Корпус 3 бгпу: Официальный сайт БГПУ им. М.Акмуллы

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5

Дата основания: 1914 г.
Адрес: ул. Советская, 18, 220030, г. Минск, Республика Беларусь

• Об университете
• Руководство
• Структура ВУЗа
• Проезд к корпусам
• Контакты

Белорусский государственный педагогический университет им. Максима Танка – один из старейших вузов в стране, осуществляющих подготовку специалистов с высшим образованием. Благодаря исторически сложившимся традициям, он сочетает в своем развитии академизм, открытость и инновационность.

За 100 лет своей славной и богатой истории университет приобрел высокую репутацию, стал ведущим вузом педагогического профиля. Видные ученые и педагоги, известные научные школы и центры, высокий уровень этики профессиональных и межличностных отношений, преемственность традиций и возможность передачи богатого научного, педагогического и жизненного опыта новым поколениям – всё это БГПУ сегодня.

Университет всегда готов делиться опытом и принимать передовые инновации.

БГПУ – член Евразийской Ассоциации университетов, что говорит о высоком качестве подготовки специалистов, а также о возможностях его интеграции в международное университетское сообщество.

Преподавателей отличает творческий, инновационный подход к своей работе и индивидуальный – к студентам. Главная задача университета – формировать специалиста новой формации, человека активного и духовно свободного, полного веры в свои собственные силы.

Мы стремимся к тому, чтобы высшее образование, получаемое в стенах университета, соответствовало лучшим стандартам и отличалось классическим университетским подходом – сочетанием фундаментальности, практичности и педагогической направленности. Мы учитываем современные мировые тенденции в сфере высшего образования для выбора перспективной модели развития БГПУ, в центре которой находятся студенты – будущая интеллектуальная элита Беларуси. Мы гордимся прошлым и настоящим университета, дорожим его честью и репутацией.

Структура вуза (факультеты и кафедры):

Исторический факультет
Математический факультет
Факультет белорусской и русской филологии
Факультет дошкольного образования
Факультет естествознания
Факультет начального образования
Факультет психологии
Факультет социально-педагогических технологий
Факультет специального образования
Факультет физического воспитания
Факультет эстетического образования
Физический факультет

Выпускающие кафедры:

Кафедра алгебры и геометрии
Кафедра беларускага мовазнаўства

Проезд:

метро: Станция метро “Площадь Ленина”

автобусы: №№ 1, 40, 47с, 50с, 69, 100, 111, 119с, 123, 115э остановка “Площадь Независимости”

                 №№ 24, 38, 46, 65, 73, 78, 163 остановка “Площадь Мясникова”

Телефоны:
+375 17 226-40-20 (приемная ректора)
+375 17 200-94-17 (приемная комиссия)

Факс: +375 17 226-40-24

Web-сайт: www. bspu.by

E-mail:
Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript. (приемная ректора)
Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript. (приемная комиссия)

Фотогаллерея

• 1

• 2

• 3

• 4

• 5

• 6

• 7

• 8

• 9

• 10

• 11

• 12

• Абитуриенту
• Приемная кампания
• Условия проживания студентов
• Дополнительная информация

Правила приема лиц для получения высшего образования I ступени
Порядок приёма в УО «Белорусский государственный педагогический университет им. Максима Танка» на 2016 год
Проходные баллы в УО “Белорусский государственный педагогический университет им. Максима Танка” в 2015 году
Право на льготы при зачислении
Отметки, приравненные к положительным, по результатам централизованного тестирования в 2015 году
Шкала перевода среднего балла документов об образовании
Информация о стоимости обучения: Стоимость обучения в УО “Белорусский государственный педагогический университет им. Максима Танка” на 2015/2016 учебный год

Приемная комиссия университета:

Республика Беларусь, 220030, г. Минск, ул. Советская, 18, каб. 217 (корпус 3)

+375 17 200-94-17
+375 17 200-92-04

E-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Время работы:

СРОКИ ПРИЕМА ДОКУМЕНТОВ:
СРОКИ ПРОВЕДЕНИЯ ВСТУПИТЕЛЬНЫХ ИСПЫТАНИЙ:

Общежития БГПУ
Университет имеет 8 общежитий (4 коридорного, 1 блочно-секционного, 3 блочного типа), одно находится на капитальном ремонте. В 2012/2013 коэффициент обеспеченности иногородних студентов жилой площадью составил 74,2%. Следует отметить, что в БГПУ всем нуждающимся иногородним студентам 1 курса предоставляется место для проживания в общежитии.

