Yandex education: Ваш браузер не поддерживается

Содержание

Цифровой образовательный ресурс ЯндексУчебник

В целях содействия в формировании цифровой образовательной среды на региональном уровне, повышения доступности электронных образовательных ресурсов, профессионального развития педагогических работников и освоения ими новейших методик преподавания и технологий смешанного обучения компанией «Яндекс» реализуется проект «Яндекс.Учебник» (далее – Проект).

В рамках данного Проекта педагогам младшей школы, учителям математики и музыки субъектов РФ предоставляется бесплатный доступ к сервису Яндекс.Учебник (https://education.yandex.ru) и программе профессионального развития учителей «Я Учитель» (https://education.yandex.ru/uchitel/).

Яндекс.Учебник — это российский бесплатный сервис для учителей с заданиями по русскому языку (1-4 классы) и математике (1-5 классы) с автоматической проверкой и мгновенной обратной связью для ребёнка. Сервис позволяет учителю экономить время на подготовке к занятиям и проверке заданий, обеспечить персонализацию и индивидуализацию образовательного процесса, создавать подборки карточек с заданиями, направленными на отработку предметных навыков у детей.

Сервис разработан с учётом ФГОС НОО и ООО и ПООП. В 2019 году проведена научная и педагогическая экспертиза сервиса Яндекс.Учебник по предметам «Русский язык» и «Математика», что подтверждают заключения Института русского языка им. В.В. Виноградова Российской академии наук по предмету и Казанского (Приволжского) федерального университета.

Задачи в Яндекс.Учебнике решают около 600 тысяч школьников. Сервис используют более 50 тысяч учителей во всех регионах России.

Учителя начальных классов, участвующие в Проекте, смогут пройти бесплатное обучение по дополнительной профессиональной программе (повышения квалификации) «Цифровые образовательные ресурсы в начальной школе (на примере сервиса Яндекс.Учебник)» и другим модулям. Обучение будет проводиться в очной и дистанционной формах на портале «Я Учитель» (https://education.yandex.ru/uchitel/).

О «Культурном марафоне».

Подробнее о проекте – https://www.mkrf.ru/press/news/_kulturnyy_marafon_dlya_shkolnikov_startoval_v_rossii/
Сайт проекта – https://education. yandex.ru/culture/

Компания «Яндекс» (сервисы Яндекс.Учебник и Медиасервисы Яндекса — Яндекс.Музыка, КиноПоиск, Яндекс.Афиша) совместно с Министерством просвещения Российской Федерации и Министерством культуры Российской Федерации предлагают образовательным организациям принять участие в инновационном всероссийском культурно-просветительском проекте «Культурный марафон».

Цель «Культурного марафона» – популяризация отечественной̆ и всеобщей культуры и искусства среди детей и молодежи, а также повышение культурной грамотности подрастающего поколения. С дополнительной информацией можно ознакомиться на сайте – https://education.yandex.ru/culture/.

Принять участие в «Культурном марафоне» могут все желающие педагоги (классные руководители, учителя начальных классов, музыки, изобразительного искусства, мировой художественной культуры; методисты) и ученики 1-11 классов.

Участие в указанных проектах является бесплатным.

Мероприятия образовательной платформы Яндекс Учебник

: 05 сентября 2022

Исследования качества
Диагностика компетенций

Образовательной платформой Яндекс Учебник разработан комплекс мер для повышения качества преподавания информатики в школах. Проект включает в себя курсы по информатике для учеников 7–9-х классов и подготовку к ОГЭ в соответствии с новой редакцией ФГОС, курсы повышения квалификации преподавателей информатики и проведение диагностики для учителей и школьников.

Яндекс Учебник предлагает учителям информатики с 22 августа
по 20 сентября 2022 года пройти диагностику, которая поможет педагогам определить свои зоны профессионального развития. На основании результатов диагностики платформа предложит преподавателям пройти курс повышения квалификации.

Программа, разработанная Яндексом и одобренная экспертами Академии Минпросвещения России, подготовит педагогов к преподаванию информатики с учётом новой редакции ФГОС. Также учителя познакомятся с интерактивными методикам преподавания информатики и языков программирования, научатся пользоваться возможностями Яндекс Учебника для вовлечения школьников в активную познавательную деятельность на уроках и использовать бесплатный курс для подготовки учеников к сдаче ОГЭ.

Для участия в диагностике педагогам нужно зарегистрироваться на сайте https://education.yandex.ru/inftraining22 как учитель (если учитель не был зарегистрирован ранее), перейти во вкладку «КПК» и открыть курс «Диагностика по информатике».

