Курсы автомехаников в москве отзывы: Отзывы о Автомеханика в Москве, г. Москва, Щелковское шоссе, д. 70

Содержание

Читать отзывы, кто закончил курсы обучения автомехаников

Обучение автомехаников

Что же вы получите, пройдя курсы автотехника и овладев этой специальностью?

Курсы автомехаников – это шанс освоить базовые знания и практические умения в области ремонта и обслуживания автотранспорта. Автомеханик – это очень популярная специальность в нынешнем мире, который стремительно меняется и прогрессирует. Закончив учебу на курсах автомехаников, вы сможете стать мастером в сфере сервисного обслуживания машин.

Талантливые автотехники требуются почти в любой автомастерской. Они получают возможность удачно и стремительно сделать карьеру.

На обучение может записаться любой человек – как вовсе без знаний (новичок), так и понимающий в автомобилях, если ему нужно или попросту интересно освоить современные аспекты специальности.

Что изучают на курсах автомехаников?

На первом этапе вас ознакомят с необходимыми для работы автотехника принадлежностями, их назначением и способами применения в деле.

Изучите конструкцию и детали разных автомашин. Впоследствии, после получения теоретических знаний, вас научат диагностированию неисправностей, ремонту и правильному обслуживанию автомобилей.

Завершив профессиональное образование на курсах автомехаников, вы можете не только находить поломки, осуществлять ремонт и производить техническое обслуживание автотранспорта, но и разбираться в их конструктивных различиях друг от друга.

Обучение автотехников – это достаточно важная ступень в получении основных навыков и дальнейшего повышения своей квалификации. Проходя это обучение, вы всегда будете знать абсолютно все новейшие методы ремонта машин и получите бесценные навыки, увеличивающие вашу востребованность как профессионала.

Каково время обучения?

Обучение автомехаников производится в быстром темпе (неделя, две недели). Это обуславливается тем, что в подобной деятельности нет смысла несколько лет проходить теоретическое обучение, а впоследствии не знать, как действовать, приступив к работе в реальности.

Важным аспектом являются именно практические навыки, получаемые на стажировке на действующих СТО.

Таким образом, вы приобретаете фундаментальные знания, а дальше развиваетесь в процессе работы.

Получать базовые знания из учебных пособий, писать бесчисленные конспекты – бесполезно. Автомеханик обязан научиться практически применять приобретенные знания, работать с техникой своими руками.

В такой профессии имеет вес не сертификат, а практические умения, полученные на стажировке.

Цена обучения сравнительно невелика. В странах Европы этого и не снилось – у них все обучающие курсы стоят целого состояния.

В нашей стране – израсходованные вами деньги возвратятся (да ещё и с прибылью) не позднее чем через 3-4 недели после начала работы.

Автотехник – это востребованная, высокооплачиваемая профессия. После окончания курсов вы сможете трудоустроиться в автомастерскую либо открыть собственную СТО.

Отдельные учебные центры гарантируют трудоустройство. Как правило, это неправда. Они способны только оказывать содействие, однако не давать гарантию.

В любом случае, содействие учебного центра вряд ли понадобится, потому что вы уже в ходе освоения специальности обзаведетесь профессиональными связями, которые позволят вам отыскать работу.

Специалистов в сфере автосервиса мало, тем более высококвалифицированных. Завершив курсы обучения автомехаников, вы приобретете отличную специальность и всегда сможете найти работу! Хорошо подготовленные автотехники пользовались спросом во все времена.

А для того, чтобы стать настоящим мастером, вам следует пройти курсы автомехаников. Дальше необходимо постоянно практиковаться и самосовершенствоваться.

Курсы автомеханика в Москве и Московской области.

КУРСЫ АВТОМЕХАНИКА В МОСКВЕ И МОСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ   +7(499)394-66-81

 

ОБУЧЕНИЕ НА АВТОМЕХАНИКА ВАС И ВАШИХ СОТРУДНИКОВ

УЧЕБНЫЙ ЦЕНТР «ТРИЛ»

ЗАПИШИТЕСЬ НА ПЕРВОЕ
БЕСПЛАТНОЕ ЗАНЯТИЕ

Оставьте заявку и наш специалист свяжется с Вами в течение 10 минут

643 Сертификата

 

Выдано нашим студентам за три года работы

Обучение по европейской системе

 

Наши учителя прошли аккредитацию в Европе

Дальнейшее трудоустройство

 

После окончания курса мы Вас трудоустраиваем

РАСПИСАНИЕ КУРСОВ

ОБУЧЕНИЕ НА АВТОМЕХАННИКА ВАС И ВАШИХ СОТРУДНИКОВ

 

Мы научим Вас выполнять широкий спектр услуг по ремонту автомобилей:
◦ Разборка и сборка узлов и агрегатов автомобиля.
◦ Диагностирование автомобиля и его узлов при помощи диагностического оборудования.
◦ Полное и своевременное техническое обслуживание автомобиля.
◦ Ремонт узлов и агрегатов автомобиля.
◦ Регулировка механизмов и деталей.

СТОИМОСТЬ КУРСА: 29000₽ ПО АКЦИИ 19999₽ Запись на первое бесплатное занятие

КУРС СОСТОИТ ИЗ 6 ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ:

 

Содержание курса:

Занятие 1. Основы технологии производства, правила эксплуатации и маркировка расходного материала
◦ Виды износа и повреждений авто, методы диагностики дефектов
◦ Теоретические основы и общее устройство двигателей.
Занятие 2. Основы электротехники.

Занятие 3. Устройство систем впрыска и зажигания.
Занятие 4. Устройство и работа датчиков, форсунок, блоков управления.
Занятие 5. Диагностирование и обслуживание систем впрыская.
Занятие 6. Инструменты и оборудование диагноста
◦ Атестация.

ПОСЛЕ ОКОНЧАНИЯ КУРСА:

 

Вам будет выдан государственный сертификат установленного образца который подтверждает, что Вы прошли курс автомеханика.

Запись на первое бесплатное занятие

ВРЕМЯ РАБОТЫ:

Курс проходит с понедельника по пятницу с 10:00 до 17:00.
По адресу: г. Москва, ул. Верхняя Первомайская д. 7. (Метро Измайловская)

КАК МЫ РАБОТАЕМ

Мы предлагаем Вам посетить первое занятие бесплатно

Обучаем Вас по индивидуально разработанной системе

Выдаем Вам сертификат о прохождении курса автомеханика


Запись на первое бесплатное занятия: +7(969)021-64-90


Терещёнков Руслан

 


«Отучился на курсах. Объективно, курс короткий но ёмкий. Ребята преподают отлично. Подача материала полная. Внимание уделяют всем учащимся. Теплая но деловая атмосфера. Отдельное спасибо преподовательному составу.
С уважением Руслан. Пс так держать! Парни.»

Александр Кузин

 


«Доброго времени суток! Сегодня закончил курсы автомеханика и хочу поблагодарить учебный центр за очень доходчивое объяснения и как было написано в предыдущем отзыве,тёплую атмосферу. И по теме: Отличное отношение,ни кого не делят на умных и глупых,объясняют всё очень доходчиво,максимум теории и практики. Ещё раз спасибо,обязательно приду на курсы автовинила. Александр.К.»

Марат Утешев

 


«Пообщавшись с ребятами на курсах ощутил их профессионализ в этой сфере, грамотный и гибкий подход к каждому ученику. Ребята в реале учат всему, что надо знать и с чем можно столкнутся в процессе работы!!! Хотелось еще сказать, что мне сказали сходить на дополнительное занятие(бесплатно) Это очень порадоволо,так как за доп занятие появилось чувство уверености, что я готов к работе!!!
С первого дня меня не покидало чувство доверия к этим ребятам!!! Хотелось сказать большое спасибо Виталию и Артему!!!»