Решением жилищно-бытовых вопросов студентов БГПУ занимается Комиссия по жилищно-бытовым вопросам, которую возглавляет проректор по учебной, воспитательной и социальной работе. В состав Комиссии входят представители ректората, управления воспитательной работы с молодежью, профсоюзного комитета студентов, студенческого городка, студенческих общественных организаций и органов студенческого самоуправления.

Соответствующие комиссии под председательством деканов созданы и на факультетах.

Более подробную информацию об общежитиях БГПУ, порядке учета иногородних студентов, желающих получить место в общежитии, предоставления жилой площади и заселения студентов можно найти на сайте профкома студентов

Консультацию по жилищно-бытовым вопросам можно получить в профкоме студентов (ул. Советская, 18, кабинет 107, тел. 8-017-226-40-17)

В Белорусском государственном педагогическом университете имени Максима Танка реализуются образовательные программы дополнительного образования взрослых на бюджетной и платной форме обучения для широкого круга слушателей.
Образовательные программы повышения квалификации, переподготовки, стажировки руководящих работников и специалистов осуществляются на базе Института повышения квалификации и переподготовки БГПУ.
Лицам, прошедшим обучение по образовательным программам повышения квалификации, выдается свидетельство о повышении квалификации государственного образца.
Слушателям, освоившим содержание образовательных программ переподготовки руководящих работников и специалистов, присваивается новая квалификация и выдается документ об образовании — диплом о переподготовке на уровне высшего образования установленного образца.
Кроме педагогических работников, в БГПУ взрослые, молодые люди и дети могут повысить свой уровень знаний, компетенций в различных сферах профессиональной деятельности, осуществляемых в рамках реализации образовательных программ обучающих курсов на базе Центра дополнительного образования.
По окончании обучения на курсах выдается справка, сертификат или свидетельство установленного образца.

Разместить информацию об университете

Белорусский государственный педагогический университет им. Максима Танка на карте Минска

Новые материалы Учеба и отдых.BY

• Брестский государственный технический университет (БрГТУ). Общежитие
• Брестский государственный технический университет (БрГТУ). Услуги
• Брестский государственный технический университет (БрГТУ). Структура вуза
• Барановичский государственный университет (БарГУ). Общежитие
• Барановичский государственный университет (БарГУ). Услуги

Поиск по сайту

Абитуриенту на заметку

Смотрите также:

Top

Бюджетное создание машины глубокого обучения с несколькими графическими процессорами | Автор Adrian G

Вот еще одна история о создании собственной установки для глубокого обучения, содержащая информацию, которую я хотел бы знать пару лет назад.

Эта история посвящена сборке одной машины с 3 или 4 графическими процессорами. Важными факторами, влияющими на мои возможности обучения глубокому обучению, были количество доступных графических процессоров и объем доступной видеопамяти графического процессора. Доступ к 3 или 4 графическим процессорам на одной машине может быть очень полезным, но его сложно построить.

В первую очередь необходимо решить, какую комбинацию ЦП/материнской платы использовать. Каждый GPU должен иметь пропускную способность CPU/GPU x8 или x16, при этом для 4 GPU на x8 требуется 32 полосы, на x16 64 полосы от ЦП. x16 даст вам прирост производительности всего на 0–5% по сравнению с x8, и в большинстве случаев, как я выяснил, это не стоит дополнительных затрат — см. https://twitter.com/tim_dettmers/status/932654049874382848?lang=en поддержка 4 графических процессоров после https://silentpc.com/articles/performance-and-pci-express-bus-lanes

В таблице выше я отметил наборы микросхем, поддерживающие 4 графических процессора в конфигурации ≥ x8.

Самый старый из перечисленных выше наборов микросхем — X79 с сокетом LGA2011, который поддерживает почтенные процессоры серии E5–26xx v2. Многие серверные материнские платы, поддерживающие этот набор микросхем, имеют двойные разъемы для ЦП, например ASRock Rack EP2C602–4L/D16.

