87	2007 JGPBUL	FS
2F		x	0.00	1.87	2007 WJC	FS
2F			-0.04	1.66	2007 WJC	SP
2F			-0. 04	1.66	2006 JGPCZE	SP
2F		x	-0.30	1.57	2006 JGPCZE	FS
2F			-1.00	0.70	2006 WJC	QB
2Lo
2Lo		x	0.00	1.70	2005 JGPEST	FS
2Lo		x	0.00	1.65	2007 JGPBUL	FS
2Lo			0.00	1.50	2007 WJC	FS
2S
2S		x	-0.08	1.35	2006 JGPCZE	FS
2S		x	-0.11	1.32	2007 JGPBUL	FS
2S			0. 00	1.30	2006 WJC	QB
2S			-1.00	0.30	2005 JGPEST	FS
2T+2T
2T+2T			0.00	2.60	2006 WJC	QB
2T+2T+SEQ		x	0.00	2.29	2006 JGPCZE	FS
2T
2T		x	0.00	1.40	2005 JGPEST	FS
2T			-1.00	0.30	2009 EC	SP
2T			-1.00	0.30	2005 JGPEST	FS
1A+2T
1A+2T			0.00	2.10	2006 JGPCZE	FS
1A
1A		x	0. 00	0.90	2005 JGPEST	FS
1A		x	0.00	0.88	2006 JGPCZE	FS
1A			-0.50	0.30	2009 EC	SP

Spins

Element	ℹ	B	Scaled GOE Score	Total Score	Event
CCoSp
CCoSp 2			0.14	2.64	2007 WJC	SP
CCoSp 2			0.06	2.56	2007 JGPBUL	SP
CCoSp 2			0,06	2,56	2007 JGPBUL	FS
CCOSP 2			0,06	2,56	77777777777777777777777777777777777777 77777777777777777777777777777777777777777777.						.0039
CCoSp 2			0.00	2.50	2006 WJC	QB
CCoSp 1			0.40	2.40	2009 EC	SP
CCoSp 2			-0.11	2.39	2006 JGPCZE	SP
CCoSp 2			-0.23	2.27	2005 JGPEST	SP
CCoSp 1			0.21	2.21	2008 EC	SP
CCoSp 1			0.21	2.21	2007 EC	SP
CCOSP 1			0,10	2,10	2007 WJC	FS		.0228		0.00	2.00	2008 WC	SP
CCoSp 1			0. 00	2.00	2005 JGPEST	FS
FCSp
FCSp 2			0.14	2.14	2007 WJC	SP
FCSp 1			0.10	2.00	2009 EC	SP
FCSp 2			0.00	2.00	2007 JGPBUL	FS
FCSp 2			-0.04	1.96	2008 WC	SP
FCSp 2			-0.04	1.96	2008 EC	SP
FCSp 1			0.00	1.70	2007 EC	SP
FCSp 1			0.00	1.70	2006 JGPCZE	SP
FCSp 1			0. 00	1.70	2006 JGPCZE	FS
FCSp 1			-0.08	1.62	2005 JGPEST	FS
FCSp 1			-0.09	1.61	2007 WJC	FS
FCSp 1			-0.36	1.34	2006 WJC	QB
FSSp
FSSp 1			-0.04	1.66	2007 JGPBUL	SP
FSSp 2			-0.45	1.55	2005 JGPEST	SP
LSp
LSp 2			0.00	1.80	2007 JGPBUL	SP
LSp 1			0.00	1.50	2009 EC	SP
LSp 1			0. 00	1.50	2008 EC	SP
LSp 1			0.00	1.50	2007 JGPBUL	FS
LSp 1			0.00	1.50	2007 WJC	SP
LSp 1			0.00	1.50	2007 WJC	FS
LSp 1			0.00	1.50	2007 EC	SP
LSp 1			0.00	1.50	2006 JGPCZE	FS
LSp 1			-0.04	1.46	2006 JGPCZE	SP
LSp 2			-0.06	1.44	2006 WJC	QB
LSp 1			-0. 13	1.37	2008 WC	SP
LSp 1			0.00	1.20	2005 JGPEST	SP
LSp 1			-0.30	0.90	2005 JGPEST	FS

