Школа 109 ростов на дону: МБОУ “Школа № 109”

Цель: Создание условий для выработки у школьников навыков самоопределения в условиях выбора деятельности в соответствии со своими возможностями, способностями и интересами.

Задачи:

• Обеспечение широкого диапазона вариативности обучения за счет комплексных и нетрадиционных форм и методов, применяемых как в урочной, так и во внеурочной деятельности

• Получение данных о предпочтениях, склонностях и возможностях учащихся для дальнейшего выбора профессионального направления

• Выработка системы сотрудничества школы с учреждениями дополнительного и профессионального образования, родителями, а также с предприятиями города

Планируемые результаты реализации институциональной части проекта

• Скорректированные рабочие программы по биологии для 8 классов с учетом специфики групп

• Банк практических работ по биологии в рамках ПГМО

• Контакты с социальными партнерами с учетом специфики групп по биологии

• Видеозапись уроков биологии с учетом специфики групп

Цель: Создание условий для конструирования и реализации индивидуальных маршрутов учащихся во внеурочной деятельности

Задачи:

• Разработка и реализации индивидуальных маршрутов учащихся во внеурочной деятельности
• Ориентация работы тьюторов и классных руководителей на индивидуальные маршруты учащихся во внеурочной деятельности
• Организация проектной деятельности (семинары, работа с проектными командами) с учащимися в непрерывном режиме
• Привлечение к работе с индивидуальными маршрутами учащихся родителей, общественные организации, УДО.

Гусев Иван Алексеевич, ГБОУ Школа № 109, Москва

Публикации, авторские пособия:

6 сентября 2018 г., Радиоэфир (радиостанция «Говорит Москва»), программа «Радиошкола» – проект «Мела» и радиостанции «Говорит Москва» о проблемах образования и воспитания, «Организация обучения длительно и тяжело болеющих детей в условиях медицинских стационаров Российской Федерации на примере социально-образовательного проекта «УчимЗнаем»

Статья «Кто и как в России учит детей, которые попали в больницу и не могут ходить в обычную школу», интернет-издание «Мел», 4 октября 2018

Участие в семинарах, конференциях разного уровня:

Участие в выездных семинарах Городского методического центра, в том числе с докладами по темам “Современные педагогические технологии в работе учителя с длительно болеющими детьми”, “Сетевое взаимодействие”

25-26 июня 2015, участие в III Международной конференции “С новыми образовательными технологиями к новым образовательным результатам. Международный опыт и лучшие российские практики”

Участие во II Московском форуме молодых педагогов с докладом на тему “Современные педагогические технологии в работе учителя с длительно болеющими детьми”

Участие в Московском международном салоне образования в 2016-2017 годах (с руководителем проекта “УчимЗнаем” С.В. Шариковым и Е.В. Кузнецовой на ММСО-2017 12.04.2017, зал “Выготский”, тема «Опыт обучения длительно болеющих детей»)

Участие в конференции Ed-crunch 12-14 сентября 2016

Проведение урока-мастер-класса 05.02.2017 с Кузнецовой Е.В. для телеканала ТВЦ, передача «Московская неделя» о современных технологиях и творческих подходах московских учителей.

Интервью с Е.А. Ямбургом “Когда болеют школьники” на радио “Эхо Москвы”, 22.10.2016

Выступление с докладом на образовательном форуме для специалистов дополнительного образования, внеурочной деятельности и культурно-досуговой деятельности «Достояние России. Народная художественная культура – детям” 3-5 ноября 2016

Участие в конференции «Социальные, психологические и нейрокогнитивные проблемы в детской онкологии» с докладом в секции “Академическая реабилитация” 28.10. 2016, ННПЦ им. Димы Рогачева

Выступление в секции “Электронные образовательные ресурсы” на конференции 22.08.2016 в ННПЦ им. Дмитрия Рогачева, с участием представителей компании “Мобильное электронное образование” для директоров московских школ и колледжей.

6-7.11.2017, доклад на Первой Всероссийской конференции с международным участием “УчимЗнаем” – Заботливая школа 2017 (сертификат спикер)

13-16 декабря 2017 года, город Воронеж, Региональная стажировочная сессия «УчимЗнаем» – Заботливая школа». Мастер-классы

31-01-10.02.2018, Международная конференция, США.

11-13.02.2018, Стажировочная сессия, г. Орел (сертификат участника)

01-04.04.2018, Стажировочная сессия в Хабаровске

26-28.04.2018, IX Межрегиональное совещание НОДГО Круглый стол “Школа в больнице – реальность и мечты. Столицы и регионы – возможности разные, проблемы одинаковые”, г. Санкт-Петербург (сертификат участника).

18.04.2018, ММСО (сертификат участника)

03.2018, Семинар “Экспертизы дополнительных профессиональных программ повышения квалификации”, ГМЦ.

24-26 августа 2018 г., Сертификат участника международной научно-практической конференции «Дополнительное образование детей: векторы развития», ВДЦ «Океан», г. Владивосток.

23-27 августа 2018 г., Региональная стажировочная сессия «УчимЗнаем» – Заботливая школа – Приморский край – город Владивосток

6 ноября 2018 г., Москва, Вторая Всероссийская конференция с международным участием «УчимЗнаем» – Заботливая школа – 2018, доклад «Педагог госпитальной школы. Миссия, компетенции, профессиональный рост»

9 октября 2018 г., Международный научно-практический симпозиум «Бессознательное в духовной жизни человека: ретроспектива и перспектива исследований в психологии, философии и педагогике», Ростов-на-Дону, круглый стол «Проблемы современной госпитальной и социальной педагогики», доклад «Педагог госпитальной школы: миссия, компетенция, профессиональное развитие»

1 ноября 2018 г., Международный форум общественной дипломатии «Диалог на Волге: мир и взаимопонимание в XXI», Волгоград, круглый стол «Улучшая город, улучшаем качество жизни: развитие городов как миротворчество», доклад «Социально-образовательные инициативы для улучшения качества жизни (на примере социально-образовательного проекта «УчимЗнаем»)

30 ноября-2 декабря 2018 г., Региональная стажировочная сессия «УчимЗнаем» – Заботливая школа – Пермский край – город Пермь (Москва)

5-8 декабря 2018 г., Региональная стажировочная сессия «УчимЗнаем» – Заботливая школа – Краснодарский край – город Краснодар

12-15 декабря 2018 г., Региональная стажировочная сессия «УчимЗнаем» – Заботливая школа – Ленинградская область – город Санкт-Петербург

2018, декабрь, обучающие видеосессии Проектного офиса “УчимЗнаем” для региональных площадок “Первая встреча педагога госпитальной школы с ребенком, находящимся на длительном лечении”

11.12.2018 г., Мастер-класс представителей АНО “Я понимаю”, посвященный вопросам культуры глухих, значимости жестового языка в семье, где растет ребенок с нарушением слуха

Анатолий Гительсон | КАЛЬМИТ | Небраска

Публикации и наборы данных

• Гительсон, А., Аркебауэр, Т., Соловченко, А., Нгуи-Робертсон, А., Иноуэ, Ю. 2021. Понимание спектрального состава света, доступного для фотосинтеза, посредством дистанционной оценки коэффициента поглощения на уровне листа и полога . Исследования фотосинтеза , https://doi.org/10.1007/s11120-021-00863-x
• Соловченко А., Лукьянов А., Николенко А., Шурыгин Б., Акимов, М., Гительсон, А. 2021. Физиологические основы мониторинга созревания плодов яблони на основе спектральных изображений. Акта Хортик . 1314, 419-428. https://doi.org/10.17660/ActaHortic.2021.1314.52
• Gutman, G., Skakun, S., Gitelson, A. 2021. Повторное рассмотрение использования коэффициентов отражения в красном и ближнем инфракрасном диапазоне в исследованиях растительности и численных климатических моделях, Science of Remote Sensing , 4, 100025 , https: //doi.org/10.1016/j.srs.2021.100025
• Гительсон, А., Аркебауэр, Т., Винья, А., Скакун, С., Иноуэ, Ю. 2021. Оценка фотосинтетических свойств растений с помощью коэффициента поглощения в области фотосинтетически активной радиации, Дистанционное зондирование окружающей среды , 258, 112401, https: / /doi.org/10.1016/j.rse. 2021.112401; https://authors.elsevier.com/ a / 1coFu_o69IO8N
• Ван Х., Гительсон А., Спринцин М., Ротенберг Э. и Якир Д. 2020. Экофизиологические изменения соснового леса для повышения активности ранней весной в жарком и сухом климате, Environ.Res. Lett. 15 (2020) 114054, https://doi.org/10.1088/1748- 9326 / abc2f9
• Гительсон, А. Соловченко, А., Винья, А. 2020. Коэффициент поглощения листвы, полученный из спектров отражения: измеритель эффективности in situ захвата света различными группами пигментов, Журнал физиологии растений , 254, 153277 , https://doi.org/10.1016/j. jplph.2020.153277 (Дополнение)