ЧТО ВЫ ПОЛУЧИТЕ

Практики на учебных стендах

Онлайн платформу обучения в домашних условиях

Теоретического материала на занятиях


Запись на первое бесплатное занятия: +7(969)021-64-90


Учебный центр ТРИЛ это:

 


◦ Более 1000 обученных специалистов за 3 года.

◦ Лучшая платформа обучения по версии издательства “PiarPRO”
◦ Более 30 партнеров работодателей. (трудоустройство после курсов)
◦ Самое большое сообщество шиномонтажников в РФ
◦ 3 Филиала в РФ (Москва, Новосибирск, Санкт-Петербург)
◦ Лицензия департамента образования города Москвы на право деятельности

Наша цель:

 


«Мы хотим достичь совмещения и интеграции Российской и Европейской манеры в работе, чтобы получить отличный сервис от вежливых специалистов, который действительно знают свое дело наизнанку. Нет ничего хуже, чем приехать на сервис, где тебя встречает грубый работник, с сигаретой в зубах и в грязной спецовке. Автовладельцы России заслуживают лучшего. И специалисты-техники тоже заслуживают, чтобы их труд был представлен правильно, без гнилых стереотипов.»
(Ген. директор “НОУ Учебный центр ТРИЛ” Крашенинин Виталий Александрович)

Средства массовой информации о нас:

 


«Отличительной чертой учебного центра «Трил», которая поднимает их на уровень выше классического обучения шиномонтажному делу, так сказать «с домкратом и с сигаретой», и рушит все былые стереотипы, является продвинутая онлайн система обучения. Понятный сайт центра позволяет стать членом сообщества, которое постоянно растет и развивается. На сайте публикуются статьи и учебный материал на разные темы, которые позволяют участникам курса учиться не только на уроках, но и в домашних условиях в свободное время.»
(Издание о маркетинге и бизнесе “PiarPRO”)

НАШИ ПАРТНЕРЫ

Московская сеть
шинных центров
«КОЛЕСО»

Федеральная сеть шинных центров
«5 КОЛЕСО»

Реставрация и
ремонт литых дисков
«THOMI FELGEN»


Остались вопросы? Звоните: +7(969)021-64-90


В самолете после отдыха в Шарм-эль-Шейхе найден мертвый россиянин

На борту самолета S7, который вез туристов после отдыха в Шарм-ль-Шейхе в Самару, российский путешественник совершил суицид. Об этом сообщил Telegram-канал Shot.

Уточнялось, что во время полета 48-летний автомеханик в какой-то момент встал и пошел в туалет. Бортпроводники заметили исчезновение пассажира примерно через 15 минут. Они пытались открыть дверь в туалет, но щеколда была заблокирована изнутри. Очевидцы помогли бортпроводникам снять дверь с петель, и в туалете обнаружили уже мёртвого туриста. Трое пассажиров, которые заявили, что они врачи, попытались спасти мужчину, но было уже поздно.

Самолет вынужденно приземлился в аэропорту Каира, где медики подтвердили, что мужчина мертв. Правоохранители отказались оставлять тело в Египте, поэтому было решено разместить его в багажном отсеке и передать ведомствам в Самаре. В связи с инцидентом самолет сел в пункте назначения с задержкой пять часов.

Очевидцы, которые сидели рядом с погибшим, рассказали, что он летел один, странно себя вел и разговаривал сам с собой. Родственники мужчины впоследствии подтвердили, что у него действительно были проблемы с психикой после автокатастрофы в Таиланде – турист находился в Таиланде перед отъездом в Египет.

Не исключено, что обострило состояние путешественника длительное ожидание в аэропорту Египта, где в последнее время россияне стоят «в загоне» по 6 часов в ожидании вылета. Подробнее читайте по ссылке.

В связи с этим МИД России призвали запретить полеты в страну пирамид – подробности тут.

Для тех, кому важен здоровый образ жизни, рекомендуем прочитать: «Исследование показало, что употребление пива снижает риск развития эректильной дисфункции у мужчин».

➔ Смотрите новости на смартфоне? Подпишитесь на новости туризма от Турпрома в Google News или Google Discover: это свежие идеи для путешествий, туристические новости и подборки по распродажам туров и авиабилетов! Либо подпишитесь на канал туристических новостей на ЯНДЕКС.ДЗЕН или на PULSE.MAIL.RU. Также рекомендуем подписаться на наш Канал новостей в Telegram: https://t.me/tourprom

Clackamas Auto Repair – Rob’s Automotive Repair

Добро пожаловать в rob’s automotive repair, Inc


Экспертное обслуживание и ремонт в Клакамасе, штат Орегон

Если вы ищете качественный ремонт автомобилей или дизельное обслуживание, выполняемое хорошо обученными автомеханиками, обращайтесь к команда Роба по ремонту автомобилей в Клакамасе. У нас есть сертифицированные ASE технические специалисты, которые регулярно проходят обучение, чтобы оставаться в курсе постоянно меняющейся автомобильной ремонтной отрасли. Для нас важно, чтобы у нас было самое современное оборудование и инструменты.Мы используем цифровой контроль, компьютерную диагностику и самое лучшее сканирующее оборудование, чтобы оставаться прозрачными и информировать вас о потребностях вашего автомобиля.

Ремонт автомобилей Роба в Клакамасе – это центр обслуживания автомобилей NAPA. Наши автомеханики любят работать со ВСЕМИ вашими автомобилями, включая дизельные, гибридные, обычные, европейские, азиатские и другие. Одна из наших сверхспособностей заключается в том, что мы можем выполнять большой объем диагностической работы, которую другие магазины не могут понять, потому что мы можем. Мы любим разбираться в сложных вещах!

Если вам нужна поездка, мы либо организуем ее для вас, либо отвезем сами.Когда вы уезжаете на полностью отремонтированном или обслуживаемом транспортном средстве, ищите сладости, которые мы предлагаем в качестве подарка. Вы также получите немного денег Роба: небольшой подарок в виде долларов от вашего следующего визита, и чем больше вы потратите, тем больше получите! Нам нравится держать вас в курсе, поэтому мы будем отправлять вам текстовые сообщения, чтобы держать вас в курсе того, что происходит с вашим автомобилем. Ваше время очень важно, и поэтому мы прилагаем все усилия, чтобы вы снова оказались в дороге. Обслуживание клиентов – наш приоритет номер один, и это отражено в 5-звездочных обзорах, таких как этот:

«Взял мой VW SB 71 года на ежегодный тюнинг.Я попросил сервисного специалиста Мика помочь мне и позаботиться о моей машине. Я обслуживаю свой автомобиль здесь более 5 лет, и они всегда помогали мне, и если это не совсем меня устраивало, они всегда делали это правильно .. Большой Махало {Спасибо} за отличное обслуживание клиентов сервисному представителю Мику, а также Уорду за то, что он вовремя доставил и вывез меня. Большое спасибо. “- Джером К.

Если вашему автомобилю требуется квалифицированный ремонт автомобилей, мы приглашаем вас на ремонт автомобилей Роба. В нашей автомастерской вы получите незабываемые впечатления от обслуживания клиентов как внутри, так и за стойкой. Мы являемся центром NAPA Auto Care Center, который предлагает общенациональную гарантию сроком 3 года / 36 000 миль, что означает, что вы будете защищены при поездках из штата в штат. Если вы находитесь в Клакамасе, Хэппи-Вэлли, Милуоки или Дамаске или его окрестностях, попробуйте, и вы не будете разочарованы!