В то время как большим преимуществом сборок с сокетом LGA2011 является дешевая оперативная память DDR3 (я купил 256 ГБ примерно за 600 долларов США) и дешевые бывшие в использование переходных кабелей PCIe. Чтобы избавить себя от многих хлопот с нестандартными кронштейнами, модификацией корпуса и переходными кабелями PCIe, вам нужна материнская плата либо с 7+ полноразмерными слотами PCIe 3.0, либо как минимум с 4 слотами с двойным/тройным расстоянием между ними. Единственная найденная мной материнская плата для этого чипсета с двойным интервалом для установки 4 графических процессоров — это относительно редкая ASUS Z9.PE-D8 WS

. Если бы вы могли найти одну из этих материнских плат дешево, вы могли бы собрать довольно мощную систему по хорошей цене.

Следующим самым современным чипсетом является X99, выпущенный в 2014 году. Здесь вы найдете поддержку M2 NVMe и, как правило, множество портов USB 3. Материнские платы, поддерживающие 4x GPU с двумя слотами, которые я нашел, показаны в таблице ниже. Материнские платы

Gigabyte GA-X99P-SLI имеет преимущество форм-фактора ATX.

Пример сборки с использованием одной из этих материнских плат можно найти здесь: https://medium.com/@acrosson/building-a-deep-learning-box-d17d97e2905c X99-E WS — это наиболее распространенная материнская плата с сокетом LGA2011–3, которую я видел, и она, например, используется в NVIDIA® DIGITS™ DevBox и многих других сборках графических процессоров 3/4 на PCPartPicker.

Другой распространенной платформой является X29. 9 с довольно доступным процессором i7 78x0X с 28 линиями и довольно дорогим процессором i9 с 44 линиями. Здесь выбор немного больше, например, ASUS WS X299 SAGE, ASUS ROG STRIX X299-E GAMING, EVGA X299 DARK. Однако существует множество плат X299 с поддержкой трех графических процессоров с двойным интервалом.

Я не рассматривал материнские платы с чипсетом X399 AMD Ryzen Threadripper, так как вообще не изучал их, но Threadripper предлагает версии с 64 линиями, которые могут позволить получить дополнительный процент или два из вашей сборки.

Обратите внимание, что стандартное расстояние PCIe составляет 20,32 мм. Некоторые графические процессоры имеют ширину более 40,6 мм, например, Gigabyte AORUS Gtx 1080ti имеет ширину 55 м и занимает 2,5 слота. Графические процессоры с вентилятором, как правило, имеют ширину около двух слотов и предназначены для использования с несколькими графическими процессорами (и, что важно, направляют горячий воздух из задней части корпуса). Графические процессоры с водоблоками еще уже, как правило, шириной чуть больше 1 слота PCIe.

У вас есть три варианта: установка с 4 графическими процессорами, графические процессоры с вентилятором, графические процессоры AIO с водяным охлаждением или специальный водяной контур. Иметь 4 графических процессора AIO с водяным охлаждением на одной машине может быть сложно с точки зрения логистики, и я не видел, чтобы это делалось. Существует множество примеров установок с воздуходувкой, однако я действительно не люблю шумные машины и предпочитаю создавать собственные контуры водяного охлаждения.

Ключевой рекомендацией для водяного охлаждения, которую я предлагаю, является покупка водоблоков одной и той же марки и модели для графических процессоров, в идеале — хорошо известной марки, такой как EK. Это позволит вам использовать мосты через GPU для подключения водоблоков без необходимости использовать много трубок, как в моей сборке ниже.

Чтобы иметь водоблоки одной марки и модели, вам, вероятно, потребуются графические процессоры одной марки и модели или хотя бы эталонный дизайн. Я купил графические процессоры, изображенные выше, бывшие в употреблении (2 x Gigabyte AORUS, 1 x Gigabyte Gaming OC), и мне пришлось купить водоблоки от двух разных производителей. Подключение фитингов к среднему графическому процессору потребовало много проб и ошибок.