• Gitelson, A. 2020. К общему подходу к дистанционной неинвазивной оценке соотношения каротиноидов и хлорофилла в листьях, Journal of Plant Physiology, 252, 153227 https: // doi.org / 10.1016 / j. jplph.2020.153227 (Дополнительные таблицы)

• Gilberto Pastorello et al. 2020. Набор данных FLUXNET2015 и конвейер обработки ONEFlux для данных вихревой ковариации. Научные данные, 7: 225, https://doi.org/10.1038/ s41597-020-0534-3

• Пенг, Ю., Кира, О., Нгуи-Робертсон, А., Суйкер, А., Аркебауэр, Т., Сан, Ю., и Гительсон, А.А. 2019. Оценка валовой первичной продукции сельскохозяйственных культур с использованием данных только дистанционного зондирования, Agron.J. 111, 1–10, https://doi.org/10.2134/agronj2019.05.0332
• Гительсон, А., Винья, А., Соловченко, А., Аркебауэр, Т., Иноуэ, Ю. 2019. Получение коэффициента поглощения света навесом из спектров отражения, Дистанционное зондирование окружающей среды , 231, 111236, https: //doi.org/10.1016/j.rse. 2019.111276
• Моисей, В.Дж., Сапрыгин, В., Герасюк, В., Поважный, В., Сергей Бердников, С., Гительсон, А.А. 2019. Модели NIR-red на основе OLCI для оценки концентрации хлорофилла-а в продуктивных прибрежных водах – предварительная оценка, Environmental Research Communications , 1, 011002, https: // doi.org / 10.1088 / 2515-7620 / aaf53c
• Гительсон, А.А., 2019. Дистанционная оценка доли излучения, поглощенной фотосинтетически активной растительностью: общий алгоритм для кукурузы и сои, Remote Sensing Letters , 10, 283-291, https://doi.org/10.1080/2150704X. 2018.1547445
• Гительсон, А.А., 2018. Последние разработки в области дистанционной оценки биофизических и биохимических свойств сельскохозяйственных культур в различных масштабах, Гиперспектральное дистанционное зондирование растительности, (Thenkabail, P.S., Lyon, J.G., Huete, A., Eds), Глава 1, Vol. III, стр. 3-24. CRC Press – группа Тейлора и Фрэнсиса, Бока-Ратон, Лондон, Нью-Йорк.
• Гительсон, А.А., Соловченко А., 2018. Неинвазивная количественная оценка пигментов листвы: принципы и реализация, Гиперспектральное дистанционное зондирование растительности , второе издание , (Thenkabail, PS, Lyon, JG, Huete, A., Ред.), Глава 5, т. II, стр. 135-162. CRC Press – группа Тейлора и Фрэнсиса, Бока-Ратон, Лондон, Нью-Йорк.
• Гительсон, А.A., Arkebauer, TJ, Suyker, AE, 2018. Конвергенция эффективности ежедневного использования света для орошаемых и богарных культур C3 и C4, Remote Sensing of Environment, 217, 30-37,
  https://doi.org/10.1016/ j.rse.2018.08.007
• Хэнк, ТБ, Бергер, К., Бах, Х., Клеверс, JGPW, · Гительсон, А., Зарко-Техада, П., и Маузер, В. 2018. Спектроскопия космических изображений для устойчивого ведения сельского хозяйства: вклад и проблемы, Исследования по геофизике, https://doi.org/10.1007/s10712-018-9492-0
• Гительсон, А., А. Соловченко. 2018. Неинвазивная количественная оценка пигментов листвы: возможности и ограничения подходов, основанных на отражении и поглощении, Journal of Photochemistry and Photobiology B: Biology , 178: 537-544, https://doi.org/10.1016/j .jphotobiol.2017.11.023
• Спиракос, Э; О’Доннелл, Р. Хантер, П; Миллер, К; Скотт, М.; Simis, SGH; Нил, C; Барбоса, CCF; Привязка, CE; Брэдт, S; Bresciani, M; Далл’Олмо, GD; Джардино, C; Гительсон, АА; Куцер, Т; Ли, Линь; Мацусита, Б; Мартинес Висенте, V; Мэтью, MW; Огашавара, я; Руис-Верду, А; Шаллес, Дж. Ф.; Теббс, Е; Чжан, Й; Тайлер, АН.2018. Оптические типы внутренних и прибрежных вод. Лимнология и океанография . 63, 846–870, DOI:
• Гительсон А., Соловченко А. 2017. Общие алгоритмы оценки содержания пигмента в листве. Письма о геофизических исследованиях, 44. https://doi.org/10.1002/2017GL074799
• Гительсон А.А., Чивкунова О., Мерзлялк М.Н., Соловченко А. Набор данных спектров отражения листвы и соответствующего содержания пигментов для Aesculus hippocastanum, Fagus Silvatica, Acer platanoides https: // www.researchgate.net/ публикация / 319619724_Dataset_ of_foliar_reflectance_spectra_ and_corresponding_pigment_ contents_for_Aesculus_ hippocastanum_Fagus_Silvatica_ Acer_platanoides_published_ широко
• Гительсон А., Чивкунова О., Жигалова Т., Соловченко А. (2017). In situ оптические свойства листовых флавоноидов: значение для неразрушающей оценки содержания флавоноидов, Journal of Plant Physiology 218, 258–264. https: //authors.elsevier.com / a / 1Viu2e3VObJGE
• Биооптическое моделирование и дистанционное зондирование внутренних вод, (2017). Под редакцией Мишра, Д. Р. Огашавара, И., и Гительсона, А. А., Elsevier Inc. https://books.google.com/books?id=jgNQCwAAQBAJ&printsec=frontcover&hl=pt-BR&source=gbs_ge_summary_r&cad=0#v=oneseq 900
• Огашавара И., Мишра Д. Р. и Гительсон А. А., Дистанционное зондирование внутренних вод: предыстория и современное состояние. (2017). Биооптическое моделирование и дистанционное зондирование внутренних вод (2017).Под редакцией Мишры Д. Р. Огашавара И. и Гительсона А. А., Глава 1, стр. 1-24, Elsevier Inc.
• Кира, О., Нгуи-Робертсон, А. Л., Аркебауэр, Т. Дж., Линкер, Р., и Гительсон, А. А. (2017). К общим моделям для оценки зеленого LAI кукурузы и сои: спутниковые наблюдения, дистанционное зондирование, 2017, 9, 318; DOI: 10.3390 / RS
18
• Ферет, Ж.-Б., Гительсон, А.А., Нобл, С.Д., С. Жакмуд, С. (2017). ПРОСПЕКТ-D: к моделированию оптических свойств листа на протяжении всего жизненного цикла, Дистанционное зондирование окружающей среды, 193, 204–215, http: // linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0034425717300962 Код на http://teledetection.ipgp.jussieu.fr/prosail/
• Peng, Y., Nguy-Robertson, A., Arkebauer, T., Gitelson, A.A. (2017). Оценка извлечения содержания хлорофилла в растительном покрове кукурузы и сои: влияние гистерезиса на разработку общих алгоритмов, Remote Sens. 9, 226; DOI: 10.3390 / RS
• 26.
• Гительсон А.А., Гамон. Ю.А., Соловченко. А. (2017). Множественные факторы сезонного изменения PRI: последствия для фотосинтеза 1.Уровень листа, Дистанционное зондирование окружающей среды 191, 110–116, http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S003442571630493X
• Гительсон А.А., Гамон. Ю.А., Соловченко. А. (2017). Множественные факторы сезонного изменения PRI: последствия для фотосинтеза 2. Уровень насаждения, Remote Sensing of Environment 190, 198–206, http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0034425716304941
• Иноуэ, Ю., Гериф, М., Барет, Ф., Скидмор, А., Гительсон, А., Шлерф, М., Олиозо, А. (2016). Простые и надежные методы дистанционного зондирования содержания хлорофилла в растительном покрове: сравнительный анализ гиперспектральных данных для различных типов растительности, растений, клеток и окружающей среды, doi: 10.1111 / шт.12815
• Гительсон, А.А., Пэн, Ю., Вина, А., Аркебауэр, Т., Шеперс, Дж. С. (2016). Эффективность хлорофилла в валовой первичной продуктивности: доказательство концепции и применения в сельскохозяйственных культурах. Journal of Plant Physiology, 201, 101–110, http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0176161716300980
• Веррелст, Дж., Ривера, Дж. П., Гительсон, А., Делегидо, Дж., Морено, Дж., Кэмпс-Валлс, Г. (2016). Выбор спектрального диапазона для восстановления свойств растительности с использованием регрессии гауссовских процессов, Международный журнал прикладных наблюдений за Землей и геоинформации, 52, 554–567, http: // linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0303243416301234