Запланируйте бесплатную оценку автомобиля или отправьте нам текстовое сообщение по номеру 503-506-2862. Ремонт автомобилей Роба открыт с понедельника по пятницу с 8:00 до 18:00.Вы можете найти нас по адресу 11955 SE Highway 212, Clackamas, OR, 97015. Мы с нетерпением ждем встречи с вами в ближайшее время.

Автосервис в Лайтоне

Мы разные! Вы входите в чистый и уютный офис. Часто под звуки смеха, потому что мы с Лизой только что пошутили неуместно в адрес Расса (извините, Расс JK). Вас быстро встречают с улыбкой. Мы хорошо осведомлены, но очень дружелюбны. Наша цель – так хорошо объяснить наш процесс, чтобы вы не беспокоились о своем автомобиле.Вы отдаете ключи и продолжаете свой день, зная, что мы сделаем именно то, что обещали. Наши специалисты должным образом заботятся о вашем автомобиле, чтобы мы могли вернуть его в таком же чистом виде, как когда он был брошен. Наши консультанты будут держать вас в курсе на протяжении всего процесса. Когда вы приезжаете за своим автомобилем, мы в последний раз просматриваем полный заказ на ремонт вместе с вами, и стоимость всегда будет точной суммой, как обещано, или меньше!

1. Мы любим наших клиентов!

Мы искренне любим наших верных клиентов по ремонту, техническому обслуживанию и ремонту автомобилей.Мы понимаем, что наша цель по ремонту автомобилей Layton – облегчить жизнь нашим клиентам. Да, мы ремонтируем автомобили, грузовики, внедорожники и фургоны… .. но потребности наших клиентов – это то, вокруг чего строится наша бизнес-модель. Когда ваш автомобиль, грузовик, внедорожник или фургон находится в ремонте / обслуживании, мы ставим себя на ваше место. Поэтому мы каждый раз осматриваем каждый автомобиль, как если бы он был нашим собственным. Затем мы основываем наши рекомендации по ремонту и техническому обслуживанию на том, что бы мы делали, если бы это был наш собственный автомобиль. Часто список бывает длинным, но мы всегда можем помочь расставить приоритеты в зависимости от вашей текущей ситуации.

2. Любим нашу команду!

Наши консультанты по обслуживанию – самые дружелюбные и знающие консультанты в Юте. Они хорошо разбираются в ремонте и обслуживании автомобилей. Что еще более важно, они обладают высочайшим уровнем обслуживания клиентов и коммуникативными навыками. Наши технические специалисты имеют многолетний опыт, множество сертификатов и бесчисленное количество часов обучения. Кроме того, они просто замечательные люди, с которыми очень приятно работать! У нас есть специалисты разных производителей, включая Audi, Volkswagen, Honda, Toyota, BMW и Mini.У нас есть специалисты по нескольким видам ремонта и услуг. Диагностика, тормоза, трансмиссии, шины, тюнинг, ремни ГРМ и т. Д. Мы являемся настоящей альтернативой для дилеров. Что бы вы ни водили и что бы вам ни понадобилось … наши специалисты – это те, кому вы тоже хотите доверять свой автомобиль.

3. Мы любим наш автосервис!

Наша авторемонтная промышленность здесь, в Юте, и даже по всей стране долгое время изображалась негативно. В фильмах владелец магазина или механик изображается жирным деревенским типом, который говорит все, что ему нужно, чтобы получить все ваши деньги.Это далеко не то, чем на самом деле является большинство владельцев магазинов и технических специалистов в Юте, и наша цель – начать менять взгляд на нашу отрасль прямо здесь, в Лейтоне!

Наши технические специалисты проводят в классе в среднем 48 часов в год и делают это уже более десяти лет. Они также инвестировали в среднем более 100 тысяч долларов в инструменты и оборудование. Все для того, чтобы работать в физически и морально сложной среде, за меньшую плату, чем во многих других отраслях. Но они делают это, потому что им это нравится. Технические специалисты умеют решать проблемы мирового класса и заслуживают большого уважения.

Наши консультанты любят людей. Они любят общаться с ними. Они любят им помогать. Они тоже проводят в классе в среднем 48 часов в год, совершенствуя навыки обслуживания клиентов и общения. Они могут объяснить ремонт так, чтобы клиенты чувствовали себя непринужденно. И все это при одновременном балансировании огромной нагрузки. Звонят телефоны, клиенты возвращаются и забирают, точно оценивают ремонт, заказывают запчасти, смотрят на автомобили вместе с техниками, бесконечная бумажная работа и т. Д. И т. Д. Это трудная, но полезная позиция.Консультанты по ремонту автомобилей заслуживают похвалы и уважения за их упорный труд.

Пытаясь стереть воспоминания о ГУЛАГе, Россия нацелена на правозащитную группу

МОСКВА – В дни после распада Советского Союза потрясения и неопределенность, охватившие Россию, сопровождались освобождающей атмосферой открытости, в которой свободное выражение , историческое исследование и политическое инакомыслие могли процветать.

Но за два десятилетия, прошедшие с тех пор, как к власти пришел Владимир Путин, правительство неуклонно отказывалось от этих прав.Г-н Путин приручил класс олигархов, заглушил СМИ, заключил в тюрьмы религиозные группы и диссидентов и подавил политическую оппозицию.

Теперь г-н Путин задумал переписать память об одном из самых болезненных периодов в неспокойной истории России: эпохе ГУЛАГа, когда миллионы россиян трудились и умирали, в основном в первой половине 20-го века. Российская прокуратура пытается ликвидировать архив и правозащитный центр «Мемориал Интернэшнл», самой известной правозащитной организации страны, который посвящен памяти тех, кто подвергался преследованиям со стороны зачастую жестокого режима Советского Союза.

Активисты и диссиденты считают угрозу Мемориалу переломным моментом для независимых мыслителей в России – отрезвляющим примером решимости правительства заставить замолчать своих критиков и оздоровить нарратив вокруг Советского Союза, , который г-н Путин считает пьянящая эпоха российского влияния и власти.

Путин одержим идеей «снова сделать Россию великой», – сказал Александр Баунов, главный редактор веб-сайта Московского центра Карнеги.«Путинская Россия строится на отрицании» 1990-х годов с их реформами, самокритикой и социальными и экономическими потрясениями, сказал г-н Баунов, потому что для него это время в новейшей истории, когда Россия была самой слабой.

Ликвидация «Мемориала», сказал г-н Баунов, поможет г-ну Путину предотвратить судебно-медицинскую экспертизу одного из самых позорных периодов в России, даже если потомки его жертв продолжают бороться с последствиями.

«Вам знакомо выражение« вертикаль власти », – сказал г-н.- сказал Баунов, используя термин, который стал определять автократический стиль правления Путина. «Государство тоже хочет построить« вертикаль памяти ». Он не отказывает жертвам в статусе жертвы, но он хочет контролировать репрессивный нарратив ».

Два судебных заседания на этой неделе могут решить судьбу “Мемориала”. Во вторник Московский городской суд рассмотрит обвинения в том, что Правозащитный центр «Мемориал» «оправдывает террористическую деятельность», поскольку включил членов религиозных групп, находящихся в заключении, в свой список политических заключенных. Позже на этой неделе Верховный суд рассмотрит обвинения в том, что «Мемориал Интернэшнл», в котором находится архив группы, нарушил драконовский закон об «иностранных агентах».

Этот исторический ревизионизм болезненен для Людмилы Юрменич. Ее отец никогда не говорил с ней о своем десятилетии в ГУЛАГе, в исправительно-трудовом лагере за Полярным кругом, печально известном своим бесчеловечным обращением с заключенными.

«Страх был таким сильным, а воспоминания – слишком тяжелыми», – сказала 64-летняя г-жа Юрменич, объяснив, что она узнала о заключении своего отца в тюрьму от своей матери только после того, как он умер.