Пошаговые последовательности

Элемент	ℹ	B	MASTER GOE SCAPE	.0029 Event
CiSt
CiSt 2			0.07	2.37	2007 WJC	SP
CiSt 1			0.00	1.80	2008 WC	SP
CIST 1			0,00	1,80	2008 EC	SP
	25 9025 9025 9025 9025 9025 9025 9025	25	.	25	9	25	9	20039			0. 00	1.80	2007 JGPBUL	SP
CiSt 1			0.00	1.80	2007 EC	SP
CiSt 1			0,00	1,80	2005 JGPEST	SP
CIST 1			-0.11	1,69	77777999999999	7777.11	1,69	7777777799999999999999	9777777777799999999999799		777.0039
CiSt 1			-0.19	1.61	2006 JGPCZE	SP
SlSt
SlSt 1			0.00	1.80	2009 EC	SP
SlSt 1			0.00	1.80	2007 JGPBUL	FS
SlSt 1			0. 00	1.80	2007 WJC	FS
SlSt 1			0.00	1.80	2006 JGPCZE	FS
SlSt 1			0.00	1,80	2006 WJC	QB

Спиральные последовательности

Элемент	ℹ	B	.0026	Total Score	Event
SpSq
SpSq 4			0.57	3.97	2008 EC	SP
SpSq 4			0.43	3.83	2007 WJC	SP
SpSq 4			-0.10	3.30	2007 WJC	FS
SpSq 3			0.00	3. 10	2008 WC	SP
SpSq 3			0.00	3.10	2007 JGPBUL	FS
SpSq 3			0.00	3.10	2007 EC	SP
SpSq 3			-0.03	3.07	2007 JGPBUL	SP
SpSq 2			0.50	2.80	2009 EC	SP
SpSq 2			0.03	2.33	2006 JGPCZE	SP
SpSq 1			-0.11	1.69	2006 JGPCZE	FS
SpSt
SpSt 3			0.00	3.10	2006 WJC	QB
SpSt 3			0. 00	3.10	2005 JGPEST	FS
SpSt 2			0,31	2,61	2005 JGPEST	SP

О нас • Конфиденциальность • Инструменты • База данных • Блог0003

Видите проблему с оценками на этой странице?
Помогите нам исправить ошибку, сообщив об этом.

––––––––––
v100

Выделение доминирующих микробных популяций горячих источников на основе выборки в масштабах всего сообщества с одноклеточным геномным разрешением

. 2022 май; 16(5):1337-1347.

doi: 10.1038/s41396-021-01178-4. Epub 2021 30 декабря.

Роберт М Бауэрс ¹ , Стивен Найфах ² , Фредерик Шульц ² , Шон П. Юнгблат ³ , Илона А Рул ^{4 5} , Андрей Шеремет ⁴ , Джейни Ли ² , Даниэль Гудо ² , Эмили А. Элоэ-Фадрош ²

Принадлежности

• ¹ Министерство энергетики США, Объединенный институт генома, Беркли, Калифорния, США. [email protected].
• ² Министерство энергетики США, Объединенный институт генома, Беркли, Калифорния, США.
• ³ Отдел экологической геномики и системной биологии, Национальная лаборатория Лоуренса в Беркли, Беркли, Калифорния, США.
• ⁴ Факультет биологических наук, Университет Калгари, 2500 University Dr. NW, Калгари, AB, T2N 1N4, Канада.
• ⁵ Национальный центр биоэнергетики, Национальная лаборатория возобновляемых источников энергии, Голден, Колорадо, США.
• ⁶ Лаборатория наук об океане Бигелоу, 60 Bigelow Drive, East Boothbay, ME, USA.
• ⁷ Министерство энергетики США, Объединенный институт генома, Беркли, Калифорния, США. [email protected].

• PMID: 34969995
• PMCID: PMC

DOI: 10. 1038/с41396-021-01178-4

Бесплатная статья ЧВК

Роберт М. Бауэрс и соавт. ИСМЕ Дж. 2022 май.

Бесплатная статья ЧВК

. 2022 май; 16(5):1337-1347.

doi: 10.1038/s41396-021-01178-4. Epub 2021 30 декабря.

Авторы

Роберт М Бауэрс ¹ , Стивен Найфах ² , Фредерик Шульц ² , Шон П. Юнгблат ³ , Илона А Рул ^{4 5} , Андрей Шеремет ⁴ , Джейни Ли ² , Даниэль Гудо ² , Эмили А. Элоэ-Фадрош ² , Рамунас Степанаускас ⁶ , Рекс Р Мальмстрем ² , Никос С Кирпидес ² , Питер Ф. Данфилд ⁴ , Таня Войк ⁷