• О. Кира, А. Л. Нгуи-Робертсон, Т. Дж. Аркебауэр, Р. Линкер, А. А. Гительсон. (2016). Информативные спектральные диапазоны для удаленной оценки зеленого LAI в культурах C3 и C4, Сельскохозяйственная и лесная метеорология, 218-219, 243-249, http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S01681300253
• Гош, С., Д. Р. Мишра, А. А. Гительсон. (2016). Долгосрочный мониторинг биофизических характеристик приливных водно-болотных угодий в северной части Мексиканского залива – методологический подход с использованием MODIS, Remote Sensing of Environment, 173, 39–58, doi: 10.1016 / j.rse.2015.11.015
• Нгуи-Робертсон, А., Я. Пенг, Т. Аркебауэр, Д. Скоби, Дж. Шеперс и А. Гительсон (2015). Использование простой диаграммы цвета листьев для оценки содержания хлорофилла a в листьях и растительном покрове кукурузы (Zea mays), Сообщения в области почвоведения и анализа растений, DOI: 10.1080 / 00103624.2015.10
• Гительсон, А.А., Йи Пэн, Д.К. Рундквист, А. Суйкер, С.Б. Верма. (2015). Дистанционная оценка валовой первичной продуктивности кукурузы и сои: с близкого расстояния до спутников, Precision Agriculture’15, (J.V. Stafford Ed.), Wageningen Academic Publishers, Нидерланды, стр. 183-190, 2015 г., http://www.wageningenacademic.com/doi/10.3920/978-90-8686-814-8_22.
• Houborg, R., M. McCabe, A. Cescatti, and A. Gitelson. (2015). Ограничение хлорофилла листьев на смоделированной модели валовой первичной продуктивности в сельскохозяйственных системах, Int. J. Appl. Earth Observ. Geoinf. 43, 160-176, http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0303243415000707
• Нгуи-Робертсон, А.Л., А.А. Гительсон. (2015). Алгоритмы оценки индекса площади зеленых листьев культур C3 и C4 для датчиков MODIS, Landsat TM / ETM +, MERIS, Sentinel MSI / OLCI и Venµs.Письма о дистанционном зондировании, том 6, выпуск 5, стр. 360-369, DOI: 10.1080 / 2150704X.2015.1034888.
• Yacobi, Y.Z, J. Köhler, F. Leunert, A. Gitelson. (2015). Удельный коэффициент абсорбции фикоцианина: устранение эффекта абсорбции хлорофиллов, Лимнологическая океанография: методы 13, 157-168, DOI: 10.1002 / lom3.10015.
• Шулл М.А., М.С. Андерсон, Р. Хуборг, А. Гительсон и В. П. Кустас. (2015). Тепловое моделирование связанных потоков углерода, воды и энергии с использованием номинальной эффективности использования света, ограниченной данными наблюдений за хлорофиллом листьев, Biogeosciences, 12, 1511–1523.DOI: 10.5194 / bg-12-1511-2015
• Гительсон, А.А., Я. Пэн, Т.Дж. Аркебауэр, А.Е. Суйкер. (2015). Продуктивность, поглощенная фотосинтетически активная радиация и эффективность использования света в сельскохозяйственных культурах: значение для дистанционного зондирования первичной продукции сельскохозяйственных культур, Journal of Plant Physiology, Vol. 177, 100–109.
• Кира О., Линкер Р., Гительсон А. (2015). Неразрушающая оценка содержания хлорофилла и каротиноидов в листьях: акцент на информативных спектральных диапазонах, Международный журнал прикладных наблюдений за Землей и геоинформации, 38, 251–260.
• Houborg, R., M. McCabe, A., Cescatti, F. Gao, M. Schull, A. Gitelson. (2015). Совместное извлечение содержания хлорофилла в листьях и индекса площади листа из данных Landsat с использованием системы инверсии регуляризованных моделей (REGFLEC), Remote Sensing of Environment, 159, 203-221
• Гительсон, А., А., Дж. А. Гамон. (2015). Необходимость в общей основе для определения эффективности использования света: последствия для оценки продуктивности, Remote Sensing of Environment, 156: 196–201. http://authors.elsevier.com/a/1PtO~7qzST4wX
• Бройниг, Ф.М., Л. С. Гальвао, Дж. Р. душ Сантуш, А. А. Гительсон, Ю. М. де Моура, Т. С. Телес, В. Гайда. (2015). Спектральная анизотропия субтропических лиственных лесов с использованием данных MISR и MODIS, полученных при большом сезонном изменении зенитного угла Солнца. Международный журнал прикладных наблюдений за Землей и геоинформации, 35: 294–304.
• Fassnacht, F. E., S. Stenzel, A. A. Gitelson (2015). Неразрушающая оценка содержания каротиноидов в листве древесных пород с использованием объединенных индексов вегетации, Journal of Plant Physiology, 176, 210-217, http: // dx.doi.org/10.1016/j.jplph.2014.11.003
• Шулл М.А., М.С. Андерсон, Р. Хуборг, А. Гительсон и В. П. Кустас. (2014). Тепловое моделирование связанных потоков углерода, воды и энергии с использованием номинальной эффективности использования света, ограниченной наблюдениями за хлорофиллом листьев, Biogeosciences Discuss., 11: 14133–14171.
• Гительсон, А.А. 2014. NACP MCI: Продуктивность и биофизические свойства возделываемых земель, Небраска, США, 2001-2008 гг. Набор данных. Доступно на сайте http://daac.ornl.gov в ORNL DAAC, Ок-Ридж, Теннесси, США.http://daac.ornl.gov/cgi-bin/dsviewer.pl?ds_id=1217
• Zhang, Y., L. Guanter1, J. A. Berry, J. Joiner, C. van der Tol, A. Huete, A. Gitelson, M. Voigt, P. Köhler, (2014). Оценка фотосинтетической способности растительности на основе космических измерений флуоресценции хлорофилла для моделей земной биосферы. Биология глобальных изменений, DOI: 10.1111 / gcb.12664.
• Сакамото, Т., А.А. Гительсон, Т.Дж. Аркебауэр. (2014). Прогноз урожайности кукурузы в США в режиме, близком к реальному времени, на основе данных MODIS временного ряда, Remote Sensing of Environment, 147: 219–231.
• Гительсон, А. А., Я. Пэн, К. Ф. Хюммрих. (2014). Связь между долей излучения, поглощенной фотосинтезирующими покровами кукурузы и сои, и NDVI на основе данных дистанционного зондирования, полученных с близкого расстояния, и данных с разрешением MODIS 250 м, Remote Sensing of Environment, 147: 108–120.
• Нгуи-Робертсон, А.Л., Й. Пэн, А.А. Gitelson, T. J. Arkebauer, A. Pimstein, I. Herrmann, A. Karnieli, D. C. Rundquist, D. J. Bonfil. (2014). Оценка зеленого LAI для четырех культур: возможность определения оптимальных спектральных диапазонов для универсального алгоритма, Сельскохозяйственная и лесная метеорология, 192-193: 140-148.
• Рундквист, Д. К., А. А. Гительсон, Б. Ливитт, А. Зигельбаум, Р. Перк, Г. П., Кейдан. (2014). Элементы интегрированной системы фенотипирования для мониторинга состояния посевов на уровне растительного покрова, Agronomy 2014, 4 (1), 108-123; DOI: 10.3390 / agronomy4010108.
• Gitelson, A. A., Y. Peng, T. J. Arkebauer, J. Schepers. (2014). Взаимосвязь между валовой первичной продукцией, зеленым LAI и содержанием хлорофилла в почве кукурузы: последствия для дистанционного зондирования первичной продукции, Remote Sensing of Environment, 144: 65–72.
• Россини, М., Мильявакка, М., Гальваньо, М., Мерони, М., Коглиати, С., Кремонезе, Э., Фава, Ф., Гительсон, А., Хулитта, Т., Морра ди Селла, У., Синискалько, К., Коломбо, Р. (2014). Дистанционная оценка валовой первичной продукции пастбищ в экстремальные метеорологические сезоны. Международный журнал прикладных наблюдений за Землей и геоинформации, 29, 1-10.
• Моисей, W.J., A.A. Гительсон, С. Бердников, Дж. Х. Боулз, В. Поважный, В. Сапрыгин, Э. Дж. Вагнер и К. В. Паттерсон. 2014 г.Модели NIR-red на основе HICO для оценки концентрации хлорофилла-а в продуктивных прибрежных водах, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. DOI 10.1109 / LGRS.2013.2287458.
• Houborg, R., Cescatti, A., and A. Gitelson. 2013. Интеграция полученного со спутников хлорофилла листьев в модели поверхности земли для ограничения моделирования потоков воды и углерода, Труды Международного симпозиума IEEE 2013 г. по геонаукам и дистанционному зондированию, Мельбурн, Австралия, 23-26 июля 2013 г .: 2129-2132, 978-1- 4799-1114-1 / 13.
