Какие бывают агенты – 100 к 1. Какие бывают агенты?

Какими бывают АГЕНТЫ — Карта слов и выражений русского языка

Делаем
Карту слов лучше вместе

Привет! Меня зовут Лампобот, я компьютерная программа, которая помогает делать
Карту слов. Я отлично
умею считать, но пока плохо понимаю, как устроен ваш мир. Помоги мне разобраться!

Спасибо! Я стал чуточку лучше понимать мир эмоций.

Вопрос: работать — это что-то нейтральное, положительное или отрицательное?

Положительное

Отрицательное

Предложения со
словом «агенты»:

• Большая часть секретных агентов в этом отношении — самые обыкновенные люди, и мазохисты среди них мне до сих пор не попадались.
• Они либо хорошие люди, либо тайные агенты, тебя же подстерегающие.
• По такой схеме продают простые продукты, не требующие от агента специальных технических знаний.
• (все
  предложения)

Оставить комментарий

Текст комментария:

Электронная почта:

kartaslov.ru

Книги / Блоги / Учебные материалы

Книга «Живая организация». Какие бывают агенты

В дополнение к посту об агентах , которые используются при создании моделей общественных и хозяйственных систем, считаю нужным привести удобную для понимания классификацию.

Агенты условно можно разделить на простые и сложные. Также авторы книги выделяют еще системы агентов.

Простые агенты – это программы, которые занимаются проверкой и фильтрацией информации. Ничего особо интересного о таких программах сказать нельзя. Автоматизация и упрощение рутинной работы – вот то, для чего создаются такие цифровые помощники.

Сложные агенты – виртуальные лаборатории и миры, которые помогают исследователям сократить время на поиски решения насущных задач.

В качестве примера использования сложных агентов можно привести исследования компании Physiome Sciences, которая использовала компьютерные модели лекарственных препаратов и клеток для разработки виртуального клинического испытания, которое может тестировать композиции препаратов и исследовать их воздействие.

Подход Physiome позволяет исследователям начать «производить» препарат еще на стадии его открытия. Они создают компьютерную модель важных аспектов окружения — клеток, определенных органов и целых систем организма, например эндокринной или иммунной системы, и создают протопрепарат, способный на них воздействовать. Такая виртуальная «лаборатория жидкостных технологий» формирует достаточно многомерное окружение, позволяя исследователям немедленно моделировать клинические испытания, быстро регулируя параметры препарата так, чтобы повысить вероятность успеха. Этот «сухой», лабораторный эксперимент проводится параллельно с «живыми» испытаниями. Он использует в виртуальной среде версии принципов общей эволюции (комбинаторная химия, направленная эволюция), чтобы ускорить обнаружение препарата.

Системы агентов – совокупность программных объектов, которые используются не для автоматизации процессов, а для более глубокого понимания сложных систем. Система настраивается с помощью создания правил.

Наглядный пример – имитация поведения птичьей стаи. Этот пример приводится в книге.

Птичья стая — это система агентов, следующих правилам поведения. Стая внезапно устремляется вниз, поворачивает, рассеивается, чтобы не столкнуться с каким-то объектом, а затем снова восстанавливает свой порядок, мгновенно меняя направление. Это очень сложное поведение, и в птичьей стае нет заметного лидера.

Уже в конце 80-х годов прошлого века программисты научились моделировать системы с небольшим количеством элементов и набором правил.

В 1986 г., в одной из самых ранних компьютерных моделей, исследователь Крейг Рейнольдс воссоздал поведение птичьей стаи с помощью основанной на агентах модели под названием Boids. Он снабдил каждый агент всего тремя руководящими правилами поведения:

• не сталкивайтесь с соседями по стае;

• двигайтесь в том же направлении, что и ближайшие соседи по стае;

• меняйте свое положение в пространстве согласно положению ближайших соседей по стае.