Второй совет: купите самый большой ящик, который вы можете поместить в своей комнате. Для каждого графического процессора потребуется не менее 240 мм пространства для радиатора (в идеале толщиной> 30 мм), а лучше больше. Я заметил, что 56-мм радиаторы справляются со своей задачей значительно лучше, чем 30-мм радиаторы, а для установки нескольких больших толстых радиаторов требуется много места.

В-третьих, установите радиатор в контуре между каждым графическим процессором, чтобы вы не перекачивали горячую воду прямо из одного графического процессора в другой, а охлаждали ее между ними.

Кроме того, постарайтесь расположить резервуар в доступном месте, чтобы вы могли легко наливать воду, не рискуя пролить ее на материнскую плату/графический процессор. это может быть сложно, и вам может потребоваться установить его снаружи. Здесь могут помочь быстрые отключения. Быстроразъемные соединения также могут быть полезны для опорожнения контура / или использования крана.

Вентиляторы имеют большое значение, я использую Noctua Industrial PPC с высоким статическим давлением и вентиляторы Noctua с большим потоком воздуха для основных радиаторов. Вентиляторы Coolermaster корпусного типа просто не пропускают достаточно воздуха через ребра радиатора.

Я использую 2 насоса параллельно — так, что если один из них выйдет из строя, другой все еще сможет прокачивать достаточное количество воды через систему, пока я не замечу неисправность.

Наконец, для 4 графических процессоров вам понадобится блок питания на 1600 Вт. Я использовал блок питания на 1200 Вт с 3 видеокартами GTX 1080ti и иногда отключал питание, когда все графические процессоры резко потребляли мощность.

Обновление от апреля 2020 г.:

Я продал материнскую плату EVGA X299 FTW K (+ процессор i7 7820X), которую использовал для сборки, и купил Supermicro X9Материнская плата DRi-LN4F+ на ebay. Плата чипсета Dual socket R (LGA 2011) C602 имеет 24 слота DIMM с поддержкой 1,5 ТБ оперативной памяти ECC DDR3! и 4 слота x16 PCI-E 3.0 (хотя можно использовать только 3 при использовании графических процессоров с двойным интервалом без переходных кабелей PCIe).

Причина продажи: я хотел 128 ГБ (и в идеале больше) оперативной памяти для обучения с несколькими графическими процессорами и больших наборов данных Pandas. Оперативная память DDR4 (в частности, игровая) действительно дорогая (~ 200 австралийских долларов за 32 ГБ), в то время как серверная память DDR3 очень дешевая (если приглядеться).

В итоге я купил бывшую в употреблении материнскую плату Supermicro за 200 австралийских долларов + 100 долларов по почте) (130 долларов + 65 долларов США) и купил на местных онлайн-объявлениях: 2 процессора E5 2690 плюс 196 ГБ оперативной памяти DDR3 ECC за 200 австралийских долларов. В общей сложности 500 австралийских долларов за материнскую плату + 2 процессора (всего 16 ядер, 32 потока) + тонну оперативной памяти. Я все еще жду плату, чтобы добраться сюда, и, возможно, напишу новый пост о новой сборке

. Кроме того, я продал свои компоненты водяного охлаждения и просто использую воздушное охлаждение (для 3 GPUS — физически невозможно воздушное охлаждение 4 GPU). с моей настройкой, но 3 в любом случае достаточно)

Мои советы по поиску выгодных предложений на объявлениях:

Наберитесь терпения — если можете

Ищите товары с небольшим описанием или названиями, такими как «детали от HP Z820».

Ищите товары недельной давности и старше — продавцу может надоесть ждать. (Если вы не ищете графические процессоры — графические процессоры RTX и GTX действительно пользуются спросом в настоящее время здесь, в Австралии (в апреле 2020 года, в разгар пандемии Covid-19). Время от времени я вижу некоторые сделки в местных объявлениях, но они были раскуплены. в течение нескольких часов — Re: ebay для GPU меня не беспокоит, цены, которые люди просят за банкоматы, больше, чем новые).

Делайте низкие предложения, но в разумных пределах.

Расскажите о своих предложениях — вместо того, чтобы просто написать «250 долларов», а еще лучше поговорить с владельцем. Как только они поймут, что вы хороший, дружелюбный человек, они, возможно, с большей готовностью будут вести переговоры.