• Nguy-Robertson, A., Gitelson, A.A., Peng, Y., Walter-Shea, E., Leavitt, B., and T. Arkebauer. (2013). Непрерывный мониторинг отражательной способности сельскохозяйственных культур, доли растительности и определения стадий развития с помощью четырехполосного радиометра, Agronomy Journal, 105: 1769–1779.
• Шлеммер, М., Гительсон, А.А., Шеперс, Дж., Фергюсон Р., Пенг Ю., Шанахан, Дж., Рундквист, округ Колумбия, 2013 г. Удаленная оценка содержания азота и хлорофилла в кукурузе на уровне листьев и растительного покрова, Международный журнал прикладных наблюдений за Землей и геоинформации 25: 47–54.
• Гительсон, А.А. 2013. Дистанционная оценка фракционного растительного покрова сельскохозяйственных культур: использование эквивалента шума в качестве показателя эффективности вегетационных индексов, Международный журнал дистанционного зондирования, стр. 1-13, DOI: 10.1080 / 01431161.2013.7.
• Сакамото, Т., Гительсон, А.А., Аркебауэр, Т.Дж. (2013). Модель оценки урожайности зерна кукурузы на основе MODIS, включающая информацию о фенологии сельскохозяйственных культур, Remote Sensing of Environment, 131, 215–231.
• Кливерс, J.G.P.W., Гительсон, А.A., 2013. Дистанционная оценка содержания хлорофилла и азота в сельскохозяйственных культурах и травах с использованием полос красного цвета на Sentinel-2 и -3, Международный журнал прикладных наблюдений за Землей и геоинформации, 23, 344-351.
• Пэн Ю., А.А. Гительсон, Т. Сакамото. (2013). Дистанционная оценка валовой первичной продуктивности сельскохозяйственных культур с использованием данных MODIS 250 м, Дистанционное зондирование окружающей среды, том 128, 21 января 2013 г., стр. 186–196.
• Циганда, В. С., А. А. Гительсон, Дж. Шепер. 2012. Насколько глубоко чувствует удаленный датчик? Выражение содержания хлорофилла в пологе кукурузы, Remote Sensing of Environment, 126, 240-247.
• Багери С., Рийкебоер М., Гительсон А. 2012. Полезность данных полевого спектрорадиометра в оценке хлорофилла а, Открытый журнал дистанционного зондирования, 5, 90-95.
• Нгуи-Робертсон, А.Л., А.А. Гительсон, Я. Пэн, А. Винья, Т.Дж. Аркебауэр, Д.К. Рундквист, (2012). Оценка индекса площади зеленых листьев кукурузы и сои: объединение вегетационных индексов для достижения максимальной чувствительности, Agronomy Journal, 104 (5): 1336–1347 doi: 10.2134 / agronj / 2012.0065
• Сакамото Т., Гительсон А.A., Wardlow, B.D., Arkebauer, T.J., Verma, S.B., Suyker, A.E., и M. Shibayama. 2012. Применение дневных и ночных цифровых фотографий для оценки биофизических характеристик кукурузы, Precision Agriculture, 13: 285-301.
• Гуиндин-Гарсия, Н., А.А. Гительсон, Т. Дж. Аркебауэр, Дж. Шанахан, А. Вайс. 2012. Оценка 8- и 16-дневных составных продуктов MODIS для мониторинга индекса площади зеленых листьев кукурузы, Сельскохозяйственная и лесная метеорология, 161: 15-25.
• Гительсон, А.А., Я. Пэн, Дж.Г. Масек, Д.К. Рундквист, С. Верма, А. Сайкер, Дж. М. Бейкер, Дж. Л. Хэтфилд и Т. Мейерс. 2012. Дистанционная оценка валовой первичной продукции сельскохозяйственных культур с использованием данных Landsat, Дистанционное зондирование окружающей среды, 121: 404–414.
• Моисей, W.J., A.A. Гительсон, С. Бердников, В. Сапрыгин, В. Поважный. 2012. Операционные алгоритмы NIR-red на основе MERIS для оценки концентраций хлорофилла-а в прибрежных водах – тематическое исследование Азовского моря, дистанционное зондирование окружающей среды 121: 118–124, doi: 10.1016 / j.rse.2012.01.024.
• Моисей, W.J., A.A. Гительсон, Р. Л. Перк, Д. Гурлин, Д. К. Рундквист, Б. К. Ливитт, Т. М. Барроу и П. Брэхейдж, 2012. Оценка концентрации хлорофилла-а в мутных продуктивных водах с использованием аэрозольных гиперспектральных данных, Water Research, 46: 993-1004.
• Одерматт Д., А.А. Гительсон, В. Брандо, М. Шепман. 2012. Обзор извлечения составляющих в оптически глубоких и сложных водах по спутниковым снимкам. Дистанционное зондирование окружающей среды 118: 116–126.
• Сакамото, Т., А.А. Гительсон, А.Л. Нгуи-Робертсон, Т.Дж. Аркебауэр, Б. Уордлоу, А.Э. Сайкер, С. Верма, М. Шибаяма, 2012. Альтернативный метод с использованием цифровых камер для непрерывного мониторинга состояния посевов, Сельскохозяйственная и лесная метеорология, 154-155: 113-126.
• Peng, Y., & Gitelson, A.A., 2012. Удаленная оценка валовой первичной продуктивности сои и кукурузы на основе общего содержания хлорофилла в урожае, Remote Sensing of Environment, 117: 440-448. DOI: 10.1016 / j.rse.2012.10.021.
• Гурлин, Д., Гительсон, А.А., и У.Дж. Моисей. 2011. Дистанционная оценка концентрации хл-а в мутных продуктивных водах – возврат к простой двухзонной модели NIR-red? Дистанционное зондирование окружающей среды, 115, 3479-3490.
• Винья А., Гительсон А.А., Нгуи-Робертсон А. Л., Й. Пенг. 2011. Сравнение различных вегетационных индексов для дистанционной оценки индекса площади зеленых листьев сельскохозяйственных культур, Дистанционное зондирование окружающей среды, 115, 3468–3478, doi: 10.1016 / j.rse.2011.08.010.
• Сакамото Т., Гительсон А.А., Уордлоу, Б.Д., Верма, С.Б., и Суйкер, А.Е., 2011. Оценка суточного валового первичного производства кукурузы на основе только данных MODIS WDRVI и коротковолнового излучения, Дистанционное зондирование окружающей среды, 115: 3091-3101, DOI: 10.1016 / j. rse.2011.06.015.
• Ферет, Дж. Б., Франсуа, К., Гительсон, А. А., Барри, К. М., Панигада, К., Ричардсон, А. Д., и Жакмуд, С., Оптимизация спектральных индексов и хемометрический анализ химических свойств листа с использованием моделирования переноса излучения, Remote Восприятие окружающей среды, Vol.115, 2742-2750.
• Гительсон, А.А. Гао, Бо-Цай, Ли, Р.Р., Бердников, С.В., и В. Сапрыгин. (2011) Оценка концентрации хлорофилла-а в продуктивных мутных водах с помощью гиперспектрального сканера прибрежных океанов – пример Азовского моря, Environ. Res. Lett., 6, 024023 (6pp), DOI: 10.1088 / 1748-9326 / 6/2/024023.
• Пэн Ю.А., Гительсон. (2011) Применение индексов растительности, связанных с хлорофиллом, для дистанционной оценки урожайности кукурузы, сельскохозяйственной и лесной метеорологии, 151: 1267-1276, DOI: 10.1016 / j.agrformet.2011.05.005.
• Zhang, Y., Lin, H., Chen, C., Chen, L., Zhang, B., and A.A. Гительсон. (2011) Оценка концентрации хлорофилла-а в устьевых водах: тематическое исследование устья Жемчужной реки, Южно-Китайское море, Environ. Res. Lett. 6 (2011) 024016 (9pp) DOI: 10.1088 / 1748-9326 / 6/2/024016.
• Якоби, Ю. З., Моисей, В. Дж., Кагановский, С., Сулимани, Б., Ливит, Б. К., и А. А. Гительсон. (2011) Алгоритмы на основе коэффициента отражения NIR-красного для оценки хлорофилла-a в мезотрофных внутренних и прибрежных водах: тематическое исследование озера Кинерет, Water Research, 45: 2428-2436.
• Хилкер, Т., Гительсон, А., Купс, Северная Каролина, Холл, Ф.Г., Блэк, Т.А. (2011) Отслеживание физиологических свойств растений с помощью многоуглового дистанционного зондирования с помощью башни, Oecologia, DOI 10.1007 / s00442-010-1901-0
• Пэн Ю., Гительсон А.А., Кейдан Г.П., Рундквист, округ Колумбия, и У.Дж. Моисей. (2011) Дистанционная оценка валового первичного производства кукурузы и поддержка новой парадигмы, основанной на общем содержании хлорофилла в урожае, Дистанционное зондирование окружающей среды, DOI: 10.1016 / j.rse.2010.12.001.