В 1992 г. кинорежиссер Тим Бартон сделал проект Boids звездным. Он использовал эту технику для создания стай летучих мышей и пингвинов в фильме «Бэтмен возвращается». «Смоделированные трехмерные изображения пингвинов были размножены. Стая двигалась в определенном направлении, и толкотня пингвинов, когда они шагали по заснеженной улице, возникла сама собой, ее никто специально не создавал».

Еще один пример создания массовых сцен–спецэффекты в сериале «Игра престолов». Создатели популярной киноэпопеи применяют алгоритмы для имитации толп на улицах городов.

Как видите, получается естественно и зрелищно.

На сегодня всё. Продолжение разбора книги – в следующих постах.

автор: admin

07.10.2015
23:18

%TEXTAREA_VALUE

Введите код на картинке:
Сохранить Отменить

«),
‘last_updated’:’1565194365′,
‘MODULE_PATH’:’/netcat/modules/comments/’,
‘LOADING’:’Подождите, идёт загрузка…’,
‘SUBSCRIBE_TO_ALL’:’подписаться на все комментарии’,
‘UNSUBSCRIBE_FROM_ALL’:’отписаться от всех комментариев’,
‘edit_access’:’unreplied’,
‘delete_access’:’unreplied’,
‘all_comments_id’:[],
‘show_addform’:’0′,
‘show_name’:’1′,
‘show_email’:’0′,
‘premoderation’:’1′,
‘sorting’:’0′,
‘premodtext’:escape(«

teachmaterials.ru

Какие бывают виды страховых агентов?

Поделиться на Facebook

Поделиться в ВК

Поделиться в ОК

Поделиться в Twitter

Какие бывают виды страховых агентов?

Страховыми агентами устраиваются работать многие люди. Однако далеко не все из них справляются с нагрузкой, и отправляются на поиски другой занятости. Это обусловлено тем, что они даже не стремятся освоить навыки этой профессии. Если набраться опыта, тогда можно хорошо зарабатывать, но при этом прилагать минимум усилий. Более того, когда агент нарабатывает клиентскую базу, деньги сами поступают в его кошелек, ведь полисы нужно постоянно обновлять. Он работает с одними и теми же людьми, каждый из которых вносит свою лепту в его доход.

Сколько стоит построить дом?

Сколько стоит построить дом? Жизнь в собственном доме для многих остается заветной мечтой, особенно для обитателей многоэтажек в спальных районах мегаполисов.

Существует несколько видов страховых агентов. Их прибыль и обязанности различаются. Поэтому следует разобраться в них более подробно:

• Прямые специалисты. Их нанимают страховые компании в свой штат. Они являются не только официальными представителями этих организаций, но и их работниками. Отличительные черты от других видов – постоянная заработная плата. Также они не имеют права сотрудничать с другими компаниями, так как обязаны расхваливать только свою потенциальным и реальным клиентам. Нельзя не отметить того, что такие сотрудники, помимо постоянного оклада, получают также и проценты от подписанных договоров.
• Мономандатные специалисты. Это независимые агенты, работающие на одну компанию. Их доход составляют проценты, которые они получают от каждой заключенной сделки, поэтому они стремятся постоянно пополнять свою клиентскую базу. Нередко компании поощряют хороших работников премиями, чтобы они не ушли к конкурентам, а также продолжали работать в усиленном режиме. Поскольку они представляют только одну компанию, то имеют время и возможности для того, чтобы постоянно повышать свою квалификацию. Поэтому они могут предложить большое количество страховых операций, начиная от медицинских полисов и заканчивая страхованием дачи, драгоценностей и так далее.
• Многомандатные специалисты. Это независимые агенты, которые сотрудничают сразу с несколькими компаниями. Их доход так же, как и в предыдущем варианте, составляют проценты от сделок. Нельзя не отметить того, что работать с несколькими организациями намного сложнее. Поэтому они, как правило, специализируются только на одной конкретной страховой операции. Но ничего не мешает им повышать свою квалификацию, приобретать навыки.