С тех пор она находила утешение в работе «Мемориал Интернэшнл», которая сосредоточена на сохранении памяти о примерно 20 миллионах человек, заключенных в ГУЛАГ с 1929 года до смерти Иосифа Сталина в 1953 году. Заключенных заставляли работать долгие дни. на каторжных работах, часто в морозную погоду, и многие умерли от голода или болезней.

Недавним вечером г-жа Юрменич бродила по экспонатам в лабиринте комнат Мемориального музея, где были представлены вещи сокамерниц, такие как сшитые вручную игрушки, деревянные туфли и обтрепанный кусок шпагата, который использовался для разделения хлебных пайков.

«Для меня очень важно, чтобы этот период запомнился в нашей стране, – сказала г-жа Юрменич, – чтобы это не повторилось, чтобы не было такого страха, чтобы эта страна была бесплатно.”

Ирина Галкова, директор музея «Мемориал», сказала, что между эпохой, в которой выжил отец г-жи Юрменич, и современной Россией существуют разительные параллели.

«Здесь вы можете увидеть яркий пример живой памяти, которая напрямую связана с настоящим временем», – сказала она.«Это похожая модель. Конечно, это не совсем то же самое – разные механизмы и разные детали. Но вы можете распознать ту же логику и то же зло, стоящее за ней ».

Она сказала, что, по ее мнению, «Мемориал» испытывает давление не только из-за своей архивной работы, но и из-за своей защиты прав человека в современной России, которую г-жа Галкова назвала неотделимой. Правозащитный центр «Мемориала» следит за соблюдением гражданских свобод и оказывает юридическую помощь тем, кто нарушает правила.Организация поддержала более 1500 дел в Европейском суде по правам человека в Страсбурге.

11 ноября Центр по правам человека объявил о возможной ликвидации через три месяца после того, как выпустил на свободу 419 политических заключенных. По данным «Мемориала», это почти вдвое больше, чем в позднесоветский период, и значительно выше, чем в 2015 году, когда у него было 46 имен.

В список включен оппозиционный политик Алексей Навальный, который был отравлен в ходе операции, предположительно организованной правительством.Однако подавляющее большинство тех, кто в списке, были заключены в тюрьму из-за своей религии, в том числе Свидетели Иеговы, которые запрещены в России и имеют статус, эквивалентный террористам.

В результате прокуратура обвинила Правозащитный центр «Мемориал» в санкционировании «террористической деятельности», что привело к слушанию во вторник.

Второе слушание посвящено предполагаемым нарушениям российского законодательства об «иностранных агентах», которое использовалось для преследования журналистов, активистов гражданского общества и сторонников оппозиции. Закон вынуждает их использовать ярлык «иностранный агент» – который, по словам критиков, несет в себе оттенок, схожий со сталинской эпохой «враг народа» – во всех публичных сообщениях, чего, по словам прокуроров, организация не сделала. Закон также налагает обременительные требования к финансовой отчетности, и нет возможности юридически оспорить или отменить назначение иностранного агента.

Хотя «Мемориал» обжаловал свое назначение в качестве иностранного агента в Европейский суд по правам человека, он выполнил постановление суда о выплате штрафов на сумму более шести миллионов рублей (82000 долларов США), госпожа г-жа.- сказала Галкова.

За последние 14 месяцев соответствующие аудиторские органы не обнаружили случаев нарушения закона «Мемориал Интернэшнл», в то время как власти обнаружили только два незначительных нарушения правозащитным центром, по словам членов Совета по правам человека г-на Путина. консультативный орган с небольшим влиянием. В своем заявлении группа назвала потенциальную «принудительную ликвидацию старейшей общественной организации» «чрезвычайной мерой», несоразмерной нарушениям.

Если прокуратура добьется закрытия «Мемориала», это создаст мрачный прецедент для десятков других юридических и физических лиц, которых Минюст России назвал иностранными агентами.

«Мемориал» уже много лет находится под давлением. Юрий Дмитриев, историк, который обнаружил ранее скрытые могилы 9000 жертв Сталина в рамках своей работы с «Мемориалом», был заключен в тюрьму в прошлом году по обвинению в педофилии – обвинении, которое правозащитники назвали надуманным.

В середине октября около двух десятков человек ворвались в офис «Мемориала», где показывали фильм о голоде 30-х годов в Украине.Когда группа вызвала полицию, сотрудники закрыли двери, чтобы все были внутри, а затем допрашивали организаторов и их гостей в течение шести часов.

Тем не менее, многие сторонники «Мемориала» сохраняют надежду на то, что уголовные дела против организации будут прекращены. В 2015 году Верховный суд отклонил иск Министерства юстиции России о закрытии «Мемориала».

Однако с тех пор политический климат ухудшился, и правительство г-на Путина ясно заявило о своем намерении усилить подавление инакомыслия.

Но разрозненная структура Мемориала – его филиалы по всей стране слабо связаны и действуют независимо – обеспечит его дальнейшее выживание, – сказала г-жа Галкова, директор музея.

«В крайнем случае, мы начнем с нуля», – заявила на недавней пресс-конференции исполнительный директор «Мемориала» Елена Жемкова. «Мы снова найдем деньги, мы снова найдем помещение, мы снова адаптируемся».

Он также снова представит свою коллекцию артефактов ГУЛАГа, сказала она.

Алина Лобзина и Олег Мацнев подготовили репортажи.

Эра Hellcat завершится в 2023 году

Как сказал персонаж Q капитану Пикарду в финале сериала Star Trek: The Next Generation : «Все хорошее когда-нибудь заканчивается». На этот раз фраза относится к отрывку информации о могущественном семействе двигателей Hellcat, а также к некоторым другим деталям, полученным в разговоре с Тимом Кунискисом на автосалоне в Лос-Анджелесе на прошлой неделе.

Говоря прямо, сейчас самое время действовать, если вам нужен совершенно новый автомобиль с двигателем Hellcat.

По словам команды Motor Authority , генеральный директор Dodge был откровенен в своей оценке будущего Hellcat, сказав им: «У меня будет эта машина, эта платформа, эта трансмиссия в том виде, в каком мы ее знаем, до конца 23 года. Еще два года, чтобы купить Hellcat, а потом уже история.

Нет ничего яснее этого, если вы не возьмете вас за руку и не проведете прямо к машине времени, место назначения которой назначено на 2023 год.

Это, конечно, неудивительно, учитывая бесчисленное множество правил по выбросам и экономии топлива, не говоря уже о небольшом вопросе надвигающихся планов электрификации. На этом фронте Кунишкис пообещал, что редукторы Mopar увидят, что эти усилия принесут плоды дырявых шин в 2024 году, когда Dodge выпустит полностью электрический маслкар. Эта установка должна стать точкой разграничения между эпохой Hellcat и будущим электромобилей. В Dodge костюмах заявили, что Motor Authority ожидает, что концептуальная версия этого автомобиля появится в первом квартале следующего года. Смутный проблеск этой машины вместе с предположением о том, что на ней появится старый логотип «Fratzog», был показан во время Stellantis EV днем ​​ранее в этом году, когда компания изложила что-то вроде дорожной карты своего электрифицированного будущего.

Кстати, босс Stellantis Карлос Таварес сказал финансовым ботаникам, посетившим мероприятие для людей с Уолл-стрит, что каждому из брендов, находящихся под зонтиком компании, было дано целое десятилетие, чтобы попытаться заявить о своей непрерывности деятельности.

«Мы даем каждому шанс, даем каждому временное окно в 10 лет и даем финансирование на 10 лет для реализации основной модельной стратегии», – сказал Таварес в мае.«Руководители должны четко понимать обещания бренда, клиентов, цели и коммуникации бренда». Ничего подобного потенциальному свиданию, вырезанному на вашем надгробии, чтобы побудить к действиям, а? В настоящее время под деревом Stellantis насчитывается 14 брендов.