• Гительсон, А.А., (2011). Неразрушающая оценка содержания пигментов листвы (хлорофиллов, каротиноидов и антоцианов): использование полуаналитической трехполосной модели. Глава 6 в Гиперспектральном дистанционном зондировании растительности (Thenkabail, P.S., Lyon, J.G., Huete, A., Eds), стр. 141-165, Taylor and Francis.
• Гительсон, А.А., (2011). Дистанционная оценка биофизических характеристик сельскохозяйственных культур в различных масштабах. Глава 15 в Гиперспектральном дистанционном зондировании растительности (Thenkabail, P.S., Lyon, J.G., Huete, A., Eds), стр. 329-358, Taylor and Francis.
• Вина А., Гительсон А.А. (2011). Чувствительность к содержанию антоцианов в листьях растительных индексов с использованием коэффициента отражения зеленого света. Письма IEEE по наукам о Земле и дистанционному зондированию, Vol. 8, № 3, МАЙ 2011 г., стр. 463-467. Опубликован в строке 25 ноября 2010 года.
• Гительсон, А.А., Гурлин, Д., Моисей, В.Дж., и Якоби, Ю.З., (2011) Дистанционная оценка концентрации хлорофилла-а во внутренних, эстуарных и прибрежных водах. Глава 18 в «Достижения в области дистанционного зондирования окружающей среды, датчики: алгоритмы и приложения», CRC Press, Taylor and Francis Group, 449-478.
• Якоби, Ю. З., Моисей, В. Дж., Кагановский, С., Сулимани, Б., Ливит, Б. К., и А. А. Гительсон. (2010). Хлорофилл-а в мутных продуктивных водах: проверка границ алгоритмов NIR-Red, Proc. Симпозиум ESA по живой планете, Берген, Норвегия, 28 июня – 2 июля 2010 г. (ESA SP-686, декабрь 2010 г., ISBN 978-92-9221-250-6), 7 стр.
• Пэн Ю., Гительсон А.А., Кейдан Г.П., Рундквист Д.К., Ливитт Б., Верма С.Б. и А.Э. Суйкер. (2010). Удаленная оценка валового первичного производства кукурузы.Труды 10-й Международной конференции по точному земледелию, 18-21 июля 2010 г., Денвер, Колорадо, США, 10-й компакт-диск с материалами ICPA, стр. 1-15.
• Сакамото, Т., Уордлоу, Б.Д., Гительсон, А.А., Верма, С.Б., Суйкер, А.Е., и Т.Дж. Аркебауэр. (2010). Подход с двухэтапной фильтрацией для определения фенологии кукурузы и сои с использованием данных MODIS временного ряда. Дистанционное зондирование окружающей среды, 114, 2146–2159.
• Гилерсон, А.А., Гительсон, А.А., Чжоу, Дж., Гурлин, Д., Моисей, В.Дж., Иоанну, И., и Ахмед, С.А. (2010). Алгоритмы дистанционного определения содержания хлорофилла-а в прибрежных и внутренних водах с использованием красных и ближних инфракрасных диапазонов. Оптика Экспресс, Vol. 18, выпуск 23, 24109-24125.
• Соловченко А.Е., Чивкунова О.Б., Гительсон А.А., Мерзляк М.Н. (2010). Неразрушающая оценка содержания пигмента, созревания, качества и повреждений в плодах яблони со спектральным отражением в видимом диапазоне. Приглашенный обзор, Fresh Produce 4, Special Issue 1, 91-102.
• Матишов Г.Г., Поважный В.В., Бердников, С. В., Моисей, В. Дж., И А. А. Гительсон. (2010). Спутниковая оценка концентрации хлорофилла-а и первичной продукции фитопланктона в Азовском море. Известия РАН, Докл. Биологических наук, 432, 216–219.
• Чипман, J.W., L.G. Олмансон, А.А. Гительсон. (2010). Методы дистанционного зондирования для управления озерами: руководство для менеджеров ресурсов и лиц, принимающих решения. Разработано Североамериканским обществом управления озерами в сотрудничестве с Дартмутским колледжем, Университетом Миннесоты и Университетом Небраски для Агентства по охране окружающей среды США, 126 стр.
• Моисей, В. Дж., А. А. Гительсон, С. Бердников, В. Поважный. (2009). Спутниковая оценка концентрации хлорофилла-а с использованием красного и ближнего инфракрасного диапазонов MERIS – пример Азовского моря. Письма IEEE по наукам о Земле и дистанционному зондированию, DOI: 10.1109 / LGRS.2009, Vol. 6, No. 4, 845-849, October 2009.
• Гительсон, А. А., Гурлин Д., В. Дж. Мозес и Т. Барроу. (2009). Биооптический алгоритм для удаленной оценки концентрации хлорофилла-а в воде для случая 2. Environ. Res. Lett., 4 (2009) 045003 (5pp), DOI: 10.1088 / 1748-9326 / 4/4/045003.
• Моисей, В. Дж., А. А. Гительсон, С. Бердников, В. Поважный. (2009). Оценка концентрации хлорофилла-а в водах типа II с использованием данных MODIS и MERIS – успехи и проблемы. Environ. Res. Lett., 4 045005 (8pp), DOI: 10.1088 / 1748-9326 / 4/4/045005.
• Гилерсон, А., А. Гительсон, Дж. Чжоу, И. Иоанну и С. Ахмед, (2009), Дистанционная оценка содержания хлорофилла-а в прибрежных водах с использованием красных и ближних инфракрасных спектральных областей, Труды V International Конференция «Актуальные проблемы оптики природных вод (ОНВ)», Санкт-Петербург, Россия, 8-11 сентября 2009 г., с.110-114.
• Рундквист Д., А. Гительсон, М. Лоусон, Г. Кейдан, Б. Ливитт, Р. Перк, Дж. Кек, Д. Мишра и С. Нарумалани. (2009). Проксимальное восприятие особенностей кораллов: спектральная характеристика Sidastrea siderea. ГИС-наука и дистанционное зондирование, 2009, 46, № 2, с. 139–160. DOI: 10.2747 / 1548-1603.46.2.139
• Zygielbaum, A.I., A. A. Gitelson, T. J. Arkebauer, and D. C. Rundquist. (2009). Неразрушающее определение водного стресса и оценка относительного содержания воды в кукурузе.Geophys. Res. Lett., 36, L12403, DOI: 10.1029 / 2009GL038906.
• Устин С.Л., А.А. Гительсон, С. Жакмуд, М. Шепман, Г. П. Аснер, Дж. А. Гамон и П. Зарко-Техада. (2009). Получение информации о листве о пигментных системах растений с помощью спектроскопии высокого разрешения. Дистанционное зондирование окружающей среды, 113: S67 – S77, DOI: 10.1016 / j.rse.2008.10.019.
• Гительсон А.А., Чивкунова О.Б., Мерзляк М.Н. (2009). Неразрушающая оценка антоцианов и хлорофиллов в антоциановых листьях.Американский журнал ботаники, Vol. 96, № 10, октябрь 2009 г.
• Стил, М. Р., А. А. Гительсон и Д. К. Рундквист. 2009. Неразрушающая оценка содержания антоцианов в листьях виноградной лозы. Американский журнал энологии и виноградарства, 60: 87-92.
• Циганда В., А.А. Гительсон и Дж. Шеперс. 2009. Неразрушающее определение содержания хлорофилла в листьях и пологе кукурузы. Журнал физиологии растений, 166: 157-167.
• Циганда В., А.А. Гительсон и Дж. Шеперс. 2008 г.Вертикальный профиль и временная изменчивость хлорофилла в пологе кукурузы: количественный индикатор «жизнеспособности урожая» с помощью методов, основанных на отражательной способности, Agron. J. 100: 1409–1417. DOI: 10.2134 / agronj2007.0322
• Стил, М. Р., А. А. Гительсон и Д. К. Рундквист. 2008. Неразрушающая оценка содержания хлорофилла в листьях винограда. Являюсь. J. Enol. Витич. 59: 299-305.
• Hatfield, J.L., Gitelson, A.A., Schepers, J.S., and C.L. Уолтхолл. 2008. Применение спектрального дистанционного зондирования для принятия агрономических решений, Agron.J. 100: S-117 – S-131 (2008). DOI: 10.2134 / agronj2006.0370c.
• Гительсон, А.А. Дж. Далл’Олмо, В. Мозес, Д.К. Рундквист, Т. Барроу, Т.Р. Фишер, Д. Гурлин и Дж. Хольц. 2008. Простая полуаналитическая модель для удаленной оценки хлорофилла-а в мутных водах: валидация. Дистанционное зондирование окружающей среды, 112: 3582–3593, DOI: 10.1016 / j.rse.2008.04.015
• Ферет, Ж.-Б., Франсуа, К., Аснер, Г.П., Гительсон А.А., Мартин, Р.Э., Бидель, Л.П.Р., Устин, С.Л., Ле Мэр, Г., и С. Жакмуд.2008. ПРОСПЕКТ-4 и 5: Достижения в модели оптических свойств листьев, разделение фотосинтетических пигментов, дистанционное зондирование окружающей среды 112: 3030-3043, DOI: 10.1016 / j.rse.2008.02.012
• Солари, Ф., Шанахан, Дж., Фергюсон, Р., Шеперс, Дж., И А. Гительсон. 2008. Активные сенсоры для измерения содержания азота в кукурузе и потенциала урожайности, Agron. J. 100 (3): 571–579 (2008). DOI: 10.2134 / agronj2007.0244
