Мгах учеба отзывы: Яндекс Карты — подробная карта мира

Московская государственная академия хореографии (МГАХ)

1995 г. – Московская государственная академия хореографии (МГАХ)

1987 г. – Московский государственный хореографический институт (МГХИ)

1961 г.

– Московское академическое хореографическое училище (МАХУ)

1937 г. – Хореографическое училище

1932 г. – Государственный московский хореографический техникум при ГАБТ

1931 г. – Государственный московский балетный техникум при ГАБТ

1920 г. – Государственная балетная школа при ГАБТ

1888 г. – Московская Императорская балетная школа

1784 г. – Театральная школа Петровского театра

1773 г. – Классы изящных искусств и класс танцевания

МГАХ. Московская государственная академия хореографии

МГАХ. Московская государственная академия хореографии  

8 800 302-36-20 Подобрать программу

• Профиль
• Панель вуза
• Выйти

org/ItemList”>
• search
• brightness_1Вузы
• brightness_1Колледжи
• personВойти
• personПрофиль
• settingsПанель вуза
• exit_to_appВыход

Подобрать программу обучения

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с политикой конфиденциальности и на получение рассылок

EduNetwork+

МГАХ в цифрах

Направления обучения

Сценические искусства и литературное тво

Формы обучения

Уровни образования

expand_moreПоказать еще данные

Приемная комиссия МГАХ

Режим работы:

Пн. , Вт., Ср., Чт., Пт. c 09:00 до 18:00

Лицензированные специальности

Код	Специальность	Уровень
52.03.01	Хореографическое искусство	Бакалавриат
52.03.02	Хореографическое исполнительство	Бакалавриат
52.04.01	Хореографическое искусство	Магистратура
07.03.02	Реконструкция и реставрация архитектурного наследия	Бакалавриат
44. 06.01	Образование и педагогические науки	Аспирантура
50.06.01	Искусствоведение	Аспирантура
53.03.02	Музыкально-инструментальное искусство	Бакалавриат

Показать еще

Показать нереализуемые программы

Галерея МГАХ

Общая информация

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московская государственная академия хореографии»

Колледжи МГАХ

• Колледж Московская государственная академия хореографии

Лицензия

№ Л035-00115-77/00119267 действует Бессрочно с 30. 12.2015

Аккредитация

№ 1847 действует с 12.04.2016

Результаты мониторинга Минобрнауки для МГАХ

Результат 2021 года: данные для проведения мониторинга или их часть, не предоставлены или не соответствуют требованиям Межведомственной комиссии

Показатель	2022	2020	2019	2018
ESI / Показатель эффективности (до 2020 года)	C	A	5	6
Средний балл ЕГЭ по всем специальностям и формам обучения	75.95	75.56	76.58	74.87
Средний балл ЕГЭ зачисленных на бюджет	77.54	77.08	80.64	76.71
Средний балл ЕГЭ зачисленных на коммерческой основе	0	—	73. 5	59.3
Средний по всем специальностям минимальный балл ЕГЭ зачисленных на очное отделение	61.5	78.50	61	58
Количество студентов	172	165	184	187
Очное отделение	116	99	114	106
Очно-заочное отделение	0	0	7	13
Заочное отделение	56	66	63	68

Показать больше данных

• visibilityПроверить вуз
• favoriteМои специальности

Подобрать программу обучения

К предыдущему вопросу

К каким профессиям вы больше склонны?

Гуманитарным Техническим Творческим Медицинским

Какое у Вас законченное образование?

9 классов (учусь/закончил) 11 классов (учусь/закончил) Среднее профессиональное/техническое Высшее образование Магистратура

Куда Вы планируете поступать?

Колледж (Техникум) Высшее образование (Университет/Институт/Академия) Второе высшее Магистратура Аспирантура

Какой формат обучения вам подходит?

Очно Заочно Вечернее обучение Выходного дня Дистанционно

Какие варианты поступления Вы рассматриваете?

