Московская государственная академия хореографии (МГАХ)
1995 г. – Московская государственная академия хореографии (МГАХ)
1987 г. – Московский государственный хореографический институт (МГХИ)
1961 г.
1937 г. – Хореографическое училище
1932 г. – Государственный московский хореографический техникум при ГАБТ
1931 г. – Государственный московский балетный техникум при ГАБТ
1920 г. – Государственная балетная школа при ГАБТ
1888 г. – Московская Императорская балетная школа
1784 г. – Театральная школа Петровского театра
1773 г. – Классы изящных искусств и класс танцевания
МГАХ. Московская государственная академия хореографии
МГАХ. Московская государственная академия хореографии8 800 302-36-20 Подобрать программу
- Профиль
- Панель вуза
- Выйти
Подобрать программу обучения
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с политикой конфиденциальности и на получение рассылок
EduNetwork+
МГАХ в цифрахНаправления обучения
Сценические искусства и литературное тво
Формы обучения
Уровни образования
expand_moreПоказать еще данные
Приемная комиссия МГАХ
Режим работы:
Пн. , Вт., Ср., Чт., Пт. c 09:00 до 18:00
Лицензированные специальности
Код | Специальность | Уровень |
---|---|---|
52.03.01 | Хореографическое искусство | Бакалавриат |
52.03.02 | Хореографическое исполнительство | Бакалавриат |
52.04.01 | Хореографическое искусство | Магистратура |
07.03.02 | Реконструкция и реставрация архитектурного наследия | Бакалавриат |
44.![]() | Образование и педагогические науки | Аспирантура |
50.06.01 | Искусствоведение | Аспирантура |
53.03.02 | Музыкально-инструментальное искусство | Бакалавриат |
Показать еще
Показать нереализуемые программы
Галерея МГАХ
Общая информация
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московская государственная академия хореографии»
Колледжи МГАХ
- Колледж Московская государственная академия хореографии
Лицензия
№ Л035-00115-77/00119267 действует Бессрочно с 30. 12.2015
Аккредитация
№ 1847 действует с 12.04.2016
Результаты мониторинга Минобрнауки для МГАХ
Результат 2021 года: данные для проведения мониторинга или их часть, не предоставлены или не соответствуют требованиям Межведомственной комиссии
Показатель | 2022 | 2020 | 2019 | 2018 |
ESI / Показатель эффективности (до 2020 года) | C | A | 5 | 6 |
Средний балл ЕГЭ по всем специальностям и формам обучения | 75.95 | 75.56 | 76.58 | 74.87 |
Средний балл ЕГЭ зачисленных на бюджет | 77.54 | 77.08 | 80.64 | 76.71 |
Средний балл ЕГЭ зачисленных на коммерческой основе | 0 | — | 73.![]() | 59.3 |
Средний по всем специальностям минимальный балл ЕГЭ зачисленных на очное отделение | 61.5 | 78.50 | 61 | 58 |
Количество студентов | 172 | 165 | 184 | 187 |
Очное отделение | 116 | 99 | 114 | 106 |
Очно-заочное отделение | 0 | 0 | 7 | 13 |
Заочное отделение | 56 | 66 | 63 | 68 |
Показать больше данных
- visibilityПроверить вуз
- favoriteМои специальности
Подобрать программу обучения
К предыдущему вопросу
К каким профессиям вы больше склонны?
Гуманитарным Техническим Творческим Медицинским
Какое у Вас законченное образование?
9 классов (учусь/закончил) 11 классов (учусь/закончил) Среднее профессиональное/техническое Высшее образование Магистратура
Куда Вы планируете поступать?
Колледж (Техникум) Высшее образование (Университет/Институт/Академия) Второе высшее Магистратура Аспирантура
Какой формат обучения вам подходит?
Очно Заочно Вечернее обучение Выходного дня Дистанционно
Какие варианты поступления Вы рассматриваете?
Бюджет Бюджет и платно Платно Целевое обучение
Специалист «Единой приёмной комиссии» подобрал программу обучения
Даю согласие на обработку персональных данных, согласен на получение информационных сообщений и соглашаюсь с Политикой конфиденциальности
Спасибо, что доверился команде EduNetwork!
Подпишись на наш телеграм-канал, где самая новая и полезная информация о вузах, колледжах и не только 😉
👉🏼 ПОДПИСАТЬСЯ 👈🏼
За подписку каждому ДАРИМ ЧЕК-ЛИСТ по подбору вуза или колледжа 😇
Новый общенациональный опрос показывает мнение сторонников MAGA о пандемии, выборах и восстании
Пресс-релизы | Политика и правительство | Исследования | Социальные науки
5 февраля 2021 г.