• Гительсон, А.А., Винья, А., Масек Дж. Г., Верма, С. Б., и А. Э. Суйкер.2008. Синоптический мониторинг валовой первичной урожайности кукурузы с использованием данных Landsat, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Vol. 5, № 2, апрель 2008 г., 10.1109 / LGRS.2008.8.
• Стил, М. Р., А. А. Гительсон и Д. К. Рундквист. 2008. Сравнение двух методов неразрушающего измерения содержания хлорофилла в листьях виноградной лозы, Agron. J. 100 (3): 779-782 (2008). DOI: 10.2134 / agronj2007.0244
• Гительсон, А.А., Шаллес, Дж., Хладик, К.М. 2007. Удаленное извлечение хлорофилла в мутном продуктивном эстуарии: тематическое исследование Чесапикского залива.Дистанционное зондирование окружающей среды, 109: 464–472.
• Гительсон, А.А., Уордлоу, Б.Д., Кейдан, Г.П. и Б. Ливитт. 2007. Оценка данных MODIS 250-м для оценки зеленого LAI сельскохозяйственных культур, геофизики. Res. Lett., 34, L20403, DOI: 10.1029 / 2007GL031620.
• Далл’Олмо, Г. и А.А. Гительсон. 2006. Поглощающие свойства растворенных и твердых частиц в мутных продуктивных внутренних озерах, Ocean Optics XVIII, Монреаль, Квебек, 9-13 октября 2006 г., стр. 1-15.
• Хейскари, С., Олмансон, Л., Гительсон, А. и Чипман. J. 2006. Дистанционное зондирование: играет ли оно роль? LakeLine, весна 2006 г., стр. 27-35.
• Гительсон, А. А., Г. П. Кейдан, М. Н. Мерзляк (2006), Трехзонная модель для неинвазивной оценки содержания хлорофилла, каротиноидов и антоцианов в листьях высших растений, Geophys. Res. Lett., 33, L11402, DOI: 10.1029 / 2006GL026457.
• Зимба П.В. и А.А. Гительсон (2006), Удаленная оценка концентрации хлорофилла в гиперэвтрофных водных системах: настройка модели и оптимизация точности, Аквакультура, 256 / 1-4, 15 июня, стр.272-286.
• Далл’Олмо, Г. и А. А. Гительсон, Влияние изменчивости биооптических параметров и неопределенностей в измерениях отражательной способности на дистанционную оценку концентрации хлорофилла а в мутных продуктивных водах: результаты моделирования, Applied Optics, 20 мая 2006 г., Vol. 45, № 15, 3577-3592
• Гительсон, А.А., А. Винья, С. Б. Верма, Д. К. Рундквист, Т. Дж. Аркебауэр, Г. Кейдан, Б. Ливитт, В. Циганда, Г. Г. Бурба и А. Е. Суйкер (2006), Взаимосвязь между валовой первичной продукцией и содержанием хлорофилла в сельскохозяйственных культурах : Значение для синоптического мониторинга продуктивности растительности, J.Geophys. Res., 111, D08S11, DOI: 10.1029 / 2005JD006017.
• Хенебри, Г.М., К.М. де Берс, А.А. Гительсон. 2005. Фенология земной поверхности Узбекистана и Туркменистана в период с 1982 по 1999 год. Аридные экосистемы, 11 (26-27): 25-32.
• Винья, А. и А.А. Гительсон. 2005. Новые разработки в дистанционной оценке доли поглощенной фотосинтетически активной радиации в сельскохозяйственных культурах, Geophys. Res. Lett., 32, L17403, DOI: 10.1029 / 2005GL023647.
• Верма, С.Б., Доберман, А., Кассман, К.Дж., Уолтерс, Д. Т., Йоханнес М. Кнопс, Дж. М., Аркебауэр, Т. Дж., Суйкер, А. Э., Бурба, Г. Г., Амос, Б., Янг, Х., Гинтинг, Д., Хаббард К. Г., Гительсон, А. А., Уолтер- Ши, EA (2005) Ежегодный обмен углекислого газа в агроэкосистемах, основанных на орошаемых и богарных кукурузных землях, Сельскохозяйственная и лесная метеорология, 131: 77-96.
• Gitelson, A.A., A. Viña, D.C. Rundquist, V. Ciganda, T.J. Arkebauer, 2005. Дистанционная оценка содержания хлорофилла растительного покрова в сельскохозяйственных культурах, Geophys. Res. Lett., 32, L08403, DOI: 10.1029 / 2005GL022688
• Далл’Олмо, Г., Гительсон, А.А., Рундквист, Д.К., Ливитт, Б., Барроу, Т., и Хольц, Дж. К. (2005). Оценка потенциала SeaWiFS и MODIS для оценки концентрации хлорофилла в мутных продуктивных водах с использованием красного и ближнего инфракрасного диапазонов, Remote Sensing of Environment, Vol. 96: 176-187.
• Dall’Olmo, G., and A.A. Gitelson. (2005). Влияние изменчивости биооптических параметров на дистанционную оценку концентрации хлорофилла а в мутных продуктивных водах: экспериментальные результаты, Прикладная оптика, Vol.44, No. 3, 20 января 2005 г., 412-422. (Исправление)
• Мерзляк М.Н., Соловченко А.Е.,. Смагин А.И., Гительсон А.А. (2005). Флавоноиды яблока во время адаптации плодов к солнечному излучению: спектральные особенности и методика неразрушающей оценки, Journal of Plant Physiology Vol. 162, No. 2, pp. 151-160.
• Хенебри, Г.М., Винья, А., Гительсон, А.А. (2005). Индекс растительности широкого динамического диапазона и его потенциальная полезность для анализа пробелов, Бюллетень программы анализа пробелов, No.12, 25-27.
• Гительсон, А. А., А. Винья, С. Б. Верма, Д. К. Рундквист, Т. Дж. Аркебауэр, Г. Кейдан, Б. Ливитт, В. Сиганда, Г. Г. Бурба и А. Э. Суйкер. (2004). Дистанционная оценка чистого экосистемного обмена CO2 в сельскохозяйственных культурах: принципы, калибровка и проверка методов, 2-й Международный семинар по дистанционному зондированию флуоресценции растительности, 17-19 ноября 2004 г., Монреаль, Канада. Компакт-диск, ESA WPP-242.
• Гительсон А.А., Мерзляк М.Н. (2004). Неразрушающая оценка содержания хлорофилла, каротиноидов и антоцианов в листьях высших растений: принципы и алгоритмы.Дистанционное зондирование для сельского хозяйства и окружающей среды (С. Стаматиадис, Дж. М. Линч, ред. Дж. С. Шеперса). Греция, Элла, 2004, 78-94.
• Винья А., Хенебри Г. М., Гительсон А. А., Спутниковый мониторинг динамики растительности: повышение чувствительности с помощью индекса растительности в широком динамическом диапазоне, Geophys. Res. Lett., Vol. 31, L04503, DOI: 10.1029 / 2003GL019034, 2004.
• Гительсон, А.А. Индекс растительности в широком динамическом диапазоне для удаленной количественной оценки биофизических характеристик сельскохозяйственных культур. Журнал физиологии растений, Vol.161, 165-173, 2004.
• Винья, А., Гительсон, А.А., Рундквист, Д.К., Кейдан, Г., Ливитт, Б., и Шеперс, Дж. Мониторинг фенологии кукурузы (Zea mays L.) с помощью дистанционного зондирования, Agronomy Journal, Vol. 96, 1139-1147, 2004.
• Коган, Ф., Старк, Р., Гительсон, А., Джаргалсайхан, Л., Дураджав, К., и С. Цудж. Получение пастбищной биомассы в Монголии из индексов здоровья растительности на основе AVHRR. Int. J. Дистанционное зондирование, Vol. 25, No. 14, 2889-2896, 2004.
• Рундквист, Д., Перк, Р., Ливитт, Б., Кейдан, Г., и А. Гительсон. Сбор спектральных данных о растительности пахотных земель с использованием машинного позиционирования по сравнению с ручным позиционированием датчика, Компьютеры и электроника в сельском хозяйстве, Vol. 43, выпуск 2, май 2004 г., 173-178, 2004 г.
• Далл’Олмо, Г., А. А. Гительсон и Д. К. Рундквист, На пути к единому подходу к дистанционной оценке хлорофилла-а как в наземной растительности, так и в мутных продуктивных водах, Geophys. Res. Lett., 30 (18), 1938, DOI: 10.1029 / 2003GL018065, 2003.
• М. Н. Мерзляк, А. А. Гительсон, О. Б., А. Е. Соловченко, С. И. Погосян, 2003. Применение спектроскопии отражения для анализа пигментов высших растений. Российский журнал физиологии растений, 50 (5): 704-710.
• Гительсон, А. А., С. Б. Верма, А. Вина, Д. К. Рундквист, Г. Кейдан, Б. Ливитт, Т. Дж. Аркебауэр, Г. Г. Бурба и А. Е. Суйкер, Новая методика дистанционной оценки потока CO2 в кукурузе, Geophys. Res. Lett., 30 (9), 1486, DOI: 10.1029 / 2002GL016543, 2003.