Бюджет Бюджет и платно Платно Целевое обучение

Специалист «Единой приёмной комиссии» подобрал программу обучения

Даю согласие на обработку персональных данных, согласен на получение информационных сообщений и соглашаюсь с Политикой конфиденциальности

Спасибо, что доверился команде EduNetwork!

Подпишись на наш телеграм-канал, где самая новая и полезная информация о вузах, колледжах и не только 😉

👉🏼 ПОДПИСАТЬСЯ 👈🏼

За подписку каждому ДАРИМ ЧЕК-ЛИСТ по подбору вуза или колледжа 😇

Новый общенациональный опрос показывает мнение сторонников MAGA о пандемии, выборах и восстании

Пресс-релизы  | Политика и правительство  | Исследования  | Социальные науки

5 февраля 2021 г.

В новом исследовании Вашингтонского университета изучаются убеждения ярых сторонников Трампа в отношении пандемии, выборов и январских беспорядков в Капитолии США. бунт в Капитолии и накануне второго судебного разбирательства по делу об импичменте бывшего президента Трампа, новые данные из Вашингтонского университета раскрывают отношения и убеждения, которые растут внутри Республиканской партии.

Опросы сотен ярых избирателей Трампа, которых исследователи называют сторонниками «Сделаем Америку снова великой» (MAGA), выявили твердые убеждения, что выборы были украдены; что COVID-19 — это биологическое оружие из Китая; и что бунт был делом рук антифа. Данные, собранные непосредственно перед и после бунта в Капитолии, считаются единственной в своем роде информацией, проливающей свет на мнения сторонников MAGA о расе, поле, пандемии и выборах 2020 года.

Данные также раскрывают демографическую информацию, которая может развеять некоторые мифы о ярых сторонниках Трампа: например, почти половина сторонников MAGA зарабатывает не менее 50 000 долларов в год, что считается средним доходом по многим стандартам, и примерно один- треть имеют как минимум высшее образование.

«Прямо сейчас эти люди чувствуют, что теряют свою страну и свою идентичность. Они чувствуют, что их вытесняют цветные сообщества, феминистки и иммигранты. Эти люди мотивированы тем, что они считают экзистенциальной угрозой своему образу жизни», — сказал Кристофер Себастьян Паркер, профессор политологии Университета Вашингтона и соавтор исследования.

Результаты еще не прошли рецензирование и будут представлены в академический журнал, сказал Паркер.

Толчком к исследованию послужило то, что Паркер и соавтор Рэйчел Блюм из Университета Оклахомы в течение многих лет проводили в своих индивидуальных исследованиях: что движет крылом Трампа в Республиканской партии, которое во многом опирается на движение «Чайная партия». десятилетней давности. Два исследователя планировали провести онлайн-опрос, который будет проведен в конце 2020 года — независимо от того, кто победил на ноябрьских выборах — путем размещения рекламы на Facebook с указанием групп по интересам MAGA. Около 1500 человек заполнили анкету в конце декабря.

Затем, после беспорядков 6 января в Капитолии США, Паркер и Блюм снова опросили респондентов, предоставивших свои адреса электронной почты в ходе первой волны исследования, что дало редкое представление об убеждениях и взглядах сторонников MAGA до и после этого исторического события. событие. На этот раз откликнулись около 300 человек.

«Исторический характер бунта на Капитолии и участие сторонников MAGA вынудили нас повторно опросить людей раньше, чем мы хотели. Но нам нужно было понять, как это событие могло повлиять на их мнение о стране», — сказал Паркер.

Результаты панельного исследования движения MAGA сгруппированы по категориям: демографические данные респондентов и их взгляды на демократию и выборы, на беспорядки в Капитолии, на COVID-19 и на «различия», а именно расу, пол и другие характеристики.