В новом исследовании Вашингтонского университета изучаются убеждения ярых сторонников Трампа в отношении пандемии, выборов и январских беспорядков в Капитолии США. бунт в Капитолии и накануне второго судебного разбирательства по делу об импичменте бывшего президента Трампа, новые данные из Вашингтонского университета раскрывают отношения и убеждения, которые растут внутри Республиканской партии.
Опросы сотен ярых избирателей Трампа, которых исследователи называют сторонниками «Сделаем Америку снова великой» (MAGA), выявили твердые убеждения, что выборы были украдены; что COVID-19 — это биологическое оружие из Китая; и что бунт был делом рук антифа. Данные, собранные непосредственно перед и после бунта в Капитолии, считаются единственной в своем роде информацией, проливающей свет на мнения сторонников MAGA о расе, поле, пандемии и выборах 2020 года.
Данные также раскрывают демографическую информацию, которая может развеять некоторые мифы о ярых сторонниках Трампа: например, почти половина сторонников MAGA зарабатывает не менее 50 000 долларов в год, что считается средним доходом по многим стандартам, и примерно один- треть имеют как минимум высшее образование.
«Прямо сейчас эти люди чувствуют, что теряют свою страну и свою идентичность. Они чувствуют, что их вытесняют цветные сообщества, феминистки и иммигранты. Эти люди мотивированы тем, что они считают экзистенциальной угрозой своему образу жизни», — сказал Кристофер Себастьян Паркер, профессор политологии Университета Вашингтона и соавтор исследования.
Результаты еще не прошли рецензирование и будут представлены в академический журнал, сказал Паркер.
Толчком к исследованию послужило то, что Паркер и соавтор Рэйчел Блюм из Университета Оклахомы в течение многих лет проводили в своих индивидуальных исследованиях: что движет крылом Трампа в Республиканской партии, которое во многом опирается на движение «Чайная партия». десятилетней давности. Два исследователя планировали провести онлайн-опрос, который будет проведен в конце 2020 года — независимо от того, кто победил на ноябрьских выборах — путем размещения рекламы на Facebook с указанием групп по интересам MAGA. Около 1500 человек заполнили анкету в конце декабря.
Затем, после беспорядков 6 января в Капитолии США, Паркер и Блюм снова опросили респондентов, предоставивших свои адреса электронной почты в ходе первой волны исследования, что дало редкое представление об убеждениях и взглядах сторонников MAGA до и после этого исторического события. событие. На этот раз откликнулись около 300 человек.
«Исторический характер бунта на Капитолии и участие сторонников MAGA вынудили нас повторно опросить людей раньше, чем мы хотели. Но нам нужно было понять, как это событие могло повлиять на их мнение о стране», — сказал Паркер.
Результаты панельного исследования движения MAGA сгруппированы по категориям: демографические данные респондентов и их взгляды на демократию и выборы, на беспорядки в Капитолии, на COVID-19 и на «различия», а именно расу, пол и другие характеристики.
Основные выводы включают:
- Почти все (98%) респондентов заявили, что верят заявлениям Трампа о мошенничестве на выборах и не доверяют фактическим результатам президентских выборов;
- Около 90% считают, что голосование «не должно быть проще»
- Более двух третей заявили, что Трамп не несет ответственности за события 6 января — примерно столько же, сколько возложили вину на антифа
- Не менее 90% заявили, что Трамп был честен в отношении COVID-19 и что ограничения штата и местных органов власти, связанные с пандемией, должны быть ослаблены
- Почти все обеспокоены тем, что «силы меняют нашу страну к худшему» и «американский образ жизни исчезает»
Выводы, касающиеся «различий» — расы, пола и иммиграционного статуса — дают дополнительную призму, через которую можно рассматривать движение MAGA, сказал Паркер.
Что касается расы, то значительное большинство респондентов согласились с такими утверждениями, как «Черные люди должны продвигаться вверх, как и другие меньшинства» и «Черные люди были бы в таком же благополучии, как и белые, если бы попытались». В том же духе большинство не согласилось с такими утверждениями, как «Рабство/дискриминация затрудняют работу для чернокожих» и «Черные люди получают меньше, чем заслуживают».
Аналогичные темы появились в результатах, касающихся женщин и иммиграции. Большинство респондентов согласились с такими утверждениями, как «женщины интерпретируют невинные замечания как сексизм», «феминистки стремятся к большей власти, чем мужчины» и «иммиграция меняет нашу культуру в худшую сторону».