С 1 по 30 сентября Яндекс Учебник проводит диагностику по информатике для учеников 5–11-х классов. Результаты диагностики помогут выяснить, какие темы ученикам необходимо проработать, а также выявить школьников, которые демонстрируют углублённые знания по предмету. Ликвидировать пробелы и продвинуться в освоении школьной программы ученики смогут, пройдя курсы по информатике для 7–9-х классов на платформе Яндекс Учебника. Они разработаны в соответствии с новой редакцией ФГОС, а программа для девятых классов включает подготовку к ОГЭ.

Для организации прохождения диагностики учеников необходимо:

Зарегистрироваться на сайте https://education.yandex.ru/inftest22 как учитель (если учитель не был зарегистрирован ранее).
Создать класс, добавить учеников – ученики автоматически получат доступ к диагностике в своём личном кабинете.
Диагностика доступна как отдельный предмет «Информатика + я = ?» с 1 сентября 2022 года.
Раздать ученикам логины и пароли, предложить им пройти задания.
Ознакомиться с итогами диагностики в журнале.

По итогам обеих диагностик Яндекс Учебник подготовит сводный отчёт для региона, что позволит определить сложности в преподавании и освоении курса информатики и повысить качество образования.

Чтобы ликвидировать пробелы, обнаруженные у учеников по итогам диагностики, и помочь им продвинуться в освоении школьной программы, учителя могут в течение года использовать курсы по информатике
для 7–9-х классов: https://education.yandex.ru/inf/. Яндекс Учебник дополнил их в соответствии с новой редакцией ФГОС, а программа для девятых классов включает подготовку к ОГЭ.

Школа анализа данных

Высокие технологии и современная наука

Академические программы:

Разработчик машинного обученияОбработка данныхИнфраструктура больших данныхАнализ данных в прикладных науках

Что такое Яндекс Школа анализа данных

Двухгодичная программа Яндекса создана в 2007 г. и стала ведущей программой анализа данных в России. Курсы Школы анализа данных Яндекса служат основой для магистерских программ в крупных университетах, таких как Высшая школа экономики и Московский физико-технический институт.

Гибкая программа для тех, кто хочет изучить машинное обучение и работать в ИТ-отрасли

Индивидуальные курсы от российских и зарубежных ученых и специалистов IT

Диплом, признаваемый в крупных международных компаниях

Факультет

Лекции и семинары проводят сотрудники Яндекса, профессора ведущих университетов и исследователи, работающие в новейших областях информатики.

Все преподаватели

Партнерства

Школа анализа данных Яндекса сотрудничает с крупными образовательными и научными организациями:

Московский физико-технический институт (МФТИ)

Кафедра анализа данных готовит специалистов в области данных Науки в рамках магистерской программы, а также в рамках специализаций на нескольких курсах бакалавриата.

Высшая школа экономики (НИУ ВШЭ)

Факультет компьютерных наук создан при участии Школы анализа данных и Яндекса и продолжает развиваться при их активной поддержке. На факультете действует объединенная кафедра с Яндексом и совместная специализация «Анализ интернет-данных» в магистерской программе «Наука о данных».

Белорусский государственный университет (БГУ)

Филиал Школы анализа данных Яндекса работает на факультете прикладной математики и компьютерных наук БГУ с сентября 2011 года. Магистерская программа «Алгоритмы и системы обработки больших данных» действует с 2014 года.

Московский государственный университет (МГУ)

Механико-математический факультет МГУ имеет совместную магистерскую программу со Школой анализа данных Яндекса. Чтобы присоединиться к ней, абитуриентам необходимо одновременно поступить в Школу анализа данных Яндекса и на магистерскую программу по компьютерной алгебре.

Европейская организация ядерных исследований (ЦЕРН)

Школа анализа данных Яндекса участвует в совместных экспериментах LHCb и ЦЕРН в рамках задач по применению машинного обучения и анализа данных в физике высоких энергий.

Уральский федеральный университет (УрФУ)

Школа анализа данных Яндекса и Уральский федеральный университет предлагают совместную магистерскую программу «Анализ данных» по программе «Компьютерные науки» в Институте естественных наук и математики

Российская экономическая школа (РЭШ)

Программа «Экономика и анализ данных» предназначена для обучения людей навыкам одновременной работы с экономическим моделированием и анализом данных. Выпускники смогут строить модели и делать выводы на основе данных с учетом экономических факторов, поведения человека и структуры сложных экосистем.

Центр компьютерных наук

Совместная образовательная инициатива Школы анализа данных Яндекса, JetBrains и Клуба компьютерных наук. CS преподает разработку программного обеспечения, современную информатику и анализ данных. Обучение в последнем приравнивается к обучению в филиале Школы анализа данных Яндекса.