Основные выводы включают:

• Почти все (98%) респондентов заявили, что верят заявлениям Трампа о мошенничестве на выборах и не доверяют фактическим результатам президентских выборов;
• Около 90% считают, что голосование «не должно быть проще»
• Более двух третей заявили, что Трамп не несет ответственности за события 6 января — примерно столько же, сколько возложили вину на антифа
• Не менее 90% заявили, что Трамп был честен в отношении COVID-19 и что ограничения штата и местных органов власти, связанные с пандемией, должны быть ослаблены
• Почти все обеспокоены тем, что «силы меняют нашу страну к худшему» и «американский образ жизни исчезает»

Выводы, касающиеся «различий» — расы, пола и иммиграционного статуса — дают дополнительную призму, через которую можно рассматривать движение MAGA, сказал Паркер.

Что касается расы, то значительное большинство респондентов согласились с такими утверждениями, как «Черные люди должны продвигаться вверх, как и другие меньшинства» и «Черные люди были бы в таком же благополучии, как и белые, если бы попытались». В том же духе большинство не согласилось с такими утверждениями, как «Рабство/дискриминация затрудняют работу для чернокожих» и «Черные люди получают меньше, чем заслуживают».

Аналогичные темы появились в результатах, касающихся женщин и иммиграции. Большинство респондентов согласились с такими утверждениями, как «женщины интерпретируют невинные замечания как сексизм», «феминистки стремятся к большей власти, чем мужчины» и «иммиграция меняет нашу культуру в худшую сторону».

Подобные заявления являются реакцией на десятилетия перемен, от движений за гражданские права и женщин 1960-х годов до избрания президента Обамы и все более многорасового общества, сказал Паркер: «Как часовой механизм, всякий раз, когда происходит расовый прогресс, за ним следует— в ближайшее время — расовым сокращением. Наиболее яркими примерами являются Реконструкция, Движение за гражданские права и избрание Барака Обамы».

Доступ к сторонникам через аффинити-группы был в пределах узкого окна возможностей, сказал Паркер, учитывая возможное подавление Facebook постов и страниц, которые продвигали необоснованные и опасные идеи, а также уход многих консерваторов на другие платформы.

Во второй волне исследования — после массовых беспорядков — исследователи также попытались определить, какую роль раса могла сыграть в взглядах сторонников MAGA на события. Паркер и Блум придумали вопросы о том, были ли беспорядки 6 января оправданы, исходя из идеи о том, что выборы были украдены. Если да, то было ли это из-за фальсификаций на выборах в Пенсильвании и Джорджии или из-за фальсификаций на выборах в Филадельфии и Атланте, двух городах, населенных преимущественно цветными людьми.

Результаты показали, что на 25 процентов больше респондентов считали, что беспорядки были оправданы, когда упоминались города, по сравнению с тем, когда были включены только штаты.

Чтобы еще больше подчеркнуть взгляды сторонников на беспорядки в Капитолии, Паркер и Блум затем создали облака слов на основе тем, которые возникли, когда участники исследования описали события 6 января. Облака слов ниже показывают образец того, как сторонники MAGA охарактеризовали события. в основном как «небольшой», «мирный» и «протест» или «митинг» (тема 1) и на наиболее частых терминах, используемых при объяснении причины беспорядков (тема 2).

Это облако слов показывает, что участники исследования в основном описывают события 6 января такими терминами, как «протест», «люди» и «мирный».

В этом облаке слов такие термины, как «антифа», «BLM» и «демократы», доминировали в объяснении сторонниками MAGS причин беспорядков.

 

Паркер и Блюм отмечают в исследовании, что эти ответы представляли собой загадочную смесь с точки зрения того, как бунт в Капитолии рассматривается — в некотором смысле как мирный протест против выборов, но также и как бунт, спровоцированный антифа и черными. Жизнь имеет значение.

В конце концов, сказал Паркер, исследование показывает популярность более экстремистских взглядов в Республиканской партии, модель, которая восходит к началу 19 века.60-х, когда партия была разделена между более реакционными консерваторами Солнечного пояса и консерваторами Восточного побережья. Та же самая картина по существу повторяется. Неудивительно, сказал он, что члены партии борются за то, наказывать ли республиканцев в Конгрессе, которые голосовали за импичмент, и/или тех, кто продвигает теории заговора.