Подобные заявления являются реакцией на десятилетия перемен, от движений за гражданские права и женщин 1960-х годов до избрания президента Обамы и все более многорасового общества, сказал Паркер: «Как часовой механизм, всякий раз, когда происходит расовый прогресс, за ним следует— в ближайшее время — расовым сокращением. Наиболее яркими примерами являются Реконструкция, Движение за гражданские права и избрание Барака Обамы».
Доступ к сторонникам через аффинити-группы был в пределах узкого окна возможностей, сказал Паркер, учитывая возможное подавление Facebook постов и страниц, которые продвигали необоснованные и опасные идеи, а также уход многих консерваторов на другие платформы.
Во второй волне исследования — после массовых беспорядков — исследователи также попытались определить, какую роль раса могла сыграть в взглядах сторонников MAGA на события. Паркер и Блум придумали вопросы о том, были ли беспорядки 6 января оправданы, исходя из идеи о том, что выборы были украдены. Если да, то было ли это из-за фальсификаций на выборах в Пенсильвании и Джорджии или из-за фальсификаций на выборах в Филадельфии и Атланте, двух городах, населенных преимущественно цветными людьми.
Результаты показали, что на 25 процентов больше респондентов считали, что беспорядки были оправданы, когда упоминались города, по сравнению с тем, когда были включены только штаты.
Чтобы еще больше подчеркнуть взгляды сторонников на беспорядки в Капитолии, Паркер и Блум затем создали облака слов на основе тем, которые возникли, когда участники исследования описали события 6 января. Облака слов ниже показывают образец того, как сторонники MAGA охарактеризовали события. в основном как «небольшой», «мирный» и «протест» или «митинг» (тема 1) и на наиболее частых терминах, используемых при объяснении причины беспорядков (тема 2).
- Это облако слов показывает, что участники исследования в основном описывают события 6 января такими терминами, как «протест», «люди» и «мирный».
- В этом облаке слов такие термины, как «антифа», «BLM» и «демократы», доминировали в объяснении сторонниками MAGS причин беспорядков.
Паркер и Блюм отмечают в исследовании, что эти ответы представляли собой загадочную смесь с точки зрения того, как бунт в Капитолии рассматривается — в некотором смысле как мирный протест против выборов, но также и как бунт, спровоцированный антифа и черными. Жизнь имеет значение.
В конце концов, сказал Паркер, исследование показывает популярность более экстремистских взглядов в Республиканской партии, модель, которая восходит к началу 19 века.60-х, когда партия была разделена между более реакционными консерваторами Солнечного пояса и консерваторами Восточного побережья. Та же самая картина по существу повторяется. Неудивительно, сказал он, что члены партии борются за то, наказывать ли республиканцев в Конгрессе, которые голосовали за импичмент, и/или тех, кто продвигает теории заговора.
«Одна из двух основных политических партий фактически захвачена этими людьми. Они не уйдут в ближайшее время. Они были здесь до Трампа и будут здесь после Трампа», — сказал Паркер.
Результаты исследования, включая диаграммы и информацию о сборе данных и методологии опроса, доступны здесь.
Для получения дополнительной информации обращайтесь в компанию Parker по адресу [email protected].
Теги: Кристофер Паркер • Колледж искусств и наук 6 9003 9009 • Факультет политических наук 9009 00 ЗАПРОС КСО | Центр научного обзора NIH
Наука быстро меняется. Обеспечение того, чтобы учебные разделы менялись вместе с наукой, является постоянной задачей. CSR INQUIRE объединяет данные и входные данные от нескольких заинтересованных сторон, чтобы определить, необходимы ли изменения в фокусе или объеме раздела исследования, чтобы облегчить выявление науки с высоким уровнем воздействия, с особым вниманием к новой науке.
- Кластеры учебных разделов формируются на основе научных тем (вместо управленческих единиц КСО) для рассмотрения через ЗАПРОС
- Систематический, управляемый данными, непрерывный процесс – ~20% разделов исследования КСО оцениваются каждый год, каждый раздел исследования оценивается каждые 5 лет
- Вклад и участие заинтересованных сторон – внешнее научное сообщество, заочные программы в NIH, сотрудники CSR
- Итеративный подход — постоянное совершенствование процесса на основе опыта
- Критически важно для успеха — согласование направления заявок и опыта рецензента с переопределением научной области исследований разделов
Чтобы получить общее представление о том, как CSR пришла к этому процессу и как продвигается INQUIRE, посмотрите презентацию директора CSR доктора Нони Бирнс на заседании Консультативного совета NICHD , январь 2020 г. , .