Таким образом, в зависимости от того, с какой нагрузкой вы сможете справиться, рекомендуется подбирать вид своей профессии.

Жми «Нравится» и получай только лучшие посты в Facebook ↓

Поделиться на Facebook

Поделиться в ВК

Поделиться в ОК

Поделиться в Twitter

comments.com.ua

Классификация агентов

Можно предложить немало различных оснований для построения классификаций агентов. Наиболее очевидными являются критерии классификации, связанные с полярными шкалами «естественное – искусственное» и «материальное – виртуальное». По первому критерию, выделяются:

• натуральные агенты – животное, человек, стада животных, коллективы людей;
• искусственные агенты – роботы, коллективы автоматов, сложные компьютерные программы.

Согласно второму критерию, все искусственные агенты подразделяются на:

• материальных, физически существующих и работающих в реальном пространстве, например, интегральные роботы, наделенные различными средствами «очувствления», манипуляторами или педипуляторами;
• виртуальных, существующих лишь в некоторой программной среде (виртуальном пространстве), которых нередко можно представить как роботов, занятых не физической, а информационной работой; такие «программные роботы» (software robots) называют сокращенно софтботами (softbots).

Еще одна пара взаимосвязанных критериев классификации опирается на дихотомии «сосредоточенное – распределенное» и «неподвижное – подвижное». Примером неподвижного агента служит промышленный манипуляционный робот, а примером мобильного – программный поисковый агент, мигрирующий по компьютерной сети в целях отыскания нужной информации. Подчас мобильные программные роботы трактуются как распределенные, чисто коммуникативные агенты, которые не имеют собственных средств восприятия и осуществления действий (поэтому они не манипулируют никакими объектами), а лишь используют располагаемые ресурсы для коммуникации с другими агентами и миграции по сети в поисках релевантных данных и процедур. Наоборот, точно локализованные агенты в некотором смысле противоположны коммуникативным: они не могут двигаться по сети и обычно не обладают способностью к представлению среды, а их общение с другими агентами происходит не напрямую, а косвенно, через механизмы восприятия и действия.

Важным основанием для классификации служит наличие (отсутствие) у агентов характеристик обучаемости или адаптивности. У обучаемых агентов поведение основано на предыдущем опыте.

Еще одним важнейшим основанием для классификации искусственных агентов служит принятие либо психологической, либо биологической метафоры при рассмотрении природы их действий (дихотомия «психологическое – биологическое»). В одном случае, речь идет о трактовке агентов как квазисубъектов, самостоятельно решающих встающие перед ними задачи, а в другом они уподобляются простейшим организмам, непосредственно реагирующим на изменения среды в интересах выживания и адаптации.

В целом данная типология агентов тесно связана с классической проблемой взаимодействия «субъект – объект». Уровень субъектности агента непосредственно зависит от того, наделен ли он символьными представлениями, требующимися для организации рассуждений, или в противоположность этому он работает только на уровне образов (субсимвольном), связанных с сенсомоторной регуляцией. Тогда классификацию агентов можно построить по следующей схеме:

По первому признаку, выделяются интеллектуальные (когнитивные, рассуждающие, коммуникативные, ресурсные) и реактивные агенты. Интеллектуальные агенты обладают хорошо развитой и пополняемой символьной моделью внешнего мира, что достигается благодаря наличию у них базы знаний, механизмов решения и анализа действий. Близкий термин «рассуждающий» зарезервирован для обозначения агента, который на основе символьной модели внешней среды способен проводить собственные рассуждения, например, используя метод сравнения по образцу, и на их основе принимать самостоятельные решения или выполнять действия, изменяющие среду.

Небольшое различие между этими типами интеллектуальных агентов связано с расстановкой акцентов на тех или иных интеллектуальных функциях: либо на получении знаний о среде, либо на рассуждениях о возможных действиях. У коммуникативных агентов внутренняя модель мира превращается главным образом в модель общения, состоящую из моделей участников, процесса и желаемого результата общения. Наконец, база знаний ресурсного агента содержит в основном знания о структуре и состоянии ресурсов, определяющих различные формы поведения.