Новосибирск

Санкт-Петербург

Y-Data

Ежегодная программа интенсивного анализа данных от создателей Школы анализа данных Яндекса с акцентом на проектную деятельность. Выпускники Y-Data получают сертификат Школы анализа данных Яндекса. Проводится на английском языке.

Тель-Авив

Яндекс и Европейский университет открыли Прикладной центр машинного обучения, анализа данных и статистики (МАСТ)

MAST — это платформа, которая объединяет исследователей в области социальных и гуманитарных наук с техническими специалистами для работы над совместными проектами. Историки, искусствоведы, антропологи и другие ученые, ранее не работавшие с большими данными, смогут ставить новые исследовательские вопросы и отвечать на них с помощью технических специалистов, работающих с инструментами анализа данных. Центр возглавляет Иван Бибилов, старший разработчик Яндекса, ранее возглавлявший Школу анализа данных Яндекса в Екатеринбурге.

MAST работает в трех областях: разработка, исследования и образование. В сфере разработки центр ориентируется на создание инструментов и библиотек для исследователей, в первую очередь в области социальных и гуманитарных наук. Один из таких проектов — создание библиотеки для Python, позволяющей выполнять большие вычисления при ограниченных ресурсах оперативной памяти. Другой пример — анализатор форматов данных, с которыми чаще всего сталкиваются социологи. Центр также разрабатывает инструмент, позволяющий сканировать документы со скоростью перелистывания страницы. Этот метод экономит ресурсы исследователей и позволяет лучше и бережнее работать с оригиналами документов.

«Центр задумывался как место долгосрочной поддержки и развития научных проектов ЕУСПб. Большая часть разработки в таких проектах обычно осуществляется за счет грантов и отдается на аутсорсинг. Это сказывается на качестве создаваемого продукта и усложняет его дальнейшую разработку. Есть и идеологическая нестыковка: гранты имеют конкретные сроки выполнения работ и выполняются по конкретному ТЗ, а ИТ-проекты разрабатываются по методу Agile Modeling и, как правило, потенциально «бесконечны». . Ни один программный продукт не перестает развиваться, пока есть достаточно ресурсов. Центр прикладных исследований, центр, понимающий проблемы исследователей, предлагающий и апробирующий новые подходы, необходим любому университету»

говорит Иван Бибилов, руководитель центра МАСТ.

Примером научно-исследовательской деятельности МАСТ является проект по созданию доступной и удобной поисковой системы на основе открытых данных Государственного каталога Музейного фонда России. Архитектурные и системные решения, разработанные командой МАСТ совместно с искусствоведами, кураторами выставок и сотрудниками музеев, будут полезны специалистам и всем, кто интересуется культурным наследием России.

Примеры других исследований МАСТ включают анализ корпуса дневников Проекта «Прожито» с использованием методов обработки естественного языка и изучение продолжительности и режима рабочего дня в региональных организациях, работающих с Центральной Россией.

Центр МАСТ является логическим продолжением «Прикладного анализа данных» (PANDAN) — совместной образовательной программы Яндекса и Европейского университета. Эта программа доступна в двух форматах: двухгодичная программа магистратуры и однолетняя программа непрерывного профессионального образования. В рамках PANDAN студенты изучают инструменты для работы с различными типами данных для использования в соответствующих областях исследований. В число преподавателей и наставников входят сотрудники Яндекса и Европейского университета.

«Совместно с российскими вузами Яндекс пытается разработать образовательные программы, которые будут соответствовать требованиям отрасли. С помощью программы PANDAN мы хотим показать академическим профессионалам, как ИТ-инструменты могут помочь им в их исследованиях, в том числе в гуманитарных науках.
Многие исследования могут быть выполнены с большей точностью или за меньшее время. Мы учим, как использовать «технические» инструменты для улучшения методологии и упрощения всего процесса. Центр приложений МАСТ предоставляет студентам и выпускникам поле для экспериментов и возможность работать над проектами в междисциплинарной команде»

— говорит Евгения Куликова, руководитель Академии Яндекса.

Примечание:

Европейский университет в Санкт-Петербурге – негосударственный российский университет с мировым именем в области социальных и гуманитарных наук. Он был основан в 1994 году как программа последипломного образования.

Сегодня мы предлагаем программы магистратуры и аспирантуры на русском и английском языках, а также программы дополнительного профессионального образования, курсы повышения квалификации и научные стажировки. Также возможен аудит отдельных курсов.

ЕУСПб видит свою миссию в сближении российских и зарубежных научных традиций.