Бланка — Исследовательские вычисления Документация Университета Колорадо в Боулдере

CU Research Computing управляет общим вычислительным кластером «квартира» под названием Blanca, который состоит из узлов, принадлежащих отдельным исследовательским группам или отделам. Партнеры кондоминиума получают приоритетный доступ к узлам, которыми они владеют, и могут выполнять задания на любых узлах, которые в настоящее время не используются другими партнерами.

Для работы на Бланке не требуется выделение процессорного времени.

Если вы хотите приобрести узел Blanca, посетите веб-сайт Research Computing для получения более подробной информации.

Blanca Quick-Start

1. Если ваша группа является партнером Blanca, попросите своего PI или PoC отправить электронное письмо на адрес rc-help@colorado. edu с запросом доступа для вас к их высокоприоритетной очереди. Укажите идентификатор группы blanca и идентификатор пользователя (например, user1234, запрашивающий доступ к blanca-curc)
2. На узле входа запустите модуль загрузки slurm/blanca , чтобы получить доступ к экземпляру планировщика заданий Slurm для Blanca.
3. Обратитесь к таблице и разделу «Примеры» ниже, чтобы узнать, как направить ваши задания на соответствующие вычислительные узлы.
4. При необходимости скомпилируйте приложение на соответствующем типе вычислительного узла.

Планирование заданий

Все задания выполняются через систему пакетной обработки/очереди. Интерактивные задания на вычислительных узлах разрешены, но они должны инициироваться через планировщик. Каждая партнерская группа имеет свой собственный высокоприоритетный QoS (аналог очереди) для заданий, которые будут выполняться на приобретенных ею узлах. Задания с высоким приоритетом перемещаются в начало очереди и, таким образом, гарантированно начнут выполняться в течение нескольких минут, если только другие задания с высоким приоритетом уже не поставлены в очередь или не выполняются перед ними. Задания с высоким приоритетом могут выполняться в течение максимум 7 дней. Все партнеры также имеют доступ к низкоприоритетному вытесняемому QoS, который может работать на любых узлах Blanca, которые еще не используются их владельцами. Максимальное время ожидания низкоприоритетных заданий составляет 24 часа.

Бланка использует экземпляр системы планирования Slurm, отдельный от других вычислительных ресурсов RC. Вы можете использовать экземпляр Slurm Бланки, загрузив специальный модуль на узле входа: module load slurm/blanca .

Более подробную информацию о том, как использовать Slurm, можно найти здесь.

QoS

Slurm на Бланке использует «Качество обслуживания» или QoS для классификации заданий для планирования. QoS в этом случае аналогичен «очереди» в других системах планирования. Каждая партнерская группа имеет свое собственное высокоприоритетное QoS, называемое 9.0084 blanca-<идентификатор группы> , а также может использовать QoS с низким приоритетом для всей квартиры, который называется вытесняемым .

Если вы новый пользователь Blanca, попросите своего PI или контактного лица запросить для вас доступ к высокоприоритетному QoS вашей группы; запросы следует направлять по электронной почте [email protected]. Вам разрешено использовать QoS с высоким приоритетом, только если вы были добавлены в качестве его участника, и вы можете использовать QoS с низким приоритетом, только если вы также являетесь участником QoS с высоким приоритетом. Ваш личный специалист также может указать вам на групповую документацию, касающуюся Бланки.

Node-QoS-Features

Поскольку не все узлы Blanca идентичны, вы можете включить функции узлов в свои запросы заданий, чтобы помочь планировщику определить, какие узлы подходят для выполнения ваших заданий при использовании вытесняемого QoS.

Чтобы определить, какие узлы существуют в системе, введите scontrol show nodes , чтобы получить список.

Особенности узла

Бланка представляет собой чрезвычайно гетерогенный кластер. К узлам, развернутым в Blanca, применяются различные теги функций, чтобы задания могли ориентироваться на определенные требования к процессору, графическому процессору, сети и хранилищу.

Используйте команду sinfo , чтобы определить функции, доступные на любом узле в кластере.

 информация --format="%N | %f"
 

Запрос sinfo может быть дополнительно определен для просмотра функций, доступных в определенном разделе.