Это послание, вероятно, привлекло внимание тех, кто дергает за ниточки в Dodge, к гибели Hellcat; Набросок плана создания электромобилей, ориентированных на энтузиастов, является неотъемлемой частью ответа на эти четыре столпа в заявлении о миссии Tavares.

А пока получи починку от Hellcat, пока можешь.После 2023 года, похоже, единственный способ купить его – это поднять весло участника торгов в Barrett-Jackson. Если подумать, то, вероятно, именно здесь будет продано с аукциона право на покупку “The Last Hellcat Ever Made”.

[Изображение: Dodge]

Станьте инсайдером TTAC. Получайте последние новости, функции, информацию о TTAC и все остальное, что позволяет узнать правду об автомобилях, подписавшись на нашу рассылку новостей.

Связанные

Прикладные науки | Бесплатный полнотекстовый | Оценка реакции пользователей и проверка подлинности личности пользователя во время длительного веб-опроса

1.Введение

В настоящее время опросы пользователей являются важной частью онлайн-услуг, предоставляемых в Интернете. Поставщики услуг спрашивают своих клиентов об удобстве использования интерфейса, качестве обслуживания и других вопросах. Они пытаются настроить свои системы, чтобы обеспечить лучший пользовательский опыт, а также пытаются моделировать поведение потребителей, что важно для систем, ориентированных на клиента.

Обычно такая обратная связь запрашивается в форме веб-опроса, когда пользователю предлагается потратить несколько минут своего времени и ответить на вопросы о качестве услуг или информации о человеке, например о возрасте, поле или место жительства.Такие же опросы используются для исследований, которые стали особенно распространены во время пандемии коронавируса. Несмотря на определенные ограничения (информация собирается вне «естественной» ситуации; любая информация, полученная в ходе опроса, не лишена субъективности, связанной с давлением общественного одобрения; опрос провоцирует ответ, даже если респондент не компетентен в одном аспекте или другой), интернет-опросы широко используются в исследовательских и практических задачах. В то же время интернет-опросы позволяют получать информацию непосредственно от участников мероприятия по широкому кругу тем и позволяют собирать информацию от любого количества респондентов.Проблемы, связанные с использованием анкет, широко обсуждаются в ряде исследований [1,2,3], поэтому мы не будем специально останавливаться на обсуждении преимуществ и ограничений этого метода. Тот же тип веб-опросов используется в массовых психологических исследованиях. Некоторые опросы могут занять до часа или даже больше времени респондента. В этих обстоятельствах исследователям нужны инструменты, которые позволят им узнать, устал ли респондент, удобен ли интерфейс, участвует ли он случайным кликером или ответ был заполнен ботом (скриптом).Одним из эффективных инструментов для решения задач оценки действий пользователей и их проверки на протяжении всего веб-опроса является оценка реакций пользователей. Технически время реакции пользователя – это промежуток времени от начала экрана веб-опроса, представляющего страницу с рядом вопросов, до момента, когда пользователь щелкнул желаемый вариант ответа. В работах [4,5,6] по различным экспериментам с большими выборками было показано, что время реакции отражает личные навыки взаимодействия с пользовательским интерфейсом.Конечно, на изменение времени реакции могут влиять различные факторы, но в целом реакции остаются неизменными в течение нескольких часов экспериментов. При изучении веб-опросов исследователи довольно часто обращают внимание на время реакции респондента. Основное внимание уделяется тому факту, что длительное время реакции указывает на сложность вопроса [7]. Исследования в работах [8,9,10,11] посвящены разработке веб-анкет и подчеркивают, что необходимо учитывать время реакции пользователя. В работах [12,13,14] учитывается время реакции, чтобы предсказать, что респондент откажется от веб-опроса до его завершения.Логично предположить, что существует корреляция между временем чтения вопроса и временем реакции; кроме того, прямое сравнение времени реакции респондентов проблематично, потому что у каждого человека индивидуальная скорость [15]. Индивидуальные характеристики человека, согласно исследованиям, достаточно сильно влияют на время реакции, что позволяет идентифицировать респондента [16,17,18,19,20,21,22]. можно идентифицировать случайных кликеров, которые бегут через интернет-опросы, даже не читая заданные вопросы [23,24,25].Выявление случайных кликеров и исключение их из набора данных является важной задачей [26], и машинное обучение используется для решения этой проблемы довольно часто [27]. Методы машинного обучения используются для решения многих задач при проведении онлайн-опросов [28]. Например, в [29] рассматриваются следующие методы для описания различных взаимосвязей между результатом и входными данными: логистическая регрессия, расширенные модели деревьев (деревья решений, случайный лес и повышение), машина опорных векторов и нейронная сеть.

Существенной проблемой, особенно в детском опросе, является подмена пользователя во время интервью. Например, спутник или взрослый заменяет собеседника в середине опроса. Такие данные следует подвергнуть сомнению.

Таким образом, цель данного исследования – показать возможности оценки правильности данных в веб-опросах. Существуют три гипотезы:

  • При участии в длинном веб-опросе респонденты устают, что приводит к замедлению времени реакции человека.

  • Существует связь между временем ответа и номером вопроса, что позволяет идентифицировать случайных кликеров и ботов.

  • Изменение времени реакции – это индивидуальная характеристика при работе с веб-интерфейсом, которую можно использовать для проверки подлинности респондента.

  • Работа организована следующим образом: раздел 2 описывает экспериментальные данные; Раздел 3 посвящен методам исследования и полученным результатам; В разделе 4 обсуждаются полученные результаты; наконец, раздел 5 завершает статью.

2. Материалы исследования

Для исследования мы использовали набор данных, созданный в результате веб-опроса, на который у среднего респондента ушло около 45 минут. В опросе приняли участие 20 000 студентов, которые ответили на веб-опрос и сгенерировали набор данных.

Было два типа вопросов: стандартные вопросы анкеты и вопросы об отношении к различным предметам и процессам.

Исследование проводилось следующим образом: респондентам был предоставлен веб-интерфейс опроса, в котором данные собирались на локальном устройстве для исключения влияния сетей [30].Для справедливости мы используем время ответа на первый вопрос (элемент интерфейса) на каждой странице веб-опроса. Очевидно, что ответы на открытые вопросы требуют значительно больше времени; поэтому такие вопросы были исключены из данных.

Для Гипотезы №2 была разработана программа-бот. Генерация данных ботом производилась на той же веб-платформе, что и реальные респонденты. Программа была разработана и предназначена для имитации действий реального пользователя при заполнении анкеты в веб-браузере.Таким образом, взаимодействие человека и программы с веб-платформой не имело различий.

При разработке программы, моделирующей поведение респондента, использовались следующие компоненты:

  • Платформа Node.js и язык JavaScript как основа для разработки скрипта.

  • Selenium WebDriver как система автоматизации действий в браузере.

  • Chromedriver, обеспечивающий взаимодействие Selenium WebDriver с браузером Google Chrome.

Программа заполняет анкету веб-опроса от начала до конца случайными данными, и между предпринимаемыми действиями есть задержки.