Несколько возможных действий Следуйте
- Изменение научных руководств
- Объединить разделы исследования
- Создать новые разделы исследования
- Перераспределить площади по разделам исследования
- Добавить новые области науки
- Удалить учебные разделы
Обзор процесса для каждой группы разделов исследования
- Формирование группы
Как? Определяется наукой, а не структурой управления – 9-12 учебных секций в каждом кластере
- Внешняя комиссия по научной оценке
Кто? Научно-широкие, старшие ученые, обеспеченные:
- текущие научные рекомендации
- образец тезисов и целей
- данные о тенденциях рабочей нагрузки, библиометрических данных, отправке ESI и показателях успеха
Вопрос: Насколько объем разделов исследования соответствует современному состоянию науки?
- Панель внутренней оценки процессов
Кто? Внештатный персонал NIH с широкой перспективой
- данные рабочей нагрузки
- тенденции подсчета очков
- отзыв об опросе от рецензентов и сотрудников программы
- информация о посещении объекта о совещании
- Отчет внешней научной рабочей группы
Вопрос: Функционирует ли исследовательская секция таким образом, чтобы поддерживать оптимальную идентификацию высокоэффективной науки?
- Сертификаты
- Консультативный совет КСО
- Офис директора NIH
- Внедрение CSR
- Проверка практичности новых руководств с помощью пробного направления приложения
- Переназначение постоянных членов исследовательской секции в соответствии с рекомендациями новых исследовательских секций
- Опубликовать новые разделы исследования для сообщества
- Мониторинг направлений и соблюдения новых рекомендаций
Кластеры, оцененные с помощью INQUIRE в 2022 г.

Синтез лекарств, открытие, утилизация и ксенобиотики Оцененные разделы исследования (14)
- Этиология рака ( CE )
- Открытие лекарств для нервной системы ( DDNS )
- Открытие лекарств и механизмы устойчивости к противомикробным препаратам ( DDR )
- Открытие лекарств и молекулярная фармакология ( DMP )
- Развивающая терапия ( DT )
- Системы доставки генов и лекарств ( GDD )
- Нанотехнологии ( НАНО )
- Синтетическая и биологическая химия A ( SBCA )
- Синтетическая и биологическая химия B ( SBCB )
- Системное повреждение в результате воздействия окружающей среды ( SIEE )
- Расположение и действие ксенобиотиков и питательных веществ ( XNDA )
- Темы бактериального патогенеза ( ZRG1 AIDC (82) )
- Открытие лекарств от эукариотических патогенов и устойчивость к ним ( ZRG1 AIDC (83) )
- Панель PAR: высокопроизводительное просеивание ( ZRG1 BST-F (55) )
- Противоинфекционная устойчивость и мишени ( AIRT )
- Advancing Therapeutics A ( ATA )
- Развитие терапии ( ZRG1 MCST (81) )
- Химическая биология и зонды ( CBP )
- Химический синтез и биосинтез ( CSB )
- Лекарственное и биологическое расположение и токсичность ( DBDT )
- Доставка лекарств и биологических препаратов ( DBTD )
- Открытие лекарств и молекулярная фармакология A ( DMPA )
- Открытие лекарств и молекулярная фармакология ( DCAI (81) )
- Открытие лекарств и молекулярная фармакология C ( DMPC )
- Исследование лекарств и молекулярная фармакология B ( DMPB )
- Экологические детерминанты заболевания ( ЭДД )
- Инновации в области наносистем и нанотехнологий ( ИНН )
- Терапевтическая доставка нуклеиновой кислоты ( BBBT (81) )
Какие темы рассматриваются в новых учебных разделах?
Микробиология и инфекционные заболевания Разделы исследования, оцененные (10)
- Бактериальный патогенез ( BACP )
- Взаимодействие хозяина с бактериальными патогенами ( HIBP )
- Иммунитет и защита хозяина ( IHD )
- Прокариотическая клеточная и молекулярная биология ( PCMB )
- Патогенные эукариоты ( PTHE )
- Векторная биология ( VB )
- Вакцины против микробных заболеваний ( VID )
- Вирусология – А ( ВИРА )
- Вирусология – B ( VIRB )
- Темы бактериального патогенеза ( ZRG1 IIDA-B 80 )
- Взаимодействие бактерий с хозяином ( BHI )
- Бактериальная вирулентность ( BV )
- Иммунитет и защита хозяина ( IHD )
- Межвидовые микробные взаимодействия и инфекции ( IMII )
- Молекулярная и клеточная биология вирусной инфекции ( MCV )
- Прокариотическая клеточная и молекулярная биология ( PCMB )
- Патогенные эукариоты ( ПТО )
- Передача трансмиссивных и зоонозных болезней ( ТВЗ )
- Вирусная динамика и передача ( VDT )
- Вакцины против микробных заболеваний ( VID )
- Вирусный патогенез и иммунитет ( VPI )
Какие темы рассматриваются в новых учебных разделах?