• Гительсон, А.А., А. Винья, Т. Дж. Аркебауэр, Д. К. Рундквист, Г. Кейдан и Б. Ливитт, 2003. Дистанционная оценка индекса площади листьев и биомассы зеленых листьев в пологах кукурузы, Geophys. Res. Lett., 30 (5), 1248, DOI: 10.1029 / 2002GL016450, 2003.
• Илуз, Д., Якоби Ю. и А. Гительсон, 2003. Адаптация алгоритма для оценки хлорофилла а по оптическим данным в олиготрофном заливе Элат, Международный журнал дистанционного зондирования, Vol. 24, No. 5, 1157-1163.
• Мерзляк М.Н., Соловченко А.А. Гительсон. 2003. Спектральные характеристики отражения и неразрушающая оценка содержания хлорофилла, каротиноидов и антоцианов в плодах яблони, Послеуборочная биология и технология, 27, 197-211.
• Гительсон А.А., Гриц У., Мерзляк М.Н. 2003. Взаимосвязь между содержанием хлорофилла в листьях и спектральной отражательной способностью и алгоритмы неразрушающей оценки хлорофилла в листьях высших растений. J. Physiol растений, Vol. 160, № 3, 271-282.
• Коган Ф., Гительсон А., Закарин Э., Спивак, Л., и Л. Лебедь, 2003. Спектральный индекс растительности на основе AVHRR для количественной оценки состояния и продуктивности растительности: калибровка и проверка, Фотограмметрическая инженерия и дистанционное зондирование, Vol. 69, № 8, август 2003 г., 899-906.
• Гительсон, А.А., Старк, Р., Гритс, У., Рундквист, Д., Кауфман, Ю. и Д. Дерри. 2002. Линии растительности и почвы в видимом спектральном пространстве: концепция и методика дистанционной оценки доли растительности. Международный журнал дистанционного зондирования, т.23, № 13, 2537-2562.
• Гительсон А.А., Зур Ю., Чивкунова О.Б. и Мерзляк М. 2002. Оценка содержания каротиноидов в листьях растений с помощью спектроскопии отражения, фотохимии и фотобиологии, 75 (3), 272-281.
• Гительсон А.А .; Kaufman Y.J .; Старк Р .; Рундквист Д., 2002. Новые алгоритмы для дистанционной оценки доли растительности, Дистанционное зондирование окружающей среды, 80, 76-87.
• Чивкунова О.Б., Соловченко А.Е., Соколова С.Г., Мерзляк М.Н., И.В., Решетникова А.А. Гительсон. (2001). Спектральные характеристики отражения и обнаружение поверхностного потемнения, вызванного ожогами, при хранении яблок. J. Русский Phytopathol. Soc. Vol. 2, 2001: 73-77.
• Гительсон А.А., Мерзляк М.Н., Чивкунова О.Б. 2001. Оптические свойства и неразрушающая оценка содержания антоцианов в листьях растений, Фотохимия и фотобиология, 74 (1), 38-45.
• Гительсон, А., Мерзляк, М., Зур, Ю., Старк, Р., Гриц, У. 2001. Неразрушающие методы и методы дистанционного зондирования для оценки состояния растительности, Труды Третьей европейской конференции по точному земледелию, Монпелье. , Франция, (Г.Гренье и С. Блэкмор, ред.), Vol. 1. С. 205-210.
• Д. Рундквист, А. Гительсон, Д. Дерри, Дж. Рамирес, Р. Старк и Г. Кейдан, 2001. Дистанционная оценка доли растительности в кукурузных пологах. Proceedings, Третья Европейская конференция по точному земледелию, Монпелье, Франция, (G. Grenier and S. Blackmore, Eds), Vol. 1. С. 301-306.
• Якоби, Ю.З. и А.А. Gitelson 2000. Одновременное дистанционное измерение хлорофилла и общего сестона в продуктивных внутренних водах. Верх. внутр.Вер. Лимнол. 27: 2983-2986.
• Старк, Р., А. Гительсон, У. Гриц, Д. Рундквист и Ю. Кауфман. 2000. Новая методика удаленной оценки доли растительности: принципы, алгоритмы и проверка. Аспекты прикладной биологии, 60: 241-246.
• Гительсон, А., Я. Гриц, Д. Эцион, З. Нинг и А. Ричмонд, 2000. Оптические свойства Nannochloropsis sp и их применение для дистанционной оценки клеточной массы, Биоинженерия и биотехнология, 5 сентября, № 5, 69: 516-525.
• Гительсон, А.A, Yacobi, Y.Z., Schalles, J.F., Rundquist, D.C., Han, L. Stark, R. и Etzion, D. 2000. Дистанционная оценка плотности фитопланктона в продуктивных водах, Arch. Hydrobiol.Spec. Проблемы Advanc. Limnol., Vol. 55: 121-136.
• Шмидт, Х. и А. Гительсон, 2000. Временные и пространственные изменения растительного покрова в переходной зоне Израиля: оценка воздействия осадков на основе AVHRR, Международный журнал дистанционного зондирования, 21, № 5: 997-1010.
• Зур Ю., Гительсон А.А., Чивкунова О.Б.и М. Мерзляк, 2000. Спектральный вклад каротиноидов в светопоглощение и отражение в зеленых листьях, В трудах Второй Международной конференции по геопространственной информации в сельском и лесном хозяйстве, Лейк-Буэна-Виста, Флорида, 10–12 января 2000 г., том. 2. С. II-17-II-23.
• Гительсон, А. и Х. Шмидт, 1999. Мониторинг динамики растительности в израильской переходной зоне с помощью расширенных данных радиометра очень высокого разрешения, Журнал исследований засушливых земель, № 4, 9: 267-276.
• Гительсон А.А., Бушманн К. и Х.К. Lichtenthaler, 1999, Коэффициент флуоресценции хлорофилла F735 / F700 как точный показатель содержания хлорофилла в растениях, Дистанционное зондирование окружающей среды, Vol. 69, стр. 296-302.
• Гительсон, А.А., Шаллес, Дж. Ф., Рундквист, Д. К. Шибе, Ф. Р. Якоби, Ю. З., 1999. Сравнительные характеристики отражательной способности культур водорослей с регулируемой плотностью, J. Applied Phycology, Vol. 11, № 4, 345-354.
• Мерзляк М.Н., Гительсон А.А., Чивкунова О.Б. и Ю. Ракитин, 1999, Неразрушающее оптическое обнаружение изменений пигментации во время старения листьев и созревания плодов, Physiologia Plantarum, 106: 135-141.
• Гительсон, А., Старк, Р., Дор, И., Михельсон, О., Якоби, Ю.З. 1999. Оптические характеристики фототрофа Thiocapsa roseopersicina и их значение для мониторинга концентрации бактериохлорофилла в реальном времени, прикладная микробиология и микробиология окружающей среды, август 1999 г., Vol. 65, No. 8, pp. 3392-3397.
• Лихтенталер, Х.К. О. Венцель, К. Бушманн, А. Гительсон. 1998. Обнаружение стресса растений с помощью отражения и флуоресценции, Анналы Нью-Йоркской академии наук, 851 (1): 271 – 285. DOI: 10.1111 / j.1749-6632.1998.tb09002.x
• Мерзляк М.Н., Гительсон А.А., Погосян С.И., Лехимена Л., Чивкунова О.Б. 1998, Вызванное светом разложение пигментов в листьях и созревающих плодах изучено in situ с помощью спектроскопии отражения, Physiologia Plantarum, 104: 661-667.
• Гительсон А., Кауфман Ю., 1998.Оптимизация MODIS NDVI для соответствия серии данных AVHRR – Спектральные аспекты. Дистанционное зондирование окружающей среды. 66, No. 3, 343-350.
• Гительсон, А., Коган, Ф., Закарин, Э., Спивак, Л., и Л. Лебедь, 1998, Использование данных AVHRR для количественной оценки условий растительности: калибровка и проверка. Успехи космических исследований. 22, № 5, 673-676.
• Гительсон, А., Мерзляк, М. 1998. Дистанционное зондирование концентрации хлорофилла в листьях высших растений, Успехи космических исследований, Vol.22, № 5, 689-692.
• Гительсон, А., Бушманн, К., Х.К. Lichtenthaler, 1998, Флуоресценция хлорофилла, скорректированная на повторное поглощение с помощью измерений поглощения и отражения, J. Plant Physiology, Vol. 152, № 2/3, март 1998 г., 283-296.
• Шаллес, Дж. Ф., Гительсон, А., Якоби, Ю. З., и А. Е. Кроенке, 1998, Оценка хлорофилла а на основе измерений временного ряда отражательной способности с высоким спектральным разрешением в эвтрофном озере, J. Phycology, Vol. 34, апрель 1998 г., 383-390.
• Гительсон А.А., Старк Р. и И. Дор, 1997, Количественное приповерхностное дистанционное зондирование качества сточных вод в окислительных прудах и водохранилищах: тематическое исследование системы Наан, Исследование водной среды, т. 69, No. 7, pp. 1263-1271.