«Одна из двух основных политических партий фактически захвачена этими людьми. Они не уйдут в ближайшее время. Они были здесь до Трампа и будут здесь после Трампа», — сказал Паркер.

Результаты исследования, включая диаграммы и информацию о сборе данных и методологии опроса, доступны здесь.

Для получения дополнительной информации обращайтесь в компанию Parker по адресу [email protected].

 

 

 

 

 

 

Теги: Кристофер Паркер • Колледж искусств и наук 6 9003 9009 • Факультет политических наук 9009 00 ЗАПРОС КСО | Центр научного обзора NIH

Наука быстро меняется. Обеспечение того, чтобы учебные разделы менялись вместе с наукой, является постоянной задачей. CSR INQUIRE объединяет данные и входные данные от нескольких заинтересованных сторон, чтобы определить, необходимы ли изменения в фокусе или объеме раздела исследования, чтобы облегчить выявление науки с высоким уровнем воздействия, с особым вниманием к новой науке.

• Кластеры учебных разделов формируются на основе научных тем (вместо управленческих единиц КСО) для рассмотрения через ЗАПРОС
• Систематический, управляемый данными, непрерывный процесс – ~20% разделов исследования КСО оцениваются каждый год, каждый раздел исследования оценивается каждые 5 лет
• Вклад и участие заинтересованных сторон – внешнее научное сообщество, заочные программы в NIH, сотрудники CSR
• Итеративный подход — постоянное совершенствование процесса на основе опыта
• Критически важно для успеха — согласование направления заявок и опыта рецензента с переопределением научной области исследований разделов

Чтобы получить общее представление о том, как CSR пришла к этому процессу и как продвигается INQUIRE, посмотрите презентацию директора CSR доктора Нони Бирнс на заседании Консультативного совета NICHD , январь 2020 г. , .

Несколько возможных действий Следуйте

---

• Изменение научных руководств
• Объединить разделы исследования
• Создать новые разделы исследования
• Перераспределить площади по разделам исследования
• Добавить новые области науки
• Удалить учебные разделы

Обзор процесса для каждой группы разделов исследования

• Формирование группы

Как? Определяется наукой, а не структурой управления – 9-12 учебных секций в каждом кластере

• Внешняя комиссия по научной оценке

Кто? Научно-широкие, старшие ученые, обеспеченные:

• текущие научные рекомендации
• образец тезисов и целей
• данные о тенденциях рабочей нагрузки, библиометрических данных, отправке ESI и показателях успеха

Вопрос: Насколько объем разделов исследования соответствует современному состоянию науки?

• Панель внутренней оценки процессов

Кто? Внештатный персонал NIH с широкой перспективой

• данные рабочей нагрузки
• тенденции подсчета очков
• отзыв об опросе от рецензентов и сотрудников программы
• информация о посещении объекта о совещании
• Отчет внешней научной рабочей группы

Вопрос: Функционирует ли исследовательская секция таким образом, чтобы поддерживать оптимальную идентификацию высокоэффективной науки?

• Сертификаты

• Консультативный совет КСО
• Офис директора NIH

• Внедрение CSR

• Проверка практичности новых руководств с помощью пробного направления приложения
• Переназначение постоянных членов исследовательской секции в соответствии с рекомендациями новых исследовательских секций
• Опубликовать новые разделы исследования для сообщества
• Мониторинг направлений и соблюдения новых рекомендаций

Кластеры, оцененные с помощью INQUIRE в 2022 г.