У полноценного интеллектуального агента обязательно должны присутствовать как минимум четыре перечисленных функции: когнитивная, рассуждающая (а, в более общем контексте, регулятивная), коммуникативная и ресурсная.

В то же время реактивные агенты не имеют ни сколько-нибудь развитого представления внешней среды, ни механизма многошаговых рассуждений, ни достаточного количества собственных ресурсов. Отсюда вытекает еще одно существенное различие между интеллектуальными и реактивными агентами, связанное с возможностями прогнозирования изменений внешней среды и, как следствие, своего будущего. В силу вышеуказанных недостатков реактивные агенты обладают очень ограниченным диапазоном предвидения. Они практически не способны планировать свои действия, поскольку реактивность в чистом виде означает такую структуру обратной связи, которая не содержит механизмов прогноза. Тогда как интеллектуальные агенты, благодаря богатым внутренним представлениям внешней среды и возможностям рассуждений, могут запоминать и анализировать различные ситуации, предвидеть возможные реакции на свои действия, делать из этого выводы, полезные для дальнейших действий и, в результате, планировать свое поведение. Именно развитые когнитивные и делиберативные способности позволяют таким агентам строить виртуальные миры, работая в которых они формируют планы действий.

Интеллектуальные агенты, будучи значительно автономнее реактивных, имеют куда ярче выраженную индивидуальность и характеризуются целесообразным поведением в сообществе агентов, а также стремлением использовать ресурсы других агентов для достижения собственных целей. В то же время, реактивные агенты, как это видно из самого их названия, работают в основном на уровне стимульно-реактивных связей, обладая очень бедной индивидуальностью и сильной зависимостью от внешней среды (сообщества агентов). Результаты сравнительного анализа реактивных и когнитивных агентов представлены в таблице.

Далее, по типу поведения интеллектуальные агенты делятся на интенциональных и рефлекторных, а реактивные – на побуждаемых (импульсивных) и трофических. Большинство интеллектуальных (когнитивных) агентов можно отнести к числу интенциональных. Подобные агенты наделены собственными механизмами мотивации. Это означает, что в них так или иначе моделируются внутренние убеждения, желания, намерения и мотивы, порождающие цели, которые и определяют их действия.

В свою очередь, модульные или рефлекторные агенты не имеют внутренних источников мотивации и собственных целей, а их поведение характеризуется простейшими (одношаговыми) выводами или автоматизмами.

Таким образом, они представляют собой граничный случай понятия когнитивного агента и могут использоваться как «вспомогательные агенты». Данные агенты способны отвечать на вопросы и выполнять задания, которые ставят перед ними другие агенты, но решение этих задач не приводит к появлению у них собственных целей. Типичными примерами таких вырожденных агентов являются системы поиска в базах данных и простейшие логические регуляторы.

В свою очередь, реактивные агенты содержат как бы скомпилированные знания о требуемых действиях: им не надо строить подробное внутреннее представление внешней среды, поскольку вполне достаточными оказываются реакции на набор предъявляемых ситуаций, т.е. характер их реакций определяется только текущей информацией.

По сложности этих реакций и происхождению источников мотивации реактивные агенты подразделяются на импульсивных и трофических агентов. В случае трофических агентов поведение определяется простейшими трофическими связями (типа «кто кого ест»). Фактически оно сводится к ответу на стимулы, поступающие из внешней среды (собственных мотивов и целей нет), т. е. полностью определяется ее локальным состоянием. Типичной моделью подобных агентов являются клеточные автоматы, где основными параметрами выступают: радиус восприятия агента, количество условных единиц питания во внешней среде и энергетическая стоимость единицы. Здесь каждый трофический (по сути, ситуационный) агент обладает небольшим набором ситуационных правил, задающим его реакции на сигналы из среды. Примерами подобных правил служат выражения типа «если в радиусе восприятия есть единица питания, то направиться к ней» или «если в радиусе восприятия не обнаружена единица питания, то случайным образом выбрать один из свободных соседних квадратов и передвинуться в этот квадрат».

Между тем, реактивные агенты, называемые импульсивные, также могут иметь примитивный механизм мотивации, толкающий их на выполнение задачи, например, удовлетворение набора жизненных потребностей. Речь идет о поддержании энергетического баланса или, в более широком плане, об условиях выживания агента. Действие механизма самосохранения у агента характеризуется способностями определения и увеличения расстояния границ своего существования. Побуждению к какому-нибудь действию импульсивного агента основывается на таких факторах, как отклонение некоторой жизненно важной переменной (потребности) от нормы и веса (субъективная важность) этой потребности.

Итак, когнитивные агенты, благодаря их сложности, наличию знаний и способностей к рассуждениям о своем поведении и внешней среде, могут быть более автономными, чем реактивные. Они работают относительно независимо, демонстрируя достаточно гибкое поведение. Но все та же сложность автономных агентов, выливающаяся в способность противиться внешним воздействиям, вызывает определенные трудности при организации их эффективного взаимодействия. Поэтому в составе многоагентной системы, включающей только интеллектуальных агентов, как правило, присутствует не более 7 + 2 автономных единиц.

Напротив, довольно простая структура реактивных агентов, обусловливает их жесткую зависимость от среды. Следовательно, их возможности сравнительно невелики, когда они функционируют в одиночку и ограничены своими собственными ресурсами. Однако им легче образовать группу или организацию, способную гибко адаптироваться к изменениям среды под действием механизма естественного отбора. Поэтому реактивные агенты представляют интерес не на индивидуальном, а на коллективном уровне, причем их способности к адаптации и развитию возникают спонтанно в результате локальных взаимодействий. Таким образом, реактивные агенты, которые почти не имеют индивидуальности, растворяясь в общей массе, за счет своего большого числа и избыточности могут решать сложные задачи. В пределе, соответствующие многоагентные системы могут формироваться в результате спонтанных взаимодействий без точной спецификации отдельных агентов. Подобные «тучи» или «рои» (swarms), состоящие из значительного числа подвижных, реактивных агентов, можно сравнить с неким сверхорганизмом. Взаимная адаптация и кооперация клеток в таком организме позволяет создать общую цепь обратной связи, обеспечивающую гомеостазис всей системы.

Интеллектуальные агенты по характеру информационного взаимодействия между собой могут подразделяться на правдивых (стремящихся к передаче истинной информации) и лживых (ориентированных на дезинформацию других агентов).

С уровнем «свободы воли», характером намерений и отношением к партнерам связаны, в частности, представления о благонамеренных (benevolent) и злонамеренных, эгоистических (self-interested) и альтруистических агентах. В частности, полагается, что благонамеренные (доброжелательные) агенты всегда пытаются делать только то, что от них требуется, и избегают конфликтных ситуаций.

Наконец, еще один вариант классификации, где дополнительно к биологическому и психологическому уровням агентообразования вводится социальный и используются аналогии с триадой «растение – животное – человек». По мнению П. Браспеннинга, реактивных, интенциональных и социальных агентов можно уподобить компонентам этой триады. Агенты, подобные растениям, характеризуются реактивностью, выполнением стереотипных программ и посылкой сообщений другим агентам и в среду. Агенты, подобные животным, способны выбирать цели, строить планы действий и обеспечивать их выполнение. Они координируют свои действия, обмениваясь информацией об индивидуальных предпочтениях или задачах. Наконец, гуманоидные агенты, обладая внутренними моделями других агентов (и способностью к рефлексии), характеризуются социальным (ролевым) поведением. Сложность внутренних моделей зависит от уровня знаний и опыта гуманоидного агента.

www.aiportal.ru

АГЕНТ это что такое АГЕНТ: определение — Право.НЭС

АГЕНТ

от лат. agens, род. п. agentis — действующий) — доверенное лицо (юридическое или физическое), совершающее в пределах полученных полномочий действия по поручению и в интересах другого лица (принципала). Предоставляет услуги за определенное вознаграждение.

Оцените определение:

Источник: Большой юридический словарь

Агент

Лицо (юридическое или физическое), совершающее определенные действия по поручению других лиц (принципала) в их интересах, а также действия по подготовке сделок, однако без права их подписи. Свои действия агент совершает обычно за вознаграждение, размер которого определяется по соглашению между агентом и лицом, давшим поручение.

Оцените определение:

Источник: Юридический словарь по патентно-лицензионным операциям

АГЕНТ

лицо (юридическое или физическое), совершающее определенные действия по поручению и в интересах другого лица, как правило, за вознаграждение, размер которого определяется соглашением между агентом и лицом, давшим поручение. Это лицо, непосредственно работающее с клиентами и осуществляющее всю подготовительную работу для заключения договора по осуществлению гражданско-правовых сделок. Характер, объем, порядок и условие агентской деятельности определяются договором между доверителем и А.

Оцените определение:

Источник: Государство и право. Краткий словарь терминов и разъяснений по правоведению

АГЕНТ

от лат. agentis — англ. agent -действующий физическое или юридическое лицо, гражданин или организация, уполномоченные другим лицом (принципалом) действовать от его имени, производить определенный круг действий от имени другого лица (принципала), по поручению и в интересах этого лица, не являясь при этом его служащим.А. являются брокеры, маклеры, дилеры, комиссионеры. Благодаря деятельности А. можно значительно расширить объем и номенклатуру операций, продаж, без значительного роста расходов. А. могут быть генеральными (generai agents) или специальными (special agents). Генеральный А. имеет право вести все дела принципала, разрешенные соглашением, либо действовать в интересах принципала, занимаясь обычной профессиональной деятельностью. Специальный А. выполняет только определенные действия, не затрагивающие профессиональные обязанности А

Оцените определение:

Источник: Энциклопедия трудового права

АГЕНТ

лат. agens, родительный падеж agentis -действующий) — физическое или юридическое лицо, гражданин или организация, выступающие в роли доверенного лица, посредника, уполномоченного за определенное вознаграждение совершать определенный круг действий от имени другого лица {принципала), по поручению и в интересах этого лица без права подписи документов по сделкам. В экономических операциях в качестве А. выступают брокеры, маклеры, дилеры, комиссионеры. Размер вознаграждения А. определяется по соглашению ме

determiner.ru

Агент влияния — Википедия

Материал из Википедии — свободной энциклопедии

Агент влияния — лицо, ведущее распространение идей какой-либо организации в среде людей, к этой организации не принадлежащих. В политике агенты влияния обычно продвигают интересы иностранных государств или политических партий.

В США термин англ. agent of influence применяется к агентам иностранных держав (во время Холодной войны, обычно СССР), которые «не являясь сотрудниками разведки, после вербовки используют своё влияние для продвижения советских целей способами, которые трудно приписать Москве»^[1]. Агентами влияния могли быть американские журналисты, чиновники, профосоюзные деятели, учёные, просто влиятельные люди. Официальный словарь американской контрразведки^[2] указывает на советское происхождение словосочетания.

Агенты влияния рассматривается как «простейший и наиболее прямой способ» повлиять на политику другого правительства.^[3]. Хотя в принципе и возможно сочетание в одном человека агента влияния и обыкновенного шпиона, охотящегося за информацией, это обычно нежелательно для разведки, так как операции влияния привлекают к агенту влияния ненужное для шпиона внимание. Если агент влияния занимает высокий пост в правительстве, он может и сам принять выгодное для иностранного правительства решение. Обычно, однако, в большом бюрократическом государстве работа агента влияния состоит в изменении точки зрения коллег, с тем, чтобы они естественным образом занимали выгодные ему позиции по вопросам. Например, американский экономист Г. Д. Уайт во время второй мировой войны составил секретный план по деиндустриализации Германии^[3]; этот план и его утечка в Германию рассматриваются как успешная операция агента влияния СССР по предотвращению сепаратного мира между Германией и западными союзниками СССР^[4].

Как пример советского агента влияния во Франции приводится П.-Ш. Пате (фр.)русск.^[1], который в 1976—1978 годах издавал влиятельную публикацию «Синтезис», список рассылки которой включал половину французских парламентариев. Расследование французских спецслужб, начавшееся в 1978 году, выявило, что Пате на деньги КГБ издавал (другой) журнал и писал статьи под псевдонимом с 1961 года.

В СССР агентами влияния назывались заграничные сторонники СССР, которые не занимались шпионской деятельностью за деньги, например, Уилфред Бэрчетт, Кристофер Хилл, и оставшийся анонимным до сих пор «агент DAN» (этот советский смысл термина в англоязычной литературе иногда для большей специфичности транскрибируется как

ru.wikipedia.org

Интеллектуальный агент — Википедия

Материал из Википедии — свободной энциклопедии

Обычный агент
Обучающийся агент

Термины «агент» и «интеллектуальный агент» (ИА) имеют два значения, и из-за этого иногда возникает путаница.

В компьютерной науке интеллектуальный агент — программа, самостоятельно выполняющая задание, указанное пользователем компьютера, в течение длительных промежутков времени. Интеллектуальные агенты используются для содействия оператору или сбора информации. Одним из примеров заданий, выполняемых агентами, может служить задача постоянного поиска и сбора необходимой информации в Интернете. Компьютерные вирусы, боты, поисковые роботы — всё это также можно отнести к «интеллектуальным» агентам. Такие агенты, как и любые прочие, имеют сложный, зачастую реализуемый нейросетями алгоритм, как, к примеру, у поисковой системы Google (экспериментальный поиск по видео). «Интеллектуальность» в этом контексте понимается как возможность обратной связи в соответствии, например, с результатами анализа поисковых запросов и их выдачей.

В искусственном интеллекте под термином интеллектуальный агент понимаются сущности, получающие информацию через систему сенсоров о состоянии управляемых ими процессов и осуществляющие влияние на них через систему актуаторов, при этом их реакция рациональна в том смысле, что процессы выполняемые ими содействуют достижению определённых параметров. Наиболее близким аналогом в живой природе является примитивное инстинктивное поведение насекомых. Термин «интеллектуальный» не означает наличия какого-либо интеллекта, но подчеркивает более высокий уровень технологии управления по сравнению с примитивными (dumb) триггерными системами автоматического управления. Такой агент может быть как программной системой, так и сложной автоматизированной системой, к примеру, станком с ЧПУ или комплексом управления технологическими, логистическими, финансовыми или любыми иными процессами. Об «интеллектуальности» агента можно говорить, если его взаимодействие с окружающей средой является адекватным той или иной системе требований. Никакого отношения даже к интеллекту высших животных и уже тем более человека подобная функциональность не имеет.

Эти два применения термина «интеллектуальный агент» не имеют между собой ничего общего и между ними нет никакой связи.
Интеллектуальный агент в первом смысле — это часть технологии разработки операционных систем, и хотя алгоритмы, в нём используемые, могут базироваться на более сложных моделях, чем даже алгоритмы многих SCADA — систем, диапазон и методика его воздействия на состояние системы очень жестко детерминируется. «Интеллектуальный агент» во втором смысле так же не может быть полностью независимым, выполняя свои задачи, но методики его разработки на много порядков сложнее, в силу абсолютно иного уровня сложности и комплексности задач.

В операционных системах семейства UNIX интеллектуальный агент, действующий в пределах одного компьютера или локальной сети, обычно называется демоном, в семействе

ru.wikipedia.org