Эпидемиология и демографические науки Разделы исследования, прошедшие оценку (9)
- Генетика поведения и эпидемиология ( БГЭС )
- Биостатистические методы и дизайн исследований ( BMRD )
- Панель эпидемиологии рака, сердца и сна A ( CHSA )
- Панель эпидемиологии рака, сердца и сна B ( CHSB )
- Клинические исследования и полевые исследования инфекционных заболеваний ( CRFS )
- Генетика здоровья и болезней ( GHD )
- Инфекционные заболевания, репродуктивное здоровье, астма и легочные заболевания ( ИРАП )
- Почки, питание, ожирение и диабет ( KNOD )
- Неврологическая эпидемиология, старение и костно-мышечная эпидемиология ( НАЗВАНИЕ )
- Старение, травмы, заболевания опорно-двигательного аппарата и ревматологические заболевания ( AIMR )
- Аналитика и статистика для демографических исследований Группа A ( ООРА )
- Аналитика и статистика для группы демографических исследований B ( АСПБ )
- Рак и гематологические заболевания ( CHD )
- Сердечно-сосудистые и респираторные заболевания ( CRD )
- Этиология, диагностика, вмешательство и лечение инфекционных заболеваний ( EDIT )
- Генетика здоровья и болезней ( GHD )
- Почечные, эндокринные и пищеварительные расстройства ( KEDD )
- Образ жизни и поведение в отношении здоровья ( LHB )
- Неврологическое, психическое и поведенческое здоровье ( НМБХ )
- Популяционные исследования инфекционных заболеваний ( PRID )
- Репродуктивное, перинатальное и педиатрическое здоровье ( RPPH )
- Социальные и экологические детерминанты здоровья ( SEDH )
Какие темы рассматриваются в новых учебных разделах?
Онкология Оцененные разделы исследования (10)
- Молекулярная патобиология рака ( CAMP )
- Биомаркеры рака ( CBSS )
- Раковая иммунопатология и иммунотерапия ( CII )
- Клиническая онкология ( CONC )
- Механизмы лечения рака – 1 ( MCT1 )
- Механизмы терапии рака – 2 ( MCT2 )
- Молекулярный онкогенез ( MONC )
- Биология опухолевых клеток ( TCB )
- Микроокружение опухоли ( TME )
- Прогрессирование опухоли и метастазирование ( TPM )
- Биохимический и клеточный онкогенез ( BCO )
- Биология раковых клеток ( CCB )
- Клеточная иммунотерапия рака ( CIC )
- Клиническая онкология ( CONC )
- Генная регуляция при раке ( GRIC )
- Молекулярная диагностика и классификация рака ( МЦДЦ )
- Механизмы лечения рака A ( MCTA )
- Механизмы лечения рака B ( MCTB )
- Механизмы лечения рака C ( MCTC )
- Эволюция опухоли, гетерогенность и метастазирование ( TEHM )
- Взаимодействие с хозяином опухоли ( THI )
- Трансляционная иммуноонкология ( TIO )
- Терапевтическая иммунная регуляция ( TIR )
Какие темы рассматриваются в новых учебных разделах? (16) )
- Биохимия и биофизика мембран (ББМ)
- Структура и функция клетки-1 (CSF-1)
- Структура и функция клетки-2 (CSF-2)
- Системы сотовой сигнализации и регулирования (CSRS)
- Молекулярно-клеточная нейрофармакология (MCNP)
- Молекулярная генетика (MG)
- Макромолекулярная структура и функция A (MSFA)
- Макромолекулярная структура и функция B (MSFB)
- Макромолекулярная структура и функция C (MSFC)
- Нейронная связь (NC)
- Прокариотическая клеточная и молекулярная биология (PCMB)
- Биология рецепторов и передача сигналов (RBST)
Какие темы рассматриваются в новых учебных разделах?
Кластеры, оцененные с помощью INQUIRE в 2019 г.