---

Синтез лекарств, открытие, утилизация и ксенобиотики

Оцененные разделы исследования (14)

• Этиология рака ( CE )
• Открытие лекарств для нервной системы ( DDNS )
• Открытие лекарств и механизмы устойчивости к противомикробным препаратам ( DDR )
• Открытие лекарств и молекулярная фармакология ( DMP )
• Развивающая терапия ( DT )
• Системы доставки генов и лекарств ( GDD )
• Нанотехнологии ( НАНО )
• Синтетическая и биологическая химия A ( SBCA )
• Синтетическая и биологическая химия B ( SBCB )
• Системное повреждение в результате воздействия окружающей среды ( SIEE )
• Расположение и действие ксенобиотиков и питательных веществ ( XNDA )
• Темы бактериального патогенеза ( ZRG1 AIDC (82) )
• Открытие лекарств от эукариотических патогенов и устойчивость к ним ( ZRG1 AIDC (83) )
• Панель PAR: высокопроизводительное просеивание ( ZRG1 BST-F (55) )

Результирующие разделы исследования (14)

• Противоинфекционная устойчивость и мишени ( AIRT )
• Advancing Therapeutics A ( ATA )
• Развитие терапии ( ZRG1 MCST (81) )
• Химическая биология и зонды ( CBP )
• Химический синтез и биосинтез ( CSB )
• Лекарственное и биологическое расположение и токсичность ( DBDT )
• Доставка лекарств и биологических препаратов ( DBTD )
• Открытие лекарств и молекулярная фармакология A ( DMPA )
• Открытие лекарств и молекулярная фармакология ( DCAI (81) )
• Открытие лекарств и молекулярная фармакология C ( DMPC )
• Исследование лекарств и молекулярная фармакология B ( DMPB )
• Экологические детерминанты заболевания ( ЭДД )
• Инновации в области наносистем и нанотехнологий ( ИНН )
• Терапевтическая доставка нуклеиновой кислоты ( BBBT (81) )

Какие темы рассматриваются в новых учебных разделах?

---

Микробиология и инфекционные заболевания

Разделы исследования, оцененные (10)

• Бактериальный патогенез ( BACP )
• Взаимодействие хозяина с бактериальными патогенами ( HIBP )
• Иммунитет и защита хозяина ( IHD )
• Прокариотическая клеточная и молекулярная биология ( PCMB )
• Патогенные эукариоты ( PTHE )
• Векторная биология ( VB )
• Вакцины против микробных заболеваний ( VID )
• Вирусология – А ( ВИРА )
• Вирусология – B ( VIRB )
• Темы бактериального патогенеза ( ZRG1 IIDA-B 80 )

Результирующие разделы исследования (11)

• Взаимодействие бактерий с хозяином ( BHI )
• Бактериальная вирулентность ( BV )
• Иммунитет и защита хозяина ( IHD )
• Межвидовые микробные взаимодействия и инфекции ( IMII )
• Молекулярная и клеточная биология вирусной инфекции ( MCV )
• Прокариотическая клеточная и молекулярная биология ( PCMB )
• Патогенные эукариоты ( ПТО )
• Передача трансмиссивных и зоонозных болезней ( ТВЗ )
• Вирусная динамика и передача ( VDT )
• Вакцины против микробных заболеваний ( VID )
• Вирусный патогенез и иммунитет ( VPI )

Какие темы рассматриваются в новых учебных разделах?

---

Эпидемиология и демографические науки

Разделы исследования, прошедшие оценку (9)

• Генетика поведения и эпидемиология ( БГЭС )
• Биостатистические методы и дизайн исследований ( BMRD )
• Панель эпидемиологии рака, сердца и сна A ( CHSA )
• Панель эпидемиологии рака, сердца и сна B ( CHSB )
• Клинические исследования и полевые исследования инфекционных заболеваний ( CRFS )
• Генетика здоровья и болезней ( GHD )
• Инфекционные заболевания, репродуктивное здоровье, астма и легочные заболевания ( ИРАП )
• Почки, питание, ожирение и диабет ( KNOD )
• Неврологическая эпидемиология, старение и костно-мышечная эпидемиология ( НАЗВАНИЕ )

Результирующие разделы исследования (13)