• Мерзляк, М. Гительсон А.А., Погосян С.И., Чивкунова О.Б., Лехимена Л., Гарсон М., Бузуюкова Н.П., Шевырева В.В., В.Б. Рурнянцева, 1997, Спектры отражения листьев и плодов при их развитии и старении и при стрессе.J. Физиология растений, Vol. 44, № 5, стр. 614-622.
• Гительсон, А., Мерзляк, М. 1997. Дистанционная оценка содержания хлорофилла в листьях высших растений. Int. J. Дистанционное зондирование, Vol. 18, № 12, (август 1997 г.), стр. 291-298.
• Гительсон, А., Г., Ю.З. Якоби, А., Карниели и Н. Кресс. 1996. Спектры отражения загрязненных морских вод в Хайфском заливе Юго-Восточного Средиземноморья. Возможности и приложение для дистанционного определения концентрации хлорофилла. Isr. J. Earth Sci. 45, стр.127-136.
• Mittenzwey, K.-H, Reuter, R. и A. Gitelson, 1996. Анализ растворенных гуминовых веществ в эвтрофных водах с использованием флуоресценции природных образцов: расчеты и эксперименты. Int. Revue ges. Hydrobiol. Vol. 81, № 1, с. 1-2.
• Гительсон, А., Цюанг, Ху и Ричмонд, А. 1996. Фотический объем в фотореакторах, поддерживающих сверхвысокую плотность населения фотоавтотрофа Spirulina platenis. Прикладная и экологическая микробиология, май 1996 г., т. 62 (5), 1570–1573.
• Гительсон, А., Кауфман, Ю., Мерзляк, М. 1996. Использование зеленого канала для дистанционного зондирования глобальной растительности с помощью EOS-MODIS. Дистанционное зондирование окружающей среды. 58, 289-298.
• Орон, Г. и Гительсон, А. 1996. Мониторинг качества в реальном времени с помощью дистанционного зондирования загрязненных водных объектов: стоки прудов стабилизации отходов. Water Research, Vol. 30 (12), 3106-3114.
• Lichtenthaler, H., Gitelson, A. и Lang, M. 1996. Неразрушающее определение содержания хлорофилла в листьях зеленого и мутантного aurea табака путем измерения коэффициента отражения.J. Plant Physiol., 148, 483-493.
• Гительсон, А., Карниели, А., Голдман, Н., Якоби, Ю., и Майо, М. 1996. Оценка хлорофилла в Юго-Восточном Средиземноморье с использованием изображений CZCS: адаптация алгоритма и его проверка. J. Marine Systems, Vol. 9. С. 283-290.
• Гительсон, А. Мерзляк, М. и Х. Лихтенталер. 1996. Определение положения красного края и содержания хлорофилла путем измерения коэффициента отражения около 700 нм. J. Plant Physiol., 148, 501-508.
• Гительсон, А.и Мерзляк, М. 1996. Сигнатурный анализ спектров отражения листьев: разработка алгоритма дистанционного зондирования хлорофилла. J. Plant Physiol., 148, 495-500.
• Гительсон, А., Лаорават, С., Кейдан, Г., и Воншак, А., 1995. Оптические свойства плотных культур водорослей на открытом воздухе и их применение для дистанционной оценки биомассы и концентрации пигментов в Spirulina platensis. J. Phycology, Vol. 31, No. 5, pp. 828-834.
• Yacobi, Y., Gitelson, A., and Mayo, M., 1995. Дистанционное зондирование хлорофилла в озере Кинерет с использованием радиометра с высоким спектральным разрешением и тематического картографа Landsat: Спектральные особенности отражательной способности и разработка алгоритмов.J. Plankton Research, Vol. 17, No. 11, pp. 1-19.
• Мерзляк М., Гительсон А., 1995. Почему и зачем листья желтые осенью? К интерпретации оптических спектров стареющих листьев (Acer platanoides L.) J. Plant Physiol. 145 (3), стр. 315-320.
• Майо М., Гительсон А., Якоби Ю. и З. Бен-Аврахам, 1995. Распределение хлорофилла в озере Кинерет определено по данным тематического картографа Landsat. Int. J. Дистанционное зондирование, Vol. 16, No. 1, pp. 175-182.
• Гительсон, А.А. и М. Мерзляк, 1994. Изменения спектральной отражательной способности при осеннем старении листьев Asculus hippocastanum и Acer platanoides. Спектральные особенности и связь с оценкой хлорофилла. J. Plant Physiol. 143, стр. 286-292.
• Кауфман, Ю., Гительсон, А., Карниели, А., Ганор, Э., Фрейзер, Р.С., Накадзима, Т., Матто, С., Холбен, Б. 1994. Распределение по размерам и фазовая функция рассеяния аэрозольных частиц полученный из измерений яркости неба. J. Геофизические исследования, Vol.99, № 10, 341-356.
• Гительсон, А., Мерзляк М., 1994. Количественная оценка хлорофилла-а с использованием спектров отражения: эксперименты с осенними листьями каштана и клена. J. Photochem. Photobiol. В: Биол., 22, стр. 247-252.
• Гительсон, А.А., Майо М., Ю.З. Якоби, А. Парпаров, Т. Берман, 1994. Использование данных радиометрии с высоким спектральным разрешением для обнаружения низкой концентрации хлорофилла в озере Кинерет. Журнал исследований планктона, Vol. 16. С. 995–1002.
• Мэйо, М., Карниели, А., Гительсон, А., и З. Бен-Авраам, 1993. Определение концентраций взвешенных отложений по данным CZCS. Фотограмметрическая инженерия и дистанционное зондирование, Vol. 59, No. 8, pp. 1265-1269.
• Карниели А., Майо М., Гительсон А. и З. Бен-Авраам, 1993. Поселения в системе дельты Нила. Терра, 2, 49-50.
• Гительсон, А., Ф. Силаги и К. Миттенцуэй, 1993, Улучшение количественного дистанционного зондирования для мониторинга качества внутренних вод. Водные исследования, № 7, стр.1185-1194.
• Гительсон А., Гарбузов Г., Силаджи Ф., Миттенцвей К. Х. и Карниели А., 1993, Количественные методы дистанционного зондирования для мониторинга качества внутренних вод в реальном времени, Int. J. дистанционного зондирования, Vol. 14. С. 1269–1295.
• Гительсон А., 1993, Алгоритмы дистанционного зондирования пигментов фитопланктона во внутренних водах, Достижения в космических исследованиях, Том. 13, No. 5, pp. (5) 197- (5) 201.
• Миттенцвей, К. Х., Ульрих, С., Гительсон, А., Кондратьев, К., 1992, Определение содержания хлорофилла во внутренних водах на основе спектрального отражения, лимнология и океанография, Том.37, № 1, стр. 147–149.
• Гительсон, А., 1992, Пик около 700 нм на спектрах отражения водорослей и воды: взаимосвязь его величины и положения с концентрацией хлорофилла, Int. J. Дистанционное зондирование, т. 13, No. 17, 1992, pp. 3367-3373.
• Гительсон А., Кондратьев, 1991, Пик около 700 нм в спектре отражения продуктивных вод и его применение для дистанционного мониторинга качества воды, Труды Доклады АН СССР: разделы наук о Земле, Том.306, стр. 1-4.
• Гительсон А., Кондратьев К., 1991. Оптические модели мезотрофных и эвтрофных вод, Междунар. Журнал дистанционного зондирования, Vol. 12, No. 3, pp. 373-385.
• Миттенцвей, К.-Х., С. Брейтвизер, Дж. Пениг, А. Гительсон, Г. Дубовицкий, Г. Гарбусов, С. Ульрих, В. Вобах и А. Мюллер. 1991. Измерения флуоресценции и отражения для определения некоторых параметров качества поверхностных вод на месте, Acta Hydrochim. Hydrobiol. Vol. 19, No. 1, pp. 3-15.
• Васильков, А., и А.Гительсон, 1990. Спектральное поведение коэффициента светорассеяния поглощающего органического гидрозоля, Известия, Физика атмосферы и океана, вып. 24, No. 12, pp. 1315-1324.
• Гительсон, А., Гарбузов Г., Кейдан Г., 1990. Методы дистанционного мониторинга качества внутренних вод, Гидрохимические данные, т. Методы и приборы краткосрочного мониторинга внутренних вод, № Л, стр. 12-34.
• Гительсон А., Гарбузов Г., Лопатченко Л. К-Х. Миттемцвей, А. Махотенко, 1990.Schnellmethoden zur Ermittlung der Beschaffenheit von Oberflachengewassern mittels Spektrometrie, Acta Hydrochim. Hydrobiol. Vol. 18, No. 4, pp. 397-408.
• Гительсон А., Дубовицкий Г., К.-Х. Mittenzwey, 1990. Grundlagen Experimente zur laser sondierung von inlandgewassern, Acta Hydrochim. Hydrobiol. т. 18, No. 5, pp. 537-546.
• Гительсон А. и Кейдан Г., 1990. Дистанционное зондирование качества внутренних вод: измерения в видимом спектре, Acta Hydrophys. Vol. 34, вып.1. С. 5–27.