 информация --format="%N | %f" --partition="blanca-curc"
 

Описание функций

• westmere-ex : Процессор Intel поколения
• песчаный мост : Процессор Intel поколения
• ivybridge : Процессор Intel поколения
• haswell : Процессор Intel поколения
• Broadwell : Процессор Intel поколения
• skylake : Процессор Intel поколения
• каскад : Процессор Intel поколения
• avx : набор инструкций процессора AVX
• avx2 : набор инструкций процессора AVX2
• fdr : Поколение сети InfiniBand
• edr : Поколение сети InfiniBand
• Quadro : Графический процессор NVIDIA поколения
• Tesla : Графический процессор NVIDIA поколения
• k2000 : Графический процессор NVIDIA K2000
• T4 : Графический процессор NVIDIA T4
• P100 : Графический процессор NVIDIA P100
• V100 : Графический процессор NVIDIA V100
• A100 : Графический процессор NVIDIA A100
• локальный рейд : большой и быстрый дисковый массив RAID в узле
.
• rhel7 : Операционная система RedHat Enterprise Linux версии 7

Запрос графических процессоров в заданиях

Использование графических процессоров в заданиях требует использования функции общих ресурсов («Gres») Slurm для запроса графических процессоров. Как минимум, нужно указать #SBATCH --gres=gpu в своем сценарии задания, чтобы указать, что они хотели бы использовать один графический процессор любого типа. Можно также запросить несколько графических процессоров на узлах, которые имеют более одного, и определенный тип графического процессора (например, V100, A100), если это необходимо. Доступные ресурсы и конфигурации графического процессора Blanca можно просмотреть следующим образом на узле входа с slurm/blanca модуль загружен:

 $ sinfo --Format NodeList:30,Partition,Gres |grep gpu |grep -v "blanca "
УЗЛОВАЯ ПЕРЕГОРОДКА ГРЭС
bgpu-bortz1 blanca-bortz gpu:t4:1
bgpu-casa1 blanca-casa gpu:v100:1
bnode[0201-0236] blanca-ccn gpu:k2000:1
bgpu-curc[1-4] blanca-curc-gpu gpu:a100:3
bgpu-dhl1 белый-dhl gpu:p100:2
bgpu-kann1 blanca-kann gpu:v100:4
bgpu-mktg1 белый-mktg GPU:p100:1
bgpu-papp1 blanca-papp gpu:v100:1
 

Примеры конфигураций, которые можно запросить :

запросить один GPU любого типа

 #SBATCH --gres=gpu
 

запросить несколько GPU любого типа

 #SBATCH --gres=gpu:3
 

запрос одного графического процессора типа NVIDIA V100

 #SBATCH --gres=gpu:v100:1
 

запрос двух графических процессоров типа NVIDIA A100

 #SBATCH --gres=gpu:a100:2
 

Примечания :

• Примеры полных сценариев заданий для графических процессоров показаны в следующем разделе.
• Если вы будете запускать вытесняемые задания GPU в --qos=preemptable , запрос --gres=gpu даст вам наибольшее количество вариантов GPU (т. е. ваше задание будет выполняться на любом узле Blanca, не менее одного графического процессора). Однако вы также можете запросить определенные графические процессоры (например, gpu:a100 ), но ваши задания будут выполняться только на подмножестве узлов графических процессоров этого типа.

Примеры

Вот примеры директив Slurm, которые можно использовать в пакетных сценариях для выполнения определенных требований к работе. Обратите внимание, что директива «constraint» запрещает запуск задания только на узлах с соответствующей функцией.

1. Для запуска 32-ядерного задания в течение 36 часов на одном узле blanca-ics:

 #SBATCH --qos=blanca-ics
#ДОПОЛНИТЕЛЬНО --nodes=1
#SBATCH --ntasks-per-node=32
#ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ --time=36:00:00
 

1. Для запуска 56-ядерного задания на двух узлах blanca-sha в течение семи дней:

 #SBATCH --qos=blanca-sha
#ДОПОЛНИТЕЛЬНО --nodes=2
#SBATCH --ntasks-per-node=28
#SBATCH --time=7-00:00:00
#ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ --export=НЕТ
 

1. Для запуска 16-ядерного задания в течение 36 часов на одном узле blanca-curc-gpu с использованием всех трех графических процессоров:

 #SBATCH --qos=blanca-curc-gpu
#ДОПОЛНИТЕЛЬНО --nodes=1
#SBATCH --ntasks-per-node=16
#ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ --time=36:00:00
#ДОПОЛНИТЕЛЬНО --gres=gpu:3
 

1. Для запуска 8-ядерного задания с низкоприоритетным QoS на любом узле с процессорами Broadwell и операционной системой RHEL 7:

 #SBATCH --qos=вытесняемый
#ДОПОЛНИТЕЛЬНО --nodes=1
#SBATCH --ntasks-per-node=8
#ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ --time=4:00:00
#ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ --export=НЕТ
#SBATCH --constraint="broadwell&rhel7"
 

1. Для запуска 8-ядерного задания с низкоприоритетным QoS на любом узле с набором инструкций AVX или AVX2:

 #SBATCH --qos=вытесняемый
#ДОПОЛНИТЕЛЬНО --nodes=1
#SBATCH --ntasks-per-node=8
#ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ --time=4:00:00
#ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ --export=НЕТ
#SBATCH --constraint="avx|avx2"
 

1. Для запуска 8-ядерного задания в низкоприоритетном QoS на любом узле, имеющем хотя бы 1 GPU:

 #SBATCH --qos=вытесняемый
#ДОПОЛНИТЕЛЬНО --nodes=1
#SBATCH --ntasks-per-node=8
#ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ --time=4:00:00
#ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ --export=НЕТ
#SBATCH --gres=gpu
 

1. Чтобы запустить двухчасовое интерактивное задание на одном ядре на узле blanca-ceae, запустите это в командной строке:

 синтерактивный --qos=blanca-ceae --export=NONE --time=02:00:00
 

Обратите внимание, что интерактивное задание не запустится до тех пор, пока не будут доступны необходимые ресурсы, поэтому вы можете не сразу получить командную строку на назначенном вычислительном узле.

Важные примечания

1. Чтобы узнать, какие модули доступны, запустите интерактивное задание на вычислительном узле и используйте на нем модуль avail или паук модулей .
2. /home , /projects и /pl/active (PetaLibrary Active) доступны на всех узлах Blanca. Скретч-ввод-вывод может быть записан в /rc_scratch, что должно обеспечить гораздо лучшую производительность, чем /projects. Большинство узлов Blanca также имеют не менее 400 ГБ рабочего пространства на локальном диске, доступного для заданий как 9.0084 $SLURM_SCRATCH . Для получения дополнительной информации о различных местах для хранения RC, пожалуйста, посетите нашу страницу о хранении.
3. Нет выделенных узлов компиляции Blanca. Чтобы создать программное обеспечение, которое будет работать на Blanca, запустите интерактивное задание на узле, похожем на тот, на котором вы ожидаете выполнять свои задания, и скомпилируйте свое программное обеспечение там. Не компилируйте на узлах входа!
4. Многоузловые задания MPI, выполняющие большое количество межпроцессных взаимодействий, плохо работают на большинстве стандартных узлов Blanca. Узлы, оснащенные специальными фабриками, такими как Blanca CCN или любой узел Blanca HPC, могут гораздо эффективнее запускать приложения MPI.

Blanca Preemptable QOS

Каждая партнерская группа имеет собственное высокоприоритетное QoS ( blanca-<идентификатор группы> ) для заданий, которые будут выполняться на узлах, предоставленных ею. Задания с высоким приоритетом могут выполняться до 7 дней. Все партнеры также имеют доступ к низкоприоритетному QoS («вытесняемому»), который может работать на любых узлах Blanca, которые еще не используются предоставившими их партнерами. Задания с низким приоритетом будут иметь максимальное ограничение по времени в 24 часа и могут быть вытеснены в любое время заданиями с высоким приоритетом, которые запрашивают те же вычислительные ресурсы, которые используются заданием с низким приоритетом. Чтобы обеспечить равноправный доступ к вытесняемым ресурсам, каждый пользователь в любой момент времени может потреблять не более 2000 ядер (примерно 25% всех ресурсов на Бланке) во всех своих вытесняемых заданиях. Процесс вытеснения завершит низкоприоритетную работу с льготным периодом до 120 секунд. По умолчанию вытесненные низкоприоритетные задания будут повторно поставлены в очередь. Далее следуют дополнительные подробности.