Различные исследователи [31,32,33,34] по-разному определяли и фильтровали случайных кликеров и их необдуманные ответы. В предыдущих исследованиях веб-опросов [4, 5, 30] мы получили опыт обнаружения случайных кликеров. В этом исследовании мы моделируем поведение случайных кликеров на основе анализа данных из предыдущих опросов при работе с заданным веб-интерфейсом.Для создания вариативности задержек между действиями в браузере мы использовали бета-распределенные псевдослучайные числа со следующими параметрами: alpha = 1.5; beta = 5. На диаграмме, показанной на рисунке 1, время задержки между несколькими действиями показано как «случайное время». В нашем исследовании использовалась следующая формула:

T = RandomBeta (1.5, 5) × 1000

где T – время в миллисекундах. Алгоритм программы, показанной на рисунке 1, состоит из следующих шагов. Программа запускает веб-браузер и переходит на указанную страницу, затем ждет 1 с, прежде чем нажать кнопку «Старт».После этого программа нажимает кнопку «Старт» и приступает к заполнению анкеты. Цикл проверяет заполнение анкеты и, если анкета заполнена не полностью, программа ожидает случайное время (как если бы респондент открыл страницу анкеты и ознакомился с расположением элементов интерфейса на странице). После этого программа идентифицирует все вопросы на странице и переходит к их последовательному заполнению. Для каждого вопроса повторяется следующая последовательность: если это вопрос с множественным выбором, программа выбирает один случайный вариант, а если это открытый вопрос, программа вводит заранее установленный текст, затем программа ожидает случайного ответа. время (предполагая, что респонденту нужно время, чтобы перейти к следующему элементу интерфейса).Когда на все вопросы на странице даны ответы, программа нажимает кнопку «Следующая страница» и ждет 0,5 с. Когда анкета веб-опроса полностью заполнена, программа закрывает окно веб-браузера.

Для проверки Гипотезы № 3 о возможности обеспечения аутентичности пользователя и разработки инструмента проверки пользователей для оценки возможной замены респондента в ходе опроса была сформирована другая выборка данных. Этот образец состоит из смешанных данных реальных пользователей.То есть берется треть ответов пользователя на опрос и к нему добавляются две трети других, случайных ответов пользователя.

3. Методы и результаты исследования

3.1. Регрессионный анализ

Для проверки гипотезы № 1 была построена диаграмма взаимосвязи между временем реакции и номером вопроса. Вопросы с открытым ответом исключены из диаграммы.

Среднее время реакции показано на рисунке 2.

Рисунок демонстрирует, что гипотеза № 1 о замедлении реакции пользователя с течением времени не подтверждается для большой выборки.Это объясняется тем, что респонденты привыкают к веб-интерфейсу и не тратят время на поиск элементов интерфейса. Более того, уменьшение времени реакции может быть связано с желанием как можно скорее закончить опрос.

Если мы рассмотрим отдельные траектории, представленные на рисунке 3, есть тенденции к уменьшению времени реакции. Бывают также случаи, когда респондента отвлекали внешние обстоятельства, что видно на Рисунке 4 как заметные выбросы.

Добавим линию регрессии для средних значений времени реакции. Чтобы данные были сопоставимы, мы будем использовать только время реакции, относящееся к первому вопросу на каждой странице, поскольку опрос предлагает различное количество вопросов на странице. Открытые вопросы исключены из набора данных, чтобы сохранить объективную картину.

Таким образом, построенные модели показывают, что время реакции в среднем уменьшается.

3.2. Обнаружение случайных кликеров и ботов

Для проверки гипотезы № 2 была построена модель нейронной сети.

Таким образом, реальные данные 16 350 из 20 000 записей (не содержащих нулевых значений) были помечены как класс 1, а случайные данные щелчка 688 записей были автоматически сгенерированы и помечены как класс 2. Всего 17 038 записей были случайным образом разделены на обучающий набор из 6815 записей и тестовый набор из 10 223 записей. Затем многослойный классификатор перцептронов (MLPClassifier) ​​из scikit-learn 1.0 был установлен на обучающем наборе со следующими параметрами: solver: ‘adam’, random_state: 1, max_iter = 3000, activate = ’relu’, alpha = 0.0001, скорость обучения = «постоянная».

Затем мы провели поиск оптимального количества нейронов в скрытом слое перцептрона (рисунок 7 и рисунок 8) и определили 30 как лучший параметр. Отчет о классификации всего 30 нейронов приведен в таблице 1. Матрица неточности приведен на рисунке 9. Таким образом, MLPClassifier смог отлично различить кликеры и исходные данные. Однако было 40 записей, ошибочно помеченных как случайные кликеры (рис. 9). Ручной анализ этих записей показал, что они были ненормальными с точки зрения скорости изменения реакции пользователя с очень быстрой (1-2 с) до более чем минуты на последовательные вопросы во время опроса.На практике такое подозрительное подмножество записей, идентифицированное классификатором, может быть проанализировано экспертом вручную.
3.3. Проверка подлинности личности респондента

Для проверки гипотезы №3 была построена модель нейронной сети.

Чтобы смоделировать ситуацию «Боб начал заполнять анкету, затем Кэрол продолжила и заполнила ее», мы случайным образом разделили нормализованный набор данных о времени реакции пользователя на две равные части: часть A и B. Таким образом, часть A содержала 8175 оригиналов. запись времени реакции пользователей на 26 последовательных вопросов анкеты.Между тем, фрейм данных части B еще 8175 исходных записей был разделен по горизонтали, оставив время реакции на первые 10 вопросов в левой части и время реакции на последние 16 вопросов в правой части. Затем строки правой части фрейма данных были случайным образом переставлены и снова соединены с левой частью Части B. Затем мы присвоили Класс 1 («хорошо») для всех записей Части A и Класса 2 («плохо» ») Для всех записей измененной Части B. Итак, класс 1 (« хорошо ») соответствовал ситуации, когда Боб начал и сам заполнял опрос, а класс 2 (« плохо ») соответствовал ситуации, когда Кэрол вмешалась после Вопрос 10 и закончил опрос.

Мы соединили кадры данных части A и части B по вертикали и разделили полученный кадр данных случайным образом на набор для обучения и тестирования. Обучающий набор содержал 6540 записей, а тестовый набор содержал 9810 записей. Затем MLPClassifier был установлен на обучающем наборе со следующими параметрами: решатель: ‘adam’, random_state: 1, max_iter = 3000, Activation = ’relu’, alpha = 0,0001, Learning_rate = ’constant’. Чтобы измерить производительность классификатора на тестовом наборе, мы применили меру точности, поскольку в наборе данных было равное количество представителей класса 1 и класса 2, а показатель точности был значимым.

Затем мы провели поиск оптимального количества нейронов в скрытом слое перцептрона (рис. 10 и рис. 11) и определили 60 как лучший параметр. Отчет о классификации всего 60 нейронов приведен в таблице 2. Матрица неточности приведен на рисунке 12.

Таким образом, классификатор MLPC смог довольно точно различить исходные и переставленные данные (0,73), что дает возможность идентифицировать ситуацию, когда опрос был завершен другим человеком.

Поскольку количество элементов параметрического набора MLPClassifier расширяется до 1000, а процесс обучения занимает значительное время с каждым набором параметров, могут применяться различные стратегии для сокращения поиска методом грубой силы. Эволюционные алгоритмы могут быть использованы как перспективное решение для направленного поиска параметров.

4. Обсуждение

Интернет-опрос проводился в Российской Федерации в рамках психологического исследования. Набор данных был создан на основе ответов 20 000 студентов на простые вопросы анкеты.Для этого исследования данные были предварительно обработаны следующим образом. Пустые записи и вопросы, ответы на которые занимали аномально много времени, были исключены. Для сохранения сопоставимости для дальнейшего анализа бралось только время ответа на первый вопрос на каждой странице.

Гипотеза №1 не подтвердилась. Вопреки ожиданиям, в ходе длительного опроса респонденты со временем ускорились. Скорее всего, респонденты привыкают к веб-интерфейсу и перестают тратить время на поиск элементов интерфейса.Другое возможное объяснение состоит в том, что уменьшение времени реакции может быть связано с желанием как можно скорее закончить опрос.