Принадлежности

• ¹ Министерство энергетики США, Объединенный институт генома, Беркли, Калифорния, США. [email protected].
• ² Министерство энергетики США, Объединенный институт генома, Беркли, Калифорния, США.
• ³ Отдел экологической геномики и системной биологии, Национальная лаборатория Лоуренса в Беркли, Беркли, Калифорния, США.
• ⁴ Факультет биологических наук, Университет Калгари, 2500 University Dr. NW, Калгари, AB, T2N 1N4, Канада.
• ⁵ Национальный центр биоэнергетики, Национальная лаборатория возобновляемых источников энергии, Голден, Колорадо, США.
• ⁶ Лаборатория наук об океане Бигелоу, 60 Bigelow Drive, East Boothbay, ME, USA.
• ⁷ Министерство энергетики США, Объединенный институт генома, Беркли, Калифорния, США. [email protected].

• PMID: 34969995
• PMCID: PMC

Абстрактный

Благодаря достижениям в секвенировании ДНК и миниатюризации рабочих процессов молекулярной биологии быстрое и доступное секвенирование геномов одиночных клеток стало реальностью. По сравнению с исследованиями генов 16S рРНК и метагеномикой дробовика, крупномасштабное применение геномики отдельных клеток к целым микробным сообществам дает интегрированный снимок состава и функций сообщества, напрямую связывает мобильные элементы с их хозяевами и позволяет анализировать гетерогенность популяции доминантных микробов. члены сообщества. С этой целью мы секвенировали почти 500 одноклеточных геномов из образца отложений горячих источников с низким разнообразием из Дьюар-Крик, Британская Колумбия, и сравнили этот подход с ампликоном гена 16S рРНК и метагеномикой дробовика, примененными к тому же образцу. Мы обнаружили, что широкие таксономические профили были сходными для трех подходов к секвенированию, хотя несколько линий отсутствовали в наборе данных ампликонов генов 16S рРНК, вероятно, в результате несоответствия праймеров. На функциональном уровне мы обнаружили большой набор мобильных генетических элементов, присутствующих в геномах одиночных клеток, но отсутствующих в соответствующих геномах, собранных метагеномами того же вида. Кроме того, мы выполнили геномный анализ популяции одной клетки трех наиболее распространенных членов сообщества, выявив различия в структуре популяции на основе профилей мутаций и рекомбинаций. В то время как средние попарные идентичности нуклеотидов были одинаковыми в доминирующих линиях на уровне видов, мы наблюдали различия в степени рекомбинации между этими доминирующими популяциями. Самое интересное, что Hydrogenobacter sp. популяция оказалась настолько рекомбиногенной, что больше походила на половой вид, чем на клонально развивающийся микроб. Вместе эта работа демонстрирует, что рандомизированный одноклеточный подход может быть полезен для изучения ранее некультивируемых микробов от состава сообщества до структуры популяции.

© 2021. Автор(ы).

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют об отсутствии конкурирующих интересов.

Цифры

Рис. 1. Создание парных наборов данных последовательностей…

Рис. 1. Создание парных наборов данных последовательностей и состав сообщества.

A Рабочий процесс для генерации…

A Рабочий процесс для создания одиночных амплифицированных геномов (SAG), геномов, собранных на основе метагенома (MAG), и ампликонов генов 16S рРНК. В рабочем процессе сортировки отдельных клеток значение точки пересечения (cp) косвенно пропорционально количеству амплифицированной ДНК в результате амплификации MDA. Статистической разницы между положительными и отрицательными значениями cp ПЦР гена 16S рРНК не наблюдалось ( p  > 0,05), что позволяет предположить, что ПЦР гена 16S рРНК не является надежным индикатором общего количества ДНК, амплифицированной во время амплификации всего генома. MAG были созданы из массивного метагенома на основе TNF и профилей покрытия метагенома осадка, а ампликоны гена 16S рРНК были обработаны с использованием стандартного подхода, который включал идентификацию вариантов последовательностей ампликонов (ASV) и классификацию полученных ASV по базе данных Silva. . B Состав сообщества этой отдельной пробы отложений с использованием трех подходов. В частности, обратите внимание на отсутствие Kryptonia и Armatimonadetes в данных ампликонов, что, вероятно, является результатом несоответствия праймеров.

Рис. 2. Филогенетический состав и функциональный потенциал…

Рис. 2. Филогенетический состав и функциональный потенциал доминирующих САГ и МАГ Дьюар-Крик.

Рис. 2. Филогенетический состав и функциональный потенциал доминирующих САГ и МАГ Дьюар-Крик.

A Конкатенированное дерево генов из 56 маркеров, включающее бактерии и археи (укорененные в археях). Геномы Дьюар-Крик обозначены цветными символами (кружками и ромбами). Звездочка рядом с родословной указывает на новизну (что определяется наличием менее 65 % идентичности гена rpoB с любой последовательностью в справочной базе данных), а ромб обозначает родословные, для которых более 80 % геномов в пределах этой линии не соответствует нашим критериям соответствия праймеров гена 16S рРНК. Б Функциональный профиль 10 основных SAG и MAG Дьюар-Крик по линиям (<10 для многих), классифицированных на уровне типов. Функциональные профили каждого набора специфичных для линии SAG и MAG согласуются, а тип Aquificae с наиболее разнообразным функциональным потенциалом выделен желтым цветом. Имена генов отображаются в виде меток по осям размером 90 196 x 90 198 и сгруппированы по функциональным категориям.

Рис. 3. Коллекция внутривидовых наборов…

Рис. 3. Коллекция внутривидовых наборов SAG показала, что MAG не хватает пропорции…

A Кривые разрежения SAG доминирующих линий: Hydrogenobacter sp ., Kryptonium sp. . и Thermus antranikianii (синие линии) показаны вместе с общим количеством уникальных семейств генов в каждом соответствующем MAG (красный ромб). Разница между двумя серыми пунктирными линиями указывает на количество уникальных семейств генов, пропущенных MAG. B Аллювиальные графики, показывающие семейства генов, уникальные для SAG и MAG, и соответствующие им функциональные аннотации COG (уровень 3) из всех линий Dewar Creek с парными SAG и популяционными MAG. Аллювиальные потоки с более темной окраской (только подмножество SAG) представляют собой гены, происходящие от контигов, идентифицированных как MGE. C Охват генов MGE в основном метагеноме предполагает различия в охвате вирусами по сравнению с геномом хозяина. Графики покрытия основаны на сопоставлении чтений массивных чтений метагенома с каждым из геномов SAG. Примечание: синглтоны из наборов данных уникальных семейств генов были удалены из наборов данных SAG, чтобы уменьшить эффект потенциального загрязнения, т. е. ген должен был наблюдаться как минимум в двух SAG.

Рис. 4. Численность, разнообразие МГЭ и последующие…

Рис. 4. Обилие МГЭ, разнообразие и последующее разнообразие спейсеров в SAG Дьюар-Крик.

А Наличие/отсутствие…

Рис. 4. Обилие MGE, разнообразие и последующее разнообразие спейсеров в SAG Dewar Creek.

A Наличие/отсутствие каждого типа МГЭ (фага, профага или плазмиды) на SAG, где общее количество проанализированных SAG отмечено фоном, серой полосой. Геномы, считающиеся положительными для MGE, должны иметь по крайней мере 1 контиг MGE размером более 10  т.п.н. B Разнообразие MGE. Тетрануклеотидная частота каждого контига MGE (за исключением профага, поскольку нельзя исключать геном хозяина) (вверху). Количество MGE на 99% группу ANI (внизу) C Кривые разрежения, указывающие на разнообразие спейсеров в каждой линии. D Спейсер соответствует попаданию в другой SAG в той же родословной, за исключением селф-хитов (слева) и селф-хитов (внутри генома) (справа).

Рис. 5. Доминирующие популяции Дьюар-Крик, принадлежащие…

Рис. 5. Доминирующие популяции Дьюар-Крик, принадлежащие к типам Aquificae, Kryptonia и Deinococcus-Thermus.

А…

A Консервативные маркерные деревья для конкретных линий (те же 56 маркеров, которые использовались в приведенном выше дереве бактерий/архей), где для каждого типа использовались все доступные маркерные последовательности; последовательности были депреплицированы на основе кластеризации РНК-полимеразы в 100, 100 и 90% сходства для последовательностей Aquificae, Kryptonia и Deinococcus-Thermus соответственно. Для устранения избыточности и создания репрезентативного набора последовательностей маркеров для каждого типа была выполнена дерепликация. Геномы Дьюара-Крик также были лишены репликации, но при 100% идентичности РНК-полимеразы, где более крупные кружки указывают на увеличение числа геномов для данного кластера генов РНК-полимеразы. B Деревья SNP, в которых положения вариантов были идентифицированы на основе выравнивания всего генома. Цвета наконечников соответствуют результатам байесовской кластеризации hierBAP. Для сравнения древовидных топологий с кластеризацией hierBAP был проведен анализ permanova с выявлением несоответствий в пределах Hydrogenobacter sp. ( p  < 0,05), но не Kryptonia sp . или Thermus antranikianii видов ( p  > 0,05). C Кривые неравновесия по сцеплению SNP (LD), демонстрирующие доказательства более поздней рекомбинации внутри Hydrogenobacter sp . Красная пунктирная линия представляет собой расстояние, на котором кривая LD пересекает пороговое значение R ² , равное 0,5, т. е. расстояние в парах оснований, при котором 50% пар SNP больше не коррелируют. Меньшее расстояние в R ² 0,5 указывает на более высокую скорость рекомбинации.

См. это изображение и информацию об авторских правах в PMC

Похожие статьи

• Тезисы презентаций на собрании Ассоциации ученых-клиницистов 143 ^rd Луисвилл, Кентукки, 11–14 мая 2022 г.

  [Нет авторов в списке] [Нет авторов в списке] Энн Клин Lab Sci. 2022 май; 52(3):511-525. Энн Клин Lab Sci. 2022. PMID: 35777803 Аннотация недоступна.

• Секвенирование экологических метагеномов с помощью нанопор MinION™: синтетический подход.

  Браун Б.Л., Уотсон М., Майнот С.С., Ривера М.С., Франклин Р.Б. Браун Б.Л. и соавт. Гигасайнс. 2017 1 марта; 6 (3): 1-10. doi: 10.1093/gigascience/gix007. Гигасайнс. 2017. PMID: 28327976 Бесплатная статья ЧВК.

• Геномная адаптация, обеспечивающая распространение Acidithiobacillus в широком диапазоне температур и pH горячих источников.

  Шриапорн С., Кэмпбелл К.А., Ван Кранендонк М. Дж., Хэндли К.М. Шриапорн С. и соавт. Микробиом. 2021 11 июня; 9 (1): 135. doi: 10.1186/s40168-021-01090-1. Микробиом. 2021. PMID: 34116726 Бесплатная статья ЧВК.

• Сокращенное секвенирование метагенома для таксономических профилей разрешения штаммов.

  Снайпен Л., Энджелл И.Л., Рогнес Т., Руди К. Снайпен Л. и др. Микробиом. 2021 мар 29;9(1):79. doi: 10.1186/s40168-021-01019-8. Микробиом. 2021. PMID: 33781324 Бесплатная статья ЧВК.

• Количественная оценка метагеномики дробовика и секвенирования ампликона 16S рДНК в исследовании микробиома кишечника человека.

  Лаудадио И., Фульчи В., Палоне Ф., Стронати Л., Куккьяра С., Кариссими К. Лаудадио I и др. ОМИКС. 2018 апр; 22 (4): 248-254. doi: 10.1089/omi.2018.0013. ОМИКС. 2018. PMID: 29652573

Посмотреть все похожие статьи

Цитируется

• Геномика отдельных клеток раскрывает популяционные структуры in vitro эволюционных исследований Salmonella .

  Bawn M, Hernandez J, Trampari E, Thilliez G, Quince C, Webber MA, Kingsley RA, Hall N, Macaulay IC. Баун М. и др. Микроб Геном. 2022 сен;8(9)):mgen000871. doi: 10.1099/mgen.0.000871. Микроб Геном. 2022. PMID: 36125951 Бесплатная статья ЧВК.

• Характеристика симбиотических и азотфиксирующих бактерий.

  Кавака Ф. Кавака Ф. АМБ Экспресс. 2022 30 июля;12(1):99. doi: 10.1186/s13568-022-01441-7. АМБ Экспресс. 2022. PMID: 35

Рекомендации

1. 1. Томпсон Л.Р., Сандерс Дж.Г., Макдональд Д., Амир А., Ладау Дж., Лоси К.Дж. и др. Общий каталог показывает многомасштабное микробное разнообразие Земли. Природа. 2017; 551:457. дои: 10.1038/природа24621. – DOI – ЧВК – пабмед
2. 1. Нельсон М. Б., Мартини А.С., Мартини Дж.Б.Х. Глобальная биогеография микробных признаков круговорота азота в почве. Proc Natl Acad Sci USA. 2016; 113:8033–40. doi: 10.1073/pnas.1601070113. – DOI – ЧВК – пабмед
3. 1. Tringe SG, von Mering C, Kobayashi A, Salamov AA, Chen K, Chang HW, et al. Сравнительная метагеномика микробных сообществ. Наука. 2005; 308: 554–7. doi: 10.1126/science.1107851. – DOI – пабмед
4. 1. Оттесен Э.

      Добавить комментарий Отменить ответ

      Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

      Комментарий *

      Имя *

      Email *

      Сайт