• Старение, травмы, заболевания опорно-двигательного аппарата и ревматологические заболевания ( AIMR )
• Аналитика и статистика для демографических исследований Группа A ( ООРА )
• Аналитика и статистика для группы демографических исследований B ( АСПБ )
• Рак и гематологические заболевания ( CHD )
• Сердечно-сосудистые и респираторные заболевания ( CRD )
• Этиология, диагностика, вмешательство и лечение инфекционных заболеваний ( EDIT )
• Генетика здоровья и болезней ( GHD )
• Почечные, эндокринные и пищеварительные расстройства ( KEDD )
• Образ жизни и поведение в отношении здоровья ( LHB )
• Неврологическое, психическое и поведенческое здоровье ( НМБХ )
• Популяционные исследования инфекционных заболеваний ( PRID )
• Репродуктивное, перинатальное и педиатрическое здоровье ( RPPH )
• Социальные и экологические детерминанты здоровья ( SEDH )

Какие темы рассматриваются в новых учебных разделах?

---

Онкология

Оцененные разделы исследования (10)

• Молекулярная патобиология рака ( CAMP )
• Биомаркеры рака ( CBSS )
• Раковая иммунопатология и иммунотерапия ( CII )
• Клиническая онкология ( CONC )
• Механизмы лечения рака – 1 ( MCT1 )
• Механизмы терапии рака – 2 ( MCT2 )
• Молекулярный онкогенез ( MONC )
• Биология опухолевых клеток ( TCB )
• Микроокружение опухоли ( TME )
• Прогрессирование опухоли и метастазирование ( TPM )

Результирующие разделы исследования (13)

• Биохимический и клеточный онкогенез ( BCO )
• Биология раковых клеток ( CCB )
• Клеточная иммунотерапия рака ( CIC )
• Клиническая онкология ( CONC )
• Генная регуляция при раке ( GRIC )
• Молекулярная диагностика и классификация рака ( МЦДЦ )
• Механизмы лечения рака A ( MCTA )
• Механизмы лечения рака B ( MCTB )
• Механизмы лечения рака C ( MCTC )
• Эволюция опухоли, гетерогенность и метастазирование ( TEHM )
• Взаимодействие с хозяином опухоли ( THI )
• Трансляционная иммуноонкология ( TIO )
• Терапевтическая иммунная регуляция ( TIR )

Какие темы рассматриваются в новых учебных разделах? (16) )

Биофизика нервных систем (БФНС)

Системы сотовой сигнализации и регулирования (CSRS)

Мембранная биология и обработка белков (MBPP)

Молекулярная генетика A (MGA)

Молекулярная генетика B (МГБ)

Молекулярная и интегративная передача сигналов (MIST)

Молекулярная нейрофармакология и передача сигналов (MNPS)

Макромолекулярная структура и функция A (MSFA)

Макромолекулярная структура и функция B (MSFB)

Макромолекулярная структура и функция C (MSFC)

Макромолекулярная структура и функция D (MSFD)

Ядерная и цитоплазматическая структура/функция и динамика (NCSD)

Нейротранспортеры, рецепторы и передача сигналов кальция (NTRC)

Прокариотическая клеточная и молекулярная биология (PCMB)

Синапсы, цитоскелет и трафик (SYN)

Результирующие разделы исследования (12)

• Биохимия и биофизика мембран (ББМ)
• Структура и функция клетки-1 (CSF-1)
• Структура и функция клетки-2 (CSF-2)
• Системы сотовой сигнализации и регулирования (CSRS)
• Молекулярно-клеточная нейрофармакология (MCNP)
• Молекулярная генетика (MG)
• Макромолекулярная структура и функция A (MSFA)
• Макромолекулярная структура и функция B (MSFB)
• Макромолекулярная структура и функция C (MSFC)
• Нейронная связь (NC)
• Прокариотическая клеточная и молекулярная биология (PCMB)
• Биология рецепторов и передача сигналов (RBST)

Какие темы рассматриваются в новых учебных разделах?

---

Кластеры, оцененные с помощью INQUIRE в 2019 г.