Для гипотезы № 2 был сгенерирован дополнительный набор данных, представляющий случайные кликеры. Он состоит из 688 результатов опроса, заполненных сценарием автоматизации. MLPClassifier был обучен определять случайные кликеры с высокой точностью (0,99). Было 40 записей, ошибочно обозначенных как случайные кликеры. Эти записи оказались ненормальными с точки зрения скорости изменения реакции пользователя с очень быстрой (1-2 с) до более чем минуты на последовательные вопросы во время опроса.Можно предположить, что подход подходит для выявления случайных кликеров и ботов.

Для гипотезы № 3 исходный набор данных был разделен на два фрейма данных (часть A содержала 8175 исходных записей реакции пользователей на 26 последовательных вопросов из анкеты; тем временем фрейм данных части B еще 8175 записей был частично смешан с ответами другого респондента. ). Чтобы найти записи с нарушенной аутентичностью, MLPClassifier был обучен, и он смог довольно точно различать исходные и переставленные данные (0.73).

5. Выводы

Мы получили новые данные, которые можно широко использовать для проверки результатов веб-опросов.

Исследование проводилось с использованием набора данных из 20 000 записей, содержащих ответы на веб-опрос, выполнение которого заняло в среднем 45 минут. В опросе приняли участие респонденты с разными устройствами и разными операционными системами; однако технология, используемая для сбора данных о времени реакции на клиентских устройствах, позволила компенсировать разницу в гаджетах.

Показано, что достаточно учитывать время реакции для проверки пользователя в течение всего веб-опроса. Для достоверности эксперимента мы учитывали время реакции, полученное только при ответе на первый вопрос на каждой странице веб-опроса. В настоящем исследовании время реакции – это сумма времени, в течение которого респондент прочитал вопрос и выбрал вариант ответа из предложенных. Мы исключили из рассмотрения открытые вопросы. Данные длинного веб-опроса на большой выборке дали интересные результаты: респонденты не устают; скорее они начинают быстрее реагировать, то есть привыкают к элементам интерфейса и стараются быстрее закончить опрос.Эта тенденция наблюдается как для отдельных пользователей, так и для медианной модели.

На основе данных мы построили модель нейронной сети, которая определяет записи, в которых был изменен респондент, и модель нейронной сети, которая определяет, действовал ли респондент как случайный кликер. В качестве возможного направления будущей работы мы рассматриваем оценку различных распределений вероятностей и параметров, которые могут привести к более точному обнаружению случайных кликеров.

Объем данных позволяет нам сделать вывод, что выявленные зависимости широко применимы для верификации пользователя во время участия в веб-опросах.

Вклад авторов

Концептуализация, E.N. и S.M .; методология, Э.Н .; программное обеспечение, Д. и A.G .; проверка, N.G., A.G. и S.M .; формальный анализ, А.Г .; курирование данных, E.N., A.G., D.I. и N.G .; письменная – подготовка оригинального черновика, E.N., A.G., D.I. и N.G .; написание – просмотр и редактирование, С.М .; визуализация, Д. и A.G .; надзор, Э.Н .; администрация проекта, С. Все авторы прочитали и согласились с опубликованной версией рукописи.

Финансирование

Работа выполнена при финансовой поддержке Российского научного фонда, грант № 17-78-30028.

Заявление об информированном согласии

Информированное согласие было получено от всех субъектов, участвовавших в исследовании.

Заявление о доступности данных

Не применимо, исследование не сообщает никаких данных.