Использование

Чтобы указать вытесняемый QoS в сценарии задания:

 #SBATCH --QoS=preemptable
 

Чтобы указать вытесняемый QoS для интерактивного задания:

 $ sinteractive --qos=preemptable 
 

Приоритетные пакетные задания автоматически помещаются в очередь, если код выхода не равен нулю. (В большинстве случаев он будет ненулевым.) Если вы предпочитаете, чтобы задания не помещались в очередь повторно, укажите:

 #SBATCH --no-requeue
 

Интерактивные задания не будут повторно ставиться в очередь, если они вытеснены.

Передовой опыт

Контрольные точки. Учитывая, что вытесняемые задания могут запрашивать время ожидания до 24 часов, существует вероятность того, что пользователи могут потерять результаты, если они не пройдут проверку. Контрольные точки — это практика постепенного сохранения вычисленных результатов, так что — если задание вытеснено, уничтожено, отменено или аварийно завершено — данный программный пакет или модель могут продолжить работу с самой последней контрольной точки в последующем задании, а не начинать с самого начала. Например, если пользователь реализует почасовую контрольную точку и его 24-часовое задание моделирования прерывается через 22,5 часа, он сможет продолжить моделирование с самых последних данных контрольной точки, которые были записаны в 22 часа, а не начинать заново. Контрольные точки — это процесс, зависящий от приложения, а не то, что можно автоматизировать на стороне системы; многие популярные программные пакеты имеют встроенные контрольные точки (например, файлы «перезагрузки»). Таким образом, пользователи вытесняемого QoS должны по возможности реализовать контрольные точки, чтобы гарантировать, что они смогут продолжить работу с того места, на котором они остановились, в случае вытеснения их задания.

Постановка в очередь: пользователи, выполняющие задания, которые не требуют повторной постановки в очередь в случае вытеснения, должны указать отмеченный выше флаг --no-requeue , чтобы избежать ненужного использования вычислительных ресурсов.

Примеры сценариев заданий

Запуск 6-часового вытесняемого задания Python на 32 ядрах без указания раздела (задание будет выполняться на любых доступных вычислительных разделах на Бланке, независимо от функций, если в каждом из них есть не менее 16 ядер).

 #!/бин/баш
#ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ --time=06:00:00
#SBATCH --qos=вытесняемый
#SBATCH --job-name=test
#ДОПОЛНИТЕЛЬНО --nodes=2
#ДОПОЛНИТЕЛЬНО --ntasks=32
#SBATCH --output=test.%j.out
продувка модуля
модуль загрузки python
питон myscript. py
 

То же, что и в примере 1, но укажите конкретный раздел («blanca-ccn») (задание будет выполняться только на узлах blanca-ccn)

 #!/bin/bash
#ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ --time=06:00:00
#SBATCH --qos=вытесняемый
#SBATCH --partition=blanca-ccn
#SBATCH --job-name=test
#ДОПОЛНИТЕЛЬНО --nodes=2
#ДОПОЛНИТЕЛЬНО --ntasks=32
#SBATCH --output=test.%j.out
продувка модуля
модуль загрузки python
питон myscript.py
 

То же, что и в примере 1, но укажите желаемые функции узла, в данном случае набор инструкций avx2 и ОС Redhat V7 (задание будет выполняться на любом узле, отвечающем этим требованиям и имеющем не менее 16 ядер на узел).

 #!/бин/баш
#ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ --time=06:00:00
#SBATCH --qos=вытесняемый
#SBATCH --constraint="avx2&rhel7"
#SBATCH --job-name=test
#ДОПОЛНИТЕЛЬНО --nodes=2
#ДОПОЛНИТЕЛЬНО --ntasks=32
#SBATCH --output=test.%j.out
продувка модуля
модуль загрузки python
питон myscript.py
 

Прочие соображения

Льготный период после вытеснения. Когда задания вытесняются, предоставляется 120-секундный льготный период, позволяющий пользователям сохранять и выходить из своих заданий, если у них есть такая возможность.