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Ссылки

  1. Saris, W.E .; Галльхофер, И. Дизайн, оценка и анализ анкет для опросных исследований, 2-е изд .; Уайли: Хобокен, Нью-Джерси, США, 2014.[Google Scholar]
  2. Тахердуст, Х. Как разработать и создать эффективный опрос / анкету; Пошаговое руководство. IJARM 2016 , 5, 37–41. [Google Scholar]
  3. Mirri, S .; Roccetti, M .; Саломони, П. Совместное проектирование программных приложений: роль пользователей. Гм. Cent. Comput. Инф. Sci. 2018 , 8, 6. [Google Scholar] [CrossRef]
  4. Магомедов, С .; Гусев А .; Ильин, Д .; Никульчев, Е. Время реакции пользователей для повышения безопасности и контроля доступа в веб-сервисах.Прил. Sci. 2021 , 11, 2561. [Google Scholar] [CrossRef]
  5. Магомедов С.Г .; Колясников, П.В .; Никульчев, Е.В. Разработка технологии управления доступом к цифровым порталам и платформам на основе оценок времени реакции пользователей, встроенных в интерфейс. Русь. Technol. J. 2020 , 8, 34–46.[Google Scholar] [CrossRef]
  6. Liu, M .; Вронски, Л. Вопросы ловушки в онлайн-опросах: результаты трех экспериментов с веб-опросами. Int. Дж. Марк. Res. 2018 , 60, 32–49. [Google Scholar] [CrossRef]
  7. Montabon, F .; Догерти, П.Дж .; Чен, Х. Установление стандартов для дизайна опроса с одним респондентом. J. Цепочка поставок. Manag. 2018 , 54, 35–41. [Google Scholar] [CrossRef]
  8. Krosnick, J.A. Дизайн анкеты. В Справочнике Пэлгрейв по опросным исследованиям; Palgrave Macmillan: Cham, Швейцария, 2018; стр. 439–455. [Google Scholar]
  9. Tangmanee, C .; Niruttinanon, P. Показатели завершения веб-опроса: эффекты принудительных ответов, стили отображения вопросов и отношение испытуемых. Int. J. Res. Автобус. Soc. Sci. 2019 , 8, 20–29. [Google Scholar] [CrossRef]
  10. Basok, B.M .; Рожанская, А.Н .; Френкель, С. О тестировании юзабилити веб-приложений. Русь. Technol. J. 2019 , 7, 9–24. [Google Scholar] [CrossRef]
  11. Mittereder, F .; West, B.T. Подход динамического моделирования выживаемости к прогнозированию прерывания веб-опроса.J. Surv. Стат. Методол. 2021 , smab015. [Google Scholar] [CrossRef]
  12. Mittereder, F.K. Прогнозирование и предотвращение разрывов в веб-опросах. Кандидат наук. Диссертация, Мичиганский университет, Анн-Арбор, штат Мичиган, США, 2019. [Google Scholar]
  13. Cheng, A .; Zamarro, G .; Орриенс, Б. Личность как предиктор отсутствия ответа на интернет-панели. Социол. Методы Рез. 2020 , 49, 672–698. [Google Scholar] [CrossRef]
  14. Schmidt, K .; Gummer, T .; Россманн, Дж. Влияние характеристик респондента и опроса на качество ответа на открытый вопрос об отношении в веб-опросах.Методы Data Anal. 2020 , 14, 32. [Google Scholar]
  15. Mastrotto, A .; Nelson, A .; Sharma, D .; Muca, E .; Ляпчин, К .; Лосада, Л .; Бансал, М. Обнаружение аномалий активности пользователей с помощью движений мыши в веб-опросах. 2020. Доступно в Интернете: http://ceur-ws.org/Vol-2790/paper07.pdf (по состоянию на 3 ноября 2021 г.).
  16. Mastrotto, A .; Nelson, A .; Sharma, D .; Muca, E .; Ляпчин, К .; Лосада, Л .; Бансал, М .; Самарев, Р. Проверка ответов на психометрические обследования. arXiv 2020 , arXiv: 2006.14054. [Google Scholar]
  17. Nagatomo, M .; Kita, Y .; Aburada, K .; Окадзаки, Н .; Парк, М. Внедрение и тестирование пользователей персональной аутентификации с устойчивостью к серфингу с помощью мыши. IEICE Commun. Экспресс 2018 , 2017XBL0170. [Google Scholar] [CrossRef]
  18. Traore, I .; Alshahrani, M .; Обайдат, М. Современное состояние и перспективы традиционной и новой биометрии: обзор. Secur. Priv. 2018 , д.1, е44. [Google Scholar] [CrossRef]
  19. Хорвиц, Р.; Brockhaus, S .; Henninger, F .; Kieslich, P.J .; Schierholz, M .; Keusch, F .; Кройтер, Ф. Обучение на движениях мыши: улучшение анкетирования и пользовательского опыта респондентов за счет пассивного сбора данных. В достижениях в разработке, разработке, оценке и тестировании анкет; Wiley: Хобокен, Нью-Джерси, США, 2020; С. 403–425. [Google Scholar] [CrossRef]
  20. Shi, Y .; Feng, J .; Луо, X. Улучшение опросов с помощью параданных: аналитическое использование времени ответа. Население Китая. Dev. Stud. 2018 , 2, 204–223.[Google Scholar] [CrossRef]
  21. Бриджер, Д. Меры задержки ответа в анкетах: краткий обзор. Прил. Отметка. Анальный. 2020 , 6, 111–118. [Google Scholar]
  22. Varol, O .; Ferrara, E .; Davis, C .; Menczer, F .; Фламмини, А. Взаимодействие человека и бота в Интернете: обнаружение, оценка и характеристика. В материалах Международной конференции AAAI по Интернету и социальным сетям, Монреаль, Квебек, Канада, 15–18 мая 2017 г .; Том 11. [Google Scholar]
  23. Yang, K.C .; Варол, О.; Hui, P.M .; Менцер, Ф. Масштабируемое и универсальное обнаружение социальных ботов посредством отбора данных. В материалах конференции AAAI по искусственному интеллекту, Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США, 7–12 февраля 2020 г .; Том 34, стр. 1096–1103. [Google Scholar]
  24. Efthimion, P.G .; Payne, S .; Проферес, Н. Методы обнаружения ботов с контролируемым машинным обучением для выявления ботов в социальных сетях. SMU Data Sci. Ред. 2018 , 1, 5. [Google Scholar]
  25. Каялвижи, Р .; Khattar, K . ; Мишра, П. Обзор выполнения и анализа случаев мошенничества с кликами в Интернете.Int. J. Appl. Англ. Res. 2018 , 13, 13812–13816. [Google Scholar]
  26. Kudugunta, S .; Феррара, Э. Глубокие нейронные сети для обнаружения ботов. Инф. Sci. 2018 , 467, 312–322. [Google Scholar] [CrossRef]
  27. Kern, C .; Klausch, T .; Кройтер, Ф. Древовидные методы машинного обучения для опросных исследований. Методы Surv Res 2019 , 13, 73–93. [Google Scholar] [PubMed]
  28. Fernández-Fontelo, A .; Kieslich, P.J .; Henninger, F .; Kreuter, F .; Гревен, С. Прогнозирование трудностей респондентов в веб-опросах: подход машинного обучения, основанный на особенностях движения мыши.arXiv 2020 , arXiv: 2011.06916. [Google Scholar]
  29. Никульчев, Э .; Ильин, Д .; Силаева, А .; Колясников, П .; Белов, В .; Рунтов, А .; Пушкин, П .; Лаптев, Н .; Алексеенко, А .; Магомедов, С .; и другие. Цифровая психологическая платформа для массовых интернет-опросов. Data 2020 , 5, 95. [Google Scholar] [CrossRef]
  30. Kim, S.-H .; Yun, H .; Йи, Дж. Как отфильтровать случайные кликеры в краудсорсинговом исследовании? В материалах семинара BELIV 2012: вне времени и ошибок – новые методы оценки для визуализации, BELIV ’12, Сиэтл, Вашингтон, США, 14–15 октября 2012 г .; ACM: Нью-Йорк, Нью-Йорк, США, 2012 г .; стр.1–7. [Google Scholar]
  31. Sun, P .; Столе, К. Изучение согласованности толпы в механическом обзоре турок. В материалах 3-го Международного семинара по краудсорсингу в разработке программного обеспечения, Остин, Техас, США, 16 мая 2016 г .; ACM: Нью-Йорк, Нью-Йорк, США, 2016; С. 8–14. [Google Scholar]
  32. Kwon, B.C .; Ли Б. Сравнительная оценка подходов к онлайн-обучению с использованием параллельной координатной визуализации. В материалах конференции CHI 2016 г. по человеческому фактору в вычислительных системах, Сан-Хосе, Калифорния, США, 7–12 мая 2016 г . ; ACM: Нью-Йорк, Нью-Йорк, США, 2016; стр.993–997. [Google Scholar]
  33. Kim, S.H. Понимание роли визуализаций в принятии решений: исследование рабочей памяти. Информатика 2020 , 7, 53. [Google Scholar]

Рисунок 1. Блок-схема программы заполнения анкет.

Рисунок 1. Блок-схема программы заполнения анкет.

Рисунок 2. Время реакции на вопросы.

Рисунок 2. Время реакции на вопросы.

Рисунок 3. Время реакции отдельных респондентов на вопросы.

Рисунок 3. Время реакции отдельных респондентов на вопросы.

Рисунок 4. Время реакции отдельных респондентов на вопросы с задержкой из-за возможного отвлечения внимания.

Рисунок 4. Время реакции отдельных респондентов на вопросы с задержкой из-за возможного отвлечения внимания.

Рисунок 5. Модель линейной регрессии.

Рисунок 5. Модель линейной регрессии.

Рисунок 6. Модель экспоненциальной регрессии.

Рисунок 6. Модель экспоненциальной регрессии.

Рисунок 7. Средняя точность классификатора случайного кликера в зависимости от количества нейронов в скрытом слое.

Рисунок 7. Средняя точность классификатора случайного кликера в зависимости от количества нейронов в скрытом слое.

Рисунок 8. Стандартное отклонение точности в зависимости от количества нейронов в скрытом слое для классификатора случайного кликера.

Рисунок 8. Стандартное отклонение точности в зависимости от количества нейронов в скрытом слое для классификатора случайного кликера.

Рисунок 9. Матрица путаницы для классификатора кликеров.

Рисунок 9. Матрица путаницы для классификатора кликеров.

Рисунок 10. Средняя точность классификатора аутентичности респондента в зависимости от количества нейронов в скрытом слое.

Рисунок 10. Средняя точность классификатора аутентичности респондента в зависимости от количества нейронов в скрытом слое.

Рисунок 11. Стандартное отклонение точности в зависимости от количества нейронов в скрытом слое для классификатора аутентичности респондента.

Рисунок 11. Стандартное отклонение точности в зависимости от количества нейронов в скрытом слое для классификатора аутентичности респондента.

Рисунок 12. Матрица неточностей для классификатора идентичности изменений.

Рисунок 12. Матрица неточностей для классификатора идентичности изменений.

Таблица 1. Отчет о классификации.

Таблица 1. Отчет о классификации.

Класс Precision Отзыв F1-Score Поддержка
1 0. 99 1,00 1,00 9816
2 0,90 0,86 0,88 407
точность 0,9914 905 905 905 0,94 10223
средневзвешенное 0,99 0,99 0,99 10223

Таблица 2. Отчет о классификации.

Таблица 2. Отчет о классификации.

Класс Precision Отзыв F1-Score Поддержка
1 0,71 0,78 0,74 0,65 9019 905 905 905 9019 905 9019 905 905 905 905 905 0,71 4896
точность 0,73 9810
макрос ср. 0.73 0,73 0,73 9810
средневзвешенное 0,73 0,73 0,73 9810
9028 с учетом юрисдикции издателя 906 в опубликованных картах и ​​принадлежностях организаций.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *